基于CH-DEA模型的中国制造业产业安全研究

2020年初,新冠疫情在世界范围内全面暴发,中国制造业受冲击显著,影响了中国整体经济健康稳定的发展。因此,分析中国制造业产业安全态势以应对制造业安全风险势在必行。创新地提出CH-DEA方法,并基于产业安全理论建立了制造业安全评价指标体系,从而科学合理地认识中国制造业产业安全现状。结果显示,2005~2020年期间中国制造业产业安全度总体呈现上升趋势,即制造业应对风险等突发事件能力及独立发展能力不断提高。微观障碍因素分析发现,现阶段中国制造业所面临的主要障碍是规模缩减,应利用科研创新能力提升制造业增加值。宏观环境影响因素分析显示,制造业产业安全与GDP、产品市场显著正相关。产品市场的良性竞争可以促使制造企业投入更多的资金采取规模化生产并更新设备,从而提升行业竞争力。

基于BPNN和Web的智能外汇滚动预测与交易决策支持系统的开发

依据信息系统开发理论,设计并开发了一个基于BPNN和Web的智能外汇滚动预测与交易决策支持系统。这个信息系统主要提供国际主要货币天数据的方向预测结果,并为投资机构和个人投资者提供交易决策支持。详细地描述了信息系统的开发过程,包括系统分析、系统设计、系统开发、实施与评价。

中心加焦技术的理论性研究

对杭钢750 m^3高炉在中心加焦过程中应该注意的问题及期望得到的效果进行了一些理论上的研究,希望通过中心加焦技术,能够达到炉况稳顺、增产降耗,确保高炉长寿。

金融发展与产业智能化对绿色经济发展的赋能机制

推动绿色经济发展,加快能源绿色转型是实现碳达峰、碳中和的重要途径。基于2009-2019年中国27个省市面板数据,运用固定效应回归、分地区回归和FGLS方法,从金融发展视角,对产业智能化赋能绿色经济发展的作用机制以及空间异质性进行实证研究。结果表明:金融发展水平、产业智能化以及二者的交互作用对绿色经济发展具有显著正向影响;金融发展水平、产业智能化以及二者交互作用对绿色经济发展的影响具有显著异质性,其中,金融发展水平和产业智能化对东部地区绿色经济发展有显著影响,而二者的交互作用主要影响中西部地区绿色经济发展。

基于改进挣值法的能源企业战略规划执行偏差诊断研究——以国家电网公司为例

能源企业战略规划执行决定着能源企业发展战略的成败,战略规划执行的偏差诊断则是确保能源企业战略规划能否正常执行的关键。为此,在传统挣值法的基础上,利用战略管理中的重要任务和非重要任务对传统挣值法进行改进,然后引入质量偏差这一指标,通过工作分解结构方法从成本、进度、质量三方面入手,构建基于改进挣值法的企业战略规划执行偏差诊断模型。最后,以国家电网公司为例,对典型能源企业战略规划执行情况进行偏差诊断分析,以验证改进挣值法对能源企业战略规划执行偏差诊断的有效性。

基于幂指数的智能缓冲算子及其应用研究

缓冲算子为解决系统冲击扰动预测陷阱问题提供了一种重要手段.当前缓冲算子存在公式种类繁杂、强弱算子不兼容、缓冲强度难以“低粒度”控制等缺陷.为此,文章首先对各类缓冲算子结构进行综合分析,然后结合“新信息优先”原理并引入幂指数构造了一种新结构智能缓冲算子,最后推导并证明了幂指数极性与缓冲算子类型的关系,研究了幂指数大小对缓冲强度的影响,结果表明新算子能实现强弱缓冲算子的完全兼容及缓冲强度的自由调节.文章通过对多种典型序列缓冲特征的数据分析,验证了新算子的智能性与缓冲结果的合理性,较好解决了系统冲击扰动预测陷阱问题.本研究对发展和丰富缓冲算子理论具有重要意义.

考虑运输时间和机器预维护的柔性作业车间绿色调度

针对柔性作业车间调度问题,在同时考虑运输时间、机器预维护和能耗等约束的情况下,建立了最小化完工时间和总能耗的混合整数规划模型,并提出一种多目标离散Jaya算法进行求解。根据问题的特点,设计了基于工序和机器的双层编码方式,并采用均衡加工时间和能耗的种群初始化方法产生高质量的初始种群。为了将解转化为可行有效的调度方案,设计了带有预维护动态调整策略和考虑运输时间的贪婪插入解码方法。根据解的不同情况,采用不同的方式更新个体。将本文设计的算法与常用的多目标优化算法在18组不同规模的测试算例下进行对比分析,验证了所提算法的有效性。实验结果表明,所提算法能够有效解决考虑运输时间和机器预维护的柔性作业车间绿色调度问题。

大数据时代的计算科学与优化

2014年7月4-6日，由北京化工大学经济管理学院举办的第7届计算科学与优化国际学术研讨会在北京化工大学召开。本届会议以“大数据时代的计算科学与优化”为主题，围绕计算科学、应用计算、优化理论方法与应用等多个方面的议题展开研讨与交流，为相关领域的专家学者提供一个交流思想与展示最新成果的平台，从而推动我国计算科学、应用计算、优化理论方法与席用等学科的发展。

“应急管理”述评

评《受损客轮中人员紧急疏散研究进展》现有紧急疏散研究成果大都聚焦于陆地建筑物内紧急事故时的人员疏散问题,受客观条件所限,对于海上船舶受损后人员紧急疏散的问题关注程度不高。其表现为相应的模型少,典型的仿真工具如IMEX、EXODUS等也非常有限,基础数据的采集如客轮紧急疏散时不同场景、不同工况下人们的速度、

碳交易机制对中国经济与环境的影响

为碳减排目标的有效实现,我国以七个省市区为试点拟引入碳交易机制.然而,截至目前,碳交易机制尚未全面建立,其各种机制设计仍处于试验阶段.对此,本文基于multi-Agent模型,构建我国碳交易机制仿真模型,以测算不同碳交易机制设定对我国经济与环境的影响.不同于现有模型仅侧重于某些特定部门或主体,本文构建了一个涉及我国经济各部门和各行为主体的自下而上的动态仿真模型.实证研究结果表明:(1)碳交易机制能够有效促进我国碳减排,但同时会对经济产生一定的冲击;(2)相比标杆准则,祖父准则碳排放权配置政策对经济的冲击作用相对较小;(3)碳交易价格.应设定在一个有效区间内.结果同时表明,本文所建立的碳交易仿真模型能为碳交易政策的制定和完善提供有效的理论与方法支持.

TEI@I方法论及其在外汇汇率预测中的应用

基于TE I@I方法论的理论框架,构建了一个基于TE I@I方法论的外汇汇率预测模型。在此模型中,传统的经济计量模型用于处理外汇汇率的主要趋势,人工神经网络技术用于分析外汇汇率的非线性,而文本挖掘和专家系统用于处理外汇市场中的突现性和不稳定性。最后,基于集成的思想,利用支持向量回归技术对上述3个部分进行非线性集成,从而获得一个更为精确的预测结果。通过实证方法验证了基于TE I@I方法论的外汇汇率预测模型的有效性。

“十二五”期间我国危险化学品事故统计及建议

"十二五"期间,我国共发生危险化学品事故1 058起,危险化学品事故的发生给我国带来了巨大的经济损失,严重影响了人们的正常生活。从这些事故的发生时间、地点、物理表象、发生环节等方面进行了统计;并重点分析了各环节中事故发生的原因,提出了针对性的预防措施;最后基于"十二五"的事故统计分析结果以及新的时代背景为"十三五"期间制定危化品安全管理提出了建议。

厚尾分布情形下的信用资产组合风险度量

本文研究风险因子多元厚尾分布情形下的信用资产组合风险度量问题.用多元t-Copula分布来描述标的资产收益率分布的厚尾性,同时将三步重要抽样技术发展到基多元t-Copula分布的资产组合模型中,拓宽和丰富了信用资产组合风险度量模型.同时,并运用了非线性优化技术中的Levenberg-Marquardt算法来解决重要抽样技术中风险因子期望向量估计.模拟结果表明该算法比普通Monte Carlo模拟法的计算效率更有效,且能很大程度上减少所要估计的损失概率的方差,从而更精确地估计出信用投资组合损失分布的尾部概率或给定置信度下组合VaR值.

能源化工管理系统工程国际学术研讨会

由北京化工大学主办、中国系统工程学会能源化工管理系统工程专业委员会协办的能源化工管理系统工程国际学术研讨会（ECMSE）于2012年11月2-4日在北京化工大学成功举办。本次会议得到了“国家自然科学基金委员会”和“王宽诚教育基金会”的资助。

一种新颖的小样本整体趋势扩散技术

基于数据驱动的生产过程建模、优化与控制是当今学术界与企业界的研究与应用热点。大数据时代小样本问题不可忽视。针对诸如人工神经网络(ANNs)、极限学习机(ELMs)等传统建模方法在小样本条件下难以获得较高的学习精度,提出了一种新颖的多分布整体趋势扩散技术(multi-distribution mega-trend-diffusion,MD-MTD)用于提升小样本学习精度。通过整体扩散技术推估小样本属性可接受范围,在整体趋势扩散的基础上,增加了均匀分布和三角分布描述小样本数据特性,生成虚拟样本,填补小样本数据点间的信息间隔。利用标准函数产生标准样本,在正交实验和不均匀样本实验下论证了MD-MTD的合理性和有效性,用MLCC和PTA两个实际的工业数据集进一步验证了MD-MTD的实用性。实验结果表明,MD-MTD能提高小样本学习精度8%以上。

具有最优学习率的RBF神经网络及其应用

传统固定学习率的RBF神经网络在金融时间序列预测方面已经有比较成功的应用,但网络学习率的选择问题却给传统RBF神经网络的使用带来了不便.利用梯度下降法及优化方法推导出了RBF神经网络的动态最优学习率并将其应用于网络学习算法,具有最优学习率的RBF神经网络能够在保证网络稳定学习的同时兼顾网络的收敛速度.为了检验具有动态最优学习率的RBF神经网络的预测效果,对沪深300指数波动率进行了预测实验.实验结果表明,具有动态最优学习率的RBF神经网络比传统的固定学习率的RBF神经网络有着更快的收敛速度,同时也避免了人为选定学习率的不便.

模糊多目标订单分配模型

随着竞争的日益加剧,采购成了影响企业生存和发展的关键因素.正确的订单分配是成功实行采购的关键.实际上,影响订单分配的许多信息并不是确定的已知条件,例如目标、约束条件等.文中通过考虑上述信息的不确定性和模糊性,构建一个包含模糊目标和随机约束的订单分配模型.利用数值算例证明了模型的可解性,并指出了可能的几个研究方向.

后金融危机时代金融系统工程与风险管理的研究进展(专辑序言)

1出版本专辑的背景 随着现代金融业与信息技术的飞速发展,全球经济和金融系统的高度关联性日趋明显,复杂性程度越发增大.经济金融系统的超强复杂性与超强关联性,在一定程度上扩大了风险在全球各个经济体之间的传导效应,全球经济和金融系统呈现出了一些前所未有的新特征.始于2007年春的美国次贷危机所引发的全球金融危机及其导致的全球经济衰退表明：

杭钢3号高炉强化冶炼实践

杭钢3号高炉通过改善原料条件、改进送风制度、提高操作水平等措施,使高炉利用系数提高到3.031t/(m^3·d),综合焦比降至501kg/t。

750高炉布料规律与实践

针对杭钢750M3高炉两种炉顶布料器布料规律进行探索,总结出其规律并指导实际生产,取得了显著成绩。