在乡村振兴和新型城镇化发展的背景下,如何统筹国土空间格局,优化生产、生活、生态空间是目前需要解决的问题。以广州为例,将MCR(minimum cumulative resistance)模型、斑块生成土地利用变化(patchgenerating land use simulation,PLUS...在乡村振兴和新型城镇化发展的背景下,如何统筹国土空间格局,优化生产、生活、生态空间是目前需要解决的问题。以广州为例,将MCR(minimum cumulative resistance)模型、斑块生成土地利用变化(patchgenerating land use simulation,PLUS)模型、马尔可夫(Markov)模型进行耦合形成MCR-PLUS-Markov模型,应用到城市国土空间格局优化研究中。在生态安全格局下建立生态源阻力面和阻力源阻力面,构建生态安全格局功能分区,设置不同的城市发展情景,进行不同情景下国土空间发展预测模拟与分析,通过预测模拟结果进行国土空间格局优化研究。结果表明,基于MCR-PLUS-Markov模型的预测模拟分析,精度评价相对较高,对广州国土空间格局预测分析具有较好的适用性。展开更多
基于ArcGIS Enterprise、VMware vSphere、GIStack for manager、SmartBI等软件或工具,开发了智慧广州时空信息云平台,实现了基础设施即服务、数据即服务、功能即服务、接口即服务、知识即服务、地名址引擎、知识化引擎、业务流引擎、...基于ArcGIS Enterprise、VMware vSphere、GIStack for manager、SmartBI等软件或工具,开发了智慧广州时空信息云平台,实现了基础设施即服务、数据即服务、功能即服务、接口即服务、知识即服务、地名址引擎、知识化引擎、业务流引擎、物联网引擎、服务引擎等功能,面向平台用户提供了高效、强大、便捷的功能服务。展开更多
文摘在乡村振兴和新型城镇化发展的背景下,如何统筹国土空间格局,优化生产、生活、生态空间是目前需要解决的问题。以广州为例,将MCR(minimum cumulative resistance)模型、斑块生成土地利用变化(patchgenerating land use simulation,PLUS)模型、马尔可夫(Markov)模型进行耦合形成MCR-PLUS-Markov模型,应用到城市国土空间格局优化研究中。在生态安全格局下建立生态源阻力面和阻力源阻力面,构建生态安全格局功能分区,设置不同的城市发展情景,进行不同情景下国土空间发展预测模拟与分析,通过预测模拟结果进行国土空间格局优化研究。结果表明,基于MCR-PLUS-Markov模型的预测模拟分析,精度评价相对较高,对广州国土空间格局预测分析具有较好的适用性。
文摘基于ArcGIS Enterprise、VMware vSphere、GIStack for manager、SmartBI等软件或工具,开发了智慧广州时空信息云平台,实现了基础设施即服务、数据即服务、功能即服务、接口即服务、知识即服务、地名址引擎、知识化引擎、业务流引擎、物联网引擎、服务引擎等功能,面向平台用户提供了高效、强大、便捷的功能服务。