计算机网络技术在煤矿安全生产中的应用

随着计算机网络技术的飞速发展和广泛应用,煤矿安全生产管理有了质的飞跃。文章主要针对计算机网络技术在煤矿安全生产中的通信系统、自动检测系统、综合调度信息系统以及监测系统方面的具体应用进行了分析和探讨,以期给我国煤矿企业的安全管理带来启示。

一种融合遗传蚁群算法的ad hoc云任务卸载算法

针对ad hoc云中的任务卸载问题,设计一种多目标任务卸载决策模型。综合考虑任务完成时间、能耗和额外开销进行卸载决策,并选取簇头节点作为集中控制器进行合理的任务分配。提出一种融合遗传算法和蚁群算法的任务卸载算法,利用遗传算法的快速搜索能力得到可行解,将其作为蚁群算法的初始信息素,再利用蚁群算法的正反馈机制实现对任务分配方案的精确求解。仿真结果表明,该算法与随机任务分配算法、异构感知任务分配算法和遗传算法相比,能有效降低任务完成时间和能量消耗。

一种基于随机游走算法的复杂网络生成

为了更好地研究复杂网络结构,采用随机游走算法实现复杂网络的生成。该算法采用扩散策略实现网络生成,根据活跃标签标注下一次抽取与前一次抽取的联系,除第一个节点之外的所有网络节点的加入均由网络节点属性决定,以最大转移概率为准则来实现下一个节点的选择,有效避免局部陷入与遍历不全的不足。实验证明,相比于传统的复杂网络生成方法,该算法能更好地反映复杂网络的原始网络结构,网络连通性好,度分布和聚类系数与原始网络更相似,网络层次性更强。

基于动态可信度的QoS路由优化与仿真

网络节点可信的QoS路由是当前研究热点。针对现有研究成果不具备动态评估网络节点可信度能力,提出一种启发式算法,该算法引入元胞自动机和复杂网络SI模型,建立具有全局协同机制的网络节点可信度动态评估模型,有效降低了网络节点可信度评估误差,提高QoS路由可信度。实验表明,该算法比同类路由具有更好的可扩展、可信性及可靠性。

游戏式教学在高职网络安全课程中的应用研究

本文主要是将游戏与网络安全课程教学相结合,从游戏式教学的应用策略、实践流程和应用效果评价等方面考虑,进一步提高该课程的教学效果,从而能为高职教师进行游戏式教学提供一定的参考和借鉴,为高职教育带来新的生机和活力。

推动地方农业院校服务广西乡村振兴的对策

针对广西地方农业院校在服务乡村振兴方面存在的办学规模不大、办学层次过低、人才培养水平不高、科技服务能力不强等问题,文章提出通过制定加大政策资金倾斜、优化人才培养体系、明确服务“三农”定位、搭建科技服务平台等措施,进一步推动地方农业院校服务广西乡村振兴的能力和水平。

广西涉农类职业院校教师队伍建设现状与对策研究

在农业产业现代化发展中,涉农类职业院校教师队伍起到关键作用。涉农类职业院校教师队伍是院校核心竞争力的主要载体,是提升农业科学文化传播、推动农业产业发展的坚实力量。广西涉农类职业院校教师队伍建设存在教师总量不足、结构有待优化、管理水平有待提升等问题,需要从不同层面采取措施,加大人才引进力度,优化教师队伍结构,提升教师队伍管理水平,从而推动广西农业职业教育持续良性发展。

校园网网络安全方案设计

校园网作为学校重要的基础设施,如何能够最大限度降低它的安全风险是每个院校一直考虑的问题。从主干网架构、安全技术应用、用户准入机制、防火墙的应用这几个方面对校园网进行设计,构成立体的、多层次的安全防御体系,确保校园网的安全。

基于IPv6的入侵检测系统

针对IPv6环境下出现的网络安全问题,设计了一种基于IPv6的入侵检测系统模型———IDSMIPv6。该模型的关键技术模块包括特征检测、规则管理和高速匹配及网络阻断。通过构建仿真实验环境,对系统进行攻击检测效果测试,验证本系统的数据包的捕获、解析和检测等性能。实验结果表明,IDSMIPv6系统对攻击的漏报和误报率极低,达到了预期的目标。

Sniffer在校园网安全中的应用研究

针对校园当前网络安全问题,通过网络嗅探技术的引入,利用Sniffer软件进行网络数据流量的监控、病毒的及时发现、故障的快速定位及处理,收到不错的效果,实现校园网"可观、可管、可控"的管理。

基于Snort传感器的分布式入侵检测系统在校园网络中的实验测试

在校园网中部署基于Snort传感器的分布式入侵检测系统,并进行后门木马Bdoor攻击实验测试,以检测系统是否能主动、实时地全面防范一系列的网络攻击。实验测试结果显示,基于Snort的分布式入侵检测系统可以有效检测出校园网络中由于网络攻击带来的安全问题。

CART算法在航空公司客户流失的应用

为了降低客户的流失造成公司的巨大损失,构建了客户流失模型。通过航空公司的客户信息、数据预处理、属性规约、数据离散化以及样本选取构建数据集,并利用CART算法进行客户流失的预测,利用混淆矩阵和ROC曲线评估模型的性能,证明该模型的可行性和良好性,为航空公司开展持续改进的营销活动提供参考。

基于联动机制的主动防御系统的设计与实现

在深入研究联动入侵检测及防火墙技术的基础上,通过对有限资源的利用模拟设计一个联动系统,它是在从前的静态入侵检测系统及防火墙技术的基础上,对动态联动系统进行开发,并对入侵行为采用形式化的描述。基于联动机制的主动防御系统主要针对目前网络入侵状况,设计实现在发展技术的同时不断改善升级性能要求,以适应信息技术的发展需求,同时适应不断变化的通信技术中的网络安全系统。

生成树协议在校园网中的应用研究

随着网络的发展,网络故障也不断涌现。在校园网中最常见的故障莫过于网络环路。环路的存在导致了交换网络中广播风暴的产生,致使交换网络的MAC地址系统失效。生成树协议的使用势在必行。针对校园网络中二层交换机出现的环路做出分析,论述生成树协议在校园网络中实现的过程,解决校园网络环路故障及提高数据的传输效率。

高职计算机网络课程教学方式探讨

目前计算机网络课程的教学方式大多采用传统的教授方法,导致教学内容与实际脱离,学生缺乏学习的积极性。本文从课程的性质和特点对现有的教学方式进行分析,从教材的选择、教学的模式和考核的方法等方面提出了与社会实践结合比较紧密的方法,不仅提高了教学质量,还大大促进了学生的学习积极性,取得良好的教学效果。

基于超混沌DNA计算优化OTP算法的文本图像加密算法

针对一次一密加密(OTP)算法存在3个缺陷而严重影响其在实际加密系统中可靠性的问题,提出了基于超混沌DNA计算优化OTP的文本图像加密算法;首先分析了原始OTP算法中密钥序列的3种缺陷(使用次数受限、占用长度过长、真随机且不可预测);然后,基于Logistic超混沌映射及DNA计算理论,提出了改进OTP算法的文本图像加密方案;最后,在二进制数据文本及图像上的加密实验验证了所提算法的有效性及可靠性;实验结果表明,利用文章算法加密后的图像相关系数明显降低,甚至接近0,针对不同文件大小使用256位密钥的平均加密、解密时间远低于OpenSSL-AES算法。

基于BP神经网络遗传算法的汽车塑件CAE优化分析

以汽车内饰中立柱本体注射成型为例,基于Moldflow中CAE分析基础上,对塑件注塑所需的成型工艺参数进行了仿真,并分析了塑件翘曲成因,给出了翘曲改善优化目标。结合注塑工艺规律,借助于Tugachi正交试验法、BP神经网络遗传算法、Matlab数值分析对塑件注射成型工艺参数协同进行优化,并对优化结果进行了CAE比对验证。结果表明:神经网络预测推荐的工艺参数能有效将翘曲结果控制在质量误差范围内,提出的优化设计方法能有效降低模具试模成本,改善塑件成型质量。

面向城市环境VANETS的基于beacon控制的路由协议

车载网络(Vehicular ad hoc networks,VANETs)是一种特殊形式的网络,具有节点高速移动、拓扑频繁的变化的特性,这些特性为消息的传播带来挑战,路由机制是实现消息传递的关键因素;地理位置路由被广泛地应用于VANETS,要求节点周期广播beacon消息;然而,节点周期地广播beacon消息,降低了路由性能,特别是在城市区域,由于节点密集,每个节点均广播beacon消息,恶化了路由性能;为此,针对城市环境,提出基于beacon控制的路由协议RPBC(Routing protocol with beacon control);在RPBC中,并非每个节点广播beacon消息,而设置有效的机制选择部分节点广播,从而降低了beacon冗余,同时,采用最短路径算法,减少数据传输跳数;仿真结果表明,提出的RBPC在分组投递率、端到端传输时延以及路由开销方面均有较好的性能。

基于量化表的图像篡改检测算法

数字图像盲取证技术是近年来研究的一个热点问题。提出一种利用量化表来进行定位和检测数字图像双重JPEG压缩的篡改检测算法。首先对数字图像进行压缩消除图像本身的噪声,然后利用图像压缩模型来描述图像首次压缩与第二次压缩之间的关系进而估计首次压缩量化表,最后提出一种高效率的方法通过利用量化表来定位图像篡改区域。实验结果表明,该算法能够有效地对双重JPEG压缩的图像进行检测和定位,并具有很好的鲁棒性。

基于ASP.NET高职学院学生顶岗实习管理系统的开发及应用——以广西农业职业技术学院为例

针对学院学生顶岗实习管理工作存在的困难,依托学院信息化基础,构建基于ASP.NET技术的高职学院学生顶岗实习管理系统,介绍了系统的总体目标、业务框架、功能模块,学生顶岗实习管理工作核心业务流程以及若干关键功能模块的实现。通过系统的实际运行,证明系统对提高顶岗实习管理工作效率,全面提升学生职业能力有重要作用,期望可以对其他高校实现学生顶岗实习管理信息化具有一定参考价值。