余域中分形方块编码的一种快速解码结构

分形方块编码（ＦＢＣ）作为一种具有高压缩比潜力的图像编码方法，正受到越来越多的关注．余域中的分形方块编码（ＦＢＣＲＤ）是对基本ＦＢＣ的一种改进，它使得在编码效率及恢复图像质量基本不变的情况下，解码的迭代次数和计算时间大为减少．本文针对ＦＢＣＲＤ又提出一种快速解码迭代结构，使得解码迭代过程进一步优化．实验表明，总的解码计算时间比基本的ＦＢＣ和非快速解码结构的ＦＢＣＲＤ都大大地减少了．这为分形图像编码应用于实际系统提供了一种有效的算法．

图像视觉感知信息的初步研究

图像质量评价是图像处理领域中的重要方向 ,传统的图像质量评价方法不能有效的反映人眼对图像的视觉感知 .本文从观察者对图像的感知理解出发 ,指出在一幅失真图像处理过程中 ,Shannon信息量逐渐减少 ,观察者对图像的理解不断加深 ,图像包含的感知信息增大 .我们从图像灰度特征 ,直方图 ,频带 ,图像理解的变化等方面初步定义了图像感知信息参量 ,并利用sigmoid函数给出了感知信息的初步计算方法 。

两种图像恢复的新方法

本文用人工神经网络实现极大熵约束下的图像重建,并提出综合图像恢复法,对从脉冲性噪声中恢复图像有较好结果。本文还用扩展的自相关函数(EAC)法改进普通的LPC自相关函数法恢复图像也有较好的结果。以上两种图像恢复领域中新方法对解决损失部份信息下的图像重建有一定意义。

食道细胞图象的计算机分类识别

作为图象处理技术在医学图象处理中的应用,本文在微机IBM-Pc/XT上对黑白食道细胞图象进行分类识别,根据细胞图象对细胞进行分类,初步判断食道细胞是属正常还是属癌细胞。

全息记忆和Hamming网的新模型及其在汉字手写体识别中的应用

本文提出有注意力转移机制的改进型全息记忆网与快速收敛的Hamming网的新模型。报导了应用网络模型构造的汉字手写体及字符识别系统的实现。实验结果表明,在我们的实验前提下本模型与系统能有效地工作。

遥感图象获取系统设计的几个问题

本文是一个科学实验卫星中图象遥感系统的几个关键问题的实际设计方案。文中系统讨论电视摄象系统光学部份的估算,图象数据率的计算及图象传输系统的一些设计问题,CCD线阵的拼接设计等问题。本文结合国内实际情况对电视侦察系统的设计提出意见。本文设计已被实验所证实,有关系统已获有关部门奖励。

语义视频检索的现状和研究进展

概述了图像的可视化特征如颜色、纹理、形状和运动信息,时空关系分析,以及多特征目标提取和相似度量度;分析了视频语义的提取,语义查询、检索;探讨了视频语义检索的性能评估,存在的问题和发展方向。

数学形态学在图象处理中的应用进展

数学形态学是一种非线性滤波方法 .形态和差运算 ,即膨胀与腐蚀是数学形态学的基础 .数学形态学已由二值形态学、灰度形态学、软数学形态学、模糊形态学发展到模糊软形态学 ,可用于抑制噪声、特征提取、边缘检测、图象分割、形状识别、纹理分析、图象恢复与重建等图象处理问题 ,在图象处理领域得到了越来越广泛的应用 .本文结合目前的研究进展 ,对数学形态学的理论研究及其应用进展进行综合性阐述 .

基于线条方向直方图的图像情感语义分类

图像语义分类在基于语义的图像检索中具有重要意义,但是图像的情感语义描述和分类方面的研究在近年来才刚刚起步。该文利用图像的低层特征实现了图像高层情感语义(“静感”和“动感”)的分类。图像的线条与情感之间存在明显的联系,选用线条方向直方图作为图像特征,利用概率神经网络(PNN)完成语义分类,实验表明该方法具有较好的效果。

掌纹身份识别系统中的定位分割技术

重点研究在线掌纹的定位与归一化方法 ,结合在线掌纹图象的特点采用灰度形态梯度提取掌纹的轮廓线 ,然后通过考察以轮廓点为中心的圆盘内目标及背景所占面积的大小来提取定位掌纹所需要的特征点 。

分形编码在图像检索中的应用

分形编码在图像压缩方面取得了很好的效果 ,同时 ,分形编码也能够用于基于内容的图像检索 .本文提出了一种基于块限制的分形编码算法和匹配策略 ,并将它们用于图像检索 .在我们编码算法中 ,图像会被预先分成互相不重叠的子图像块 ,然后对这些子图像进行独立地分形编码 ,从而获得整幅图像的分形码 .该编码算法能够在很大程度上减少编码时间 .在进行图像间相似性的匹配时 ,我们采用改进的基于九叉树的分配策略 ,从而避免全局地进行分形码的匹配 ,减少了计算量 .实验结果说明 ,我们的编码算法和匹配策略能够比较有效地应用于基于内容的图像检索 ,在计算时间和存储时间上都优于实验中其它两种方法 .

快速分形图象压缩编码

本文提出一种基于局部迭代函数系统（ＬＩＦＳ）的快速分形图象压缩编码、解码方法。实验表明，该法在恢复图象的信噪比为３０ｄＢ时，仍能达到２５倍的压缩倍数。

非线性系统中多传感器目标跟踪性能分析

主要研究了非线性系统中二维平面上的目标跟踪问题 .在非线性系统中分析了传感器的测量精度和目标到传感器的距离的关系是如何限制两传感器和目标所成的夹解对两部同类型同精度的传感器的的融合跟踪精度的影响的 .通过理论证明和仿真得出 ,在一定的条件下 ,通过调整两传感器和目标所成的夹角可以大大地提高对目标的跟踪精度 .这对多传感器融合目标跟踪具有理论指导意义 .

转换坐标卡尔曼滤波算法分析

在非线性系统的目标跟踪中，常用的滤波算法是扩展卡尔曼滤波算法（ＥＫＦＡ），但这种滤波算法常常会发散．近年来，Ｂａｒ－Ｓｈａｌｏｍ等人在二维平面上提出了转换坐标卡尔曼滤波算法（ＣＭＫＦＡ），并通过仿真实验证明了在非线性系统的目标跟踪中此算法优于扩展卡尔曼滤波算法（ＥＫＦＡ）．文中对转换坐标卡尔曼滤波算法进行了深入的研究，通过理论推导证明了当状态方程和测量方程满足一定条件时，转换坐标卡尔曼滤波算法是去偏转换测量值的线性无偏最小方差估计算法．

一种基于形态小波的在线掌纹的线特征提取方法

在线掌纹中的线特征性能比较稳定 ,表示方法简单 ,特征空间小 ,可实现快速检索与匹配 .该文针对在线掌纹图像噪声强、对比度低的特点 ,提出利用形态中值小波对原始图像进行非线性多分辨率分析 ,然后取其中的低频分量进行方向选择模板匹配 ,得到了较理想的实验结果 .

遗传算法及其在TSP中的应用

本文详述遗传算法的起源、实现、及应用和存在的问题。遗传算法是仿自然界的自然选择法则设计的。算法源于一群随机基因组，通过一定的适应性判决消除适应性低的基因组，保留适应性中等的和高的基因组；并在高适应性的基因组中，随机进行变异和组配，将基因组补足到恒定的数量，再进行适应性判决，一直到满足问题的要求。本文就此法做了中国旅行商题，实验效果非常满意，产生的结果比用Ｈｏｐｆｉｅｌｄ神经网络计算结果要好得多。

基于混沌的扩频通信

针对混沌信号具有的随机性、宽带性、似噪声以及对初始条件的极端敏感性的特点，本文用混沌序列取代扩频通信系统中的伪随机码，在提出并实现一种混沌网络同步化法的基础上，实现了语音、文字和图像的码分多址的扩频通信。用Ｌｏｒｅｎｚ混沌系统对同步和通信的仿真结果表明了本文所述方法的有效性和可靠性。进一步指出了这种通信方式具有简便性和自然的保密性的优点。

一种基于小波与形态学的车牌图象分割方法

针对汽车车牌号与车身背景的分割问题 ,给出了一种基于小波分析和数学形态学的图象分割方法 .该方法是通过小波多尺度分解提取出纹理清晰 ,具有不同空间分辨率、不同方向的边缘子图象 .其水平方向低频、垂直方向高频的这一细节分量 ,主要代表车牌的目标区域 .然后 ,用数学形态学方法对小波分解后的细节图象进行一系列的形态运算 ,进一步消除无用信息和噪声 ,以找准车牌位置 .用该方法对在不同照明条件下所采集到的一系列车头、车尾图象进行了大量的实验 .实验结果表明 ,该方法定位效果好 ,分割精度高 。

人脸特征提取及自动定位的研究

研究了人脸特征的自动定位与提取 ,用改进的多尺度分析方法从背景图像中定位人脸 ,然后根据提升滤波二值图的积分投影确定各特征的初始位置 ,再利用变形模板能量函数最优化方法提取特征的精确参数 .

多目标跟踪中的数据关联算法

在目标的正确回落入其跟踪门内的概率PtG <1的情况下 ,推导了联合概率数据关联算法中联合事件发生概率的计算公式。提出了一种能容易地产生多目标和多回波的联合事件的方法———假设树方法。并且提出了一种新的多目标跟踪中数据关联的快速算法。此算法用于解决杂波环境中多目标跟踪的数据关联问题 ,取得了较好的结果。