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2019-2020年西安城市PM_(2.5)、气体污染物及气象数据集
1
作者
冉伟康
周家茂
+3 位作者
方焱
徐馨
王启元
韩永明
《中国科学数据(中英文网络版)》
CSCD
2024年第1期105-116,共12页
通过近几年的治理,我国空气污染得到一定的改善,但关中地区由于其特殊的地理位置和气候环境,大气污染治理仍面临着巨大的压力和挑战,以臭氧(O3)等污染气体和细颗粒物(PM_(2.5))为特征的区域性复合型大气污染日益严重。厘清大气污染成因...
通过近几年的治理,我国空气污染得到一定的改善,但关中地区由于其特殊的地理位置和气候环境,大气污染治理仍面临着巨大的压力和挑战,以臭氧(O3)等污染气体和细颗粒物(PM_(2.5))为特征的区域性复合型大气污染日益严重。厘清大气污染成因并进行污染治理,需要更细致的观测数据提供科学支撑。本数据集是在陕西关中平原区域生态环境变化与综合治理国家野外科学观测站的高新子观测场利用气体分析仪获取的环境大气中的氮氧化物、二氧化硫、臭氧、一氧化碳等污染气体的浓度。通过气象站对站点周边的温湿度、气压、太阳辐射,风速风向等气象数据进行观测;采集了离线PM_(2.5)滤膜并分析出质量浓度数据。观测场位于西安市城市核心区域,数据的观测时间范围是2019年1月到2020年12月,其中污染气体数据的时间分辨率是5分钟,气象数据的时间分辨率是1分钟,PM_(2.5)数据的时间分辨率是24小时。观测仪器每周进行维护和检测以保证仪器的采集质量,分析仪器每月进行仪器校准和标定保证数据质量。本数据集可以为关中地区大气环境提供基础数据记录,也为进一步的污染评价、控制和治理等提供了数据支撑,为关中区域大气污染过程、成因机制,大气污染防控提供科学建议。
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关键词
西安市
气象数据
污染气体
PM_(2.5)
2019-2020年
下载PDF
职称材料
青藏高原东南缘大气黑碳污染特征及其来源解析
2
作者
王锦
王启元
+4 位作者
李丽
田杰
冉伟康
张勇
陈铄元
《地球环境学报》
CSCD
2023年第2期216-228,共13页
黑碳是一种吸光物质,对全球变暖和区域气候变化具有重要作用;青藏高原又在气候、水资源、生物多样性、碳收支平衡等方面具有重要的生态作用。为了解青藏高原东南缘地区黑碳的污染特征及其来源,于云南省丽江市高美古地区进行春季(2018-03...
黑碳是一种吸光物质,对全球变暖和区域气候变化具有重要作用;青藏高原又在气候、水资源、生物多样性、碳收支平衡等方面具有重要的生态作用。为了解青藏高原东南缘地区黑碳的污染特征及其来源,于云南省丽江市高美古地区进行春季(2018-03-15—2018-05-13)样品采集,采用热/光碳分析仪测定元素碳(EC)浓度,探究污染特征(EC、char-EC、soot-EC)、光学特征(babs、MAE),并基于正定矩阵因子分解法(PMF)和后向轨迹分析其来源。结果表明:春季EC浓度受生物质燃烧、旅游旺季等人为排放和沙尘等自然因素共同影响;EC与温差和太阳辐射呈正相关,与湿度呈显著负相关。Char-EC和soot-EC平均质量浓度分别为(0.35±0.20)μg·m^(-3)和(0.07±0.04)μg·m^(-3),两者在EC中的占比分别为80.1%和19.9%。Char-EC/soot-EC比值均大于1,表明该区域受到生物质和煤炭燃烧影响较大。babs和MAE值在4月22日前后差异较大,主要与不同时期污染源占比有关。青藏高原东南缘EC主要受缅甸东北部气团传输影响,主要污染类型有生物质燃烧、扬尘、煤炭燃烧和交通源,其中生物质燃烧和扬尘源贡献占主导地位。
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关键词
元素碳
青藏高原
正定矩阵因子分解法
后向轨迹
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职称材料
西安市采暖季过渡期高时间分辨率细颗粒物组分特征及来源解析
被引量:
1
3
作者
李萌津
张勇
+5 位作者
张倩
田杰
李丽
刘卉昆
冉伟康
王启元
《环境科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第5期2571-2580,共10页
受到供暖影响,北方城市秋冬季的大气细颗粒物(PM_(2.5))浓度升高,空气污染加剧.利用气溶胶化学组分监测仪、七波段黑碳仪以及大气多金属元素在线监测仪于2019年10月25日至11月17日在西安市开展高时间分辨率PM_(2.5)化学组分在线监测,分...
受到供暖影响,北方城市秋冬季的大气细颗粒物(PM_(2.5))浓度升高,空气污染加剧.利用气溶胶化学组分监测仪、七波段黑碳仪以及大气多金属元素在线监测仪于2019年10月25日至11月17日在西安市开展高时间分辨率PM_(2.5)化学组分在线监测,分析采暖季过渡期PM_(2.5)污染特征,同时结合正定矩阵因子分解模型解析PM_(2.5)来源.结果表明,观测期间ρ(PM_(2.5))平均值为(78.3±38.5)μg·m^(−3),主要化学组分为有机物(OA)、二次无机离子(SIA)和粉尘,其占比分别为38.7%、31.6%和21.2%,其中ρ(SO_(4)^(2-))、ρ(NO_(3)^(-))和ρ(NH_(4)^(+))平均值分别为(4.0±3.1)、(14.9±13.7)和(5.8±4.8)μg·m^(−3),主要金属ρ(K)、ρ(Ca)和ρ(Fe)平均值分别为(1.0±0.4)、(1.5±1.1)和(1.4±0.9)μg·m^(−3),BC(贡献率为5.7%)、Cl^(-)(贡献率为1.3%)及微量元素(贡献率为1.5%)对PM_(2.5)的贡献率相对较低.在污染发展和维持阶段,OA和SIA浓度的增加幅度可达137.7%~537.0%,在污染消散阶段则仅有粉尘浓度呈增长之势.来源解析结果显示二次源、生物质燃烧源、扬尘源、机动车源、工业源和燃煤源是观测期间PM_(2.5)的主要来源,分别贡献了29.1%、21.1%、15.3%、12.9%、11.4%和10.2%,其中二次源和生物质燃烧源在污染发展和维持阶段贡献率较高,扬尘源在污染消散阶段贡献率较高.
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关键词
大气细颗粒物
组分特征
形成机制
来源解析
污染成因
原文传递
题名
2019-2020年西安城市PM_(2.5)、气体污染物及气象数据集
1
作者
冉伟康
周家茂
方焱
徐馨
王启元
韩永明
机构
中国科学院地球环境研究所
西安地球环境创新研究院
陕西关中平原区域生态环境变化与综合治理国家野外科学观测站
出处
《中国科学数据(中英文网络版)》
CSCD
2024年第1期105-116,共12页
基金
国家科技基础资源调查专项(2021FY100703)
陕西省重点研发计划(2018-ZDXM3-01)。
文摘
通过近几年的治理,我国空气污染得到一定的改善,但关中地区由于其特殊的地理位置和气候环境,大气污染治理仍面临着巨大的压力和挑战,以臭氧(O3)等污染气体和细颗粒物(PM_(2.5))为特征的区域性复合型大气污染日益严重。厘清大气污染成因并进行污染治理,需要更细致的观测数据提供科学支撑。本数据集是在陕西关中平原区域生态环境变化与综合治理国家野外科学观测站的高新子观测场利用气体分析仪获取的环境大气中的氮氧化物、二氧化硫、臭氧、一氧化碳等污染气体的浓度。通过气象站对站点周边的温湿度、气压、太阳辐射,风速风向等气象数据进行观测;采集了离线PM_(2.5)滤膜并分析出质量浓度数据。观测场位于西安市城市核心区域,数据的观测时间范围是2019年1月到2020年12月,其中污染气体数据的时间分辨率是5分钟,气象数据的时间分辨率是1分钟,PM_(2.5)数据的时间分辨率是24小时。观测仪器每周进行维护和检测以保证仪器的采集质量,分析仪器每月进行仪器校准和标定保证数据质量。本数据集可以为关中地区大气环境提供基础数据记录,也为进一步的污染评价、控制和治理等提供了数据支撑,为关中区域大气污染过程、成因机制,大气污染防控提供科学建议。
关键词
西安市
气象数据
污染气体
PM_(2.5)
2019-2020年
Keywords
Xi’an City
meteorological data
gaseous pollutants
PM_(2.5)
from 2019 to 2020
分类号
X51 [环境科学与工程—环境工程]
下载PDF
职称材料
题名
青藏高原东南缘大气黑碳污染特征及其来源解析
2
作者
王锦
王启元
李丽
田杰
冉伟康
张勇
陈铄元
机构
中国科学院地球环境研究所、中国科学院气溶胶化学与物理重点实验室
中国科学院大学
出处
《地球环境学报》
CSCD
2023年第2期216-228,共13页
基金
国家自然科学基金项目(42192512,41877391)
第二次青藏高原综合科学考察研究(2019QZKK0602)
中国科学院青年创新促进会(2019402)。
文摘
黑碳是一种吸光物质,对全球变暖和区域气候变化具有重要作用;青藏高原又在气候、水资源、生物多样性、碳收支平衡等方面具有重要的生态作用。为了解青藏高原东南缘地区黑碳的污染特征及其来源,于云南省丽江市高美古地区进行春季(2018-03-15—2018-05-13)样品采集,采用热/光碳分析仪测定元素碳(EC)浓度,探究污染特征(EC、char-EC、soot-EC)、光学特征(babs、MAE),并基于正定矩阵因子分解法(PMF)和后向轨迹分析其来源。结果表明:春季EC浓度受生物质燃烧、旅游旺季等人为排放和沙尘等自然因素共同影响;EC与温差和太阳辐射呈正相关,与湿度呈显著负相关。Char-EC和soot-EC平均质量浓度分别为(0.35±0.20)μg·m^(-3)和(0.07±0.04)μg·m^(-3),两者在EC中的占比分别为80.1%和19.9%。Char-EC/soot-EC比值均大于1,表明该区域受到生物质和煤炭燃烧影响较大。babs和MAE值在4月22日前后差异较大,主要与不同时期污染源占比有关。青藏高原东南缘EC主要受缅甸东北部气团传输影响,主要污染类型有生物质燃烧、扬尘、煤炭燃烧和交通源,其中生物质燃烧和扬尘源贡献占主导地位。
关键词
元素碳
青藏高原
正定矩阵因子分解法
后向轨迹
Keywords
elemental carbon(EC)
Tibetan Plateau
positive definite matrix factorization(PMF)
backward trajectories
分类号
X513 [环境科学与工程—环境工程]
下载PDF
职称材料
题名
西安市采暖季过渡期高时间分辨率细颗粒物组分特征及来源解析
被引量:
1
3
作者
李萌津
张勇
张倩
田杰
李丽
刘卉昆
冉伟康
王启元
机构
西安建筑科技大学环境与市政工程学院
中国科学院地球环境研究所
陕西关中平原区域生态环境变化与综合治理国家野外科学观测研究站
出处
《环境科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第5期2571-2580,共10页
基金
国家重点研发计划项目(2022YFF0802501)
陕西省自然科学基础研究计划项目(2023-JC-JQ-23)
+1 种基金
陕西省自然科学基础研究计划项目(2022JQ-267)
陕西省重点研发计划项目(2022ZDLSF06-07)。
文摘
受到供暖影响,北方城市秋冬季的大气细颗粒物(PM_(2.5))浓度升高,空气污染加剧.利用气溶胶化学组分监测仪、七波段黑碳仪以及大气多金属元素在线监测仪于2019年10月25日至11月17日在西安市开展高时间分辨率PM_(2.5)化学组分在线监测,分析采暖季过渡期PM_(2.5)污染特征,同时结合正定矩阵因子分解模型解析PM_(2.5)来源.结果表明,观测期间ρ(PM_(2.5))平均值为(78.3±38.5)μg·m^(−3),主要化学组分为有机物(OA)、二次无机离子(SIA)和粉尘,其占比分别为38.7%、31.6%和21.2%,其中ρ(SO_(4)^(2-))、ρ(NO_(3)^(-))和ρ(NH_(4)^(+))平均值分别为(4.0±3.1)、(14.9±13.7)和(5.8±4.8)μg·m^(−3),主要金属ρ(K)、ρ(Ca)和ρ(Fe)平均值分别为(1.0±0.4)、(1.5±1.1)和(1.4±0.9)μg·m^(−3),BC(贡献率为5.7%)、Cl^(-)(贡献率为1.3%)及微量元素(贡献率为1.5%)对PM_(2.5)的贡献率相对较低.在污染发展和维持阶段,OA和SIA浓度的增加幅度可达137.7%~537.0%,在污染消散阶段则仅有粉尘浓度呈增长之势.来源解析结果显示二次源、生物质燃烧源、扬尘源、机动车源、工业源和燃煤源是观测期间PM_(2.5)的主要来源,分别贡献了29.1%、21.1%、15.3%、12.9%、11.4%和10.2%,其中二次源和生物质燃烧源在污染发展和维持阶段贡献率较高,扬尘源在污染消散阶段贡献率较高.
关键词
大气细颗粒物
组分特征
形成机制
来源解析
污染成因
Keywords
atmospheric fine particulate matter
components characteristics
formation mechanism
source apportionment
pollution causes
分类号
X513 [环境科学与工程—环境工程]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
2019-2020年西安城市PM_(2.5)、气体污染物及气象数据集
冉伟康
周家茂
方焱
徐馨
王启元
韩永明
《中国科学数据(中英文网络版)》
CSCD
2024
0
下载PDF
职称材料
2
青藏高原东南缘大气黑碳污染特征及其来源解析
王锦
王启元
李丽
田杰
冉伟康
张勇
陈铄元
《地球环境学报》
CSCD
2023
0
下载PDF
职称材料
3
西安市采暖季过渡期高时间分辨率细颗粒物组分特征及来源解析
李萌津
张勇
张倩
田杰
李丽
刘卉昆
冉伟康
王启元
《环境科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024
1
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