基于GPTs的中医知识图谱实体和关系抽取研究

目的研究基于自定义生成型预训练变换模型(GPTs)抽取中医古籍文献中的实体与关系并构建知识图谱的方法,探索其在中医古籍文献整理与挖掘中的潜在优势。方法以《中华医方》部分数据为例,首先通过比较测试国内外常用的GPTs产品处理中医古籍文献数据方面的能力,筛选合适的大语言模型提取《中华医方》中的实体与关系,并将结果以实体表和关系表的形式输出;然后将实体表和关系表导入知识图谱构建工具neo4j,生成中医知识图谱;之后,比较深度学习模型CasRel、GPLinker与GPTs在中医知识图谱构建中的效果,并进行评价。结果实验结果显示,在识别和提取《中华医方》中的实体和关系方面,预训练生成聊天模型4.0(ChatGPT4.0)的GPTs优于其他大语言模型;与传统的深度学习模型比较,其在准确率(P)、召回率(R)、调和平均数(F1)三个指标方面都比其他深度学习模型的表现更好。结论利用GPTs进行中医古籍的实体识别和关系抽取表现出较好的效果,可减少传统方法中人工标注语料和模型训练的需求,有望在中医药领域得到快速推广。然而,此方法也存在一定的局限性,如提示词的编写复杂度高、输出结果可能存在信息省略,以及处理较长文本时上下文窗口长度不足等问题。未来研究需要进一步优化大语言模型的使用策略,以提高其在中医知识图谱构建中的效率和准确性。

基于NTRU格的云平台数据属性自动化加密技术

当前加密技术应用效果不佳,故设计了一种基于NTRU格的云平台数据属性自动化加密技术。先从采集的云平台数据中获取数据属性,对数据属性进行预处理,然后通过计算数据属性的信息增益并对其进行分类处理,利用NTRU格构建相应的数据属性加密结构,并对加密结构的加密结果进行验证,最后利用加密结构生成随机序列,对其进行编码处理,再对数据编码进行融合,计算相应的加密参数,实现数据属性的自动化加密。在实验测试中,设计的基于NTRU格的云平台数据属性自动化加密技术加密时间仅为2.02 s,应用效果较好。

面向电力缺陷场景的小样本图像生成方法

由于电力缺陷数据稀缺,目前大多数缺陷检测方法都无法有效地对电力缺陷情况进行准确的检测。为此,使用小样本图像生成方法,基于改进的LoFGAN(局部融合生成对抗网络),设计基于上下文信息的小样本图像生成器,提高缺陷检测网络对细节特征的提取能力;引入基于LC-散度的正则化损失来优化图像生成模型在有限数据集上的训练效果。实验表明,小样本图像生成方法能够为电力场景缺陷情况生成有效且多样的缺陷数据,所提模型能够有效解决电力缺陷场景数据稀缺的问题。

基于自然语言处理智能技术的中医术语研究文献计量分析

目的对国内外近20年来发表的涉及自然语言处理(NLP)智能技术应用于中医术语识别或标注方面的文献进行计量分析与评价,探讨NLP智能技术在中医术语标准研究中的应用和发展前景。方法检索收集2003年1月至2023年10月期间,中国知网、维普中文科技期刊数据库、万方数据知识服务平台、中国生物医学文献服务系统及Web of Science等中英文数据库中的相关文献。采用Excel vba、Gephi、PyCharm等数据处理和统计分析工具,应用频数统计、Apriori关联分析、词云统计等文献计量学方法,对相关研究热点进行可视化分析。结果①经筛选,符合研究标准的文献共442篇,其中中文文献320篇、英文文献122篇。②2016年以后,相关发文量呈现持续增长的趋势。③发文国家主要集中在中国。④中文文献中硕博士学位论文比重较大,其中发文量最高的是北京交通大学。⑤中文文献发文机构以中国中医科学院发文量最高;英文文献发文机构以北京科技大学发文量最高;中医机构与计算机相关机构合作频繁。⑥基于BERT的命名实体识别算法在中医术语研究中的应用效果最为显著。⑦中医文献类的数据占比较大。结论基于NLP智能技术的中医术语标准化研究仍处于探索阶段,现有研究表现出技术应用的多样性,但缺乏系统性。鉴于NLP智能技术在中医术语识别和标注方面的潜力,未来研究需进一步加强,以期实现中医术语标准研究的系统化、智能化与广泛应用。

基于GRU神经网络的加密恶意流量检测方法

加密恶意流量对用户信息安全造成了负面影响,针对该问题,提出基于GRU神经网络的加密恶意流量检测方法。构建基于GRU神经网络的检测框架,将原始流量数据转换为一维序列的形式,并切分恶意流量和良性流量文件。在GRU神经网络隐层单元中引入一阶状态,定量控制更新门和重置门加密恶意流量。动态更新权重矩阵,控制更新门和重置门的激活程度,从而实现对加密恶意流量的实时检测。实验表明,针对已知、未知移动恶意软件流量,该方法的检测准确率最低分别为0.93和0.87,获取的密文与实际加密恶意流量的密文一致,达到了精准检测的效果。

畅通宁西线枢纽节点南阳西站、信阳北站的策略

宁西线是连接南京与西安的一条国铁Ⅰ级客货共线铁路,东起南京永宁镇站,西至西安新丰镇站。宁西线本身是重要的陕煤外运的东西方向通道,并且横穿多条南北干线,由西向东依次连接浩吉线、焦柳线、京广线、京九线、阜六线、淮南线、京沪线。深入了解宁西线整体运输现状,寻找到影响宁西线畅通的两大关键节点,即南阳西站及信阳北站,通过对南阳西站及信阳北站生产作业情况、西峡、商南、小林口列车交接等问题的分析探讨,从机车使用、列车编组、车流迂回、车流均衡运输、补强车站车辆技术检查作业能力、统一列车风压、车站设备扩能改造,多个方面针对存在问题提出了相关解决方案,以期在货运持续增量的大背景下,促进陕煤东出、疆煤外运,提升宁西线整体能力利用率,为浩吉线增量乃至全路整体上量发挥更大作用。

贝雷架悬挑平台模板支撑体系施工技术研究

以烟台某健康产业园超高叠层悬挑结构为背景,采用现场实测及有限元模拟相结合的方式,对采用贝雷架作为叠层悬挑结构支撑层时,悬挑支撑体系内力分配规律、悬挑平台对支撑架体的影响及悬挑平台优化进行研究。结果表明:倾斜主体屋盖浇筑完成时可与悬挑结构协同受力,建议优先浇筑主体结构;将混凝土弹性模量设置为变量来模拟混凝土的养护过程可行;通过调整悬挑平台支撑点位置及数量进行优化研究,优化后支撑体系最大轴力值较原设计降低26.5%,荷载分配更为均匀。

基于分组查询注意力的可扩展电力人员行为分类方法

电力人员行为识别是电力系统安全运维的重要环节,现有的人员行为识别算法主要采用支持向量机和多层感知机进行行为分类,存在识别精度低、未考虑人体骨架之间交互关系、迁移性、通用性差等问题。针对上述问题,提出一种基于自注意力与交叉注意力机制的行为分类解码器,充分考虑了人体骨架之间的关联。其分类精度相比传统分类方法提升10%~20%,较深度学习多层感知机(multilayer perceptron,MLP)分类方法提升2%以上。该方法运用编码器-解码器架构的二阶段方法进行行为识别,使得解码器可以适用于任意姿态估计,网络后端具有很强的可扩展性。此外,采用分组解码的方式克服了注意力机制带来的二次方复杂度,使得该解码器可以扩展到更多行为类别,具有更好的普适性。该行为识别算法能够在基于变电站工作场景下的人员图像数据集验证中达到优异的识别效果,综合识别率达91.1%,验证了所提电力人员行为分类方法的有效性和适用性。

浅谈铁路安全文化在事故预防中的重要作用

目前社会安全生产事故频频发生,文中通过论述铁路安全文化的范畴构成特点及与其他文化的优势融合,分析铁路事故致因构成,结合济南铁路局胶济线事故和日本新干线成功运营的案例,基于精神、制度、物质等三文化层面提出了行之有效的手段,对预防事故的发生有着非常重要的意义。同时,铁路安全文化也可借鉴到其他安全生产领域,发挥更广泛的作用。

促菌生制剂预防和治疗鸡白痢病的试验观察

一、试验目的促菌生是一种活菌生物制剂。试验结果表明:对雏鸡白痢有良好的预防和治疗作用。为了进一步验证促菌生活菌生物制剂对雏鸡白痢的预防和治疗效果,由丰力药厂、省畜牧兽医总站、公主岭市畜禽防检疫站三方组成的联合试验小组,做了促菌生活菌生物制剂在自然感染条件下对雏鸡白痢的预防和治疗扩大试验。试验从1992年5月13日开始,到1992年7月7日结束。试验点选在公主岭市南崴子乡和大岭镇11个养鸡专业户进行,试验鸡6060只。

奶牛的诱导泌乳

本文综合分析了国内外奶牛诱导泌乳的研究概况与进展,提出了诱导泌乳的具体方法,并对其应用前景进行了探讨。

早期人防工程的安全性评价方法研究

早期人防工程的安全性评价没有专门的评估标准,在设计、建造和使用功能上不同于普通建筑,年代久远、缺乏修缮,其安全评估方法不能简单套用房屋建筑等相关行业的评估手段,探索一种新的安全评价方法可为此类工程安全性评价提供一种新思路。文章基于现有规范,结合传统隧道工程安全影响因素,考虑早期人防工程的时代背景,增加结构设计指标因素,确定早期人防工程安全评价指标体系,以乘积标度法和模糊数学理论为基础,建立了早期人防工程多层次评价模型,并对淄博市博山区某早期人防工程进行安全评价,评价结果与专家论证结果一致。

小小诗作秀

大家好,我是何宇浩。我特别喜欢说话,是一个名副其实的“小话痨'。为什么会有春夏秋冬?天空为什么会变颜色?天上的云为什么会变化?……我每天都有许多的问题,大人们答不上来就会让我自己想。我想,那一定是因为天上有一只神奇的手!

基于CIST-GCN的流行病数据分析与预测

文章提出了一个基于相关度交互图卷积网络的流行病预测方法,利用各城市的日感染人数变化模拟病毒在不同城市间的传播相似度,并对拓扑图进行加权处理,最后利用时空图卷积网络处理城市网络的空间特征,并对城市的流行病发展状况进行预测。方法在PeMS-Bay和PeMSD7数据集上实验的MAPE为2.498%和5.640%,优于传统ST-GCN的2.640%和8.822%,同时在PeMSD7上优于参考模型IT-GCN的8.603%,并且在中国33个城市的疫情预测中与真实数据契合度较高,特别是对“突增点”,对各类流行病的预测以及疫情突发状况的预警起到了一定的参考作用。

南仓站作业能力影响因素分析及对策探讨

南仓站作为天津枢纽最关键的节点,是我国华北地区的货物集散中心之一,承担了从华北区域至国内各方向货车流的解编任务。在阐述南仓站作业现状基础上,通过调研写实和调取TDCS统计数据,从车站主要设备设施作业能力、接发车流入手,分析车站咽喉通过能力、到达场接车能力、调车机改编能力,以及到达出发车流不均衡等能力影响因素,从设备设施扩能改造、作业组织优化调整等方面提出对策建议,以便更好提升南仓站作业能力,发挥区域编组站的重要作用。

唐包线瓶颈区段能力分析及优化途径研究

唐包线作为我国西煤东运的重要通道之一,是“公转铁”战略部署和铁路运输结构调整的重要保障,对我国北方区域能源运输有着重要意义。在阐述唐包线现状基础上,通过调取2019年1月至2021年2月间TDCS统计数据,以车站最大能力和车站区间图定列数作为参考因子,分析指出车站作业能力、区段通过能力的制约因素,从设备设施改造、通道运输调整、机车机班优化调整等方面,提出优化途径,消除制约因素,以便更好地释放唐包线能力,实现货运增量目标。

珠海复制推广横琴自贸区改革创新经验研究

我国自由贸易试验区的设立及其改革创新经验的复制推广,是以开放倒逼改革,探索建立一套与国际接轨的制度体系,促进全面对外开放新格局的形成。珠海横琴自贸区从2015年挂牌运行以来,在转变政府职能、优化政务环境、促进投资便利化和贸易便利化等方面,积累了一系列改革创新经验。近几年来,珠海分三个批次在全市复制推广横琴自贸区经验,政务环境得到优化,通关便利化水平大幅度提升。与此同时,也遇到了市场主体不完善、个别改革创新事项与国家现行法律法规不一致、政府各部门协调联动机制不健全等问题。进一步在珠海复制推广横琴自贸区经验,需要加强宣传发动、慎重筛选复制推广事项、加快完善政府部门统筹协调联动机制和创新容错纠错机制。

不同剂量亮丙瑞林联合生长激素治疗女童中枢性性早熟的效果及安全性分析

目的分析不同剂量亮丙瑞林联合生长激素治疗女童中枢性性早熟的效果及安全性。方法选取2020—2021年在杭州市富阳区第一人民医院收治的100例中枢性性早熟女童,随机将其分为低剂量组(33例)、中剂量组(33例)及高剂量组(34例)。低剂量组采用低剂量醋酸亮丙瑞林联合生长激素治疗,中剂量组采用中剂量醋酸亮丙瑞林联合生长激素治疗,高剂量组采用高剂量醋酸亮丙瑞林联合生长激素治疗。比较3组患儿临床症状、性激素水平、生长指标水平、胰岛素样生长因子-1(IGF-1)、血糖、血脂水平及治疗期间发生的不良反应。结果与治疗前相比,治疗后3组患儿卵巢体积、子宫体积明显减小,雌二醇(E_(2))和黄体生成素(LH)水平明显降低(P<0.05);且中剂量组和高剂量组明显优于低剂量组(P<0.05),中剂量组和高剂量组比较差异无统计学意义(P>0.05)。与治疗前相比,治疗后3组患儿骨龄差值(ΔBA)和身高标准差分值(HtSDS-BA)水平显著降低,预测成人终身高(PAH)和年平均生长速度(ΔGV)显著升高(P<0.05);中剂量组和高剂量组PAH、HtSDS-BA、ΔGV水平显著高于低剂量组(P<0.05),ΔBA水平比较差异无统计学(P>0.05),B和高剂量组各指标比较差异均无统计学意义(P>0.05)。治疗前后,3组患儿空腹血糖(FPG)、胆固醇(TC)、三酰甘油(TG)水平均在正常范围内(P>0.05)。高剂量组不良反应发生情况明显高于低剂量组和中剂量组(P<0.05),低剂量组和中剂量组比较差异无统计学意义(P>0.05)。结论相较于低剂量醋酸亮丙瑞林联合生长激素治疗中枢性性早熟女童,中、高剂量的疗效更佳,对女童的临床症状、生长指标、性激素水平均有所改善,且各组患儿血糖、血脂水平均在正常范围内,但低、中剂量给药时的安全性更高。

春季雏鹅饲养要点

每年3月至4月期间,是养鹅户进雏养早春鹅的季节,加强雏鹅的饲养管理是提高成活率提高效益重要措施,因此饲养管理至关重要。1雏鹅饲养1.1鹅舍建设规划时,首先应注意有利于防疫的布局,必须选择与人居住房隔离,最好选带有隔离对鹅的生长有利、并且防疫条件达到标准的的场所。周围地势高,干燥不潮湿,空气流通良好,四周应建有围墙或自然防护林带,建设雏鹅舍时还应考虑到炎热高温的夏季防暑降温以及寒冷冬季的保暖防冻。

吉林省畜牧业技术推广机构情况调研报告

为全面了解基层牧业技术推广机构的基本情况,加快基层技术推广队伍的建设,加强基层牧业技术推广工作,2015年年底对全省基层牧业技术推广机构的基本情况和存在问题进行了全面系统的调查。