带软时间窗整车物流配送路径优化研究

为更好地解决整车物流配送问题,提高客户满意度,以总成本最小化为目标,构建了带软时间窗约束的整车物流车辆路径优化问题模型,进而对于该模型设计了自适应遗传算法,并用成品汽车配送案例对算法进行了验证.算例的数值结果表明,基于自适应遗传算法提出的整车物流车辆路径优化方案,可以满足分销商和客户需求,能够减少配送车辆数量、节省早到或晚到惩罚成本、提高企业的经济效益.该研究为改善整车物流配送问题提供了新的解决思路.

我国钢铁行业碳足迹及相关减排对策研究

钢铁产业是国民经济发展的支柱产业,也是碳排放的大户,钢铁行业减少碳排放的问题受到学界的广泛关注。通过分析钢铁生产过程的碳足迹,将钢铁生产中产生碳排放的过程分为化石能源的燃烧、化学反应和电力消耗三部分,并用IPCC指南中的方法根据《中国统计年鉴》中公布的钢铁行业能源消耗的数据对这三部分的碳排放进行了计算。通过分析我国钢铁行业2004～2008年的碳排放的数据,得出钢铁行业生产过程中碳排放的主要因素,据此制定了我国钢铁行业碳减排对策。

决策树模型在2型糖尿病患病风险预测中的应用

目的探究决策树模型在2型糖尿病患病风险预测中的应用,为预防和控制2型糖尿病的发生和发展提供临床指导。方法收集数据并进行预处理,采用C5.0算法构建分类模型,之后对其预测结果进行评估。结果采用决策树构建的三个模型的训练集准确率分别为79.98%、98.26%、99.55%,测试集的准确率分别为81.27%、98.16%、98.16%,预测准确率都较高。结论采用C5.0算法构建决策树模型,对预测糖尿病的患病风险具有一定的应用价值。

碳关税下政府补贴政策及企业减排研发决策的研究

以碳关税政策下发展中国家选择减排研发补贴政策为背景,构建了一个三阶段动态博弈模型。第一阶段为发达国家和发展中国家各自设定碳关税率及研发补贴率;第二阶段为发展中国家企业根据补贴率及税率确定减排率;第三阶段为发达国家及发展中国家企业在发达国家市场上进行产量竞争。利用逆向递归方法求解该动态博弈的最优决策,并对其进行深入分析,分析结果显示:碳关税在一定条件下可以促进企业碳减排并改善环境,但关税会对两国之间的贸易造成一定负面影响。关税政策和补贴政策能够有效提高各自企业的竞争力,但过多的政府干预会影响市场正常秩序。对于发展中国家来说,补贴政策能够促进企业的减排行为,并且企业的成本优势越明显,减排效果越好。

壳聚糖及其衍生物与脂肪相互作用的研究

以壳聚糖(CTS)及其衍生物为脂肪吸附剂,花生油为吸附对象,通过模拟人体消化系统做体外实验,考察了3种不同性质的壳聚糖衍生物的脂肪吸附容量,其中羟丙基三甲基壳聚糖季铵盐(HTACC)为强阳离子壳聚糖,羧甲基壳聚糖(CMCTS)为亲水性壳聚糖,十六烷基壳聚糖(CTCTS)为疏水性壳聚糖。结果表明:阳离子壳聚糖优于其他衍生物,平均每克可吸附29g油脂;CTCTS次之,每克吸附25g;CTS可吸附22g;CMCTS最差,仅为16g。以壳聚糖和阳离子衍生物为例,进一步考察了影响壳聚糖吸附脂肪的因素,研究表明:作为溶剂的盐酸溶液的pH和用量均可影响样品的吸脂能力,当样品-盐酸溶液浓度为0.01 g/mL、pH为2时,吸附效果较好。

物流成本控制及评价模型研究

首先对物流成本及物流成本控制进行了介绍和分析,同时介绍了物流成本的一些特性,然后针对目前很多企业不知自己的总物流成本状况及如何考核自己的综合物流成本水平,提出了新的评价企业物流成本水平的模型,通过该模型给企业的物流成本打出的分数,参考成本分值与物流成本水平对照表,便可知道自己的物流成本水平情况,并对每一成本水平给出相应的对策,为企业制定物流成本控制政策提供依据。最后用算例对这一模型进行了解释,以便企业很好应用这一模型。

碳排放权交易下双寡头企业生产与减排研究

在市场经济体制下,伴随着工业化进程的发展,碳排放权交易机制已经成为有效控制污染的手段,碳排放权也成为企业发展的稀缺资源。本文利用博弈论,在对称信息的垄断市场情形下,研究两寡头企业的生产量决策,以及在不同的净化水平下企业的碳排放的最优决策,从而提出企业减排对策,并在上述理论成果的基础上对该生产与减排决策模型进行敏感性分析。

非对称信息下政府对企业节能减排激励机制研究

综合考虑经济增长与节能减排的双重任务,将消费者购买行为、节能减排努力准入标准、政府监督信号考虑在内,构建了政府与企业之间的多任务委托‐代理模型。分别探讨了对称信息和非对称信息下政府如何设计有效的激励机制,鼓励和引导企业积极进行节能减排。结果表明:节能减排努力市场准入标准越高,政府应给与企业越多的固定补贴;政府应根据观测到的企业不同节能减排努力水平设计激励机制;政府监督对促进企业节能减排具有重要作用。

以龙头企业为核心的河北省生鲜农产品供应链模式的构建

文章首先探讨了河北省构建农产品供应链的必要性;进而对河北省农产品供应现状和存在的问题进行了分析,最后提出了适合河北省发展的"龙头企业+终端消费市场"的农业产业化模式,该模式运用供应链理论整合社会资源,促进农业经济发展。

基于数据挖掘的缺血性脑卒中患病风险预测

目的探究缺血性脑卒中患病危险因素,构建患病风险预测模型,为脑卒中的提前筛查与干预提供科学的方法。方法筛选缺血性脑卒中患病相关变量,采用决策树和Logistic回归方法构建风险预测模型,并进行模型评估。结果决策树模型受试者工作特征(ROC)曲线下的面积为0.840(0.817~0.862),约登指数为0.750,对应的灵敏度为0.877,特异度为0.873。Logistic回归模型中ROC曲线下的面积为0.914(0.899~0.930),约登指数为0.768,对应的灵敏度为0.861,特异度为0.907。结论决策树模型与Logistic模型,对预测缺血性脑卒中的患病风险具有一定的应用价值。

27例良性食管溃疡分析

目的进一步分析不同原因引起的食管良性溃疡在年龄分布及镜下表现上的特点。方法对2010年10月-2011年9月检出的27例良性食管溃疡进行回顾性分析。结果 27例良性食管溃疡中胃食管反流引起者13例,50岁以上多见,溃疡位于下胸段,斑片状或条状,背景黏膜充血;不明原因引起者10例,50岁以下多见,其中6例位于中胸段,2例位于中下胸段,2例位于下胸段,溃疡类圆形或椭圆形,浅凹,基底不平,周边黏膜略隆起,背景黏膜无明显异常。结论不明原因食管溃疡多见于50岁以下青壮年,对伴有反复口腔溃疡病史,尤其是活检后溃疡明显扩大者,应警惕白塞氏病的可能。

伴随供应商促销努力的供应链回购契约研究

研究由一个由单供应商和零售商构成的简单二级供应链系统的协调问题。在销售季节开始前,供应商决定本单一销售周期的促销努力水平,零售商同时决定本周期的订货数量,当市场需求收到供应商促销努力影响时,由于促销努力扭曲了供应商和零售商的利益平衡,供应链无法取得协调。为了解决这个问题,提出了新型的供应链成本分担——回购混合契约模型,最终证明该混合契约模型能够使得供应链重新达到协调状态。最后,给出了数值案例仿真,供供应链管理者实践参考应用。

基于案例推理法研究综述

基于案例推理是人工智能领域一项重要的推理方法,是近年来发展迅速且应用广泛的一个推理模式。论文主要论述了基于案例推理的原理、过程及其应用,详细描述了基于案例推理的过程以及相关的技术支持。

河北省生鲜农产品供应链模式及其分析——以秦皇岛地区为例

不同类型的供应链模式有着各自不同的特点,同时也决定了本地区不同的物流运作状况。论文通过介绍农产品供应链的定义和特点,指出了当前河北省农产品供应链的现状和存在的问题,并以秦皇岛地区为例,通过对存在的五种供应链模式的分析和比较,说明了各种供应链模式存在的优点和不足。论文的研究为本地区以及本省企业选择适合自身特点的一种或几种模式提供了分析和参考,有利于促进我省农产品流通,推动我省经济快速发展。

供应商促销努力下的供应链协调的激励机制设计

文章研究了由一个供应商和一个零售商构成的供应链系统的协调问题。在一个销售季节开始前,供应商决定销售周期的促销努力水平,零售商同时决定本周期的订货数量。当市场需求受到供应商促销努力水平的影响时,由于促销努力扭曲了供应商和零售商的利益平衡,供应链无法达到协调。为此,文章提出了新型的回购及成本分担混合契约模型,从而使得供应链协调;并给出了数值仿真。数值结果显示:在供应商的促销努力下供应链的绩效得到大幅提升。

基于排队论的患者预约容量分配研究

为了改善医院运作效率,减少患者就诊等待时间,我国三甲医院推行患者预约就诊,因此,需要确定患者预约挂号数量.构建有两类患者到达的(M_1+M_2)/M/1非抢占优先权的患者预约排队模型,利用母函数法给出该排队系统的稳态指标、排队模型的患者就诊成本函数以及最优预约患者数量.进一步,对排队模型相关参数进行灵敏度分析,得到模型参数对于最优预约量以及患者总就诊成本的影响.

阳离子壳聚糖的制备及其与脂肪相互作用的研究

对壳聚糖(CTS)进行了阳离子化改性,合成了壳聚糖羟丙基三甲基氯化铵(HTACC),采用化学分析方法和IR谱图对其进行了表征,并以CTS为对照组,首次研究了HTACC与脂肪(花生油)的相互作用。通过体外实验,模拟人体的消化系统,考察了CTS和HTACC的脂肪吸附容量,探讨了溶剂盐酸溶液的pH和样品浓度对吸附脂肪的影响。结果表明,HTACC脂肪吸附容量优于壳聚糖,盐酸溶液的pH和样品浓度均可影响样品的吸脂能力。

昌黎葡萄生产现状及其经营战略的研究

河北省昌黎县是中国著名的葡萄产区,昌黎葡萄生产作为当地的支柱产业,大大带动了当地以及河北省的经济发展,为当地居民和社会带来了巨大的收益。通过现场调研,研究了昌黎县葡萄的生产现状,分析了昌黎县葡萄生产中存在的问题,并提出了解决问题的对策与建议。

M／M／C休假排队系统一综述

本文介绍了带有各种休假策略的Ｍ／Ｍ／Ｃ休假排队的研究方法及结果，在所有服务台全的条件下，我们证明了系统的稳态队长和稳态等待时间可分解成两个独立随机变量和和，其中一个随机变量愉是相应的经典Ｍ／Ｍ／Ｃ排队的稳态队长与稳态等待时间。

成批到达的有特殊服务时间的多重休假排队系统分析

本文利用嵌入马尔可夫链方法研究了多重休假MX/Gn/1排队系统。首先,利用概率分析法得到了排队系统的嵌入马尔可夫链的一步转移概率矩阵,以此为依据得到系统的稳态队长和同批第一个接受服务顾客的稳态等待时间。