基于并行融合网络的多功能雷达行为辨识技术

针对多功能雷达在信号层面分析时样式复杂多变、整体特征表述不全面、提供关键信息能力不足的问题,建立了一种多层级的多功能雷达行为层面表征模型,提出了一种基于一维深度卷积神经网络和门控循环网络并行处理的融合网络结构。在使用多层级模型清晰有效地表征和分析多功能雷达行为的基础上,结合两种网络分别在局部深度特征提取和全局时序特征提取方面的优势,实现了对多功能雷达典型功能的行为辨识。仿真实验结果表明,在参数交织程度较高的情况下,该网络对多功能雷达四种典型功能的行为辨识准确率达到95.6%,证明了所提的并行网络算法在侦察情报分析领域具有良好的应用前景。

不同产地山桐子品质分析及综合评价

旨在探究不同产地山桐子果实成分及油脂品质的差异性,对7个不同产地山桐子果实的基本成分及其油脂的品质指标进行测定,通过层次聚类分析对山桐子品质指标进行差异性分析,通过主成分分析对山桐子特征品质指标进行综合评价。结果表明:不同产地山桐子果实的含油率以及蛋白质、灰分、粗纤维、总糖、总酚、总黄酮含量存在一定差异;不同产地山桐子油的脂肪酸组成无显著差异,脂肪酸含量存在一定差异,但均为亚油酸含量最高(69.92%~74.96%),陕西汉中和云南威信的不饱和脂肪酸含量较高;陕西汉中山桐子油的角鲨烯、维生素E含量最高,分别为170.95、266.12 mg/100 g;四川泸州山桐子油的β-谷甾醇含量(472.42 mg/100 g)最高;四川绵阳山桐子油的总酚含量(28.45 mg/100 g)最高;贵州榕江山桐子油的磷脂含量(4.29 mg/100 g)最高;聚类分析结果显示,陕西汉中、四川泸州、云南威信、贵州仁怀山桐子为一类,贵州贵阳、贵州榕江、四川绵阳山桐子为一类;主成分分析结果显示,陕西汉中山桐子综合得分最高,云南威信的次之。综上,产地是影响山桐子品质的因素之一。

山桐子油适度精炼温度优化及其对品质及货架期的影响

为研究山桐子油加工过程中适度精炼工艺温度的优化及其对山桐子油品质及货架期的影响。通过单因素实验对脱胶、脱酸、脱色、脱臭4个精炼工艺温度进行参数优化,得出最佳适度精炼温度,基于氧化稳定性的分析验证四个精炼工艺温度的最佳参数并进行货架期的预测。最佳适度精炼温度为脱胶65℃、脱酸85℃、脱色90℃和脱臭190℃。在该温度条件精炼后,脱胶、脱酸、脱色、脱臭4个环节酸价、过氧化值显著降低;温度对油脂的氧化稳定性有显著影响,随着氧化时间的延长,氧化稳定性逐渐增强;Schaal加速氧化实验表明,山桐子油能在20℃的温度下储存长达176 d。温度优化后的精炼工艺能较大程度地保留山桐子油中的特征组分,适合工业化生产,精炼温度的优化不但降低了山桐子油营养成分的损失,而且提高了产品的氧化稳定性和油的品质,同时也使其货架期在一定程度上得到延长。

基于Born-Jordan分布的LFM-BPSK信号的参数估计

对线性调频-二进制相位编码(LFM-BPSK)复合调制信号的参数估计,现有方法在低信噪比(SNR)环境下估计精度较低。针对该问题,文中推导出了LFM-BPSK信号的Born-Jordan(BJD)时频分布,分析了LFM-BPSK信号的时频特性,并提出了基于BJD时频分布的参数估计算法。首先,该算法在BJD时频变换的基础上使用霍夫变换对LFM-BPSK信号初始频率和调频斜率进行估计,并将二维的BJD时频变换转化为一维时域信号,通过降维后的时域信号求解码元宽度;然后,为了探寻参数估计的理论下界,文中还推导了LFM-BPSK信号参数估计的修正克拉美罗下界(MCRLB);最后,利用蒙特卡洛实验对三个参数进行了测试。仿真实验表明,文中算法在低SNR下的参数估计精度明显优于现有的算法,其性能接近MCRLB。

山桐子粕多酚提取工艺优化及抗氧化活性的研究

以山桐子粕为研究对象,选取乙醇体积分数、料液比、超声温度、超声时间进行单因素试验,评价各因素对山桐子粕多酚提取率的影响,采用响应面法优化山桐子粕多酚提取工艺。通过真空冷冻干燥得到一种具有一定抗氧化活性的山桐子粕多酚冻干粉,采用DPPH自由基清除率、ABTS自由基清除率、总抗氧化能力、还原能力测定方法,评价山桐子粕多酚抗氧化活性。结果表明,各因素的影响顺序为乙醇体积分数>超声时间>料液比>超声温度。最佳提取工艺为乙醇体积分数65%,料液比1∶60,超声温度63℃,超声时间110 min,山桐子粕多酚提取率为14.16%。山桐子粕多酚冻干粉对DPPH和ABTS自由基清除效果随着浓度的增加而持续上升,分别在1.6941 mg/mL和0.6128 mg/mL质量浓度时,其清除率大于同浓度的抗坏血酸对照。其还原能力与总抗氧化能力随浓度增加而增强,IC 50分别为2.50704 mg/mL和2.67736 mg/mL,为山桐子粕多酚的高质化利用提供了一定的理论依据和新思路。

石斛抗真菌内生细菌的筛选及其抗菌特性的初步研究

从药用植物石斛组织中分离到4株具有抗真菌活性的细菌菌株,其中DEB-2菌株具有比较稳定的抗真菌作用,能强烈抑制多株植物病原菌、人体病原菌、植物内生菌和食品腐败菌,显示该菌在植物真菌病害的防治、抗真菌药物的筛选、食品防霉变和植物组织培养污染真菌的防治上有一定的应用前景;抗菌机理观察,发现被拮抗菌丝尖端均有不同程度变粗、膨大、崩解或者菌丝分枝增多的现象,表明被拮抗菌丝的细胞壁可能被破坏,使细胞内原生质流出而抑制其菌丝的尖端生长.

随机线性调频步进雷达波形设计及成像算法研究

线性调频步进信号能在不增加系统瞬时带宽的情况下用数字信号处理的方法获得高的距离像分辨率,是一种高效的雷达信号形式。针对传统的线性调频步进信号抗干扰能力较差的问题,该文提出一种可以随机发射线性调频步进信号子脉冲的波形设计方法,结合压缩感知理论,运用较少的子脉冲实现了对运动目标1维距离像的重构和高分辨的2维成像。在此基础上,进一步分析了目标运动对随机线性调频步进信号雷达成像的影响,设计了包含测速脉冲的随机线性调频步进信号,并提出了基于时频分析、Radon变换和二值数学形态学相结合的运动速度估计及补偿方法。仿真实验验证了随机线性调频步进信号逆合成孔径雷达的性能及该文方法的有效性。

古尼拟青霉的毒理及药用价值研究概况

对古尼拟青霉的毒性、致畸、致突变和药用价值的研究进行了概述。研究表明,古尼拟青霉无致畸、致突变作用,属无毒性类物质,并具有多种药用功能:镇静、镇痛、调节机体免疫力、抗衰老、抗癌、增强记忆、预防和治疗高脂血症、抗心律失常、降低心肌耗氧、耐急性缺氧等。古尼拟青霉的药用价值及开发前景值得关注,有待深入研究。

逆合成孔径成像激光雷达成像算法

逆合成孔径成像激光雷达是一种能实现运动目标超高分辨实时成像的雷达,它在发射激光信号的基础上,运用逆合成孔径原理对目标进行成像。但激光信号具有极高载频、超大带宽和极短波长的特性,传统的距离-多普勒算法不再适用。在对回波信号特征进行分析的基础上,利用重排维格纳分布和Hough变换对光外差探测后的信号进行时频分析以估计目标的运动速度,构造有效的补偿因子,完成了对回波信号的精确运动补偿,并进一步采用Keystone变换完成对目标散射点的越距离单元徙动校正,实现了对目标的高分辨二维成像。仿真实验验证了成像算法的有效性,并通过与微波波段逆合成孔径雷达的比较,证明了逆合成孔径成像激光雷达可实现对运动目标更快速、更高分辨的成像。

逆合成孔径成像激光雷达数据采样技术

逆合成孔径成像激光雷达能够实现对运动目标的高分辨实时成像,但激光信号的极大带宽和目标回波信号的微弱性给雷达回波数据的接收和处理带来了较大困难.针对这一问题,提出了基于光外差探测手段和压缩感知理论相结合的信号采样方法,首先通过光外差探测降低回波信号的有效带宽,再结合压缩感知理论实现对信号的稀疏化采样和重构.仿真结果证明了运用本文所提出的采样方法,在使用远低于奈奎斯特定理所规定的采样率时,仍然能够实现对目标的高质量成像.

基于压缩感知理论的合成孔径激光雷达成像算法

合成孔径激光雷达是一种主动式有源激光成像雷达,它具有远高于微波合成孔径雷达的成像分辨率,能够实现对远距离目标的精细成像。由于激光信号的带宽极大,普通的硬件设备难以满足奈奎斯特采样定理的要求。提出一种基于压缩感知理论的合成孔径激光雷达成像算法,该方法利用光外差方法探测回波信号,在此基础上通过对外差信号进行随机采样提取信号中的有效信息,使用正交匹配追踪算法实现对目标高分辨距离像图像的重构,最后结合频率变标算法得到目标的高分辨二维图像。仿真结果表明运用新算法对合成孔径激光雷达的回波信号进行采样,能使用远低于奈奎斯特定理所规定的采样率完成信号采样,并有效压低信号旁瓣,实现对目标的超高分辨成像。

DEB-2菌株对贵州苹果早期落叶病病原的毒力效应

为苹果早期落叶病的生物防治提供依据,采用组织分离法分离病原、形态与分子鉴定方法鉴定贵州苹果落叶病病原,用生物测定法研究DEB-2菌株对贵州苹果早期落叶病病原的毒力效应。结果表明:贵州苹果早期落叶病主要为苹果轮斑病和苹果斑点落叶病,其病原分别为轮斑病病原(Alternaria mali)和苹果斑点落叶病病原(Altemaria alternata);DEB-2菌株发酵液对A.mali和A.alternata抑制菌丝生长的EC50值分别为1.34%和0.12%;对抑制孢子萌发的EC50值分别为2.32%和5.32%。DEB-2菌株发酵液有效地抑制了贵州苹果早期落叶病原菌的菌丝生长和孢子萌发。

逆合成孔径成像激光雷达高分辨成像算法

逆合成孔径成像激光雷达发射的激光信号具有极高载频、超大带宽和极短波长的特性,传统的距离-多普勒算法不再适用。在对回波信号特征进行分析的基础上,利用重排Wigner分布和Radon变换对光外差探测后的信号进行时频分析,估计出目标的径向速度,实现对回波信号的精确运动补偿。最后利用改进的距离-多普勒算法,完成对目标的超高分辨二维成像。仿真验证了成像算法的有效性,并通过与微波波段逆合成孔径雷达的比较,证明了逆合成孔径成像激光雷达可以实现对运动目标更快速、更高分辨的成像。

植物内生菌及其在农业和医学上的用途

植物内生菌是一种新的微生物资源,具有潜在的药用价值。近年来,从植物内生菌中寻找新的生物活性物质的研究方兴未艾。现就植物内生菌的界定、种类及近年来从植物内生菌中发现的抗肿瘤、抗微生物、抗病毒、杀虫、植物生长调节剂等活性化合物及其相应的产生菌的研究作一简要综述。

间甲苯胺改性双氰胺固化环氧树脂的DSC研究

采用化学改性合成的间甲苯胺改性双氰胺衍生物作为环氧树脂潜伏性固化剂,通过差示扫描量热法(DSC)研究了间甲苯胺改性双氰胺/环氧树脂E-44体系的固化反应。结果表明,间甲苯胺改性双氰胺与双氰胺相比,具有较高的固化反应活性,显著降低了固化反应的温度,而且间甲苯胺改性双氰胺/环氧树脂E-44体系也具有较好的贮存稳定性。同时间甲苯胺改性双氰胺/E-44环氧树脂体系的动力学研究也表明该固化体系的活化能明显降低,固化反应活性与未改性前相比,有很大程度的提高。

逆合成孔径成像激光雷达微多普勒效应分析及特征提取

研究了基于逆合成孔径成像激光雷达的目标微多普勒效应,分析了激光信号高载频和大带宽对目标微动点一维距离像的影响,在此基础上建立了相应的微多普勒特征参数方程并讨论了快时间对微多普勒效应的影响.针对逆合成孔径成像激光雷达系统目标微多普勒效应的特点,提出了一种结合二值数学形态学腐蚀膨胀运算和推广Hough变换的目标微多普勒特征提取方法.仿真实验验证了文中微多普勒效应理论分析和微多普勒特征提取算法的正确性,并证明了逆合成孔径成像激光雷达对厘米或毫米量级微动观测的有效性.

逆合成孔径成像激光雷达系统建模及成像仿真

逆合成孔径成像激光雷达能突破传统成像激光雷达扫描体制的限制,实现对运动目标实时高分辨成像,对运动目标的探测与识别具有重要意义。分析了逆合成孔径成像激光雷达的高分辨成像原理,并综合考虑系统结构、大气衰减、背景噪声、目标散射特性等多方面因素,建立了仿真模型,对成像流程与分辨能力进行了详细分析。仿真实验证明了逆合成孔径成像激光雷达具有优于微波波段逆合成孔径雷达的成像效果以及文中建立的仿真模型的有效性。

家庭农场绩效评价:制度安排抑或环境相容

家庭农场的形成与发展是对我国家庭经营制度的继承和完善。研究表明,家庭农场的形成与发展,需要具备与之相容的制度环境及配套措施。我国家庭农场尚处于发展的初期阶段,其制度安排与环境并不完全相容,必须继续深化农地制度改革,全方位扶持家庭农场做大做强,构建多元化的现代农业社会服务体系,加快造就高素质新型农民大军,以促进中国特色式家庭农场持续、稳定、协调、健康发展。

利用分数低阶空时矩阵进行冲击噪声环境下的DOA估计

研究冲击噪声环境下的信号DOA估计问题。在对称α稳定(SαS:Symmetric-αstable)分布冲击噪声假设下,定义了一个阵列接收数据的广义分数低阶空时矩阵。理论分析表明,对广义分数低阶空时矩阵进行奇异值分解可获得噪声子空间估计。与信号空间DOA估计技术相结合,提出一种新的基于信号空间分解的DOA估计算法。该算法在低信噪比下对强冲击噪声具有更好的抑制作用。计算机仿真证明了算法的有效性。

一种自适应阈值曲波图像去噪算法

利用曲波变换进行图像去噪能取得较好的效果,但是现有的曲波去噪没有充分利用图像曲波系数的特点,容易过分扼杀图像的细节信息。本文提出了一种基于阈值自适应的曲波图像去噪算法,利用图像经过曲波变换后的能量分布特性选取阈值,以更好地保护图像细节。实验结果表明,该算法可以将每一尺度上的信号与噪声在最大程度上分离,有效去除了高斯白噪声,进一步提高了峰值信噪比,更好地实现了去除噪声与保护图像细节之间的平衡。