基于融合特征与卷积神经网络的耳鸣偏好音自动标注研究

在耳鸣声治疗中加入患者偏好音乐可有效改善耳鸣治疗效果。为满足患者个性化偏好的音乐需求,本研究提出了一种基于logMel与Hpcp融合特征的音乐自动标注新方法。该方法首先通过提取音乐的声学与乐理相关特征,然后输入双分支EfficientNetV2-s网络,进行音乐标注。经测试,本研究方法在MTAT数据集上的ROC-AUC值达到了0.9119,相较于其他音乐标注方法,标注性能有一定提升,对耳鸣偏好音选择具有一定的参考价值。

基于时频图表示的多轨个性化耳鸣康复音生成方法

针对传统耳鸣声治疗方法在患者掩蔽频段的对应效果不精确或掩蔽效果不佳的问题,本研究基于时频图表示(time-frequency representations,TFR)方法,提出了一种多轨个性化耳鸣康复音(multi-track personalized tinnitus rehabilitation sound,MT-PTRS)的生成方法。该方法不仅能体现耳鸣掩蔽疗法所需的频率集中特性,且一定程度上提高了耳鸣康复音的可听性。本研究基于基本的自然声库,通过TFR方法识别出自然声中的主要能量频段,并结合患者耳鸣频段对自然声进行切割、分类,进一步合成频率集中的个性化自然掩蔽声。本研究将个性化自然掩蔽声作为主要音轨,结合宽带自然声生成MT-PTRS,相较传统掩蔽治疗中的窄带噪声,具有更好的可听性和自然性。实验结果表明,相较于其他的多轨耳鸣康复音方法,该方法生成的康复音的悦耳度和丰富度有一定提升,增加了患者对声治疗的耐受性,对耳鸣声治疗研究具有一定参考价值。

基于心电信号图像特征及卷积神经网络的情绪识别研究

为提高情绪识别的准确率,本研究利用卷积神经网络和迁移学习,提出了一种基于心电(electrocardiography,ECG)信号图像特征的情绪识别方法。首先对ECG信号进行预处理,去除噪声;然后提取ECG信号的时域波形图和时频图;最后,利用迁移学习和双输入EfficientNetV2网络学习图像的时域和频域特征并进行分类,得到对应的情绪类别。在公开数据集Amigos上进行验证,结果显示,本研究在唤醒度、效价和优势度的识别准确率分别为91.63%,95.27%和92.32%。相较于其它情绪识别方法,本研究方法具有更高的准确率。

基于LFMCW雷达的低空突防飞机高精度测高算法

瞬时高度信息的实时提取是飞行器低空突防的关键,因此在短时间信号积累条件下实现测高显得尤为重要。然而,短时间的信号积累会带来测高精度低与抗干扰能力差两方面的问题,为此提出一种段内数据重构-段间相干平均的短时间积累算法,该算法可有效改善雷达的抗干扰能力与实时测高性能。给出了算法的实现步骤,与传统的线性调频连续波雷达低空测高算法相比,该算法测高精度高,并可获得额外信噪比增益。仿真结果验证了理论分析的结果和算法的有效性。

“数字信号处理”课程多媒体双语教学的探索与体会

在电子信息类本科生专业课程“数字信号处理”的多媒体双语教学探索过程中，本文总结了一些有成效的举措和经验，讨论了所遇到的问题及带来的思考，最后就如何将双语课切实深入地开展下去提出了一些设想。

一种基于二阶盲信号分离的多路声回波抑制模型

本文提出了一个基于二阶盲信号分离的多路声回波抑制模型.该模型回避了多路声回波对消中因声回波源信号间的强互相关性所致的固有的解的非唯一性问题,而是充分利用了这种互相性来去除声回波.模型仅添加一个辅助麦克风并巧妙置位即可对各路麦克风信号中的多路声回波进行有效的分离和抑制.为了实时处理的目的,提出了一个计算复杂度低且收敛稳健的二阶频域盲信号分离算法来检验该模型.实验结果充分确认了提出模型的有效性.

一种有效的语音盲信号分离简化混合模型

本文针对语音盲信号分离问题 ,提出了一种新的简化混合模型 .基于从同一声源到距离靠近 (距离大约在几十厘米的范围内 )的两个麦克风的房间冲激响应具有相似性这一特点 ,该模型只需利用这两个冲激响应的差异信息 ,因而简化了盲源分离的计算复杂度 .自行设计实现的语音盲信号分离实时DSP实验系统证实 ,该模型有效可行 ,特别是通过引入时间延迟来解决非最小相位传递函数的求逆问题使得盲信号分离性能得到显著的改善 .

实时声学数字信号处理实验研究

针对声回波对消、语音去混响及语音盲信号分离等声学信号处理应用领域中 ,自适应算法的有效性、实时可行性的研究与测试 ,作者研究并构建出基于浮点DSP及虚拟仪器LabVIEW的实时声学信号处理实验平台 (EP) .该EP既能同时测量多路房间冲激响应 (RIR)及两两RIR间的差异(DRIR)信息 ,并用于相关算法的离线研究 。

不同性别医学生心理健康调查分析

目的观察某校入学新生的心理健康状况,为学校开展心理健康教育,促进学生人格健康发展及学校管理工作提供科学依据。方法应用症状自评量表SCL-90问卷,对2244名新生进行调查,并将其心理健康各水平与全国常模进行对比。结果因子分≥2分的学生占总体的25.6%,因子分≥3分者有2.1%;因子分≥2分的学生主要问题是:强迫、抑郁、人际敏感、焦虑以及偏执等,因子分≥3分的学生主要问题是:抑郁、强迫、人际敏感、焦虑以及恐怖等;除躯体因素外,其余因素水平均高于全国常模且存在显著性差异(P<0.01);在心理健康水平的人际敏感、抑郁、恐怖因子上不同性别学生之间也存在显著性差异(P<0.05或0.01)。结论某校学生的心理健康水平整体状况不容乐观。关注学生心理健康,有针对性开展各种健康教育、辅导和咨询尤为迫切和必要。

有关教育心理学发展整合的思考

在我国当前的教育心理学研究中,仍存在着内容体系缺乏系统性和整体性、研究方法和手段缺乏创新、理论与实践相结合的程度不高、本土化研究不够等问题。为此,我们有必要对教育心理学的学科性质、教与学、范式整合等观点进行梳理,以廓清人们的思路,促进我国教育心理学理论体系和内容体系的发展。

多路声回波对消中基于时基微扰的去互相关法的研究

针对多通道声回波对消(MCAEC)中因多声道信号间存在强互相关性而导致的多路声回授通道辨识解的非唯一性问题(NUP),利用人耳听觉对语音信号相位失真不敏感这一事实,提出一种新的基于时基微扰(TPM)的去互相关预处理思路。重点探索了基于时基微扰的帧时移线性去相关法(TPM-FTS)和帧伸缩非线性去相关法(TPM-FEC)。分析及仿真实验结果表明,无论是TPM-FTS法还是TPM-FEC法,在信号音质下降限定于同一个听觉感知容忍度内时,其去相关能力均比常规的基于幅度微扰(APM)的各种非线性预处理去相关方法有显著性的提高。与TPM-FTS法相比,TPM-FEC法具有更强的控制参数取值规律;但TPM-FTS法操作远比TPM-FEC法简单,便于实时实现。

具有自适应干扰抑制措施的直接序列扩谱通信接收系统

采用专用数字信号处理器TMS32010实现了具有自适应干扰抑制措施的直接序列扩谱通信接收系统,并就干扰抑制的三种方案比较它们在定点运算的有限字长实现中的性能,从理论上研究了在有限字长实现中提高性能的基本方法.测试结果表明,双精度编程方案的参数特性与无限精度的理论分析结果基本一致;单精度编程方案的参数特性与有限精度的理论分析结果基本一致.双精度或单精度编程,其自适应最佳滤波器方案的单频干扰抑制性能,均优于其它两种方案.

一种自适应判决反馈递归神经网络均衡器

本文提出的均衡器是将速归神经网络巧妙地融入传统的线性信道判决反馈结构中形成的。实验结果表明,在自适应参数数目较小且数目相同的情况下,该均衡器较单一的递归神经网络均衡器具有更好的均衡性能。

自适应声回波对消

本文介绍了人们对高质量免提话音通信产品的需求及国内国际市场相关产品的现状。论述了声回波对消技术是改善免提话音通信质量的关键及其在国内市场的应用前景。

影响女性吸毒者戒毒的社会、家庭、心理、生理诸因素分析

目的 :探讨影响女性吸毒者戒掉毒瘾的因素。方法 :以 2 4 2名正在戒毒所接受戒毒的女性为对象 ,运用编制的调查问卷进行测查。结果 :影响女性吸毒者戒掉毒瘾的诸因素中 ,生活态度和自尊水平之间关系紧密 ,吸上毒品与家庭环境之间不存在相关 ,社会环境、心理依赖和能戒掉毒品之间存在线性关系。结论 :影响女性吸毒者戒毒的因素中既有认知、心理因素 ,也有生物学因素。

基于TMS320VC5509A的语音识别与控制系统

设计并实现了一种基于定点数字信号处理器(DSP)的语音识别与控制系统。由音频编解码芯片(TLV320AIC23)负责采集语音信号;以定点DSP(TMS320VC5509A)作为运算处理单元;通过定点运算与浮点运算的有机结合,解决了处理速度与处理精度之间的矛盾;在保证处理速度的前提下,提高了运算精度和识别率。

一种基于IFS分形算法和分解和弦的耳鸣康复音合成新方法

耳鸣是在无外界声源刺激下的一种主观感知,在临床上十分常见.习服治疗是目前公认的一种有效的耳鸣治疗方法.研究表明,具有相似却又不重复的分形音乐可以作为耳鸣习服治疗的治疗声源.本文提出了一种基于IFS(Iterated Function System)分形算法和分解和弦的耳鸣康复音合成新方法,该方法将分形图形处理技术运用到耳鸣康复音的合成中,使得生成的音符整体在可控范围内随机出现,并且相邻音符在可调节的范围内波动,可有效的避免音调突变现象.此方法保留了图像信号中的分形特征,实现了可控范围内的确定性与可预测性的统一;在加入了分解和弦后,音乐更加连贯.试听结果表明,该耳鸣康复音具有相似不重复、流畅且突变少的特点,对耳鸣治疗有一定的参考价值.

自适应声回波对消器系统的研制

报道了自主开发的基于快速LMS/Newton算法 2 0 4 7个权的实用自适应声回波对消器系统 .该系统实时实现了LRM(扬声器 房间 麦克风 )系统中声回波的自适应对消 ,效果良好 .着重研究了系统的实现算法 。

高效DSP自适应声回波对消系统的实时实现

报道了自主开发的基于作者提出的一种高效自适应声回波对消算法的DSP实时系统.该系统实时实现扬声器 房间 麦克风(LRM)通道中声回波的自适应对消,且声回波抑制比超过25dB.着重研究了算法的DSP软件实时实现问题,及硬件设计和系统性能的测试.

基于声源方位信息和非线性时频掩蔽的语音盲提取算法

针对欠定卷积混合的语音信号模型,提出一种基于声源方位信息和非线性时频掩蔽的语音盲提取算法。首先对低频段混合语音信号进行时频分析估计瞬时相对时延(ITD)并采用势函数聚类分析方法估计出声源个数及其ITD,接着锁定目标提取准确的目标语音方位信息,最后利用独立语音在时频域上的近似W一分离正交性,采用非线性时频掩蔽的方法提取目标语音。仿真实验表明,该方法能锁定任意感兴趣目标方位,能有效提取目标语音,文中实验条件下信噪比增益平均达9.5 dB。