教育数字化转型背景下医学生数字素养现状及对策研究

目的/意义调查医学生数字素养现状并提出培育对策,为医学院校更好地开展数字素养教育提供参考。方法/过程通过问卷调查从医学知识获取与分析、在线学习与安全、交流与协作3个维度对907名医学本科生的数字素养水平进行调研。结果/结论医学生数字素养总体水平较高,尤其在利用数字工具进行交流与协作方面,而医学知识获取与分析能力相对匮乏;不同年级和专业医学生的数字素养水平存在差异。应注重打造个性化数字素养教育模式、构建具有实操性的数字素养评价体系、突出医学领域数字素养特色、加强数字安全实践教育,以进一步提高医学生数字素养水平。

应用引文共引聚类-内容词分析法对学科发展的研究

将引文共引聚类与内容词分析法相结合揭示专题发展，通过引文共引聚类描述妊娠糖尿病专题研究的发展历史，通过高频引文的重要来源文献的内容词分析描述该专题研究现状，同时计算来源文献类内相似度、关联度及类间差异度，验证引文共引聚类的效果。

基于多源数据的疾病知识图谱构建研究

[目的/意义]基于PubMed、OMIM等医学数据库中的多源数据设计疾病知识图谱构建方案,为疾病的生物学实验研究及诊断治疗提供参考和依据。[方法/过程]首先利用语义分析工具SemRep抽取SPO三元组,通过实体对齐、关系映射等数据处理方法进行知识融合,然后利用Neo4j图数据库实现知识存储及可视化展示,以多囊卵巢综合征为例进行实证检验和分析,最终获得61589个SPO三元组、34697个实体和27种语义关系并归纳总结7种语义模式。[局限]数据处理时,涉及人工审查,但由于数据量较大,审查过程中可能存在些许误差。[结果/结论]本研究改进现有的知识融合方法,验证了该疾病知识图谱构建方案的可行性。为后续基于疾病知识图谱进行医学领域知识发现探索奠定基础。

生物医学领域基于知识图谱的知识发现方法综述

目的/意义综述生物医学领域基于知识图谱的知识发现方法,为科研人员提供参考。方法/过程通过系统检索及阅读分析相关文献,总结基于知识图谱的知识发现方法,对比各类知识发现方法的优势和不足;指出现阶段生物医学领域基于知识图谱的知识发现方法的局限性和挑战,并提出建议和展望。结果/结论未来研究应提升知识发现结果的可解释性,构建有效的结果评估框架,建立规范化、多领域专家协同的知识发现流程,提高知识发现研究的质量和效率。

医学信息存储与检索研究热点的共词聚类分析

应用共词聚类分析的方法对MEDLINE中医学信息存储与检索方面文献的高频主题词进行聚类 ,结合相关文献调查 ,分析出医学信息存储与检索的研究热点主要集中在因特网、数据库、信息系统、循证医学、语言处理等方面。

引文—内容词分析法反映专题学科发展历史及现状的可靠性评价

以“妊娠糖尿病”专题为例,应用引文共引聚类方法揭示某一学科专题研究的发展历史,应用高频引文来源文献的内容词分析法揭示其研究现状。同时与专家的系统性综述相对比进行评价,结果得出引文—内容词分析法是反映专题发展历史及现状的可靠方法。

应用主题词/副主题词关联规则对专题知识的挖掘分析及评价

应用PubMed数据库的主题词/副主题词关联规则对肺肿瘤诊断的相关知识进行挖掘,并回到原文验证相关因素和肺肿瘤之间关系的有效性。将挖掘到的相关知识进行专家调查,以获得专家不知情的新知识,为科学研究及决策提供了思路。

Google Scholar、Scirus及PubMed检索功能对比研究

对比权威数据库PubMed及权威学术搜索工具Google Scholar、Scirus的检索功能,主要比较检索方法、检索结果、结果输出格式等方面的功能,利用10个题目的检索试验比较检索效果,并分析3种工具的各自特点。Google Scholar的收录范围最广;PubMed检索功能优于其它两种工具;在输出结果的格式方面,3种检索工具各具特色。

医学信息专业毕业生的职业能力与课程体系改革

调查了中国医科大学医学信息专业20届毕业生的职业能力,分析了用人单位对医学信息专业毕业生职业能力素质的要求,评价了目前中国医科大学医学信息专业的课程体系,提出了包括修订专业培养目标、改革课程体系的具体措施及提升专业信心等改革医学信息专业课程体系的建议。

共词聚类法和主题词聚类法挖掘专题热点的效果评价——以鼻咽部肿瘤为例

运用共词聚类和主题词聚类方法对PubMed和SCI收录的鼻咽癌文献进行挖掘、整理与分析,并与该领域权威专家的综述进行比较研究。结果显示,主题词共词聚类过程简单,准确性较高;同被引聚类法得到的研究热点更全面。两种方法的符合率和准确率均较高。

运用非相关文献知识发现方法挖掘疾病的潜在相关基因

基于非相关文献的知识发现有开放式挖掘和闭合式验证两个过程。先应用开放式的非相关文献知识发现方法寻找与先天性全身多毛症(CGH)相关的潜在候选基因,再应用闭合式方法进行验证和初筛,最后使用Gene、OMIM及PubMed数据库对初筛后保留的基因进一步分析研究,发现CGH可能与位于常染色体17q的潜在MAP2K6基因相关。实践证明,应用非相关文献知识发现方法可用于挖掘疾病的潜在基因。

国内信息管理与信息系统专业课程设置调查研究

采用内容分析法对国内排名前100名高校信息管理与信息系统专业课程设置进行调查,根据课程内容进行聚类分析,并提取主干课程,将大学按课程建设分成4类。建议医学院校信管专业借鉴公共院校课程设置,保存原有特色方向,为适应国家卫生信息化建设需求进一步优化课程体系。

卫生信息伦理初探

在概述前人对信息伦理研究的基础上,初步论述卫生信息伦理的概念,阐述几种主要的原则与规范,包括卫生人员的职业信息伦理、卫生信息管理利用中的伦理原则、卫生信息存储和传播中的伦理原则、卫生网络信息伦理原则。

从查新咨询工作实践谈文献检索课教学

本文从查新咨询工作的实践出发,讨论医学文献检索课程中有关查新内容的教学改革,包括讲授的内容方法、与其它课程的关联、培养学生综合分析能力、提高教师素质四个方面。

康复医学论文主题词的标引

按照目前国内一些期刊的要求,论文作者投稿时标注的关键词应为主题词。简要论述康复医学论文主题词的标引方法:应用以《医学主题词表》为核心的一系列词表;94个副主题词的标引;主题词标引中非常重要的6项一般原则;将关键词转换为主题词的具体方法,包括专指主题词的直接转换、用“主题词/副主题词”组配、用最直“主题词/副主题词”组配、用最直切相关的主题词标引、俗语的转换。最后以《中国临床康复》2002年第6卷第7期中的部分论文为例进行主题词标引。

改革医学文献检索课教学内容及方式的探讨

对目前医学文献检索课的内容安排和教学方式提出几点改进措施。

美国《生物学文摘》光盘检索系统

The search fields and strategies of Biological Abstracts on Compact Disc that are different from MEDLINE are described.The search fields such as Biosystematic Codes,Concept Codes and Super Taxa are emphasized.

基于双聚类算法探测引文分析的知识基础及研究前沿

基于双聚类算法对引文分析相关的高被引文献及其来源文献同时聚类,从高被引论文(知识基础)出发,依据聚类模块选择与高被引论文簇关系最为密切的来源文献代表研究前沿,总结引文分析的知识基础和研究前沿,从而了解专题发展脉络,为科学研究提供参考方向。