澜湄次区域减灾合作发展的随机演化博弈模型

长期以来,澜沧江—湄公河次区域一直深受灾害风险的威胁,给次区域的社会经济发展造成了很大阻碍,开展减灾合作是提升减灾能力的有效方式。该文为探析次区域内各国减灾合作机制和影响减灾合作关系的关键因素,建立随机演化博弈模型,并引入灾害抗逆力与国际关系来探讨各国博弈策略动态演化过程及影响因素。研究结果表明:一国灾害抗逆力的提升无论是在随机因素影响强或弱的条件下,均不确定其能否促进合作发展局面的形成,国际关系的亲近则对于合作发展局面有着正向的促进作用,在当前时代背景下,各国对减灾合作的积极性在不断提高,同时,我国当前的决策行为能够对合作局面产生促进作用。基于澜湄次区域内国家间合作演化规律的探讨,可进一步为各国提升防灾减灾救灾能力与优化减灾合作机制提供借鉴,助力经济社会发展。

基于Copula模型的云南省地质灾害风险评估研究

云南省是中国地质灾害最严重的省份之一,地质灾害造成的损失主要包括直接经济损失和人员伤亡.以云南省1991—2020年期间的地质灾害年度统计数据作为研究样本,利用地质灾害造成的直接经济损失和以因灾死亡人数转化的间接经济损失为边缘分布建立Copula函数模型,通过蒙特卡罗模拟计算云南省地质灾害的年度风险度量值,实现通过货币化的方式对云南省地质灾害风险水平进行量化.最后,结合云南省地质灾害风险损失特点,应用计算出的风险度量值,提出了云南省地质灾害风险的分摊模式.

大数据背景下基于微分博弈模型的灾害适应性能力提升研究

在大数据信息时代背景下,通过分析灾害治理的新特征和灾害适应性能力水平的评估因素,建立政企合作治灾的两种微分博弈模型,提出了测度灾害适应性能力水平的微分方程,进一步求解出两种博弈模式下,政企合作的整体最优收益值轨迹和长期中灾害适应性能力水平随时间变化的轨迹。结果表明,Stackelberg模式下的灾害适应性能力水平和整体收益水平低于协同合作模式下的水平。通过关键参数灵敏度分析,探讨灾害适应性能力水平的提升策略,在同一种模式下,降低政企对大数据技术的应用成本,增强灾害适应对经济活动的正向影响,均能提升灾害适应性能力水平。

我国商业银行个人理财模式探索

我国商业银行开展个人理财业务较晚,虽然有一定的进步,但仍处于起步阶段,并存在诸多问题。本文通过分析我国商业银行个人理财业务的现状及模式,针对我国商业银行目前理财模式的不足,提出相应的建议。

带干扰的双复合Poisson风险模型的破产概率

考虑带干扰的双复合Poisson风险模型的破产概率,运用鞅方法得出破产概率满足的Lundberg不等式和一般公式,并给出当理赔额与收取的保费均服从指数分布时破产概率的具体表达式.

巨灾风险分散模式研究

近年来,全球巨灾频发,由此造成的损失也迅速攀升。中国也是自然灾害多发国家,2008年的中国经受了年初雪灾和"5.12"汶川大地震前所未有的巨大灾难,但我国巨灾风险分散相对滞后。因此,研究巨灾风险管理具有极强的现实意义。本文对国外几种典型的巨灾风险分散模式进行对比分析,提出了我国巨灾风险分散的对策建议。

新农村建设中循环经济模式初探

本文阐述了新农村建设中循环经济的内涵,探讨了在新农村建设中发展循环经济的几种模式,提出了新农村建设中加快循环经济发展的具体对策措施。

我国商业银行信用风险的分析与管理

本文从外部环境和内部管理机制两方面讨论影响我国商业银行信用风险管理的因素,分析目前国际上主要的风险管理模型,研究我国信用风险管理的现状,并针对存在的问题,提出了相应的具体措施。

西部大开发与西部金融生态的改善

金融生态建设是一项可持续发展的系统工程。本文阐述了西部大开发与西部金融生态之间的关系,探讨了在西部大开发战略下,西部金融生态建设所面临的主要问题,提出了一些建议和具体对策措施。

金融资产投资组合的风险度量研究

文章在运用TGARCH模型过滤金融资产的波动时变性和杠杆效应之后,利用半参数GPD模型刻画了每一个资产标准残差的边际分布函数,并用Copula函数连接各个边际分布函数建立了联合分布函数。样本内、样本外检验结果表明:该模型能够较好地度量市场风险,可达到理想的风险管理效果。

比较BP神经网络和RBF神经网络在基金净值预测中的应用

基金市场的活跃程度直接影响基金净值的变动,市场内部的影响因素具有较强的非线性特征,神经网络模型强大的非线性处理功能能够更为精准地预测基金净值的走势.本文采用BP神经网络和RBF神经网络对华夏成长基金进行实证分析,比较2种方法的预测精度.实证结果表明:RBF神经网络的仿真结果与真实值匹配程度较好,具有更高的预测精度.

我国信用体系的健全与商业银行信贷风险的控制

商业银行是金融市场的主体之一,它经营着货币也经营着信用。当前我国尚没有建立一个完善的信用体系,这是我国商业银行发展所面临的最大的阻碍和危险。本文着重分析了我国信用体系存在的问题以及造成商业银行信贷风险的原因,并从实际出发给出了一些解决的对策和建议。

云南地震灾害对经济发展的影响研究

采用云南省1991年至2015年发生的5级以上地震灾害数据,分析地震灾害对云南省经济发展的影响情况.首先运用描述性统计分析证实了云南省地震灾害具有发生频率高,震级强度大,损失较严重,波及范围广的特征.同时经过分析得到了云南省地震灾害主要发生在中部、西部与东北部地区的分布特点.其次,通过运用岭回归模型分析发现,地震灾害对云南省地区生产总值产生了显著影响,在一定程度上影响到了当地的经济发展.随后,通过运用灰色关联度分析法分析了地震灾害造成的直接经济损失、政府投入的救灾资金以及地震发生的次数对云南省全社会固定资产投资的影响,根据计算的关联度大小进行了排序.最后,依据以上实证研究结果提出了相应的应对策略,希望能为云南省未来的防震减灾工作与经济发展提供参考依据.

常利率下带干扰的双险种Cox模型

考虑常利率下带干扰的双险种Cox模型,用鞅方法得到其Lundberg不等式,给出了特殊情况下破产概率的明确表达式,通过数值计算分析了利率及干扰项对破产概率的影响.

云南上市公司的现状及分析

云南上市公司近年来获得了巨大发展 ,公司业绩呈稳步上升趋势 ,并且在一些行业已具备一些优势。但和其它省市相比仍存在不小差距 ,特别是和发达地区相比 ,云南上市公司不论从数量和质量上都有待进一步提高。文章对云南上市公司的基本情况、盈利能力等进行了比较分析 ,得出云南上市公司发展的基本特点 ,并通过对宏观经济、政策法规的分析 ,探讨云南上市公司的发展前景。

IPO发售机制对定价效率影响的实证研究

以从1999年7月1日至2005年5月20日,在上海、深圳证券交易所上市的394家A股公司为样本,从公司内在价值因素、发行因素、市场环境因素设计解释变量,用计量经济学模型对我国新股的首日超额收益进行实证分析,并建立多元回归模型进行检验,归纳了影响新股首日超额收益的主要因素.

云南省发展生态旅游的对策研究

近年来,云南省旅游业蓬勃发展,但发展的背后是对生态环境的破坏。转变旅游业的发展方式,实现科学可持续发展成了必然的选择。本丈阐述了生态旅游的概念,总结了生态旅游的特征,分析了云南省发展生态旅游的优势。最后针对云南省的生态旅游现状及存在的问题提出了云南省发展生态旅游的对策。

云南文化产业发展的金融支持

文化产业具有产品附加值高和低碳环保可持续发展的特点,是21世纪的朝阳产业。发展文化产业不仅可以满足人民日益增长的精神生活需求,还可以创造巨大的利润。云南省文化产业发展起步较早,已经取得一定成果,为其进一步发展奠定了良好的基础,但同时云南省文化企业融资难的问题也比较突出。本文结合云南省发展文化产业的比较优势,针对云南省文化产业发展面临的实际问题,从金融支持的角度提出了相应的建议。

基于动态递归神经网络的石油价格预测

对石油价格进行预测,旨在寻找石油价格的低谷期,而Elman动态递归神经网络可以准确预测石油价格的走势.特别是在收集的数据存在噪声的情况下,Elman神经网络能很好地预测石油价格的变动,并且与BP神经网络相比,预测所得结果的精度进一步提高.

基于非参数模型对上海股市收益率的实证分析

函数系数自回归模型FAR(p,d)是一类具有适应性的模型.利用函数系数自回归模型对上海股市日收益率进行非参数建模,然后用广义似然比非参数的条件自助法对模型进行检验,从而确定了合适的模型并分析了上证综合指数收益率的非线性特征.