基于神经网络的中药黄芩药效评价方法研究

本文建立了中药黄芩药效评价的BP神经网络模型,通过收集海量相关数据,训练其模型参数,建立了中药黄芩谱-效结合评价系统。测试结果证明了该方法的先进性与可靠性。

动力锂电池RC等效模型辨识方法

针对动力锂电池模型难以准确估算的非线性特性,推导并建立RC电池等效模型方程,通过大量充放电实验数据,应用最小二乘法辨识出模型参数,仿真结果验证了RC等效模型的准确性。

锂电池RC等效模型参数的温度影响

以锂电池RC等效模型为基础,研究不同环境温度下对RC等效模型参数的影响。在不同温度的环境下,分别对锂电池进行充放电实验,标定锂电池容量,研究温度对锂电池放电能力的影响;取充放电过程中电压的平均值,计算开路电压,研究温度对开路电压的影响;通过采集的充放电数据,辨识不同温度下锂电池欧姆内阻、极化内阻、等效电容和时间常数,研究其温度影响。随着环境温度的上升,锂电池容量和等效电容上升趋于缓慢,开路电压和时间常数变化不大,欧姆内阻与极化内阻下降趋于缓慢。

动力锂电池SOC估计的建模与仿真

在电动汽车动力电池性能优化设计问题的研究中,为了提高整车性能和安全性,需要准确估计动力锂电池的荷电状态(SOC),由于动力锂电池的非线性特性,建立合理有效的电池模型就成为SOC估计的关键技术和难题。首先分析锂离子电池的工作原理,然后提出了建立基于RC等效电路的电池模型,推导并建立RC等效电路的模型方程,通过拉普拉斯变换和大量充放电实验数据,辨识出数学模型的参数,最后应用扩展卡尔曼滤波算法对动力锂电池SOC状态进行仿真估计。在Matlab上仿真验证结果表明,采用RC等效电路的电池模型准确性高、计算量少。

动力锂电池剩余使用寿命的预测方法研究

为提高动力锂电池的安全性和可靠性,引入预测与健康管理技术中的核心内容——剩余使用寿命(RUL),研究建立动力锂电池剩余使用寿命的预测方法,通过采集电流、电芯电压、温度、电池SOC、电池SOH等数据,建立基于神经网络的人工智能模型,训练模型参数,预测动力锂电池剩余使用寿命。通过仿真验证,证明该方法具有一定的先进性和可靠性。

基于模糊优化决策的锂电池SOC估计

为了提高动力锂电池的使用效能和整车性能,需要准确估计动力锂电池的荷电状态(SOC),在研究分析常用SOC估计方法的基础上,根据开路电压法和卡尔曼滤波算法的特性,引入T-S模糊模型,建立了基于模糊优化决策的锂电池SOC估计方法,通过仿真验证,可有效提高锂电池SOC估计的精度。

基于T-S模糊模型的棒磨机给料优化决策

针对磨矿过程中棒磨机时常出现不饱或胀肚,从而影响生产效率这一问题,提出了一种基于T-S模糊模型的棒磨机给料优化决策方法。根据棒磨工艺流程和操作经验,以棒磨机实际给料量及其与棒磨后的筛下给矿料的比较值作为前件,建立了一个棒磨机给料的非齐次T-S优化决策模糊模型。仿真结果表明,应用这一方法可使棒磨机给料量达到最优值。

基于主成分分析的金银花药效评价方法研究

为实现基于谱效相关模式的中药金银花的质量综合评价,本文采用采用主成分分析算法,对采集到色谱指纹图谱和药效指标(抑菌率)的大量数据进行降维处理,然后建立中药金银花谱效结合评价系统,测试结果证明了该方法的先进性与可靠性。

内旋式废轮胎常压裂解自动化监控系统

为提高内旋式废轮胎常压裂解设备的自动化水平、增强加工处理能力和连续生产操作的稳定性,本文研究开发的内旋式废轮胎常压裂解自动化监控系统,通过采集现场数据信号,在线监控废旧轮胎的上料、裂解、出渣过程,实现了废旧轮胎回收利用的实时监控。

基于PCA的中药黄芩药效评价方法研究

为实现基于谱效相关模式的中药黄芩的质量综合评价,采用主成分分析法(principal component analysis,PCA)对采集到的色谱指纹图谱和药效指标(抑菌率)的大量数据进行降维处理,然后建立中药黄芩谱效结合评价系统,测试结果证明了该方法的先进性与可靠性。文中的降维方法可以为中药材质量评价研究提供一种新的、可借鉴的思路和方法。

基于多元多项式拟合的金银花质量评价数学建模

为实现基于谱-效相关模式的中药材质量综合评价,本文根据大量样品的色谱指纹图谱和药效指标(抑菌率)数据,利用多元多项式拟合法建立了金银花药材质量评价的多维数学模型,分析显示通过所建模型得到的计算结果与实验数据拟合得很好。相关验证结果亦说明了该模型的准确性和实用性。本文的建模方法可以为推进中药材乃至中成药的质量综合评价研究提供一种全新的、可借鉴的思路和方法,为保证药材安全有效提供更加科学的依据。

一种改进的电动汽车网络管理方法与实现

传统燃油汽车的车载通讯网络管理方法已不能完全满足电动汽车需要,提出一种适用于电动汽车网络拓扑结构,它是由主网关、分网关和它们的子网络构成,子网络通过网关进行信息交互;划分了电动汽车的四种工作模式,网关根据当前工作模式分别控制各网络子模块的通讯状态,从而实现了局部式网络管理.这样既保证了电动汽车无间断安全监控,又最大限度降低了能耗.

电池管理系统充放电仿真测试系统设计

动力电池组的安全性、稳定性、使用寿命在极大限度上受到电池管理系统的影响,为保证电池管理系统充放电控制策略测试的准确性和稳定性,文中建立了一套基于ds PACE/CANoe的电池管理系统充放电仿真测试系统。利用试验方法采集车载电池组性能参数作为测试数据,并通过CANoe向电池管理系统主控板发送模拟测试信号,对单体电池管理器、高压绝缘检测模块以及充电机进行模拟。利用ds PACE模拟电池充放电开关控制信号,实现基于ds PACE/CANoe构造的电池管理系统充放电协同仿真环境,并通过监测电池管理系统主控板输出继电器的通断状态,完成电池管理系统主控板内部充放电逻辑的验证。实验测试结果表明,该系统的测试准确率为97.2%,误检率为1.6%,漏检率为1.2%,满足电池管理系统测试对于准确性和稳定性的要求,同时具有很强的拓展性,可以满足各种类型的电池管理系统性能的测试。

玻纤增强尼龙超声波焊接焊线结构

本文利用一款实例介绍了半结晶聚合物尼龙的超声波焊接的一种焊接线结构设计。对于常用较易焊接的材料,焊接线宽度和高度都比较小即可。但对于尼龙等不易焊接的材料就不能按照常规的方法来设计焊接线,需要根据实际情况加大焊接线的宽度和高度。

金银花质量评价模型的敏感度分析

本文对金银花谱-效相关质量评价模型进行了敏感度分析,从而定量描述了药材色谱指纹图谱中各共有峰的变化对药效指标表达值(抑菌率)的影响程度。文中的分析方法可以为中药材质量评价研究提供一种新的、可借鉴的思路和方法。

基于滑模变结构的卡尔曼滤波对电池SOC的估算

针对卡尔曼滤波算法在锂离子电池荷电状态的估算中存在的稳定性差、系统噪声不确定性等问题,提出了一种基于滑模变结构的卡尔曼滤波算法对锂电池荷电状态(state of charge,SOC)进行动态估算。其基本思路是建立RC等效电路模型,并应用指数趋近律滑模变结构来改善卡尔曼滤波算法的不稳定性,从而提高SOC估算精度。仿真及实验结果表明,所提出的基于滑模变结构的卡尔曼滤波算法在锂电池SOC的估算方面具有良好的精度,误差范围在3%内。

基于Matlab GUI的串口通讯应用

为实现下位机数据的接收和上位机数据曲线显示,本文应用matlab GUI,设计串口通讯程序,并将接收的数据存储在Execl数据表中,通过调用matlab的Axes控件,实现了数据的曲线显示。

基于AT91RM9200的BOOT LOADER的开发与移植

以ARM920T为内核的AT91RM9200是采用RISC(Reduced Instruction Set Computer,精简指令集计算机)架构的32位ARM(Advanced RISC Machines)微控制器,具有低功耗、高性能、执行速度快、执行效率高等特点。本文以AT91RM9200为平台,论述了bootloader文件的开发,并通过交叉编译和调试,完成了boot loader(即u-boot)文件的移植。

基于AT91RM9200的BOOT LOADER的开发与移植

以ARM920T为内核的AT91RM9200是采用RISC(Reduced Instruction Set Computer,精简指令集计算机)架构的32位ARM(Advanced RISC Machines)微控制器,具有低功耗、高性能、执行速度快、执行效率高等特点。该文以AT91RM9200为平台,论述了boot loader文件的开发,并通过交叉编译和调试,完成了boot loader(即u-boot)文件的移植。

基于自适应卡尔曼滤波的梯次电池荷电状态估算

针对梯次电池荷电状态初始值不明确、估算不准确的问题,提出基于自适应卡尔曼滤波算法的梯次电池荷电状态的估算方法;建立梯次电池的全寿命周期模型,在卡尔曼滤波算法的基础上引入自适应估算原理,实时估算时变噪声,提高滤波稳定性,增强自适应特性。仿真结果表明,当荷电状态初始值为30%、 50%、 60%时,该算法表现出优良的自适应特性、收敛性和准确性,梯次电池的荷电状态都可以快速调整,并且荷电状态估算误差小于3%。