交通流诱导与控制协同的双目标优化模型及准最优求解算法

提出了一种基于消散拥堵和系统总出行时间最小的双目标诱导控制协同优化模型,算法引入饱和度的概念,采用小步距微量调整信号配时、试算优化的方法,适当加载或卸载交通量,优化交叉口信号配时,使交通流在不断反馈与不断调整过程中达到最优。采用VISSIM建立模拟路网进行了协同算法试验,并对协同实施效果进行了评价,结果表明:在进行3次协同后拥堵基本消散,经过第4、5次协同能实现系统总行程时间尽可能小。

基于预测型路线行程时间的信号控制相位差优化技术研究

相位差是区域信号协调控制的重要参数,其动态优化直接影响通行能力和路网延误。论文考虑交通流诱导与交通信号控制的协同运作,通过研究车队在停车线车头受阻和车尾受阻的不同等待状态,建立了相位差与诱导参数路段行程时间的相关关系,基于诱导控制协同的动态性考虑,提出基于预测型诱导用行程时间的信号控制相位差优化技术,阐述其优化算法流程。论文利用长春市长春大街含3个交叉口的路线进行算例试验,结果表明利用预测型行程时间优化相位差之后干线总行程时间最高节约12.9%左右,延误减少高达51.3%,达到诱导控制信息共享、协同运作提高路网运行效率的目的。

基于Fisher判别的城市快速路自动事件检测算法研究

交通事件检测是尽早发现公路运营中的事故隐患,提高运输安全性的重要技术。文章目的在于构建一个高精度并且易于实施的快速路自动事件检测算法。在简述国外自动事件检测算法、分析快速路特点和事件检测系统要求的基础上,研究了快速路检测器布置的原则和优化密度,选择了对事件发生敏感度最大的4个交通参量,建立了基于Fish-er判别模型的自动事件检测算法,采用历史数据对模型进行标定,并给出了试验评价结果。试验结果表明,该方法检测率达到85.7%,并且检测速度快。

世博交通走廊紧急救援系统信息化预案库研究

预案库是交通紧急事件管理系统的主要部分,针对目前制定的大多数预案存在原则性过强、文本条框抽象、信息共享与联动难等问题,研究了信息化预案库的实现方法,提出信息化预案的表达,通过文本预案的信息抽取与映射,将已有的纸上预案转化成流程式的预案模块,应用信息融合、联动机制、专家系统等技术将事件处置的预案库各模块有机衔接。以世博管控区主要交通走廊为示范,开发了世博交通紧急事件管理预案库,具有快速检测、信息通报、联动救援、迅速处置等功能,为世博交通安全提供保障。

与交通控制协同的交通流准均衡分配模型研究

本文从路网均衡最优的角度，考虑交叉口交通信号控制对交通流的阻滞延误，建立了以路网总出行时间最小为目标的交通流均衡分配方程。通过引入拥挤度的概念，提出一个准均衡分配算法，算法不苛求能在一个问隔内使混乱交通流趋于平稳，而是在一定交通需求下，根据路段的运行状况（拥挤度），加载或卸载路段交通量，并考虑驾驶员出行特性，优化交叉口最佳信号配时，使交通流在不断反馈与不断调整过程中达到最优。

高速公路人机共驾接管反应时间估计方法

为推进高速公路的智慧化建设,提升人机共驾的有效性和安全性,提出了一种高速公路人机共驾接管反应时间估计方法。以高速公路封闭道路直线段为驾驶模拟试验场景,选取驾驶行为特征变量,基于随机森林法对接管反应时间进行估计。研究结果表明:所提出模型的平均绝对百分比误差在13.56%以内,与其他回归模型相比,该模型的误差波动幅度和离散程度均处于较优水平;对特征变量的重要性进行排序后发现,接管反应时间预算对接管反应时间预测模型的影响最大,其次为驾驶员熟练程度和周围有无车辆。研究成果可为智慧高速公路的发展和驾驶控制权接管策略的评价、设计和改进提供参考。

城市快速路匝道调节与动态速度引导的协同策略

介绍了入口匝道调节和主线动态速度引导的基本方法,提出了二者协同运作的控制策略,分析了速度引导下的快速路交通流模型,并建立了以主线服务流率最大和匝道排队延误最小为目标的匝道调节与速度引导的协同函数,通过VISSIM软件进行了协同策略的模拟试验。对比结果表明,通过对主线进行预案速度引导、然后计算匝道调节率的方法可以增加主线实际通行能力10％以上,节约路线平均行程时间30％以上。

基于Fuzzy回归的快速路行程时间预测模型研究

行程时间预测是交通流诱导系统和交通控制系统研究的一项重要内容。在分析各种行程时间预测方法的基础上,本文提出了基于Fuzzy回归的快速路行程时间预测模型,利用深圳市的交通实测数据对行程时间进行了预测分析。

深圳市综合交通信息平台系统分析与设计

简述国外先进的交通信息系统的发展现状,在分析深圳市智能交通系统间的信息交互需求、共用信息平台功能需求、性能需求的基础上,根据深圳市现有智能交通系统的建设和运营现状,对深圳市综合交通信息平台系统框架结构、功能模块分别进行设计。

交通碳排放测算方法与影响因素应用研究

通过对比分析城市交通碳排放计算方法,包括燃料分类排放计算法、行驶里程排放计算法、交通出行分担碳排放计算法,阐述Kaya恒等式、STIRPAT模型和LMDI模型等碳排放因素分解模型的优缺点及适用范围,讨论这些模型在识别碳排放源、交通评估、政策决策支持、政策效果仿真以及碳排放监测报告等方面的应用。研究成果为城市交通的碳排放计量、影响因素分析、制定相应的低碳政策和措施等提供方法支撑。

城市轨道交通车站系统韧性承载能力评估指标体系研究

城市轨道交通发展迅速,运营环境日渐复杂,其车站系统具有高负载、高频率运营和处于地下空间环境等特点,导致安全风险提升及事故发生。对车站系统韧性承载能力评估指标体系进行研究,旨在准确评估系统韧性,提高车站系统韧性水平。通过分析车站系统韧性承载能力的影响因素和相关调研,构建由102个指标构成的原始指标库,并初步筛选出42个指标。基于车站系统特点,构建DEMATEL-ISM复合模型,对指标进行二次筛选。通过对指标原因度、中心度、区域联通性、初始发出层、最终接收层的分析,建立了四类(27个)指标构成的城市轨道交通车站系统韧性承载能力评估指标体系。研究结果可为车站系统韧性评估计算提供参考。

威海市公路网发展规模预测及适应性评价

通过对威海市现有公路网总体布局、公路等级结构分析,在充分考虑威海市制造业基地的发展基础上,对社会经济发展水平进行预测,同时分析了公路网规模与国民经济、人口的相互关系,采用国土系数法、人口密度法定量预测未来规划年的威海市公路网合理规模,结合专家意见等定性方法,给出了满足威海市发展需求的路网规模,并从公路网技术指标,宏观经济和社会效益等方面进行适应性分析评判。

城市交通安全管理的智能决策支持系统探讨

文章探讨了智能决策支持系统在城市交通安全控制中的应用,提出了一种基于交通地理信息系统的智能决策支持系统结构框架,并根据交通工程学知识,建立了基于知识表示的交通安全控制模型库。叙述了在智能决策支持系统的方法库中融合的完善道路基础设施、交叉口控制、城市交通流诱导系统。

PCOS患者IVF-ET助孕结局及与血清E2、TPO-Ab、TG-Ab、AMH水平关系

目的:分析多囊卵巢综合征(PCOS)患者体外受精-胚胎移植(IVF-ET)助孕结局及与血清雌二醇(E2)、甲状腺过氧化物酶抗体(TPO-Ab)、甲状腺球蛋白抗体(TG-Ab)、抗苗勒管激素(AMH)水平关系。方法:回顾性收集本院行IVF-ET助孕PCOS患者360例,依据使用人绒毛膜促性腺激素(HCG)日血清E2水平分为高、中、低E2组,依据TPO-Ab与TG-Ab检测结果分为甲状腺自身抗体(ATA)阳性组与阴性组,依据血清AMH水平分为高、中、低组,比较各组助孕结局。结果:E2中水平组受精率(81.7%)及临床妊娠率(56.9%)均高于另外两组(P<0.05),而另外两组无差异(P>0.05);ATA阳性组受精率(72.5%)低于ATA阴性组(79.7%),早期流产率(39.5%)高于ATA阴性组(17.2%)(P<0.05);移植胚胎数与优质胚胎数,低AMH组(1.43±0.20枚、3.07±0.60枚)<中AMH组(1.86±0.24枚、4.25±0.71枚)<高AMH组(2.45±0.25枚、7.52±1.02枚)(P<0.05)。结论:PCOS患者IVF-ET时,合理控制血清E2水平可增加患者受精率与临床妊娠率,ATA阳性可增加早期流产风险,高水平AMH患者可获得更好的移植胚胎及优质胚胎,为妊娠结局提供更佳条件。

对城市智能交通系统建设的反思与再认识

本文简要阐述了城市智能交通系统的概念，深入分析了我国城市智能交通系统建设过程中存在的各类问题，诠释了“情报”作为“智能交通”的关键要素，提出了我国城市智能交通系统发展的三个阶段，明确了三个阶段的主要特征定义，给出了规范城市智能交通系统建设的流程，力求引导今后我国城市智能交通系统的建设和实际应用步入规范化、科学化的发展轨道。

服务于复杂交通管理需求的数字化底座框架

城市交通数字化底座建设现状暴露了无法支持多部门数据融通、存储能力与算力无法支持数据深度挖掘等弊端。针对当前交通领域面向海量数据开展的服务与业务的现实,本文提出了“多计算模式+分布式-并行计算处理”核心技术架构,并给出其由“数”“云”“网”“系统”模块共同支持实现的具体技术方案。该方案适应当前海量数据吞吐、应对高密度高复杂度计算任务要求,充分体现了交通数字化底座充分连接、无限延展的特性。

基于车队离散模型的交叉口关联度量化方法研究与试验

分析了常用的基于流量、距离、周期的交叉口合并控制原则,提出了综合因素关联度量化方法,考虑交通流量、交叉口距离、车队离散特性等因素,基于车队离散模型,构建相邻交叉口间关联度的量化公式,建立指标修正公式,结合实际分析模型的可靠性,获得反映综合因素的关联度值,为子区交通信号控制提供是否合并控制的决策支持。采用仿真软件进行模型应用,选择了具有典型意义的700 m相邻交叉口,以及4个交通流平稳上升的时段,进行关联度值计算,并根据是否合并的决策支持调整信号控制参数。结论表明:对于单一原则难以界定的边缘性合并判断,基于车队离散模型的量化综合判断方法能够有效地解决,并为交通信号协调控制决策。

基于云计算的智慧高速公路运营中心研究与设计

搭建了基于云计算的智慧高速公路运营中心框架,对虚拟化计算、虚拟化网络、虚拟化存储以及云管理系统进行了设计,提出了基于GIS-T+BIM的智慧高速公路运营中心平台,设计了收费清分结算、收费管理、运营维护、监督管理、数据分析与辅助决策、安全管理、收费稽查等应用功能,提出了最大并发用户数、多义性路径识别计算最大并发用户数、响应时间、模型反应时间等系统运行指标。

自动驾驶环境下交通基础设施协同建设思考

自动驾驶环境下车辆如何与交通基础设施协同，是交通基础设施规划、设计、建设所面临的问题。本文介绍了自动驾驶与车路协同技术以及相关法律规范现状，指出当前自动驾驶所面临的问题，提出了自动驾驶环境下市政交通基础设施建设的思考。

城市智能交通大数据平台的模型库研究与设计

城市智能交通的发展,逐步从传统的设备迈向模型库、知识库的建设和应用。论文研究了城市智能交通大数据平台的模型库框架,设计了交通状态判别模型、交通专题分析模型、跨专题交通大数据分析挖掘模型以及交通仿真与平台融合等模型库,实现道路交通状态判别、交通专题分析、交通大数据分析挖掘、数据共享、仿真决策等功能,以更好的为城市交通管控、规划、决策提供数据支撑。