地理国情普查数据辅助的土地利用价值综合评价

研究土地利用价值可以直观反映土地利用整体水平,对于研究区改进现有土地利用方式,促进区域发展具有重要意义。本文以凤台县为研究对象,根据获取的凤台县地理国情数据,利用Arc GIS10.3软件对现有2015年凤台县国情数据进行了重新按土地利用类型分类,再通过层次分析法和德尔菲法相结合的方法构建了土地利用价值综合指标体系,阐述了凤台县土地利用现状以及土地利用价值各指标的计算方法,进而建立了土地利用价值综合评估模型并分析其评估结果,对凤台县现有土地利用方式所产生的土地利用价值作出了客观全面分析,最后针对分析结论为更好促进研究区进一步发展提供了可靠性借鉴。

城市交通出行查询系统的设计与实现

ArcGIS Server作为空间Web服务平台,在许多行业得到了应用,受到了越来越多人的关注。城市交通出行查询系统,基于ArcGIS Server以及Ajax技术,以合肥市为例,主要从系统的逻辑设计、功能设计、数据库设计以及系统功能实现四个方面,详细阐述了一套切实可行的行业设计方案。

安徽省数字城市地理空间框架建设探讨

介绍了安徽省数字城市地理空间框架建设情况、建设内容和模式。结合工作实际情况,阐述了在自主平台研发、云计算技术、物联网技术、倾斜摄影测量技术、市县一体化建设等方面的探索与应用,分析了数字城市的建设过程,为领导机制和人才队伍建设两方面存在的问题提供了相关建议。

旅游地理信息公众服务系统的研究与设计

数字城市地理信息公共平台作为统一的、权威的空间信息公共服务平台,在许多行业将得到广泛应用。以黄山市旅游地理信息公众服务系统开发为例,基于数字黄山地理信息公共平台发布的OGC服务以及利用ArcGISAPI forSilverlight等开发技术,从系统的总体设计以及系统功能实现2个方面,提出了一套切实可行的行业设计方案。

实际地形下地表太阳总辐射的简化算法及应用

为快速准确估算实际地形下地表太阳总辐射,针对辐射观测资料不足现状,通过考虑天文、大气和地理地形等因子对地表太阳总辐射的影响,构建了融合起伏地形天文辐射模型、地表太阳总辐射气候学公式和日照百分率优化插值方案的太阳总辐射简化算法。并以安徽省为例,对简化算法实施参数化和应用,采用2个辐射站观测资料统计回归得到气候学公式参数,参数化后的公式计算相对误差为7.65%。利用80个站点的日照百分率数据分析了不同插值方法适用性,逐点交叉检验结果表明,薄盘样条法对安徽省日照百分率具有更好的插值效果。基于简化算法计算得到实际地形下安徽省地表太阳总辐射平均为4500MJ·m^(-2)·a^(-1),总体呈北部高、南部低,山区南坡高、北坡低的分布特征,部分开阔南坡的太阳辐射超过同纬度水平地面。季节特征上地形对太阳辐射的影响随月份而异,在冬半年影响幅度更为明显,夏半年地形影响相对较弱,并多以削减为主。安徽省太阳能资源以3级为主,大别山和皖南山区的北坡多为4级,而在皖北低山丘陵的南坡存在零星的2级资源区。近年来由于日照百分率的下降,导致全省地表太阳总辐射普遍减少。

国土资源“一张图”信息交换应用体系研究

随着国土信息化建设的深入,国土资源"一张图"数据的管理和利用成为热点研究问题。提出一种基于空间信息交换的"一张图"应用体系,以JL-DEM数据交换模型为核心,将各类国土业务系统整合在统一的平台下,实现业务系统与"一张图"的数据联动,为"一张图"数据更新和利用提供了良好的解决方案。

智慧黄山时空信息云平台的设计与实现

以黄山市为例对智慧城市时空信息云平台进行了整体设计。构建了覆盖基础时空数据、公共专题数据以及实时智能感知数据的时空大数据库,研发了数据汇聚、挖掘和管理系统,建立了以知识服务和云服务为主要形式的时空信息云平台,支撑城市管理各行业的专业应用。

双引擎驱动的公共地理信息数据更新机制研究

基于安徽省天地图数据生产现状,分析了主流的定期数据更新方式,提出了一种双引擎驱动的公共地理信息数据更新机制。在定期更新方式的基础上,辅以公众需求牵引的变化要素实时增量更新方式,解决了平台更新的信息丰富性和现势性需求问题,提供了一种更加快捷、实时、联动的更新思路。

倾斜航空摄影在安徽省数字城市建设中的应用

倾斜航空摄影建模逐渐取代传统手工建模,成为安徽省数字城市三维建设的主要技术手段。介绍了单一倾斜航空摄影建模方式和倾斜航空摄影与LiDAR数据相结合建模方式的技术路线,比较了二者的优劣,并展望了倾斜航空摄影建模成果在数字城市地理空间框架建设中的应用前景。

基于生成式对抗网络的遥感影像云检测方法

针对目前遥感影像云层检测中出现的漏检、误检等问题,提出了一种基于生成式对抗网络的遥感影像云检测方法。在生成网络中,考虑了云本身的形态特征,使用全卷积神经网络对图像中的云进行检测。为了获得更为精细、准确的检测结果,使用对抗网络对检测结果进行判别,并将结果反馈给生成网络,使之调整网络参数,优化检测结果。以GF-1号原始遥感影像进行检测实验,并与传统的Otsu方法和全卷积神经网络进行对比,结果表明该方法检测准确率较高,漏检现象较少。

采煤塌陷区综合治理监测管理系统的设计与实现

通过对采煤塌陷区综合治理工作现状的了解与分析,以淮南市为例,提出基于地理信息技术建立"采煤塌陷区综合治理监测管理系统"的思路与方法,以提高采煤塌陷区综合治理管理工作的效率,全面准确地掌握综合治理项目的情况,规范综合治理工作的管理,实现管理工作的信息化。

基于GIS的地质灾害信息管理监控系统及其应用

讨论了将GIS技术应用于地质灾害信息系统建设中的可行性,给出了建立地质灾害信息数据库的方法 ;同时研究了地质灾害的实时监控预警技术,并在此基础上设计开发了一套基于GIS的地质灾害信息管理监控系统。

省级基础地理信息数据遥感解译样本探索与制作

当前空天地一体化遥感数据海量且每日剧增,具备多源、异构、信息量丰富、多尺度等大数据特点,能够为深度学习在遥感信息智能提取中提供大量训练样本,但遥感影像智能解译样本库之间的分类体系、精度、制作方法差异较大,跨数据集用于深度学习模型进行训练时,易导致深度学习效果不佳。本文针对基础地理信息数据更新的特点,提出基于TensorFlow框架的多源卫星遥感影像智能解译样本库设计方案,研究遥感影像智能解译样本库的分类体系、精度要求、制作方法,采用文件数据库管理的方式,通过C#、ArcGISRuntime SDK技术开发样本库管理平台,实现卫星遥感影像智能解译样本库高效生产及管理。

数字马鞍山瓦片地图的制作方案和接口设计

探讨了如何利用商业软件建设瓦片地图服务,使之符合天地图市级节点的建设规范,且有利于数字城市建设成果的推广应用。通过计算和测试,得出了使用Arc GIS等商业软件制作瓦片地图的可行方案。还设计了接口拓展方案,方便各种第三方平台对服务的调用,对"数字马鞍山"的推广起到了促进作用。

数字马鞍山3维可视化平台的设计与实现

3维可视化平台是数字城市地理空间框架的重要组成部分,本文介绍了数字马鞍山建设中3维平台的设计与实现思路。从2,3维协同服务的角度设计了3维建设技术路线,并对海量数据传输加载及2,3维联动等关键问题提出了有益的解决方案,为其他城市建设地理空间框架提供借鉴。

海量影像云管理的探索与研究

目前影像存储与管理方式存在着诸多的不足,传统的文件系统对影像进行存储和管理的效率较低,难以适应海量影像数据存储管理的需求。同时传统方式的数据共享效率低,基本靠存储介质共享传递数据,共享过程中会带来额外的存储开销。而云计算技术的出现和发展克服了传统文件系统的不足,所以本文研究搭建基于开源云计算平台Hadoop的分布式集群,研究海量的遥感影像数据的存储和管理方式;并在此基础上开发了一套海量影像云管理系统,进一步提高海量影像数据存储性能与管理效率,推动影像数据在各行业的分发应用。

安徽省实景三维建设试点项目设计与实现

安徽省实景三维建设试点项目按照自然资源部相关文件要求和安徽省自然资源厅批复,由安徽省测绘局组织实施,选取试点区域同时开展地形级、城市级、部件级实景三维建设。介绍了项目的建设思路、关键技术和建设成果等内容,重点阐述了“一键转换、一码多态、一库多能”等实景三维建设的关键技术,提出了符合安徽省实际的实景三维建设工程技术方法,为实景三维安徽建设提供了可借鉴、可复制、可推广的经验和成果。

面向公共服务的省级地理信息时空云平台研究与建立

提出了面向公共服务的省级地理信息时空云平台技术框架,系统性总结了基础设施、数据资源、软件系统、应用模式等平台各组成部分间的内在联系,为平台设计了Iaa S、PaaS、Saa S 3个层次的云GIS服务形式。整体技术框架在安徽省地理信息公共服务云平台进行了实践验证,取得了良好地应用效果。

一种基于双支路神经网络遥感影像的建筑物变化检测方法

针对当前深度学习遥感建筑物变化检测方法难以顾及多时相语义特征的相关性和互补性的问题,本文利用双支神经网络具有从不同时相遥感影像中直接提取图像特征信息,发现不同时相遥感影像中同类地物特征的相似性找出图像中的变化信息的能力,提出了一种基于双支路神经网络遥感影像的建筑物变化检测方法,用于克服不同成像条件带来的图像特征差异,融合多时相语义特征的相关性和互补性,提高遥感建筑物变化检测的精度。在国产高分卫星影像数据集上的实验结果表明,本文方法比单支网络SegNet识别准确性更高,边界更加清晰,小斑块建筑物变化也能够更准确地识别。

基于多光谱与统计数据的凤台县地理国情分析方法探讨

地理国情是重要的基本国情,对服务经济社会发展有着重要的意义。利用安徽省凤台县凤凰镇多光谱影像数据和安徽省第一次地理国情普查数据库,以2012年1:50 000更新数据为参照,从凤凰镇地表覆盖概况和变化情况角度分析该地区的城镇扩张变化程度与趋势,深层次地研究其内在驱动力因素并提出相应的措施。结果表明,2期数据的地表覆盖中耕地面积占比最大;地表覆盖变化面积居中,减小面积较大的是耕地和草地,增加面积较大的是房屋、道路和建筑用地;地表覆盖净增面积中,耕地、林地和水域面积有所减少,园地、草地、建筑区和道路等要素面积均有增加。总体来说,凤凰镇2012—2015年间主要地类变化为耕地转向建设用地,造成其根本驱动力表现在经济因素和人口因素。