基于机器学习的成本法在专利价值评估中的应用研究--以“新能源汽车”为例

[目的/意义]构建基于机器学习的成本法专利价值评估方法,快速识别海量专利的实际成本,并预测其价值区间,在为专利价值评估提供新研究思路的同时,也为专利转移转化定价提供了参考借鉴。[方法/过程]通过Innography数据库与Incopat数据库下载“新能源汽车”领域多指标专利数据,提取专利成本影响因素与专利价值影响因素,并形成专利数据训练集与专利数据预测集;构建AutoGluon机器学习分类算法,将包含成本数据的Innography专利数据训练集导入模型进行训练,并将训练好的模型对Incopat专利数据预测集进行成本预测;最后使用成本法并结合本研究提出的专利价值指数对预测结果进行计算,估算其价格区间。[结果/结论]通过实证分析与结果验证可知,本研究构建的基于机器学习的成本法专利价值评估方法在预测专利价值区间中具备一定有效性,为促进专利价值评估研究深化及专利转移转化定价实践发展提供了参考。

数据主权视野下平台治理的动力逻辑、模式选择与重构路径

随着互联网技术深入变革与数据资源重要性急速提升,网络平台迅猛发展,提升了社会资源的配置效率,便利了人们的生产生活,也引致了多种政治经济风险和不确定性。在数据赋能的权力结构变迁中,市场权力向占有大量数据资源的平台流动,平台权力兴起。平台权力挑战了国家数据主权的身份与权威,对网络空间国家安全与数据安全产生深刻影响。现行的政府外部强制性监管、平台内部审视性自治和官民合作协同性治理的平台治理模式在主体与工具方面均存在缺陷,难以回应数据主权视野下的治理诉求,亟需注入新的平台治理精神,以应对权力转移带来的网络空间治理结构变化。应当以数据主权为原则嵌入国家安全与主权权威的治理理念,以主权权能让渡为工具增强平台开展合法性自治的能力,同时培养以社会责任为引导的平台行为,兼顾政府监管与平台自我规制,搭建以国家权力为中心的法律制度与以平台权力为中心的平台规则的良性互动框架,追求主权安全、权责平衡、充满活力、制度正义的平台善治模式。表1。参考文献50。

数据主权主体论

数字经济飞速发展催生数据主权,深刻影响国家数据安全和全球数据治理实践。出于管辖、隐私和商业利益等因素考量,现有研究分别提出了国家、个人和企业三类数据主权归属主体,模糊了国家作为唯一主权者的权威身份。通过追溯历史、分析现状可以发现,个人与企业不可能成为数据主权的行使主体,个人和企业的利益诉求可用个人信息权利、企业数据权利等制度安排以蔽之,无论从性质上还是内容上讲,都不属于数据主权的范畴。对于个人而言,其主权主张滥觞于信息自决权,且个人缺乏对海量数据的掌控能力,个人作为数据的产生者并非理所当然是数据的所有者和主权者;对于企业而言,其因数据分析和处理能力获取的数据权力使之仅处于支配地位而非法律地位,更不能将其提升至主权地位,企业依旧是被监管者。事实上,自博丹以来的主权学说和国家间主权实践确立了国家不可动摇的主权者地位,在虚拟空间维护国家安全和人民利益的主权责任只有国家能够承担,受新一轮产业技术革命赋能的多元主体作用的提升并未侵蚀主权,相反,国家数据主权在应对新问题、新挑战的过程中获得了增强。

区块链技术赋能知识产权全生命周期管理的机理与未来探索

区块链以技术赋能方式引发行业变革并催生新业态,形成赋能万事万物格局。文章基于技术赋能视角,以知识产权生命周期、知识产权生态系统为理论基础,沿着“技术赋能—机理解构—路径探索”研究主线,以数字时代知识产权保护与发展面临的困境为研究起点,基于TOE框架探析区块链与知识产权的逻辑适配;聚焦区块链技术赋能知识产权全生命周期管理的机理,探析技术赋能模型及赋能后知识产权生态系统的表征;将区块链技术与知识产权全生命周期管理深度融合面临的风险表征于PESTEL框架内,从认知、应用、制度及保障等层面拓展区块链技术赋能的边界。

主权视角下重要数据治理体系构建——基于压电式理论

重要数据治理是维护国家数据主权安全、建设国家数据治理体系的核心环节,而我国的重要数据治理工作起步较晚,亟需结合国际经验,构建重要数据治理体系,提升国家数据治理能力。通过调研国内外重要数据治理相关理论与政策法规,总结欧美重要数据治理模式,分析我国重要数据治理进展,提出我国重要数据治理中存在的事前、事中、事后风险;在数据主权视角下,构建覆盖重要数据全生命周期、多主体参与的基于压电式理论的重要数据治理体系,提出事前监测、事中响应、事后反馈的重要数据闭环治理链路。

高校高价值专利技术机会识别研究——以“生成式人工智能”领域为例

提出一种高校高价值专利技术机会识别方法,使用主题建模、突变级数法、机器学习与离群值检测算法,在评估出高校高价值专利的基础上,进一步识别出具有潜在技术机会的技术主题与专利技术。以“生成式人工智能”领域为例进行实证,研究结果表明:“生成式人工智能”领域的潜在技术主题集中在深度学习、神经网络与机器学习等前沿领域,AI影像、AI诊疗等技术为该领域的潜在技术机会,且上述技术均有国家相关政策大力支撑。本研究方法突破了单一技术机会识别方法识别结果针对性不强、识别专利价值不大、识别结果形式较为单一等核心问题,相关识别结果可以为高校技术转移、技术研发与技术创新提供决策支撑。

融合SVM-LDA与加权相似度的潜在新兴技术识别研究——以人工智能领域为例

在新一轮科技革命和产业变革加速发展的大背景下,如何在新技术不断涌现的技术大海中精准找到和识别出有颠覆性潜力的新兴技术,对于国家、企业参与主体和相关商业投资机构把握科技创新发展趋势和方向、合理配置科技资源、提前进行科技战略规划与技术布局具有重要的意义。本文提出一种基于知识增强SVM-LDA(Support Vector Machine-Latent Dirichlet Allocation)的新兴技术主题识别模型。首先,基于专家小组的先验知识,制定基础技术类别划分标准;其次,将技术类别划分标准作为先验知识输入SVM-LDA模型,得到技术主题聚类结果;再其次,基于类别主题词的加权相似度计算,确定潜在新兴关键技术;最后,以人工智能领域为例进行实证研究。采用本文模型共得到24项潜在新兴技术,主要分布在特种机器人技术、监测预警技术、视频图像处理技术、语音识别技术、自动规划和决策技术以及自然语言处理技术6个大类方向。

技术生命周期视域下专利技术主题演化分析方法研究——以视频图像处理技术领域为例

[目的/意义]专利技术主题演化分析可以深刻揭示主题领域的技术发展脉络,如何对其进行准确挖掘对企业提高技术创新能力至关重要。[方法/过程]沿着“技术演化理论构架”→“技术生命周期划分”→“技术主题提取”→“技术主题演化分析”这一研究主线,以自建数据库为数据来源,首先,基于Logistics模型进行技术生命周期划分;然后,分别利用LDA主题模型和PCA+K-means模型进行技术主题提取,并从技术主题强度和技术主题内容两个维度进行技术主题演化分析;最后,以视频图形处理技术领域为例,验证模型的有效性和适用性。[结果/结论]研究结果表明,文章构建的智能模型可以挖掘出主题领域的热门和新兴主题,该分析方法对于认识和追溯技术主题演化规律进而厘清关键技术的发展脉络具有实际应用价值。

国际数据权利体系沿革与我国借鉴研究

当前我国数据权利制度体系尚不完善,严重阻碍数据资源流动、转化与增值,易引发国家数据安全问题。数据权利体系范畴包括国家数据主权、数据人格权和数据财产权,德、美、俄等国数据权利体系演化历程不同,呈现德国沿袭传统式、美国修正扩张式、俄罗斯突进式演化的不同数据权利演化模式。以国际模式为参考,我国应进一步完善数据权利体系宏观架构,加强具体权利构建。

科技论文视域下国际物理学科学中心与转移路径识别研究

综合科技多样化指数、科技专业化指数、社会网络分析法,构建国际物理学科学中心与转移路径识别模型,基于2003-2022年全球物理学领域代表性期刊论文数据,实现国际物理学科学中心及其转移路径识别。研究发现:(1)美国作为国际物理学科学中心具有绝对优势,但多中心格局或将成为大势所趋;(2)德国、英国、法国、瑞士、日本、中国等国家同美国的距离逐渐缩小,构成国际物理学研究的“一超多强”局面;(3)国际物理学科学中心呈现出从由美国向欧洲转移,再由欧洲向亚洲转移的态势。

基于混合方法的失效专利质量评价方法

失效专利对中小企业开展技术研发具有重要参考价值,识别高质量失效专利并加以利用,对弥补企业研发资源短板、规避侵权风险至关重要。文章首先从技术价值、经济价值、专利权人创新活动规模三个维度,选取13个失效专利质量评价指标;随后结合熵权TOPSIS模型计算失效专利质量综合得分,采用四分位距法设定阈值进行分级评价,从指标计算角度进行失效专利质量评价;接着应用基于深度学习的预训练模型Sentence-BERT对专利摘要进行向量化表征,依托基于密度的离群点检测算法识别离群专利,实现从内容分析角度评价失效专利质量;最后以“人工智能”领域的授权失效专利为例,对所提方法进行实证,从指标维度、方法维度和政策维度对结果进行检验,验证了所提方法的科学性和有效性,能够为中小企业快速遴选高质量失效专利、弥补自身技术短板提供创新方案。

国际跨境数据流动治理合作:机理、困境与变革

跨境数据流动因巨大的经济价值和潜在的地缘政治风险成为数据治理议题关注的焦点。目前世界跨境数据流动处于以欧美为主导的区域性合作与妥协的跨境数据流动规制下,我国推动国际跨境数据流动的多边治理合作道阻且长。文章调研欧盟、美国、日本、俄罗斯等重要组织和主权国家的跨境数据治理政策,结合双边和多边区域贸易协定,梳理国际跨境数据流动规制的内部机理,剖析全球跨境数据流动多边合作治理存在的困境,提出符合我国价值导向的变革路径。文章将跨境数据流动治理内部机理划分为规制主体、规制客体与规制手段等3个维度,分析国际跨境数据流动治理合作的价值理念互斥、监管制度模糊、区域合作碎片化的现实问题,提出以普适共赢为优先的规则制定、以独立机构为依托的第三方监管、以例外条款为补充的合作前提等3种国际跨境数据流动合作治理变革路径,为我国融入全球跨境数据流动治理提供参考。

基于LDA的企业竞争对手识别模型构建--以蔚来汽车有限公司为例

[目的/意义]构建基于LDA的企业竞争对手识别模型,在海量同领域企业中精准识别竞争对手,剖析其技术发展领域,为企业制定竞争策略提供情报支撑。[方法/过程]首先,根据技术领域与目标企业下载专利数据;其次,将目标企业与相同技术领域企业专利数据合并,对专利摘要进行主题建模并借助LDAvis可视化工具与相对接近度计算识别潜在竞争对手;最后,借助LDA模型、困惑度与主题相似度计算潜在竞争对手技术多样化指数(TD)与技术专业化指数(TS),通过竞争力气泡图识别竞争对手类型,从而完成竞争对手识别模型的构建。[结果/结论]构建的企业竞争对手识别模型可以较好地识别出目标企业的竞争对手,并建议目标企业应积极对标竞争对手的技术领域,制定相应发展战略,从而促进企业在激烈的市场竞争中脱颖而出。

国家数据局的成立及信息资源管理学科拓展

数字化转型是信息化进程的全新阶段,是国家数字战略和政策聚焦、攻坚的重点领域,各国纷纷展开布局。早在2020年,国务院就已明确将数据与土地、技术等生产要素相提并论,2022年末“数据二十条”的出台进一步对数据流通交易和数据要素市场发展释放积极信号,我国开始布局数据要素基础制度的顶层设计。2023年3月,中央印发《党和国家机构改革方案》,提出组建国家数据局,负责协调推进数据基础制度建设,统筹数据资源整合共享和开发利用,统筹推进数字中国、数字经济、数字社会规划和建设等,由国家发展和改革委员会管理,并明确了相关职能。进一步显示了国家对于统筹规划数据资源、激活数据要素价值,更好发挥数据要素作用、做强做优做大数字经济、增强经济发展新动能、提升经济社会治理水平的决心。

数据主权的国际博弈与我国进路

数据主权关乎大数据时代的国家发展机遇与总体国家安全,成为激烈争夺的新资源、国家博弈的新领域。围绕网络空间治理模式、治理主体、治理方式等问题,相关博弈主要体现为“多利益攸关方”与“多边主义”的网络空间治理模式矛盾、非政府部门主导与国家主导的网络空间治理主体矛盾、网络军备竞赛的存亡矛盾等方面。依据不同国家的数据立法安排和利益诉求,可将全球数据主权分为严格数据主权模型、宽松数据主权模型和可选数据主权模型三类。因应全球数据主权博弈态势,我国可摒弃网络空间治理模式之争,采之以实用主义态度对待;暂缓推进以联合国为主导主体的治理方式,全方位拓展大国双边多边合作,利用网状外交让国家实质性参与网络空间秩序治理;改进可选数据主权模型,从态度、制度、程度等方面构建我国数据主权战略体系。

捍卫国家数据主权刻不容缓

2023年3月,中共中央、国务院印发《党和国家机构改革方案》,组建国家数据局,负责协调推进数据基础制度建设,统筹数据资源整合共享和开发利用,统筹推进数字中国、数字经济、数字社会规划和建设等。由此,数据上升为国家战略资源,成为经济社会发展“新引擎”,开启了由国家职能部门统一管理数据的新时代。数据具有重要的主权发展价值与主权保护价值,在数据跨境流动、数字经济跨境合作成为常态的“双循环”新发展格局下更是如此。围绕跨境数据流动带来的诸多红利,各主权国家相继出台政策维护自身利益、争夺数据资源,数据博弈趋向白热化。

中国知网文献共被引方法及实证研究 ——以“智慧医疗”为例

[目的/意义]CiteSpace是一款基于可视化的分析工具,用于在科学文献中识别并显示科学发展新趋势和新动态。运用CiteSpace对CSSCI与WOS数据库文献进行共被引分析一直以来都是学界热门的研究方法,以往研究表明,使用CiteSpace分析CNKI数据库文献时,只能进行常规分析,无法像WOS数据库与CSSCI数据库那样进行共被引分析。为了解决这个限制,本研究提出了一种通过填充参考文献数据的方法实现了基于CNKI数据库的文献共被引分析。[方法/过程]该方法使用自编爬虫程序爬取了CNKI数据库中“智慧医疗”领域文献的参考文献,并通过自编Python程序将爬取的参考文献写入CiteSpace转换后的CNKI文献当中,从而实现了对CNKI数据库文献的共被引分析、作者共被引分析与期刊共被引分析。[结果/结论]通过实证分析可知,本文提出的中国知网文献共被引方法实证效果较好,可以为相关研究者提供新的共被引分析思路,具有一定现实意义。

高校知识产权信息服务平台价值共创:过程、机制与路径

文章引入价值共创理论,明晰高校知识产权信息服务平台资源整合、多主体间的信息交互及协同创新,为高校国家知识产权信息服务平台建设提供新视角。文章以“演化过程-机制提炼-建设路径”为逻辑主线,从平台试点创新、复制推广及拓展提升3个发展阶段探讨高校知识产权信息服务平台价值共创演化过程,从“动机-功能-行为”组配视角提炼高校知识产权信息服务平台价值共创机制,提出高校知识产权信息服务平台建设路径,推动以知识产权信息服务平台为载体的一站式高校知识产权信息服务高质量发展。

基于指标计算与内容分析的高校专利价值评估方法研究

[目的/意义]高校是推进国家、区域科技创新的重要力量,对高校高价值专利进行探测和识别,对提升高校专利运营效率,加快高校科技成果向产业界转移,实现校企联动发展具有重要意义。[方法/过程]首先,从保护范围、研发水平、市场前景、主体特征4个维度出发,选取11个专利指标;然后,结合熵权法与突变级数法,从指标计算角度进行高校专利价值评估;最后,运用Doc2vec模型对专利摘要进行向量化表示,并结合局部离群因子算法(LOF算法)识别离群专利作为高价值专利,从内容分析角度评估高校专利价值。[结果/结论]以“云计算”领域的高校专利为例对所提方法进行实证,通过对基于指标计算和内容分析的评估结果进行融合获得了高价值专利,验证了方法的有效性和科学性,为高校专利运营和企业探寻高校高价值专利提供了方案参考。

高校专利许可/转让价值评估模型构建--从价值识别到价格预估

高专利技术丰富多元、价值巨大,但专利是否具备许可/转让价值、市场价格是多少成为企业与高校开展专利交易面临的关键问题。文章以“评估什么价值”为问题导向,构建高校专利价值评估模型。首先选取13个高校专利价值评估指标;接着采用熵权TOPSIS模型的人工识别和梯度提升树的机器识别相结合的方法,识别高校专利的许可/转让价值和失效风险;最后将高校专利综合价值度和专利诉讼判赔额度进行曲线拟合,形成专利价格预估计算公式,对高校存在许可/转让价值的专利进行市场价格预估。文章以特定高校为例,进行专利价值识别和价格预估,对评估模型的有效性进行验证,为提升校企专利交易效率提供了实践路径和方案参考。