大坝安全监测数据降噪的流形学习方法

针对大坝变形、渗流、应力应变等安全监测数据难以避免受到噪声污染,且传统线性降噪方法去噪效果不佳的问题,提出了基于相空间重构与流形学习相组合的大坝安全监测数据非线性降噪方法。该方法在重构大坝安全监测数据时间序列相空间的基础上,通过交叉应用局部切空间排列方法与极大似然估计、自适应邻域等方法,以重构的相空间为桥梁,提取大坝安全监测数据序列深层次信息,得到降噪后的大坝安全监测数据。工程实测数据验证结果表明,相比小波软阈值法和固定邻域-LTSA法,本文提出的方法降噪效果更优,具有一定的工程应用价值。

全龄友好型城市社区公共服务设施规划策略——以衢州智慧新城为例

在剖析城市公共服务设施规划建设面临的现实困境的基础上,通过研判不同年龄人群的差异化需求与不同类型社区的生长趋势,提出动态化配置、嵌入式布局和复合型设计3个城市社区公共服务设施规划策略,并以衢州智慧新城为例,探讨其“规划+管理+决策”的动态化配置、“补短+挖潜+融合”的嵌入式布局、“兼容+共建+共享”的复合型设计的公共服务设施建设实践,以为其他城市社区公共服务设施的规划建设提供实践参考。

考虑规范分级的水闸安全云评价方法

为解决当前水闸工程安全评价的部分方法与规范结合不紧密等问题,依据规范的分级标准,将水闸的健康状况划分为4个等级,在主、客观组合赋权的基础上运用云模型,判断各指标所属的安全等级,自下而上实现水闸工程安全评价。通过分析计算某实际水闸工程的安全状况,验证此方法的可行性与有效性。该评价模型从行业规范出发,兼顾了水闸安全评价中的主、客观信息,实现了水闸各项指标和整体工程的定性及定量等级评价,有效减小了不确定因素对整体水闸工程安全评价的影响,为水闸的运行维护及管理工作提供参考。

大坝变形的小波-云预测模型

大坝变形原始观测信号可视为真实信号与白噪声的叠加。为实现对大坝变形的有效预测,将小波去噪与云模型相结合,提出一种大坝变形时间序列分析的小波-云预测模型。首先利用小波多分辨分析特点,分解出大坝原始变形时间序列中的真实信号项及噪声项;其次,创建变形预测的云模型语言规则,利用最大隶属度原则,确定被预测变形所属的规则前件及相应的历史云,结合历史云与被预测变形所在的当前云生成预测云;最后,以对某实际大坝进行变形预测为例,比较了传统统计模型、云模型和小波-云模型的预测精度。结果表明:所提出的小波-云预测模型能够提供更准确的预测结果,能够为大坝的安全运行提供有效依据。

柳州市工人医院内镜中心的筹备、设计、施工及设备安装

从项目筹备、平面流程设计、施工图设计及施工、设备配置及安装方面介绍了柳州市工人医院内镜中心建设过程中的具体工作内容、重点、难点及解决对策,并对部分经验进行了总结。

论公司僵局下小股东的权益保护

公司僵局是公司在运营中较为容易发生的状况,并且所产生的危害是不可小觑的。当公司陷入僵局时,除了会对公司的整体利益产生负面影响外,公司各股东的利益也会因此受损,而公司的小股东因其出资较少,所占比例小、自救能力不强,其利益会受到更加严重的损害。因此,当公司出现僵局时,小股东该如何寻求救济以更好地保护其利益成为当前研究的热点。文章通过分析公司僵局的概念和成因,深入探究小股东权益被侵害的根源,并在此基础上提出了相应的救济途径。