图像通信中的运动估值

本文综述了图像通信中二维运动估值方法近年来的发展。分别介绍了块匹配法、像累递归法、相位相关法的基本原理和新进展。并介绍了全局运动参数的估值。

二值截面重建新算法及其神经网实现

本文提出一种二值截面重建的新算法．算法针对截面的二值特性用模式识别方法进行截面重建．计算机模拟结果表明所提出的算法有所需投影角少，检出微小缺陷能力强，在观测角度受限时仍有良好重建性能等优点．本文描述了算法的详细步骤和实现算法的神经网结构，并对网络稳定性作了分析，提出了解决稳定性问题的措施，并给出一组计算机模拟结果．

由少量投影重建二值截面的新方法

本文提出一种二值截面重建的方法.新方法针对截面二位性的特点,用模式识别方法进行截面重建。模拟结果表明,新方法有所需投影少,检出微小缺陷能力强,便于与其他先验知识相结合,以及在限角情况下仍有良好性能等优点。

一种基于SIFT算子的人脸识别方法

高独特性特征的选择以及合适匹配策略的选用是人脸识别技术的关键。讨论了基于仿射不变的几何特征SIFT算子进行人脸识别的方法。SIFT算子的计算复杂度较高,并且不同的人脸表情和图像模糊会加大特征匹配的难度。为克服上述缺点,提出了一种新的算法,将选择6个人脸上感兴趣子区域进行描述,并根据各自的独特性赋予不同的权值,最后在匹配过程中使用相似度的平方来减小偏差数据造成的影响。实验结果表明,该方法能有效减轻表情变化对于身份识别率急剧下降的影响,并可显著减少计算复杂度和特征匹配时间。

H.263 中预先判别全零系数的新方法

用Ｈ．２６３标准对低码率图象编码时，由于预测较准确，经过帧间预测后得到的运动补偿数据通常很小，对这种数据块再进行离散余弦变换和量化后往往成为全零块．为减少编码器的运算量，提出了一种预先判断全零系数块的新方法，它以运动估计所得各块的最小绝对误差和为判断准则，不需要附加别的运算．将本方法应用于Ｈ．２６３中，对ＭｉｓｓＡｍｅｒｉｃａｎ和Ｃｌａｉｒｅ图象序列进行实验，发现有４０％以上的块可以在做离散余弦变换和量化前被判别为全零系数块．该方法较大幅度地减少编码器的运算量，对于Ｈ．２６３软件实时实现非常有意义．这种方法可以随量化级的变化自适应地调整全零块的判断阈值．另外，因为该方法采用的判据为全零块的充分条件，所以它不会因为误判而影响解码后的图象质量．

基于小波变换的图像自适应盲水印算法

随着计算机和网络技术的飞速发展 ,数字图像、音频和视频产品越来越需要一种有效的版权保护方法 ,所谓数字水印就是一种嵌入到图像、视频或音频数据中的不可见标志 ,可以用于多媒体数据的版权保护、认证和标注等。本文提出了一个有效的静止图像的自适应盲水印算法 ,在水印检测过程中不需要原始图像。原始图像经小波变换后 ,选择内嵌水印所需要的子带 ,水印根据邻居特征平均值法和奇偶判决法内嵌到频域中所选择的子带上。实验结论和攻击测试表明 ,本文所提议的算法具有较好的透明性 ,对如JPEG有损压缩、中值滤波、附加噪声、伸缩。

基于神经网络的图像颜色测温方法

在可见光谱范围内,随着温度的变化,高温物体的颜色也在相应变化,因此提出了一种基于神经网络的图像颜色测温方法。选取HSV模型中的H和S作为模式特征向量,用神经网络拟合出高温物体的颜色与温度之间的非线性关系。实验结果表明,应用神经网络进行图像颜色测温的精度在可接受范围内,且受客观环境影响较小,说明方法是切实可行的。

MPEG－2视频编码的自适应量化器设计

本文在研究ＭＰＥＧ－２ＴＭ５建议的自适应量化策略的基础上，设计了一种新的自适应量化器。以块为基础分析宏块的局部视觉活动特性，并通过综合评价宏块中各块的视觉活动特性来最终决定自适应视觉量化因子。实验结果表明，本文所设计的自适应量化器能均匀分布图像编码主观失真，改善了图像质量，特别是减少了平坦区的块效应，降低了平坦区强边缘的失真。

用于边缘检测的Snake模型

在分析 Snake原始模型存在问题的基础上 ,提出了一种新的用于边缘检测的 Snake模型 .在该模型中以物体轮廓采样点到其相邻两采样点中点的距离为内部能量函数 ,以每个采样点与相邻两采样点线段上所有点的梯度的平均值为外部能量函数 ,并根据内、外部能量的比值动态调节权值参数 .在该模型下物体边缘检测问题被转换成求总能量函数的最小值 .试验结果表明 ,该模型克服了原始模型在迭代求解过程中轮廓紧缩到一点的倾向及易受噪声干扰的缺点 。

一种使用Legendre阵列的图像水印

本文提出了一个使用Legendre阵列 ,基于HVS的自适应图像水印方法 ,将Legendre阵列添加到图像子块的DCT次低频系数中去 ,然后根据噪声敏感度进行视觉掩盖。实验结果表明 ,算法实现的水印具有不可见性 ,而且对于常见图像压缩和噪声干扰具有很好的健壮性。

激光束编码的敌我目标识别及其密码器设计

为在现代电子战争中可靠地识别敌我，提出了一种基于激光束编码的合作式目标识别方法．该方法通过半导体激光器发射含有询问、应答密码信号的调制光束进行通信，完成敌我目标的主动式识别，从而解决了传统无线电识别系统抗干扰性差、精度低等问题．设计了一种以Ｍ序列为询问、应答码的密码器．解决了传统目标识别系统中密码容量不足，随机性、保密性差和抗干扰能力低等问题．给出了产生全部Ｍ序列的过程及其电路设计．试验结果证明了该方法的实用性和可靠性．

基于小波变换的图像水印算法

数字水印为数字媒体版权保护的有效方法 .提出了一种在小波变换域中加入水印的算法 .该算法利用小波变换的特性 ,选择在较低频子带的重要系数中加入水印 .首先选择需要添加水印的子带 ,并确定一组门限 ,构成一组区间 ,通过改变幅值落在这些区间的小波系数来加载水印信息 ,水印为一伪随机序列 ;检测时通过计算原始随机序列与恢复出的随机序列的互相关来判断水印是否存在 .实验结果表明 。

变质心控制导弹的稳定性分析与鲁棒控制

利用根轨迹法对变质心控制旋转导弹的稳定性进行分析 ,给出了变质心控制导弹稳定的充分必要条件 .针对弹体参数大范围剧烈变化的特点 ,根据 H∞ 控制理论 ,设计了 H∞ 状态反馈鲁棒控制器 .大大减小了弹体自身参数变化对制导系统性能的不良影响 。

正交频分复用及其关键技术

正交频分复用（OFDM）由于在欧洲的数字视频广播、无线局域网中的成功应用,近年来倍受瞩目。本文介绍了OFDM技术的基本原理,及其信道均衡、同步、峰值功率控制、编码的正交频分复用（COFDM）几个关键技术。

MPEG-2视频通信中一种自适应错误隐藏算法

利用视频图像在时间上和空间上的相关性对错误进行隐藏是图像通信中特有的错误恢复措施．针对ＭＰＥＧ－２视频通信，分析了基于空间的错误隐藏、无运动补偿的时间隐藏和有运动补偿的时间隐藏等各种错误隐藏措施的特点及其适应范围，提出了基于图像编码帧类型（Ｉ，Ｐ，Ｂ）和帧间预测误差的自适应错误隐藏算法，它不需要对编码器作任何改动，也不需要传送额外的码字，在图像通信中具有通用性．同时，该算法计算量少，实现简单．仿真结果表明，其错误隐藏效果显著。

Windows环境下的实时视频捕获技术

结合软件实现PSTN可视电话的实际应用，针对其实现中的一个重要环节─实时视频捕获，讨论了在Windows环境下利用VisualC＋＋所提供的VideoforWindows库函数实现实时视频采集的关键技术，给出了软件实现视频流捕获的结构流程和相应的编程示例。

对 LZW 算法的改进及其在图象无损压缩中的应用

由于以往对ＬＺＷ无损压缩算法的研究多是基于平稳遍历的信源这一假设，而实际的信源多为局部平稳，在此情况下，原ＬＺＷ算法存在的不足在很大程度上限制了其最终压缩比的提高．据此，提出了采用双串表自适应更新机制以取代原算法中的单一串表机制，能较好地适应一般信源的局部平稳性，实际的编码效率测试曲线显示出改进的算法较原算法在压缩比上有很大提高．在对四幅医学图象的无损压缩实验中，均取得了优于ＪＰＥＧ的压缩比．

区域运动相关性的运动估计方法

研究了一种基于区域运动相关性的运动估计方法．提出在块匹配运动估计中，对于运动相关性好的块根据相邻块或前一帧图象的运动预测出它的初始运动矢量，然后在小范围内搜索，做运动矢量的优化．对传统的全局搜索块匹配运动估计算法，给出了提高运动矢量一致性的修正准则．算法根据前帧运动估计误差来决定是否对当前块运动作预测，避免了运动估计误差的扩散．实验结果表明，文中算法所得的运动矢量一致性远高于传统全局搜索块匹配法所得的结果，同时能保持和全局搜索法相媲美的预测质量，而运算时间则有较大幅度减小．

一种基于自适应阈值的H.264/AVC帧内预测模式快速选择算法

在H.264/AVC中,帧内编码采用帧内预测来提高编码效率．色度块尺寸为8×8,亮度块包括4×4和16×16两种尺寸,每种块提供多种预测模式,因此这种多模式选择极大地增加了编码复杂性．本文利用色度块和亮度块以及亮度4×4和16×16块模式选择之间的相关性,提出一种基于RDO(Rate distortion optimization)不同判决依据的快速帧内预测模式选择算法,并能够自适应调整阈值．实验结果表明与校验模型JM7.2相比在信噪比和码率变化不大的同时,能够使I帧编码速度平均提高6倍,并可节约P帧25%的编码时间．

嵌入式操作系统VxWorks中的串行通信

结合嵌入式实时操作系统VxWorks实现视频监控系统的实际应用，以其中的串行通信为例，讨论了在VxWorks下实现设备操作和数据通信的关键技术和相应的机制，给出了软件流程和程序示的。所讨论的通信机制可以推广到串行设备以外的其它通信设备。