高职院校思政课与课程思政协同育人机制构建研究

在立德树人的大背景下,要实现高职院校思政课与课程思政的协调,形成教育同频共振效应,实现协同育人,为党育人为国育才,这是新时期高职院校德育工作的重中之重。本文通过阐明高职院校思政课与课程思政协同育人的重要性,指出存在的问题,分析成因,探索构建思政课与课程思政协调机制的理论,理解构建协调机制的重点和难点,确定构建高职院校协调机制的策略,包括建立自上而下的引导负责机制;加强教师队伍建设,增强协同能力;优化完善教学评价管理机制;建立和完善公开透明的奖励制度等内容。

面向小型载荷的宽带通信信号随机共振检测方法

随着人工智能等领域的飞速发展,无人机在各个领域,尤其是现代战争中发挥着越来越重要的作用。无人机凭借其强大的灵活性和高隐蔽性优势,对现代作战具有颠覆性影响。在无人机执行战场侦察、监视、通信、电子干扰、雷达诱骗、激光制导等任务的过程中,及时探测敌方辐射信号尤为重要。随机共振方法利用特定非线性系统可以使输入其中的信号与噪声在一定条件下产生协同作用的特点,将噪声的能量转移到信号中来放大信号,是常用的微弱信号检测方法之一。窄带信号的随机共振检测技术已趋于成熟。而对小型载荷无人机监视、通信等场景下的微弱宽带通信信号,现有随机共振检测方法直接采用窄带信号的时域能量检测方法,并未基于宽带信号特点设计专门的检测方法,低信噪比条件下检测性能受限。为了满足对微弱宽带通信信号的检测要求,本文以常用的宽带通信信号为研究对象,对于单通道接收场景,提出基于宽带信号局部频谱的随机共振信号检测方法,该方法与传统的随机共振信号检测方法相比性能提升约6 dB。其次,对于更低信噪比的情况,提出一种随机共振与互相关检测相结合的双通道协同检测方法,并提出基于随机共振后两路互相关系数最大化的系统参数优化准则。典型场景下的仿真分析表明,对于单通道接收的低信噪比微弱宽带通信信号,局部频谱法可以有效提升检测性能;对于更低信噪比宽带通信信号,采用随机共振处理后的双通道互相关检测可以进一步提升检测性能。

一种面向风险评估的输电线路故障概率模型

设备停运是电力系统失效的根本原因,建立设备故障概率模型是进行系统风险评估的核心问题。根据输电线路故障产生的内外部机理,提出了面向风险评估且适用于表征输电线路故障概率的Ageing-Load-Health-Weather-PHM(ALHW-PHM)。模型中基准故障概率函数采用老化失效模型,协变量采用负载率相依的实时导体温度及健康状态和天气状况相依的劣化扣分值,并采用极大似然估计进行参数拟合。为了提高参数拟合的效率,设计了一种基于大数据平台的样本数据级并行参数估计架构。算例分析定量展现了各风险因素对故障概率的影响及在系统风险评估中故障概率的应用。该模型能综合响应老化失效、负载率、健康水平和天气状况等风险因素对故障概率的影响,能为电网的风险评估提供理论支持。

一类折叠次数无限的混沌自映射及其应用

提出了一类在有限区域 [- 1 ,1 ]范围内折叠次数为无限的一维迭代混沌自映射 .分析了该映射的混沌产生机制 ,计算出的 Lyapunov指数表明 ,该混沌映射比一般的有限折叠次数迭代混沌自映射具有更好的混沌特性 .利用该映射生成 CDMA混沌扩频序列 ,能获得比工程实用中常见的 Gold序列性能更加优良的自相关与互相关特性 。

基于矩阵分析的公共交通网络最优路径算法

为了更符合实际情况,即充分考虑换乘次数是乘客选择公共交通网络的决定因素,运行时间是其重要因素,分析了乘客心理特征,用G IS技术建立了公共交通网络模型,构建了适合公共交通分析的直达矩阵和最小换乘矩阵.在此基础上,结合路段、节点运行时间,提出了公共交通网络最优路径算法,并用一个简单的算例对算法进行了说明.

无限折叠混沌映射的周期窗口分析及其均匀分布特性检验

本文提出了一类具有较大Lyapunov指数的无限折叠一维迭代混沌映射 ,分析了它在分岔图中出现的主周期窗口位置与长度所具有的规律性 ,依此规律对参数作适当选取可产生较为理想的一维迭代混沌模型 .通过检验它在迭代区间内的均匀分布特性 。

基于深度学习的肺炎图像目标检测

肺炎是一种严重危害身体健康的疾病,通常使用肺部X光片进行检查。肺炎诊断是肺炎治疗前非常重要的环节,但是由于肺部其他疾病的干扰、医疗数据的爆发式增长以及专业病理医生的缺乏等,导致肺炎的准确诊断较为困难。深度学习能够模仿人脑的机制准确高效地解释医学图像数据,在肺炎图像检测方面获得了广泛应用。构建了3种基于深度学习的图像目标检测模型,单发多框探测器(SSD)、faster-RCNN和faster-RCNN优化模型,对来自Kaggle数据集的26 684张带标签的肺部X光图像进行研究。原始X光图像经预处理后输入3种深度学习模型,分别对单处和两处病灶区域进行目标检测。随机选取500张测试图像,利用损失函数、分类准确率、回归精度和误检病灶数等指标对各模型的性能进行评估。结果表明,faster-RCNN的性能指标优于SSD;Faster-RCNN优化模型的性能指标均优于其他两种模型,其损失函数值小且可快速达到稳定,平均分类准确率为93.7%,平均回归精度为79.8%,且误检病灶数为0。该方法有助于肺炎的准确识别和诊断。

数字信道化器子信道滤波器技术研究

在卫星通信中,由于载荷的体积和重量受限严重,因此,对星载通信转发器的性能具有很高的要求,卫星信道化器技术是解决该问题的重要手段。主要讨论数字信道化器的总体实现架构以及在其中具有重要角色的子信道滤波器的设计方法与技术,对数字信道化器的整体实现具有重要意义。

混沌模拟退火法在下行链路功控中的应用

以混沌模拟退火法为基础 ,提出一种基于分形结构的全局最优化算法 ,并将其应用于解决同步码分多址 ( CDMA)移动通信系统的下行链路功率控制问题中 ,有效地避免了落入局部极小值的情况 .通过将下行链路功率控制归结为形式简单的组合优化问题 ,并适当分析能量函数的连续性与可导性 ,以及求导过程的特殊性 ,说明了利用混沌模拟退火法解决此问题的可行性 .模拟结果表明 ,该方法比一般的载波干扰比功率控制方法性能更优 。

基于深度学习与信息交互的5G终端群组定位方法

针对传统无线定位问题中基于接收信号强度指示(Received Signal Strength Indicator,RSSI)的测距与定位方法精度过于依赖RSSI测距精度,以至于提升定位精度成本较大的问题,提出了基于深度学习与信息交互的第5代移动通信技术(5G)终端群组定位方法,以降低其对基站与终端间RSSI测距精度的依赖。在5G终端群组条件下,基于终端间的相互测距信息,利用终端间测距误差较小的特点来弥补基站与终端间RSSI测距的误差,并结合深度神经网络,将接收到的RSSI信号作为输入特征、位置信息作为输出特征,进行模型训练并输出5G终端群组定位结果,使得最终定位精度得到有效提升。仿真试验验证了所提出方法的有效性。

基于混洗蛙跳算法的频率分配方法

为提高蜂窝移动通信系统的频谱利用率,提出一种基于混洗蛙跳算法的频率分配方法。采用改进的最小间隔编码机制和选择性变异技术,加强全局最小搜索能力并提高算法收敛效率。实验结果表明,与微正则退火算法相比,该方法在频率分配问题上的搜索能力更强,在21小区系统中,能使可用频率数目从70个降至51个。

基于区域协同的公交发车时刻表模型

为提高城市公共交通系统的效率,对基于区域协同的公交发车时刻表问题进行了研究。综合考虑公交内部线路间的换乘衔接,以乘客在区域内的总换乘时间最小为优化目标,建立区域协同发车时刻表模型,针对模型特点,提出了求解该问题的改进遗传算法。在选择适当参数的基础上,通过算例验证了该模型及算法的合理性和有效性。

二相与四相无限折叠混沌扩频序列的相关特性分析

本文利用无限折叠迭代混沌映射产生二相与四相混沌扩频序列。分析了该序列轨迹点具有的分布律与相关特性 ,模拟结果表明它们分别能获得比同等长度的二相与四相Logistic序列、四相Chebyshev序列、m序列、Gold序列更好的自相关与互相关性能 ,有利于解决CDMA移动通信中对相关性要求很严格的抗多址 (多径 )干扰、多用户检测等关键问题。

一种基于选择性变异技术的频率分配方法

为了提高蜂窝网络中频率资源的利用率,提出一种基于选择性变异技术的频率分配方法。该方法将网络中的电磁干扰作为系统的能量函数,通过动态改变算法迭代过程中所需要满足的约束条件来实现频率配置的快速优化。仿真结果表明,其搜索效率远高于模拟退火算法以及微正则退火算法。

ICMIC扩频序列对CDMA系统性能改善的分析

将混沌映射 ICMIC应用于 CDMA系统 ,产生相应的 ICMIC二元扩频序列 ,并对系统的抗干扰性能以及系统容量进行了分析。分析表明 :与 L ogistic周期混沌扩频序列、传统的 EOE- Gold序列相比 ,该扩频序列具有良好的自相关与互相关特性 ,可以有效地抑制多径干扰和多址干扰 ,并使扩频通信系统的信道容量得到提高 ,对

基于非线性多基站分布式混沌随机共振方法的无线通信系统定位技术研究

针对传统的无线定位方法容易受到接收信号信噪比低和无法接收直射信号的影响,将导致其性能下降乃至严重时方法失效。提出了一种基于非线性多基站分布式混沌随机共振信号增强技术的无线通信系统定位方法,通过利用基站端的接收阵列构造接收信号的分布式功率谱,并对多个接收基站的分布式功率谱进行融合,可以较为有效地解决上述问题。通过仿真,验证了所提出方法的可行性和有效性,与传统无线定位方法相比,该方法的定位精度得到了有效改善。

游梁式抽油机专家数据库的建立

根据设计计算的要求 ,搜集现有抽油机生产厂家生产的抽油机尺寸数据 ,建立了一套行之有效的游梁式抽油机专家数据库系统。简要介绍了游梁式抽油机专家数据库的内容、建库方法以及相应的编制专家数据库软件的技术 ,给出了该数据库应用的实例 ,说明了数据库技术在工程实际中的应用。该数据库已投入企业运行 1a ,使用效果良好 ,操作简单 ,数据准确 ,便于实现抽油机产品的快速设计。

美国、日本、德国农业信息化发展比较与经验借鉴

农业信息化是未来农业发展的重要方向,也是农业摆脱其弱质性的推动力量之一。国外农业信息化起步较早,是伴随其农业现代化发展起来的。本文分析了美国、日本及德国3国农业信息化的发展现状并比较3国农业信息化发展的差异,在此基础上预测了农业信息化发展趋势,最后提出对中国当前农业信息化发展的经验借鉴。

“互联网+”时代学术期刊的转型路径分析--以学术中国为例

如何应对新媒体的挑战,实现学术期刊的转型发展,是当前学术期刊必须面对的问题。文章主要分析了学术期刊的困境,并从平台建设、用户价值、社群化运作和用户服务理念出发,提出学术期刊的发展应当以"互联网+"的思路开展,以平台建设为基础,以挖掘用户价值为核心,以社群化运作为关键,以用户需求为导向,以用户服务为目标,寻找新的盈利点,实现学术期刊的转型发展。

提高城市轨道交通工程监理水平的探讨

城市轨道交通工程耗资巨大,为保证城市轨道交通工程的建设质量和进度,提高城市轨道工程监理水平具有重要作用。通过对我国目前监理队伍工作状况的分析,指出我国城市轨道交通工程监理存在的问题,并依据捕获理论,提出加强城市轨道交通工程监理工作的措施。