电力系统短期负荷预报的小波-神经网络-PARIMA方法

针对电力系统负荷具有拟周期性、非平稳性、非线性等特点,提出一种小波-神经网络-PARIMA模型并研究它在电力系统短期负荷预报中的应用:利用小波变换提取和分离负荷的各种隐周期和非线性,把小波分解的特性和分解数据随尺度倍增而倍减的规律用于感知机神经网络(MLP)和周期自回归移动模型(PARIMA)的建模,各尺度小波分解用MLP进行建模和预报,最大尺度上的尺度分解用 PARIMA进行建模和预报。最后,利用径向基函数网络(RBF)将各尺度域的预报结果组合成为负荷最终预报。实例说明,该方法能够揭示负荷的拟周期性、非平稳性、非线性,在电力系统短期负荷预报中的应用是成功的和有效的。

分数Fourier变换、矩阵群和时-频分析

本文从矩阵群的观点出发讨论了分数Ｆｏｕｒｉｅｒ变换的数学描述并通过数字仿真直观地说明了它进行信号时－频分析的两个特点。结果表明，在矩阵描述下，经典的Ｆｏｕｒｉｅｒ变换相当于一个置换矩阵：一般的分数Ｆｏｕｒｉｅｒ变换相当于一个广义置换矩阵；分数Ｆｏｕｒｉｅｒ变换全体构成的变换族可以用一个矩阵群来描述，多次变换运算完全转化为相应的矩阵乘法运算。最后，数字信号分数Ｆｏｕｒｉｅｒ变换的仿真计算表明，分数Ｆｏｕｒｉｅｒ变换具有独特的时－频分析性质。

正交小波包及其在数字信号压缩中的应用

正交小波包是正交多分辨分析构造正交小波思想的自然延伸，正交小波包变换可以进一步分割小波空间，解决小波变换“高频低分辨”的问题，为数字信号处理提供获得高频高分辨效果的分析工具。最后，将小波包分析用于数字信号压缩问题的研究。

小波和小波包算法与图象压缩

在小波方法的实际应用中，利用尺度方程系数构造得到的小波和小波包变换算法即金字塔算法是非常重要的。考虑到应用的需要，本文结合数字图象数据压缩问题的讨论介绍了一维和二维的小波和小波包算法。最后。

小波分析方法及其应用

１．小波和小波分析冉启文．小波分析方法及其应用．数理统计与管理．１９９９，１８（１），５２～５５“小波分析（ＷａｖｅｌｅｔＡｎａｌｙｓｉｓ）”是一种新的分析方法，它是继Ｆｏｕｒｉｅｒ分析之后纯粹数学和应用数学完美结合的又一光辉典范。小波分析的产生、发...

小波分析方法及其应用

２．正交小波和多分辨分析前面已经指出，连续小波变换和离散小波变换具有统一的形式，特别是正交小波的引入，使一个小波函数的“伸缩”和“平移”产生的函数族构成函数空间Ｌ２（Ｒ）的一个标准正交基，这给信号分析和一般的数据处理带来许多方便。这样就产生一个问题：...

喹诺酮类抗生素临床应用态势及合理用药

喹诺酮类(QNS)药物是一类分子中具有喹诺酮或萘啶结构的人工合成抗菌化合物,是近年来迅速发展起来的抗菌药物。具有抗菌谱广、抗菌力强、结构简单、给药方便,与其他常用抗菌药物无交叉耐药性以及价格便宜等特点,愈来愈受到各国的重视,在临床上的应用越来越广泛。但是不容忽视的是该类药物所引起的不良反应及禁忌证亦多,临床医务人员必须熟悉这些药物,既充分发挥这些药物的治疗作用,又可防止药源性疾病的发生。

P-糖蛋白与药物的结合体在体内的转化过程探讨

目的ATP结合盒转运载体蛋白作为影响药物体内过程的重要因素已被广泛研究,P-糖蛋白(P-gp)是其中最主要的一种转运子。P-gp的结构、特点及组织分布决定了其在药物的吸收、分布、代谢、排泄方面的重要作用。了解P-gp的这些作用有助于增加临床用药的合理性。经过近三十年的发展,虽然研究P-gp的方法已经较为成熟;但是,目前对转运子的研究仍有许多争议存在,还有很多问题需要解决。本文主要阐述P-gp的特性及其对药物体内过程的影响。

社会药房的现状分析和未来发展前景探析

社会药房是市场竞争的必然产物,是医药分家的重要内容,对社会的贡献非常巨大。本文强调的是社会药房的先进性,鞭策药品企业强化民众意识,加强内部管理,保证药品质量,做患者的顺应者,同时驱使药品管理层要监督管理好社会药房,让老百姓购药放心。社会药房的潜力远大于医院药房,这是笔者的观点。

基于小波变换极大模算法的数字水印技术

提出一种新颖的在小波变换极大模域中嵌入的基于多尺度边缘的数字水印方法。利用小波变换极大模表示的几乎完全重构和奇异性刻画等优点来得到图像的一种稀疏表示,其中系数较大点表示了图像之中的感知重要的结构性边缘。因此,给定一幅图像,首先计算其二进小波变换,它的两个部分分别和该点处梯度向量成比例,则可以得到该点处的模和幅角信息,通过沿幅角给定的方向寻找模值的局部极大值来得到图像的多尺度边缘。通过取阀值和选择正Lipschitz指数的点来选取嵌入位置,将视觉可识别的图形冗余地嵌入到多尺度边缘中而保留幅角信息不变,经过逆小波极大模变换就可得到嵌入了水印信息的图像。实验结果表明该方法具有较高的保真度和极强的抗有损压缩的能力。

小波变换及其在时-频分析中的应用

冉启文、王建赜．小波变换及其在时－频分析中的应用．小波变换作为数据处理和数字信号处理的一种新方法，具有良好的时－频局部化能力，为信号的时－频分析提供了有效的分析方法。本文详细讨论了小波分析的时－频特性。

紧支小波的构造及应用

冉启文、王建赜．紧支小波的构造及应用．紧支小波在数据压缩、图象处理、奇性分析和数字滤波器设计中经常被使用。

一种新的电力系统暂态波形检测方法

正确检测和识别电力系统波形暂态现象对电能质量问题的综合治理具有重要意义。文中利用小波变换的奇异性检测对暂态信号的初始突变点进行精确的时域定位 ,然后在暂态信号邻近无干扰时段 (至少 2个周期 )中确定该突变点的同相位点 ,将突变点后暂态波形与相应的正常波形进行点对点比较以判断暂态干扰的类型。这样既克服了传统时域方法在检测周期性暂态现象上的困难 ,又避免了当前基于小波变换检测方法中引入的复杂性问题。

基于小波变换的时变谐波检测

提出了一种基于小波变换的时变谐波检测方法，利用正交小波在Ｌ２（Ｒ）空间线性张成的标准正交小波基和小波函数时频局部性的特点，将谐波时变幅值投影到小波函数和尺度函数张成的子空间上，从而把时变幅值的估计问题转化为常系数估计，利用最小二乘法即可实现时变谐波的检测。同时递推最小二乘法的应用使该方法适用于谐波在线跟踪。

谐波检测中小波变换频域特性分析

小波变换作为一种新兴的理论已经在许多领域得到广泛应用，鉴于其良好的时频特性，有些文献把其应用于电力系统暂态谐波检测。文中通过分析小波函数的频域特性，阐明了将其应用于谐波检测时产生误差的根本原因，最后总结了几种典型小波的频域特性，指出现有的小波均无法实现谐波的精确测量，必须构造频城行为良好即分频严格、能量集中的小波函数，以改善检测的精度。

改进的格拉布斯准则在信号检测门限估值中的应用

观测数据中野值（信号或干扰等）的存在将会影响信号检测门限估计的准确度和可信度．直接应用格拉布斯（Grubbs）准则仅能有效地处理观测数据中野值占有率小于10％时的情况．本文根据门限估计的需求，对该准则作了必要的改进，使之能够适应野值可能较多时的情况．改进后的准则将野值占有率提高了近16％，即达到27％．此外，在野值的剔除过程中，野值的位置信息也可同时获得，为门限检测提供了信号所处的位置信息．

解析信号小波分析及其在电力系统中的应用

利用解析信号小波变换方法 ,将小波变换的时频局部性与信号的解析形式相结合 ,提取暂态信号的奇异点及各尺度分量的幅值包络、相位、瞬时频率等特征信息。通过理论推导和仿真分析 ,指出解析信号小波分析可以提取暂态信号更为丰富的特征信息 。

天基非合作目标探测中的捕获概率模型

针对空间目标瞄准捕获系统中的捕获概率问题,在设计空间卫星光电探测平台时,采用常用的捕获方式进行建模,分析了空间光电探测系统在不确定区域中对不同机动目标的捕获概率。首先提出了空间机动目标的时间相关运动模型,然后以空间螺旋扫描的捕获方式为例,建立了捕获-目标的捕获概率模型。并且针对实际应用,取捕获分辨角范围为0.6～0.8 mrad,则对应的扫描角度间隔Iθ范围为0.42～0.702 mrad,设计了扫描、捕获的Monte-Carlo计算机仿真实验模型。经过5 000次捕获验证,得到了在不同时刻进入视场的任意方向的非合作目标的捕获概率模型,与室内捕获实验结果相符。为空间卫星光电目标捕获跟踪系统的设计提供了一定的理论依据。

新小波的构造及其在电力系统中的应用

小波变换作为一种新的时频分析工具已经得到了广泛的应用，但对信号进行小波变换时各尺度之间的频域‘混叠’现象往往影响分析的效果，即使具有理想分频行为的 Ｓｈａｎｎｏｎ 小波也会产生‘ Ｇｉｂｂｓ’现象。本文利用哈明窗函数构造了一个新的小波函数，此小波不仅在频域具有近似 Ｓｈａｎｎｏｎ 小波的理想划分特性，而且时域局部性明显优于后者进而有效的克服了‘ Ｇｉｂｂｓ’现象。文中用新小波分析了仿真得到的电容投切产生的暂态信号，结果表明新小波在暂态信号分析方面具有独特的优越性。