多维数据的Z-Ordering存储映射算法及其缓存调度优化

多维数据以线性形式在存储系统中进行访问操作,二维及以上维度空间中的相邻节点被不同的映射算法映射到一维空间的不相邻位置。高维空间中进行相邻节点访问时,其一维存储映射位置有着不同的访问距离和访问延迟。提出了基于空间填充曲线Z-Ordering的存储映射方法及其访问距离的度量指标,并和常规优先算法进行了对比,发现能更好地将高维相邻的数据节点簇集到一维存储位置,加强了局部性。调整缓存空间中用于预取的空间大小,可以利用增强的局部性,提高了缓存命中率。实验结果表明,改善了多维数据的访问速度,优化了系统性能。

内存页面交换文件定位优化方法

在计算机内存管理系统中,如何有效地将内存中的页面交换文件存放在磁盘的适当位置上来加快内存程序的运行速度,是一个非常重要的问题。对分区盘(Zoned-Disk)技术进行了详细的研究,提出了一种对内存页面交换文件在磁盘上的定位进行优化的方法。通过理论分析和实验验证,表明该方法相对与传统的文件定位方法,不但可以提高磁盘的数据传输速率和内存中页面交换文件的读写速度,而且也加快了内存中各个任务之间的切换速度,从而在整体上提高了计算机系统的I/O性能。

海量存储系统的层次化体系结构

分析目前各种海量存储系统的体系结构研究重点,提出一种海量存储系统的5层体系结构,分别是存储物理层、存储连接层、存储网络层、存储表示层和存储应用层.通过各个层次之间相互提供/调用服务的方式,使用多种存储技术构建海量存储系统.在此基础上,设计并实现了一种基于智能网络磁盘及其文件系统的层次化海量存储系统,通过实验验证了层次化体系结构的海量存储系统的可行性和正确性.

儿童静脉畸形的诊断与治疗概述

静脉畸形是儿童最常见的一种先天性血管畸形疾病。虽然静脉畸形被认为是一种良性的脉管异常疾病,但随着其逐渐增大,会压迫或侵犯周围的组织器官而造成多种症状,因此最终大部分的都需治疗。由于国内对这类脉管异常疾病的认识及分类仍较混乱,有不少患儿被误诊或误治。然而结合该病相应的病史、查体及辅查,静脉畸形的诊断还是比较容易明确的。目前,静脉畸形有多种治疗方法,如硬化剂注射治疗等,但都各有其局限性,且术后复发和各种并发症并不少见,因此,其治疗往往需要多种方法相互结合。

时间与空间局部性强弱的量化方法

为了解决虚拟内存空间的管理问题,基于现有工作集管理算法的参数,提出了时间与空间局部性强弱量化描述的定义、性质以及可行计算方法.该方法时间复杂度小,量化结果反映了程序运行期间工作集的时间与空间局部性的强弱变化.

多维浮点数据的曲线拟合压缩存储方法

以三维位置信息为代表的多维浮点数据是当前高性能计算机系统处理的主要数据对象,对其进行压缩存储是解决海量多维数据量快速增长的需求与存储空间、存储带宽不足的矛盾的手段之一。现有数据压缩算法对浮点多维数据难以取得理想的压缩效果。将多维浮点数据投影到二维坐标上,使用多项式曲线对其进行拟合,将坐标值的存储转换为多项式系数的存储,实现了多维数据的曲线拟合压缩。算法设计中引入了排序作为数据预处理手段,从而得到了较小的压缩误差。理论分析和实验结果表明,在与现有有损压缩误差相当的条件下,得到了优于现有算法的压缩率。

理论与实践并重的德国大学信息专业人才培养模式

理论与实践相结合是高等教育的重要手段,如何分配两者的教学资源、融合两者的教学特点是新形势下高等教育的研究课题。文章介绍理论与实践并重的德国课程结构、教学方式、考核方式及部分特色实践项目。

基于周期性和延迟代价的页面调度算法

针对缓存页面调度算法难以进一步大幅度提高命中率以改善系统性能的现状,提出了一种新算法.对页面访问的时间、位置和数量进行了统计,对页面读取延迟的时间范围进行了计算分析,设计了增加代价位的缓存数据结构,从而提出了基于周期性和延迟代价的页面调度算法,并对算法进行了调度模拟和实施验证.结果表明:当时间尺度为跨指令周期时,页面访问表现出周期重复发生的性质;利用此性质,将页面读取延迟作为页面换出决策的依据之一,尽可能推迟换出延迟代价的页面,当对这些页面发生周期性访问时,可以避免重复发生较大的读入延迟;该算法降低了存储系统的队列长度和等待时间,提升了系统性能.

局部性强弱的量化方法及其应用

为实现局部性强弱分析的定量化,分析了进程工作集发生迁移时,现有工作集管理算法因未考虑局部性强弱因素而反复调整驻留集大小从而导致系统发生颠簸的现象,提出了采用采样周期内使用位求和结果和缺页次数作为指标的局部性强弱量化计算方法,并对该方法进行了算法设计和系统实施.结果表明,文中量化计算方法在不影响系统性能的情况下,减轻了系统进程切换时各进程工作集大小的波动,降低了系统资源需求,说明该算法是有效的.

基于局部性和分区磁盘的文件定位优化

计算机虚拟存储体系结构中磁盘文件访问存在局部性,大量访问集中在少数文件上。针对该问题,研究分区盘技术,提出一种动态文件定位优化方法,通过动态采样统计,将访问次数集中的文件定位在使用分区盘技术且数据传输率较高的磁盘区域中。理论分析及实验结果表明,该方法可以提高系统整体的I/O性能。

基于统计结果的文件I/O优化

对目前主流操作系统的文件大小分布和空间占用、网络文件服务环境下的文件读取请求和视频下载点播等典型应用进行了统计分析,总结了对交换文件、小尺寸文件和访问集中文件进行优化的必要性和可行性。基于目前已有的存储器件,提出了基于统计结果的混合加速外存储体系结构及相应的调度算法。实验结果表明,可以缩短I/O响应时间,提高传输率,改善系统性能。

一种用于2维数据访问的缓存管理算法

2维数据以1维的形式进行处理和存储,2维空间相邻的节点被不同的映射算法映射到1维空间的不同位置.不同位置导致了不同的访问距离和访问延迟.提出了度量访问距离的指标,计算了4种主要映射算法的指标值,发现并分析了不同算法指标值之间的差异.通过在缓存中增加用于预取的空间,利用了Z-ordering和Hilbert映射算法在一定范围内能更好地簇集映射位置的特性,提高了缓存命中率,从而改善了2维数据的访问速度,优化了系统性能.

MATLAB在银行信用风险量化模型KMV中的应用

本文介绍了使用Matlab微分方程数值解函数在银行信用风险量化模型KMV中的应用,通过KMV模型度量我国上市公司信用风险,给出了实证计算。

一种结合词项语义信息和TF-IDF方法的文本相似度量方法

传统的文本相似度量方法大多采用TF-IDF方法把文本建模为词频向量,利用余弦相似度量等方法计算文本之间的相似度.这些方法忽略了文本中词项的语义信息.改进的基于语义的文本相似度量方法在传统词频向量中扩充了语义相似的词项,进一步增加了文本表示向量的维度,但不能很好地反映两篇文本之间的相似程度.文中在TF-IDF模型基础上分析文本中重要词汇的语义信息,提出了一种新的文本相似度量方法.该方法首先应用自然语言处理技术对文本进行预处理,然后利用TF-IDF方法寻找文本中具有较高TF-IDF值的重要词项.借助外部词典分析词项之间的语义相似度,结合该文提出的词项相似度加权树以及文本语义相似度定义计算两篇文本之间的相似度.最后利用文本相似度在基准文本数据集合上进行聚类实验.实验结果表明文中提出的方法在基于F-度量值标准上优于TF-IDF以及另一种基于词项语义相似性的方法.

医护人员对中医“治未病”视角下健康管理的认知情况

为探究中医“治未病”视角下医护人员的健康管理工作状况,该文对中医“治未病”理念和健康管理概念进行深入分析,总结其具体应用情况,提出医护人员健康管理中推进中医“治未病”理念的方法,以此为强化其健康管理工作质量提供指导意见。

分布式存储系统最小带宽再生码研究

分布式存储系统常常使用纠删码冗余技术提高系统可靠性.为保证一定的冗余度,系统必须具有自修复能力再生失效数据.再生码是纠删码的一种改进形式,最大特点在于无需下载整个数据文件就能恢复单个节点数据,从而有效减少数据修复时的网络带宽.相关文献证明再生码数据修复时存在极值点—最小带宽再生点(MBR),由此提出最小带宽再生码MBRC.文中从数据分布、失效数据修复和数据重构三个方面描述了实现的原理,并通过构建数据矩阵和修复矩阵实现MBRC再生码.利用实例详细给出了再生码的实现过程,并理论证明正确性,最后仿真实验验证了MBRC的有效性.

一种基于主谓宾结构的文本检索算法

在文本检索领域,当前广泛应用的方法或者是考察检索词项与被检索文本的词频信息,或者是考察检索词项与被检索文本的语义相似性。这些方法忽略了检索词项与被检索文本的结构信息,检索结果有一定的局限性。通过分析检索词项与被检索文本句子结构的主谓宾信息,进而考察主谓宾结构中词汇的语义相似性,最终实现对文本的语义检索。实验表明,该方法能够有效提高检索的查准率。

HEVC的高效分像素运动补偿

现有的视频编码方法单独针对不同的编码技术进行优化,虽然简化了算法的实现,但却忽略了这些技术之间的内在关系而局限了性能的进一步提升.尝试针对HEVC中的分像素插值和分像素运动估计,建立一种整合的优化算法,同时提升两者的计算速度.首先,通过细分不同分像素的插值方法,把每个分像素的插值代价融合在分像素运动估计的搜索中,并构建一种性价比优先的分像素运动估计方法.该运动估计方法的每一步搜索都按照最小化计算代价和最大化率失真收益的原则进行,保证以最小的计算消耗获得最优的性能.其次,为了配合该方法,针对HEVC的特性构建了一种分区域分像素集的分像素插值算法.该插值算法在分像素运动估计过程中仅动态地计算所用到的分像素,解决了现有插值算法无法同时降低重复计算和冗余计算的问题.实验结果表明,该整合算法可以在几乎不产生率失真性能损失的情况下,大幅度地加快分像素运动估计和插值的速度.

数据广播传输协议与MHP

分析了数据广播传输协议数据轮播与对象轮播技术的差异,以及与MHP中间件之间的关系,提出了选择传输协议和实现的建议。

小儿卵巢肿瘤56例临床分析

目的总结小儿卵巢良恶性肿瘤病理特点,以血清AFP作为指标评价治疗效果及预后。方法回顾性分析本院2005年至今手术治疗56例卵巢肿瘤患儿的肿瘤病理特点、肿瘤与年龄的关系以及治疗前后血清AFP值的变化(按良恶性分组并进行组间及组内比较)。结果 56例患儿中,年龄最小4个月,最大17.6岁;良性39例,恶性17例;良性肿瘤中,以卵巢成熟性畸胎瘤(20/39)及囊肿(19/39)多见;恶性肿瘤中,以卵巢未成熟性畸胎瘤(6/19)发病率高。恶性组血清AFP值术前或术后总体AFP值均显著高于良性组(P<0.01)。良性组手术前后血清总体AFP值的变化无统计学意义(P>0.05),而恶性组术后血清总体AFP值较术前下降,差异有统计学意义(P<0.01)。结论小儿卵巢肿瘤中良性者发病率高于恶性;血清AFP值可能作为良恶性鉴别及评估手术疗效的临床指标。手术是有效治疗小儿卵巢肿瘤、改善恶性卵巢肿瘤患儿预后的重要方法。