2015-2021年新疆和田地区新冠疫情前后肺结核发病趋势分析

目的分析新疆和田地区肺结核发病特征及疫情前后发病趋势,为和田地区肺结核防控措施制定和效果评价提供参考依据。方法收集2015-2021年和田地区肺结核报告发病数据,建立连接点回归模型(JPR)和中断时间序列模型(ITS),分别探索肺结核的发病特征及新疆新冠肺炎疫情防控措施对和田地区肺结核发病趋势的影响,并分析不同性别和年龄亚组发病差异。结果JPR模型结果显示,2015-2021年和田地区肺结核报告发病率总体呈先升后降趋势,转折点出现在2018年12月;男性发病率略高于女性,转折点和发病趋势与总体一致;各年龄亚组≥60岁组发病率最高,发病趋势也呈先上升后下降趋势,≤18岁年龄组发病率在2021年6月出现转折点,但趋势无统计学意义(P>0.05),19~59岁组与≥60岁组转折点与总体一致;ITS模型结果显示,自2020年1月起和田地区肺结核发病率明显下降,从2019年的319.28/10万下降到2021年的155.88/10万,同比下降51.16%,月均下降0.049/10万。结论2018年新疆将结核病筛查工作纳入全民健康体检,大量结核病例被发现,和田地区肺结核的报告发病数在2018年12月达到峰值,随后开始下降,而2020年1月起在新疆新冠疫情隔离措施的影响下,报告发病率呈现明显下降。随着疫情结束应关注可能涌现的潜伏结核患者,做好防疫工作。

乌鲁木齐市常见空气污染物对呼吸系统疾病死亡数的影响

目的 探讨乌鲁木齐市常见空气污染物与呼吸系统疾病死亡数的影响及其滞后效应,为空气污染和气候变化协同治理提供科学支持。方法 收集2019—2021年乌鲁木齐市逐日空气污染物浓度数据、气象数据、居民呼吸系统疾病死亡数据,进行描述性统计分析;采用时间序列、广义相加模型,构建单污染物和多污染物模型,分析空气污染物与该市居民呼吸系统疾病死亡数的关系。结果 单污染物模型中,在滞后3 d (Lag3)时SO2浓度影响最大,SO2浓度每升高10μg/m3,呼吸系统疾病死亡数增加2.32%(95%CI:1.16%~3.48%);双污染物模型中,以SO2为协同污染物时,PM2.5对呼吸系统疾病的超额死亡率(excess risk,ER)值最大,浓度每增加10μg/m3呼吸系统疾病死亡数增加1.19%(95%CI:1.01%~1.30%)。性别分层中,女性对SO2(冬季:ER=4.10%,95%CI:0.65%~7.67%)、PM2.5(秋季:ER=1.27%,95%CI:0.90%~1.65%)、CO(秋季:ER=2.04%,95%CI:-0.65%~3.82%)更敏感,男性对NO2(秋季:ER=1.22%,95%CI:0.95%~1.50%)、PM10(冬季:ER=1.04%,95%CI:0.96%~1.12%)、O38 h(夏季:ER=1.15%,95%CI:1.04%~1.27%)更敏感。年龄分层中,<60岁人群对SO2(夏季:ER=4.24%,95%CI:-2.76%~9.82%)、NO2(冬季:ER=1.27%,95%CI:-0.09%~2.66%)、PM10(冬季:ER=1.21%,95%CI:0.73%~1.70%)、O38 h(冬季:ER=1.34%,95%CI:0.59%~2.10%)更敏感,≥60岁人群对PM2.5(夏季:ER=1.39%,95%CI:0.49%~2.29%)、CO(冬季:ER=7.06%,95%CI:2.59%~12.35%)更敏感。高温下,高浓度SO2、低浓度NO2、低浓度O38 h对呼吸系统疾病死亡数的影响增强[ER (95%CI):1.07%(1.01%~1.17%)、1.02%(1.01%~1.11%)、1.14%(1.05%~1.23%)]。低温下各污染物浓度对呼吸系统疾病死亡数均无较大影响。结论 乌鲁木齐市污染物浓度升高会引起呼吸系统疾病死亡数增加且具有滞后效应,在不同季节对不同性别与年龄的影响程度不同。

乌鲁木齐市呼吸系统疾病空气质量健康指数的构建

[背景]空气质量健康指数(AQHI)是根据空气污染和发病率/死亡率时间序列分析暴露-反应系数得出的,有助于了解空气污染对健康的整体短期影响。[目的]研究乌鲁木齐市空气污染物对呼吸系统疾病的影响,并制定相应的乌鲁木齐市呼吸系统疾病发病风险AQHI。[方法]收集整理新疆乌鲁木齐市新疆医科大学第一附属医院2017年1月1日-2021年12月31日呼吸系统逐日门诊量数据、同期气象资料(日均气温、日均相对湿度)及乌鲁木齐市大气污染物[细颗粒物(PM_(2.5))、可吸入颗粒物(PM_(10))、二氧化硫(SO_(2))、二氧化氮(NO_(2))、一氧化碳(CO)、臭氧(O_(3))]原始监测数据。采用时间分层病例交叉设计构建以准泊松分布为基础的分布滞后非线性模型。以空气污染物零浓度为基准,使用暴露-反应系数(β值)来量化不同空气污染物对于呼吸系统疾病就医风险的影响,建立AQHI。比较AQHI、空气质量指数(AQI)与呼吸系统疾病发病关联性,评估AQHI预测效果。[结果]PM_(10)、SO_(2)、NO_(2)、O_(3)浓度每增加10μg·m^(-3)在累积滞后3d(LagO3)和累积滞后2d(LagO2)时超额就诊风险值最大,发病风险分别增加0.687%(95%CI:0.101%~1.276%)、17.609%(95%CI:3.253%~33.961%)、13.344%(95%CI:8.619%~18.275%)、4.921%(95%CI:1.401%~8.502%),PM_(2.5)、CO滞后效应无统计学意义。依据结果选取PM_(10)、SO_(2)、NO_(2)、O_(3)构建AQHI。结果显示,AQHI每升高一个四分位数间距全人群、不同性别人群、不同年龄人群、不同季节就诊人群呼吸系统疾病就诊风险的超额风险均高于AQI的相应指标值。[结论]乌鲁木齐市PM_(10)、SO_(2)、NO_(2)、O_(3)对呼吸系统疾病门诊就诊人次有影响,构建的乌鲁木齐市呼吸系统疾病发病风险AQHI与AQI相比预测大气污染对呼吸系统健康的影响更强。

乌鲁木齐市气象因素与空气污染物对缺血性心脏病住院量的影响

[背景]目前尚未全面了解乌鲁木齐市的气象条件和空气污染物对缺血性心脏病(IHD)住院量的影响。[目的]探究气象条件(温度、相对湿度)和常见空气污染物[颗粒物(PM)包括细颗粒物(PM_(2.5))和可吸入颗粒物(PM_(10)),臭氧(O3),二氧化硫(SO_(2)),二氧化氮(NO_(2))以及一氧化碳(CO)]对IHD日住院量的影响,为制定针对性的预防和管理策略提供科学依据。[方法]收集2014年1月1日—2022年12月31日乌鲁木齐市90622例IHD住院患者的基本信息,收集了同期内逐日空气污染物浓度数据、气象数据。其中气象数据主要包括日均温度、日最高温度、日最低温度和日均相对湿度,常见空气污染物指标主要包括PM_(2.5)和PM_(10)、O3日最大8 h的平均浓度(O3_8 h)、SO_(2)、NO_(2)以及CO。对收集的数据进行描述性统计分析(均值、标准差、四分位数);采用基于分布滞后非线性模型(DLNM)的时间分层病例交叉设计,分析日均温度、相对湿度和不同空气污染物对该市IHD住院人数的滞后效应(RR)以及累积滞后效应(RRcum),并对性别和年龄(<60岁和≥60岁)进行分层分析。随后采用广义相加模型(GAM)探讨寒潮(等于或小于每日最低温度的P5且持续≥3 d)与热浪(等于或大于每日最高温度的P95且持续≥3 d)对IHD住院量的影响,并分析温度与影响较大的空气污染物(PM和O3_8 h)对IHD住院量的交互作用。[结果]2014年1月1日—2022年12月31日乌鲁木齐市IHD单日住院最大人数为100人,每日平均住院患者为27人。日均温度、相对湿度以及空气污染物与IHD住院量存在不同的非线性关系和滞后性。极低温(<P1,即<–18℃)在累积滞后31 d(lag0-31)时,IHD总人群入院风险最大(RRcum=2.092,95%CI:1.261~3.471),女性[lag0-31:RRcum及其95%CI为3.416(2.296~5.082)]和≥60岁[lag0-31:RRcum及其95%CI为2.356(1.681~3.303)]人群对极低温更敏感。寒潮在滞后20 d(lag20)时,IHD住院风险最大(RR=1.242,95%CI:1.053~1.465)。未发现热浪对IHD住院人数的滞后效应。温度与PM和O3_8 h对IHD入院风险存在正向交互作用(SI>1)且具有统计学意义(P<0.001),尤其是低温-高浓度PM和O3_8 h的风险更高。[结论]2014—2022年乌鲁木齐市低温和高污染物浓度均会引起IHD住院人数的增加且具有滞后效应,同时寒潮对IHD的入院风险较大。女性和60岁及以上人群为高危人群。