基于物联网管理平台的云边端协同研究

电站运行维护管理是物联网技术应用重要场景,目前物联网产品厂商和技术路线众多,不能很好地将数据进行整合来支持业务和专业的应用,同时,还不能对数据的安全性进行有效的控制。为此,该文从电厂维护实际需求出发,构建一套基于边缘智能体的云端-边缘协作物联网架构,通过多模块化的通信部件和标准化的接入方法,研究基于物联网模型的物联网云-边协作机制,从而达到对物联网设备的标准化接入和对感知数据进行规范管理的目的,为电厂运行维护管理提供有力的支持,提升施工现场的安全管理水平。通过对实际工程项目的案例分析,证明了该文的研究成果具有很强的实用价值和推广价值。

物联网平台下的分布式数据融合管理系统设计与实现

随着物联网技术的快速发展,感知终端之间的数据融合、交互与共享成为智能物联网高层应用的基础。目前,我国各行业的管理系统还存在较大的“信息孤岛”现象,本文为了解决上述问题而提出的总体方案和总体方案。在此基础上,设计了数据融合平台、分布式实时库管理等各子系统的功能结构,针对个问题提出来系统的总模块设计与总架构设计。并对系统五大子系统:数据融合平台、分布式实时库管理、客户端代理、集群、元数据服务器的功能架构进行了设计。为高效处理、分布式存储等提供借鉴。

浅析大数据背景下水电站数据治理

数据正在成为一种高度关注的企业资源,并逐渐成为一个新兴的研究对象,如何有效地管理和使用这些数据资源具有一定挑战性,甚至会暴露出数据管理和使用方面的较多问题。因此,需要从数据获取、利用和保护等各个角度,以及法律、制度和政策等不同层面对数据治理问题进行系统深入的研究,以指导其治理实践。本文主要基于相关文献,对水电站数据治理相关概念进行梳理和归纳,并对水电站数据治理的实施进行探讨和展望。

大型水力发电厂精益化管理平台设计与实现

传统电站信息管理基于粗线条的ERP系统,难以实现对厂级事务的精细管理。本文介绍一种基于任务“区块链”驱动“标准体系与业务流程相融合”的新电站管理模式,基于电厂精益管理理念设计与实现精益化管理平台,以任务区、任务块、任务流程链的方式分解厂内事务,同时将制度标准管理体系融合到任务的流程,各个环节按照标准的流程和规范执行,使得业务的流程、过程管理、记录信息天然的符合标准体系要求,任务的流程、过程管理伴随体系的优化、标准制度的修订不断修改调整,动态适应,持续提升电厂精细化信息化管理水平。

基于结构化SOP作业方式迭代优化的精益检修管理实践

本文以国内某巨型水电站精益检修管理系统建设为背景,提出了水电厂检修作业修前协同策划、修中过程质量进度控制、修后总结以及检修可视化信息管理系统设计,将水电厂检修作业指导书、检修记录表、检修总结进行结构化,通过不断完善基础数据善,作业方式迭代优化,实现检修作业数据标准化、协同可视化、管理信息化,通过在巨型水电站的建设应用,持续提升电站设备设施检修管理的标准化及信息化管控水平。

基于OKR的巨型水电站精细化接机发电实践

水电站接机发电是一项较复杂的综合组织管理过程,贯穿设计、制造、建设到发电运行维护各阶段,需要进行严密组织策划与过程质量管控,以及高效的信息共享与工作协同。以往主要依靠线下组织、会议跟踪以及人工统计,如何进行全方位精细化组织策划准备,将信息化管控融合到组织管理与质量管控过程,并通过高效协同与事务跟踪实现设备高质量无缝接管值得研究探讨。本文主要阐述巨型水电站通过创新电力生产准备模式,基于OKR任务分解管理思路,依靠任务跟踪、信息共享、知识管理的综合管理信息平台,对水电站接机发电全生命周期过程进行精细化组织管控。

电力设备三维数字孪生结构模型建设全过程管理体系设计

本文针对水电站电力设备的数字孪生模型建设提出了一种全过程管理体系设计:在建模过程中采用了先进的三维建模技术,实现了对设备的准确描述和表示;在孪生模型的建立中引入了数据融合和智能算法,实现了对设备性能和状态的动态分析和预测;在管理流程的设计中结合了设备运行数据和孪生模型的实时反馈,提供了全面的运行状态监测和优化决策支持。