混沌理论在储粮害虫预测中的应用研究展望

针对我国储粮害虫预测所面临的技术需求,分析了储粮害虫预测预报技术研究现状及其存在的问题,以研究解决储粮害虫前期预测问题为目标,围绕储粮害虫种群数量、生长规律、发生时间序列的混沌特性等进行探讨并做出展望,探索运用混沌理论中的相空间重构、庞卡莱截面、返回映像和自相关函数等方法对害虫发生非平稳时间序列进行分析和预测,将混沌理论运用于粮虫的预测预报领域,寻求储粮害虫预测技术的创新点与突破点,为储粮害虫预测预报技术提供支撑,对完善储粮害虫预测技术和保障粮食安全具有指导意义。

浅谈社会和高校对提升大学生可持续就业力的影响

随着高等教育大众化时代的到来,面对竞争日益激烈的就业市场,新形式下大学生的就业力是值得思考的问题。为了适应新形势,社会要沿着正确的轨道发展,切实有效的引领毕业生的就业导向;高校要转变大学生就业的工作观念,要建立切实有利的保障机制,实现目标明确的导向机制,建立就业信息的畅通机制,共建形式多样的推荐机制,建立职业规划的指导机制。文章着重阐述社会和高校对提升大学生可持续就业力的影响。

准静态仓粮堆内部流场CFD模拟研究

利用计算流体动力学方法对通风期间粮堆内部流场(温度场、速度场、压力场)进行计算模拟。对不同通风条件和边界条件的粮堆内部流场进行模拟仿真,发现在不同的通风速率、不同的通风时间下,其粮堆温度场、速度场和压力场的变化不仅表现在不同粮层之间,在同粮层的不同位置也存在变化。通过对通风风速为7 m/s的粮堆降温过程的试验结果和CFD模拟结果对比分析可知:试验采集点的温度数值和CFD模拟结果数值平均误差小于1.0℃,其模拟结果和试验结果得出粮堆温度的变化过程基本一致。

玉米象诱捕数量与粮堆温度的相关性分析

2014-06—2014-09,采用诱捕陷阱对南宁沙井粮库里的害虫进行了诱捕试验,结合粮堆内温度的分布,分析了害虫诱捕数量与粮堆温度的相关性。结果表明:新收获的小麦中,玉米象为主要的仓储害虫,占诱捕害虫总数的95.26%;在22~29.6℃的温度下,玉米象每周的诱捕数量随着时间的变化符合线性增长的趋势。由初始诱捕到的害虫密度,结合粮温,利用陷阱诱捕器可以预测出仓内害虫的发生趋势和危害水平,指导仓储害虫的防治工作。

论刑法的谦抑性

世界各国在刑法的改革上对人道主义的重视程度逐渐加深,我国的刑法也在时代潮流的推动下朝着这个方向发生着改变。刑法的谦抑性作为刑法的特性之一,在当下我国构建和谐社会的时代背景下,有着其深层次的意义,对刑法谦抑性的认识和了解有着深刻的必要性。刑法谦抑性中的实现途径如非犯罪化、轻刑化也可以现在的案例和立法中可见,深入研究刑法谦抑性问题无疑具有一定的学理价值和实践价值。

基于深度卷积神经网络的ECG信号分类研究

心血管疾病的发病率、死亡率都很高,心电图作为心血管疾病患者必要的辅助检查项目,在心血管疾病诊断上具有重要作用。主要研究利用ECG信号具有大数据特征的优势,通过人工智能方法建立模型对ECG信号进行分析,可以抽象输入信号的深层次特征,利用深度神经网络提取信号鲁棒性特征的能力,最终通过深度学习理论技术对心拍、心律失常类信号进行有效的分类与识别,探索了深度学习技术在由心肌缺血引发的心血管类疾病识别中的研究与应用。

基于混沌优化的仓储害虫检测与分类识别研究

为了提高仓储害虫自动识别和检测技术,提出一种基于混沌优化算法(COA)和支持向量机(SVM)的仓储害虫检测与分类技术.利用声音传感器采集害虫声音信号,经过降噪和数值归一化处理,通过COA和SVM进行多次载波,寻求变量的最优特征值.模拟试验结果表明:该方法对复杂模式的识别能力较强,达到较高的识别率,而且大大缩短检测时间,提高检测效率,也为仓储害虫的快速检测和分类研究开辟了新的途径.

储粮害虫检测识别技术研究现状与展望

结合图像识别技术、声音信号处理技术、X射线成像技术和微生物发光技术等在害虫检测中的应用研究,阐述检测识别储粮害虫的重要性.总结了信息化技术在储粮害虫检测识别领域的研究现状,分析比较现行识别技术的优劣势,并以此为目标围绕数字图像噪声与环境噪声、图像识别中的多特征提取、多种技术融合使用等进行研究并作出展望.