基于双生成器与频域判别器GAN语音增强算法

针对在低信噪比条件下,生成对抗网络语音增强算法难以捕捉带噪语音的时域分布信息,导致语音信号被噪音淹没,进而影响模型的增强效果,可能产生增强后语音失真等问题,提出了一种基于双生成器与频域判别器的新型生成对抗网络语音增强算法.首先,该算法采用了两个参数相同的生成器,通过多阶段的增强映射改善语音质量;然后,每个生成器模型在原有模型的基础上增加了自注意力层,以提升模型性能和增强效果;最后,判别器模型采用了频域结构,以频域上的分布信息作为判断增强语音与干净语音相似度的依据.实验结果表明,所提出的方法在低信噪比环境下的语音增强任务中相较于对比方法表现出更好的增强效果,在PESQ和STOI指标平均提高了0.18和1.67%.

一种基于特征融合的息肉分割双解码模型

在结直肠癌的早期筛查中,通过对结肠镜图像进行自动化的息肉检测和分割可以提高诊断效率和准确性。由于肠道内部环境的复杂性以及图像质量的限制,自动化的息肉分割仍然是一个具有挑战性的问题。针对这一问题,提出了一种基于Transformer和空洞卷积特征融合的息肉分割双解码模型(Dual decoded polyp segmentation model fusing Transformer and dilated convolution,FTDC-Net)。该模型以ResNet50作为编码器,以便能够更好地提取图像深层次特征。使用Transformer编码模块,它的自注意力(Self-attention)机制能够捕捉输入之间的长距离依赖关系,模型中使用了不同的空洞卷积(Dilated-convolution)来扩大模型的感受野,让模型能捕捉到结肠镜图像更大范围内的信息。本文网络模型的解码部分使用双解码结构,包含一个自动编码器分支,自动编码器可以重构输入,另一个编码分支用于分割结果。模型中,自动编码器的输出被用于生成一个注意力图作为注意力机制,该图将被用于指导分割结果。在Kvasir-SEG和ETIS-LARIBPOLYPDB标准数据集上进行了实验验证,实验结果表明FTDC-Net能有效地分割出结肠息肉,相比目前主流息肉分割模型,在各项评价指标上均取得了较高的提升。

气枪阵列延迟激发技术探讨

在深海拖缆地震勘探中,广泛应用气枪阵列组合。组合激发方式可压制因震源产生的虚反射波。本文利用不同深度气枪子阵列组合并采用延迟激发方式,压制虚反射、改善气枪激发子波的特性及激发子波的信噪比。文中理论模拟和实际资料分析表明,采用气枪阵列延时激发技术在一定程度上拓展了气枪子波频谱,对提高低频和高频成分能量均有一定效果。

CGRP通过激活cAMP/PPARγ/eNOS途径改善血管内皮细胞胰岛素抵抗

目的:探讨降钙素基因相关肽(CGRP)对人脐静脉内皮细胞胰岛素抵抗的保护作用及其机制。方法:用人脐静脉内皮细胞(HUVEC)建立胰岛素抵抗细胞模型(irHUVEC),分别用葡萄糖氧化酶法和蒽酮-硫酸法检测细胞葡萄糖消耗能力和糖原合成能力;RT-PCR和Westernblot分别检测目的蛋白和基因表达。结果:33.3mmol/L的高糖和5μmol/L的胰岛素处理24h可以成功诱导内皮细胞产生胰岛素抵抗。与正常HUVEC相比,irHUVEC体积变大,边界模糊,形态异常;当细胞用高糖和高胰岛素分别诱导24h和48h时,irHUVEC的葡萄糖消耗量分别减少20%和31%,并且糖原合成分别减少了55%和64%,差异都具有显著性;同时,过氧化物酶增殖体激活受体γ(PPARγ)和还原型一氧化氮合酶(eNOS)的表达均降低。CGRP可以明显增加irHUVEC葡萄糖的消耗量约20%和糖原合成增加约70%,并能增加PPARγ和eNOS蛋白及mRNA表达;SQ22536(cAMP阻断剂)能使PPARγ和eNOS的蛋白和基因表达量明显减少。结论:CGRP可以改善内皮细胞的胰岛素抵抗,其机制可能与上调环磷酸腺苷(cAMP),增加PPARγ和eNOS表达有关。

基于小波多分辨分析的第一第二心音提取

在心音信号的分析中 ,为了有针对性的分析第一心音 (S1 )、第二心音 (S2 )、第三心音 (S3)、第四心音 (S4 ) ,首先需要将它们从采集的心音信号中分离出来。本文提出一种方法 ,利用小波多分辨分析 ,提取第一心音及第二心音的同步信号 ,从而完成对第一心音和第二心音的实时分离。该方法区别于传统的依靠心电信号进行同步提取第一心音和第二心音的方法 ,避免了采集心音信号的同时需采集心电信号的麻烦 ,也提供了一种实现信号自同步的思路。用本方法对 2 8例心音信号进行了仿真实验 ,S1、S2均能被正确地分离出 。

EMD模态混叠消除及其在语音基音提取中的应用研究

针对信号固有奇异模态对EMD筛选构成模态混叠的问题,在提取语音浊音信号的基音成分的分析方法中,用FIR低通滤波器对信号进行预处理,使随后进行的EMD处理筛选出有物理意义的模式分量,即浊音的基音成分.并利用H ilbert变换得到了基音的时频、时能分布图.

基于启发式A^(*)算法的柔性电路板布线优化设计

柔性电路板(Flexible Printed Circuit,FPC)独特的物理属性和布线需求,导致布线复杂度较高,因此,设计了一种基于启发式A^(*)算法的柔性电路板布线优化方法。柔性电路板布线设计需要在满足元件间距、通孔间距等严格约束条件的同时,实现布线成本的最小化。为了实现这一目标,引入了启发式A^(*)算法。A^(*)算法以其高效的搜索机制和启发式的评估方式,能够指导搜索过程向最优解逼近。在构建柔性电路板布线模型时,将A^(*)算法与这些约束条件相结合,通过优化搜索策略,使算法能够在满足所有布线规则的前提下,找到最优的布线方案。实验结果表明,基于启发式A^(*)算法的柔性电路板布线优化方法,在案例5中将布线长度从6 200 mm减少到5 678 mm,布线复杂度从9.8分降到9.0分,证明启发式A^(*)算法在FPC布线设计领域具有显著的优势和潜力。

浅海过渡带地区气枪阵列的设计与优化

在设计浅海过渡带地区气枪阵列前,应对海底岩性以及勘探目的层的地球物理特性进行调查,针对水的深浅选择合适的气枪阵列沉放深度与气枪工作水深、气枪阵列矩阵大小。然后利用nucleus气枪阵列模拟软件进行阵列模拟,通过对比气枪阵列的气泡比,峰—峰值以及频率特性等选定几种气枪阵列,并通过试验确定最终的气枪阵列。从A和B两个地震项目的实施结果来看,设计的气枪阵列充分考虑了项目区的水域特点以及地层的地球物理特性,获得了较好的勘探效果。

血管内皮细胞来源的主要酶类及其功能

血管内皮细胞不仅仅在血管与血液中间起屏障作用,而且还有分泌功能,其功能紊乱是导致血管功能和结构改变的重要因素。目前,人们对血管内皮细胞所分泌的酶研究比较清楚的主要包括一氧化氮合酶(NOS),血管紧张素转换酶(ACE),还原型辅酶Ⅱ氧化酶(NADPH)和环氧合酶(COX)等。这些酶分泌失调不同程度地影响血管功能,进而导致心血管疾病的发生和发展。

利用地震道头数据进行深海拖缆数据采集质量控制技术

在深海进行拖缆数据采集过程中,往往产生许多辅助数据和地震数据,为了确保数据的质量,必须对这些数据进行实时现场质量监控。本文以Pioneer三维拖缆船为例(Pioneer三维拖缆船数据记录系统是SERCEL公司SEAL系统,船载处理系统是ProMax),通过分析拖缆船三维地震数据采集的道头数据和对应的现场处理系统,开发了船载现场处理质量监控的功能,形成了一套有效的拖缆数据采集的船载系统质量控制技术。实践应用表明,这套质量监控方法有利于保障地震资料采集的质量和生产时效的提高。

职业教育人才培养的改革与发展:从需求导向到创新驱动

近年,职业教育人才培养模式积极寻找创新路径。在此背景下,本文着重探讨了职业教育人才培养从需求导向到创新驱动的转变。首先介绍了职业教育人才培养模式的现状和问题,其次结合职业教育改革的大背景阐述了经济社会发展对人才培养的新要求,最后提出了要确立现代职业教育的理念、建设适应经济和社会发展的特色产业、完善教育实训基地建设、构建符合职业教育规律的课程体系的改革思路。通过对职业教育人才培养模式的改革,实现职业教育与经济社会的匹配。

连续小波变换系数的主成分分析法及其重力固体潮应用

针对连续小波变换中各尺度系数间存在较大相关性的特点,建立协方差矩阵,用主成分分析法去除各尺度系数间的相关性,提取原信号中的主要频率成分。利用给定样本信号对该方法的有效性进行检验,同时,作为应用,利用该方法提取出重力固体潮信号中的半日波分量和日波分量,为信号特征频率提取提供了一种可行和有效的分析方法。

加性频域分解的生成对抗网络语音去混响

混响语音信号包括由路径延迟效应引起的不同频率分量,这些频率分量在频域中进行相关调制。为了降低混响语音在频谱中的高相关性,提出了一种基于加性频域分解的改进生成对抗网络(generative adversarial network,GAN)算法。首先,对混响语音的短时幅度谱进行对数运算,将调制的混响语音幅度谱转换为线性幅度谱,从而对卷积的语音分量进行分解;然后,通过sigmoid非线性函数进行归一化以平衡数据分布,再将解调后的幅度谱应用于深度全卷积网络以训练GAN模型;最后,基于生成模型和判别模型的对抗性学习机制,可以有效学习混响语音和声源语音的分布多样性,指导生成模型更精确地重构增强语音。采用Aishell中文语音数据集进行算法性能验证,分别比较了GAN、FCN和DNN模型有(或无)加性频域分解的去混响性能,并通过语谱图的差异来证明所提方法的有效性。实验结果表明,在4种不同的混响时间参数下,采用加性频域分解的GAN、FCN和DNN模型的PESQ、STOI、LSD评价分数比没有加性频域分解的提高了10%左右。因此,加性频域分解在用于语音去混响时可以有效提高GAN的性能。同时,在非同源测试集下也具有较好的泛化能力。

改进的单形进化算法及在神经网络上的应用研究

单形进化算法(Surface-Simplex Swarm Evolution Algorithm,简称SSSE)是一种新型群体智能优化算法,该算法通过建立粒子的单形邻域搜索算子和多角色态搜索机制,具有很好地收敛效果.为了对该算法的性能进行进一步分析与讨论,同时,为了强调全局搜索的应用场景并提高算法的勘探搜索能力,提出一种改进的单形进化算法(ISSSE),ISSSE对原算法的多态平衡搜索机制进行了两点改进;然后用8个标准测试函数进行性能测试,并同不同的算法比较;最后将ISSSE算法应用于径向基神经网络(RBF)的参数优化中.实验结果表明,改进的单形进化算法(ISSSE)在其性能上具有更好的勘探搜索能力,提高了算法的求解精度和收敛速度,并且能够很好应用于RBF的参数寻优,提高了RBF的分类正确率.

数字化背景下高职实训课“完全线上”教学路径研究

数字技术进入教育领域势不可挡,利用数字技术高效开展实训课线上教学十分必要。为突破传统的课堂教学模式,推进实训教学数字化转型,实现教育资源的无缝共享,本文针对当前高职化学实训课教学面临的问题,总结实训课线上教学应用模式,以期探索实现实训课“个性需求、能力导向、数字赋能”的“完全线上”教学路径,为数字教育背景下高职院校如何建设实训数字资源、高效开展实训课教学提供建议,助力数字技术赋能教育教学现代化改革。

职业教育数字化困境与出路研究

职业教育数字化是面向现代经济和社会发展的重要举措,但在实施过程中依然面临困境和挑战。基于此,文章对职业教育数字化困境与出路进行探究,解释了职业教育数字化的背景和概念,分析了职业教育数字化的困境,包括基础设施不足、教师数字化技能不足、学生参与度低等,提出了职业教育数字化的出路,包括提升基础设施建设、增强教师数字化培训等,旨在为职业教育数字化的发展提供一定指导和借鉴。

超临界流体萃取技术在中药提取物制备中的应用

本文综述了超临界流体萃取技术在生物碱类、黄酮类、萜类和挥发油、多糖类、蒽醌类等中药有效成分制备中的应用,有针对性地提出了超临界流体萃取技术在中药提取工艺领域的发展建议,以期促进该技术在中药提取物制备中的推广应用。

基于HHT提取昆明、下关重力固体潮的地震前兆信息

在重力固体潮地震前兆分析中引入HHT时频分析新方法.结合HHT的优越性、固体潮的特点和地震的非平稳过程特性,设计重力固体潮地震前兆分析的瞬时频率特征参数;以相应理论计算值作为参照背景,研究固体潮的震前变化特征.昆明、下关的震例分析表明,的确存在瞬时频率特征参数的震前变化,且具短期、同步正异常特征;瞬时频率特征参数具有明确的物理意义,其震前变化反映了地震非平稳过程对理论重力固体潮的影响.

“1+X”证书制度的背景下高职药学专业教学标准的探究与思考

“1+X”证书,是深入推动新阶段职业教育改革工作,培育优秀人才的关键着力点。本文以湖南省高职院校药学专业为研究对象,分析其人才培养现状及其面临的困境,明确了人才培养顶层设计的的重要意义,并构建了药学岗位群“1+X”证书应用型人才培养模式。

一种高精度初至波二次定位新方法——搜索法

目前,检波点的二次定位成果已成为衡量滩浅海地区地震勘探数据采集质量的重要指标。通常检波点的二次定位方法分为声纳系统定位和初至波定位两种。传统的初至波定位法——"圆圆相交定位方法"要获得较高的定位精度,就必须在算法的实现过程中充分考虑由于圆的位置关系而产生的定位误差而且必须对要参加圆圆相交运算的圆进行精细的筛选,这一方面大大降低了运行效率,另一方面由于算法缺陷而产生的定位误差不能完全消除,影响了二次定位的定位精度。文中围绕如何提高初至波二次定位的精度和数据处理速度,提出了"搜索法"初至波二次定位方法,该方法的实现思路是:在检波点的一次定位点附近区域的网络中找到初至拉平效果最好的网格节点,这个点就是要求取的检波点的二次定位点。文中对"搜索法"的定位精度和运算效率进行了理论测试和实例分析,结果表明,"搜索法"具有很好的各向同性效果,定位结果与声纳定位结果具有很好的一致性,运算速度提高了5倍,定位精度也有较大的提高。