无线通信节点传输能量均衡优化算法

针对现有异构网络算法负载不均衡和网络寿命短的问题,提出一种基于能量均衡与动态调节的节点筛选算法。根据网络节点间的相邻性与链路结构特点计算节点的距离和能量,引入方向因子与能量调节因子对节点选择概率进行优化,实现网络节点的动态选择。在此基础上,利用节点的关联性选取目标路径,并通过建立节点筛选机制实时排除能量不足的节点,从而保证网络正常运行与能耗均衡。实验结果表明,该算法能有效延长网络寿命,具有较好的稳定性,并且在时间充裕的情况下具有较高的准确率与数据接收率。

新工科背景下应用型本科Fab Lab实验平台构建

近年来,随着物联网、人工智能、大数据等新兴技术的快速发展,有力地推动了社会的变革,引领了新的工业革命。在这样的背景下,建立适应应用型本科院校的Fab Lab实验平台可以看作很好的借鉴。从具体建设到创新生态系统的构成,Fab Lab实验平台可作为众创空间的一种形式,为创新型人才培养提供先进创客教育理念的实施场地,起到有效的人才培养作用。

复杂环境下的自适应红外目标分割算法

针对现有图像分割算法存在分割效果不佳及耗时长等缺点,提出了一种二维Otsu法红外目标阈值分割算法。根据局部邻域熵引入图像背景因子来对图像进行预分类,并采用最佳阈值与类内与类间方差的归一化处理对图像进行图像分类;最终通过约束阈值的搜索范围,来提高算法的准确性与稳定性。实验结果表明,该方法能够对不同类型的图像进行有效的图像分割同时保持较高的编码效率,与其他算法比较,该算法的图像分割效果及消耗时间具有一定的优势。

H.264帧内预测算法的优化及应用

现存的视频压缩方法,大多为提高视频的压缩效果和减少压缩时间,而采用电路复杂并且造价高昂硬件电路.针对该情况,文章根据帧内预测算法的准确性与高效性,采用H.264帧内预测算法并对其进行优化,在此基础上设计硬件电路,后结合JPEG图像压缩算法对视频进一步压缩,从而达到简化硬件电路、缩短编码时间、提高数据的传输速率与可靠性的目的.测试表明,研究能够达到上述目的且具有相对成本低廉的市场优势,在无线视频监控领域上具有较好的发展前景.

基于云服务环境的多功能智能鞋柜

设计了一款多功能的智能鞋柜,能够通过云平台控制,实现擦鞋、消毒、烘干、除湿等功能。本多功能鞋柜是基于Android平台和2.4G无线网络开发的,不仅能通过手机端连接局域网至云服务器,还能通过WiFi模块连接局域网收发云端的信息,这些信息经过STM32微处理器的实时处理,最后实现鞋柜设计的各个功能;该智能鞋柜还拥有不同的模式,使鞋柜可以应用于不同的生活场景中。测试结果表明,该鞋柜能够稳定实现相应的功能,通过云平台实时对各传感器进行控制,手机端界面简洁,数据可靠,具有一定的研究价值。

基于协作频谱感知和干扰约束的认知异构网络

针对异构无线网络的空闲信道检测准确率及网络吞吐量的优化问题,提出一种基于协作频谱感知和干扰约束的认知异构网络.首先,所提出的认知异构网络系统模型采用多个中心次用户(Center Secondary Users,CSU)节点协助其他节点进行频谱感知,并引入了能量检测阈值,在提高空闲信道检测准确率的同时节省检测能耗.接着,采用最大化数据速率的联合优化方程,在干扰功率的限制约束下为节点分配最佳的发射功率,降低干扰程度并优化网络吞吐量.实验仿真结果表明,相比较基于集群的协作频谱感知分配策略算法和基于QoS约束的能量感知竞争功率分配算法,该算法的网络吞吐量分别提升了3.4%和1.5%,平均频谱利用率分别提高了9.3%和7.4%.

基于物联网的H.264视频压缩移动环境勘测系统设计

现有的环境勘测视频系统为实现远程监控功能,大多功耗较大并且造价昂贵,但效果却往往不佳。结合Wi-Fi覆盖范围广、传输数据快、可靠性高等优点,设计了一种基于物联网的H.264视频压缩移动环境勘测系统。该系统以STM32为控制核心,具有功耗低、覆盖范围广、构建成本低等优点,有效解决了视频环境勘测系统能耗大、构建成本高等问题,在远程无线勘测领域具有较好的发展前景。

转型应用高校Fab Lab实验室建设与创新实践教学体系构建

地方本科高校以区域经济发展、地方人才需求和大学生就业为导向进行应用转型发展,是高等教育改革的重要组成部分,具有深化教学体系改革的影响和现实的重要意义。中山大学新华学院以转型过程中的创新实践教学体系改革为出发点,重点对Fab Lab实验室进行建设和管理,通过学校的Fab Lab实验室的运作实际案例来分析其教育理念和构建原则,探讨以Fab Lab创新模式来设置实践课程,引导转型发展过程中人才培养、专业认证、特色办学等各个环节的战略目标发展,有利于高等教育结构优化,为区域培养更多的应用技术复合型创新实践人才,也为地方经济发展做出更大的贡献。同时,大力推动"双师双能"型和创客教师的培养及学科的合理安排,在人才培养转变的需求下,可有效完成高校创新强校体制机制的顶层设计和创新实践教学改革。

创客教育背景下转型应用高校开源硬件实践课程的设计与探索

从创客到创客运动的蓬勃发展,推动了创客教育的广泛开展和借助各类新兴技术不断演进。作为转型应用高校在此背景下,以服务区域经济和培养应用型高技能人才为导向,加入到创新实践教学改革的浪潮中,现代信息技术的融合和发展也促进了创客教育模式的快速发展,也成为高校创新创业教育实践的改革方案,如何开展更有效的项目学习和实践训练,是其中最本质的核心问题。开源硬件普及和发展正逐渐变成创新者有力的实践工具,对创客教育的发展起到了积极和推动的作用,开源硬件在转型应用型高校开展创客教育当中就扮演了最核心的角色,借助开源硬件修订相关的人才培养计划和设计课程的内容具有充分必要性,以教师、学生、课程、项目等几个方面探索基于创客教育的开源硬件实践课程的设计。

基于Hadoop平台的GPU集群加速Apriori算法

针对Apriori算法在Hadoop平台下集群节点计算能力有限的问题,将并行能力较大的GPU与Hadoop相结合,提出一种GPU-Hadoop的计算结构算法。通过Hadoop平台的MapReduce框架,节点将Apriori算法的计算密集型任务交由GPU进行处理,以缩减运算时间。实验结果表明,改进Apriori算法在面对大规模数据集时具有较高的执行速度与计算效率。

一种基于React Native框架的换宿系统实现方法

打工换宿游是国内外学术界关注的新兴问题。根据国内外打工换宿市场缺少系统化管理的现状,针对用户无法快速、准确获取打工换宿信息的痛点,提出了一种基于React Native框架的换宿系统实现方法。系统采用React Native高效、快速开发框架,面向iOS8. 0及以上平台,以Flexbox弹性布局与Koajs架构下的MongoDB数据库结合,使用ES5语法,组合TabBarIOS导航栏组件等多种第三方组件。同时,在前人的基础上对Geohash算法和Latent Factor算法进行了改进以提高用户体验。最终,测试表明系统不仅解决了用户的痛点,而且研究成果对基于iOS及React Native框架的相关研究有很重要的借鉴参考价值,能够帮助换宿游运营者或从业者高效、准确地完成换宿游系统的搭建,同时也可拓展和丰富换宿游系统的研究视角和理论内涵。

基于IOT技术的智能香薰控制系统

随着信息智能化的发展,对香薰机控制有多样化的设计,但缺乏智能调控及远程监控。因此,设计出一种基于IOT技术的智能香薰控制系统,本系统以STM32F107VC为核心控制器,利用传感器模块对周围环境进行检测,通过无线ESP-8266 w IFI模块将数据传至云端。在数据层中采用云端存储技术进行数据管理与处理,底层采用关系型数据库多节点。实现对环境实时数据采集,并通过APP移动端根据预先IOT技术进行智能调控;经实验,该系统具有操作简单、智能调控等优点,具有一定的市场使用价值。

ROS系统的激光SLAM视觉智能勘察小车

对于目前常用的定位系统(例如GPS),在存在遮挡条件或者在室内执行任务时,往往会出现定位不准,无法识别区域位置等问题,这使得机器人在移动过程中无法正确地进行判断,很可能无法移动至目的地。针对移动机器人在未知环境下的定位不准,无法识别区域位置等问题,设计了一个ROS系统的激光SLAM视觉智能勘察小车,通过结合激光SLAM与深度摄像头,提升小车的数据采集能力,并结合ROS系统的图形化模拟环境,对智能小车的位置进行估计并构建地图,实现了小车的自主定位和导航。经测试,在室内或遮蔽环境下相比采用传统雷达SLAM或视觉SLAM具有更高的定位精度,并且反应快,可以进行实时地图构建,解决了在遮挡条件或者在室内执行任务时出现的问题,使得机器人在地图构建之后能够准确进行判断前往目的地。

改进差分阈值和位移匹配模型的车辆跟踪算法

调查发现实际马路上同时运动的车辆较多,而传统跟踪算法大多针对单一目标,故针对多移动车辆目标的检测跟踪问题,提出一种基于改进差分阈值和位移匹配模型的移动车辆跟踪算法。对于移动目标的检测,该算法采用的是一种分簇差分和阈值检测方法。首先将监控图像前后帧匹配后得到的白色区域进行分簇处理,通过设置可调整的阈值来去除噪声点和移动行人目标,并计算处理后的簇的距离均值,将距离均值相同的簇归于一个候选组。再采用位移匹配模型,通过分析得到的位移阈值来对相同移动目标进行判断,并且采用数字对多个移动目标进行标识。仿真结果表明,该算法在白天和夜晚的条件下都能对移动目标进行检测跟踪,并通过阈值的调整,实现了只针对移动车辆的专用目标跟踪。

一种双信道协作中继的认知网络功率分配算法

针对认知无线网络主、次用户的互相干扰对网络中断性能以及系统传输效率的影响进行了研究,采用一种双信道协作中继的传输方案来减少干扰,并提出一种基于中断概率的最优功率分配方案来改善中断性能和传输效率。在该传输方案中,主、次系统通过对接收的主信号和复合信号进行处理,采用连续的干扰解码和消除得到去干扰信号。该功率分配方案在保障主系统中断性能的前提下,提出次系统中断概率的优化方程,通过关联功率分配因子来实现最大化次系统吞吐量。实验结果表明,该算法在改善中断性能和系统吞吐量方面具有较好的效果。

高校设备采购网上竞价工作的实践与思考——以中山大学新华学院为例

网上竞价作为政府采购的重要补充形式,在高校设备采购中发挥了极大的作用。以中山大学新华学院为例,针对网上竞价中存在的供应商资质不齐等问题进行分析,并提出相应的优化措施。通过建立供应商准入机制等措施,促使高校网上竞价科学化、健康化发展。

大学生创新创业训练计划项目的实践改革探索——以“互联网+”背景下地方应用型高校为例

从2007年教育部批准第一批大学生创新性实验计划项目开始,到2011年实施高等学校本科教学质量与教学改革工程的大学生创新创业训练计划项目,再到如今第11届全国大学生创新创业年会,其导向表明:大学生创新创业训练计划项目是高校培养人才的一种长期建设项目。随着时代的推进,在"互联网+"背景下,地方应用型本科高校更应该结合未来社会对人才的需求,在深化教育改革的模式下,走出新的长效建设之路。地方应用型高校需要不断深化、完善和改革大学生创新创业训练计划项目的管理办法和构建创新人才培养体系,在项目的实施过程中注意"顶层设计、层次构建、分类管理、有效监督、文化传承、机制激励"等6个方面的具体措施,充分发挥项目在区域创新创业人才培养中的重要作用。