铜和锌对泥鳅外周血红细胞微核率的影响初步研究

为了解铜和锌对泥鳅(Misgurnus anguillicaudatus)的遗传毒性,在通过急性毒性试验测定铜和锌对泥鳅48 h的半致死浓度并求得对应的安全浓度基础上,分别设置6个铜处理组(Cu^(2+)浓度为0.00、0.02、0.04、0.08、0.10、0.20 mg/L的硫酸铜溶液)和7个锌处理组(Zn^(2+)浓度为0.0、0.2、0.6、1.1、3.0、5.0、7.0 mg/L的硫酸锌溶液)对泥鳅进行染毒,并分别在染毒后第1天、第3天和第6天时采血制片,研究了铜、锌对泥鳅外周血红细胞微核率的影响。结果表明,泥鳅经硫酸铜和硫酸锌染毒后,其红细胞微核率较对照组都有一定变化,硫酸铜和硫酸锌都能不同程度地引起泥鳅红细胞微核率的升高,而且具有明显的剂量和时间效应。在一定的浓度范围内,微核率与硫酸铜和硫酸锌的浓度呈正相关;但当浓度过高时,微核率反而随浓度的升高而降低。

复杂网络中节点度增量的预测研究

节点的度属性是复杂网络的拓扑性质,因此对节点度增量的预测在复杂网络的未来趋势预测中具有重要意义。文中设计了基于链路预测相似性算法的节点度增量预测方法,并分析复杂网络中节点度增量的预测准确性。通过对比连边和度增量的预测结果,表明两者之间不存在相关性。进一步实验,文中分析了节点自身度属性和未来度增量之间的关系,实验表明:大度节点的度增量预测准确性较高,小度节点的准确性较低。由此可知,大度节点之间的差异性使得未来度增量的预测结果更加准确,同时表明链路预测结果存在异质性。

基于CBAM&ConvLSTM的短时交通拥塞预测

短时交通拥塞预测是智能交通的重点问题,其难点在于时空序列的数据处理和特征提取。卷积长短期记忆网络(Convolutional Long Short-Term Memory, ConvLSTM)适合处理兼具时间和空间相关性的交通数据。而卷积注意力机制(Convolutional Block Attention Module, CBAM)在空间和时间维度引入注意力机制,使模型对于数据的变化更加敏感。文中结合ConvLSTM和CBAM,设计了一种新模型,对短时交通拥塞进行预测。实验基于百度地图实时数据,并与其他主流模型进行了比较。结果表明,该模型在交通数据的适应性方面优于其他模型,为解决交通拥塞的预测问题提供了一种新的思路和方法。

高低阶耦合网络的鲁棒性研究

为了深入理解现实网络系统中的相互依赖关系,解决复杂网络及其高阶网络面临的级联故障问题。提出了一种高低阶耦合网络模型,该模型用于描述复杂网络(低阶网络)及其高阶组织(高阶网络)之间的相互依赖。通过对高低阶耦合网络进行随机攻击来分析其脆弱性。研究表明,与单独的低阶网络相比,高低阶耦合网络在面对随机攻击时表现出更高的脆弱性。这一结果强调了在设计和管理复杂网络系统时考虑高低阶网络相互依赖关系的重要性,尤其是在防止级联故障时需要特别关注这些相互依赖结构的脆弱性。

基于MobileNet-CBAM模型的轻量级鸟类识别方法

对于鸟类识别任务,当前一些深度学习网络模型的效果并不理想,针对现有模型的痛点,提出了一种在识别精度、计算性能、资源消耗和实用性上更具优势的轻量级鸟类识别方法。该方法基于轻量级MobileNet模型,融合了卷积注意力机制(Convolutional Block Attention Module,CBAM),在减少模型复杂度的同时增强了局部特征的提取能力,与主流模型的对比实验验证了该模型的有效性。此外,该模型能够应用于机器人、便携式手机等硬件平台,扩展了应用场景,并添加数据库来进行辅助计算,减少额外开销,兼具便携性和实用性。

基于DPSO-LSTM超参数调优的股市价格预测

长短期记忆网络(Long Short-Term Memory,LSTM)适合处理和预测时间序列中间隔和延迟较长的重要事件。由于其复杂的网络结构、不确定的超参数和耗时的网络训练,使得人工寻找高效的网络配置成为一项具有挑战性的工作。文中采用分布式粒子群算法(Distributed Particle Swarm Optimization,DPSO)来有效解决LSTM的超参数调优问题,研究LSTM中最优的隐藏元个数、激活函数以及学习率等超参数的选择,寻找高性能的LSTM。基于沪深300历史交易数据进行价格预测,实验结果表明该方法是有效的,这为超参数调优与股市价格预测提供了新的思路和方法。

基于提示学习增强BERT的理解能力

提示学习旨在利用提示模板减小语言模型的预训练任务和下游任务间的差距。其难点在于提示模板的设计,为此,文中在构造提示模板的过程中,提出一个通过自动搜索离散提示对连续提示优化的新方法。其中,自动搜索提示基于双向Transformer编码器(Bidirectional Encoder Representation from Transformers, BERT)的预训练任务掩码语言模型训练,连续提示优化是训练自动搜索输出的离散提示在连续空间内的映射张量,根据损失函数对提示模板进行训练。实验表明,在公共基准SuperGLUE中,基于提示学习的BERT相比于原始的BERT模型在准确率和F1值上均有显著的提升。

我国专利池构建与运作模式研究

专利池的构建和运用在我国刚起步,目前只有极少数产业联盟在筹建和运作,为了使专利池健康有序的运行,充分发挥它特有的功效,防止专利池许可中权利的滥用,有必要对专利池的构建与运作模式进行一种制度安排,为产业联盟提供参考模式,以推动我国产业联盟专利池战略的实施。

一种新型有源消声耳罩的研究

目的提出一种新型闭环反馈式有源消声耳罩结构。方法该系统在频率特性函数的基础上 ,从自动控制理论的角度建立了有源消声耳罩的数学模型和消声原理的数学表达式 ,提出了有源消声耳罩对电声器件特性的要求 ,并把优化设计方法引入到控制器的设计中。结果消声耳罩将声学元件和模拟电路相匹配 ,解决了许多实际问题。该反馈式样机在 50～ 2 0 0 0Hz频率范围内的有源消声量大于 1 5dB最高点达 1 9dB。结论耳罩的消声结果已达到国际上九十年代中期的先进水平并可批量生产。

以卷积神经网络对中压电力设备行故障识别的方案设计

卷积神经网络是深度学习算法的一种,一般用于图像识别和处理任务,能够通过多个卷积层和池化层提取图像的特征,从而发现问题。如果将该功能用于电力设备的故障识别,用卷积层来提取电力设备图像的特征,如设备结构、损坏部位等,可以提高设备故障的识别准确率和效率。鉴于此,就卷积神经网络对中压电力设备行故障识别的方案设计进行探讨,首先分析卷积神经网络的图像识别原理,其次探究中压电力设备的常见故障类型及表现,最终提出设计措施,为相关识别机制的设计提供良好的学术参考。

J6-Ⅲ模拟座舱屋角主动消声系统的研制

目的研制对低频噪声有较好消声作用的J6-Ⅲ模拟座舱屋角主动消声系统。方法通过将简正振动模式分析理论应用于驾驶舱内声场分析研究中,确定消声系统的传输曲线,利用声电反馈控制系统来实现,并在歼6-Ⅲ歼击机模拟座舱进行实际测量。结果系统对歼6-Ⅲ飞机模拟座舱内500 Hz窄带噪声主动消声效果超过8 dB;作用范围65 Hz～1000 Hz。结论主动消声对低频噪声作用明显,本系统推广范围大,但是实际应用尚有差距。

一种基于XML共享数据库、共享架构的SaaS解决方案

分析了SaaS架构模型及其商业价值,详细阐述了目前三种数据存储解决方案的优缺点。在此基础上提出一种以XML为基础共享数据库、共享架构的数据存储解决方案,并且详细介绍了在此方案下灵活的数据访问、更新等操作。

技术联盟“前端控制”型专利池构建与运作模式研究

"前端控制"型专利池的构建和运用在我国刚起步,目前只有极少数技术联盟在筹建和运作。为了使"前端控制"型专利池健康有序运行,充分发挥其特有功效,防止专利池许可中权利的滥用,有必要对"前端控制"型专利池的构建与运作模式进行一种制度安排,为技术联盟提供参考模式,以推动我国技术联盟专利池战略的实施。

大学与其举办者法律关系研究

大学与举办者存在四种法律关系模式,即政府专制型模式、政府主导型模式、高校主导型模式和高校自治型模式。我国属于典型的政府主导型模式。政府主导型模式的弊端严重束缚了我国大学的发展,在我国高等教育去行政化和大学兴起新一轮制定章程的背景下,理顺大学与举办者的法律关系已成为现实的迫切需要和重要课题。应当坚持依法治理、大学自治、宏观管理、协作互动原则,以去行政化改革为契机,重新梳理界定大学与举办者的法律关系,实现政府集权模式向高校主导模式的转变,在大学章程中明晰大学与举办者的权利、义务边界。

民间龙狮运动起源与发展的文化审视

中国龙狮运动从传统的民间龙狮到成为现代化的竞技项目经历了数千年的历程,是中华传统体育文化的"活化石",从文化的视度对龙狮运动的起源、种类特点及其从中华民族民间体育走进国际竞技体育的大舞台的嬗变历程进行研究,有助于加深人们对舞龙舞狮运动的了解,促进我国传统文化和民族精神的融合,并在构建和谐社会的新形势下,进一步促进21世纪中国传统体育文化的传播,加快我国全民健身运动的发展。

高职院校心理健康教育问题的调查与探讨

试从高职学院学生心理健康的现状出发,根据笔者在高职学院心理咨询室从事咨询工作一年多来的经验,结合自己所掌握的心理学方面的知识和对南昌市三所高职院校学生的问卷调查,对高职学生的心理健康教育提出一些看法,以引起大家对此问题的重视和探讨。

谈大学生体育素养评价指标体系的科学建构

由于体育素养评价体系建构的复杂性,目前大部分高校只重视对大学生体育运动技能的评价,这种评价方法具有很大局限性,对大学生体育素质的培养带来许多负面影响,因此,应尽快建立学校体育一体化评价体系,把学校体育的各种因素协调起来,确立显性与隐性、过程与结果、起点与进步评价相结合的评价体系,对大学生体育素养评价的指标和权重有所侧重,切实加强学生体育素养的培养。

刍议和谐农村建设中的农村体育文化

农村文化建设是全面建设农村和谐社会的关键,而体育文化是农村文化的重要内容,农村体育文化建设的途径直接影响当前和谐农村构建的速度和进程。在和谐新农村的建设过程中,必须确立农村体育文化建设的指导思想和发展方向,从宏观上统筹把握体育农村文化建设的基本思路。

大学生体育素养培养途径探析

结合高校体育教学实践,试从体育意识、体育知识、体育技能、身体素质四个方面入手,论述培养大学生体育素养的途径。

专利池的利弊分析及有效利用

从专利池的含义、特征以及专利池发展动因出发,通过对专利池的利弊分析,提出了如何对专利池的有效利用:一是对专利池的规制要在立法上进一步完善,二是我国专利池构建和运用中应注意的问题。