云计算平台下基于小波分解的数据同步采集

与单通道数据采集不同,双通道数据采集中需要在每个通道设置多个模拟信号,由此会造成网络能耗较大,为此提出云计算平台下基于小波分解的数据同步采集算法。通过小波分解数据生成小波系数与尺度系数,并运用阈值函数处理小波系数,根据得到的相关系数重构估计信号,完成数据去噪;利用平滑WVD方法提取数据特征,生成双通道数据的特征向量;根据得到的特征向量采用云计算平台实现双通道数据同步采集。实验结果表明,所提算法的拟合度较高、数据采集效果较好,有效降低了网络能耗。

形态学联想记忆框架研究

形态学联想记忆(MAM)是一类极为新颖的人工神经网络.典型的MAM实例对象包括:实域MAM(RMAM)、复域MAM(CMAM)、双向MAM(MBAM)、模糊MAM(FMAM)、增强的FMAM(EFMAM)、模糊MBAM(FMBAM)等.它们虽有许多诱人的优点和特点,但有相同的形态学理论基础,本质上是相通的,将其统一在一个MAM框架中是可能的.同时,联想记忆统一框架的建立也是当前的研究重点和难点之一.为此作者构建了一个形态学联想记忆框架.文中首先分析MAM类的代数结构,奠定可靠的MAM框架计算基础;其次,分析MAM类的基本操作和共同特征,抽取它们的本质属性和方法,引入形态学联想记忆范式和算子;最后,提炼并证明主要的框架定理.该框架的意义在于:(1)从数学的角度将MAM对象统一在一起,从而能以更高的视角揭示它们的特性和本质;(2)有助于发现一些新的形态学联想记忆方法,从而解决更多的联想记忆、模式识别、模糊推理等问题.

基于入侵诱骗的网络拓扑污染攻击防御研究

以目标为中心的攻击防御手段检测到攻击后才有所响应,攻击防御不及时,为了提升网络拓扑污染攻击防御能力,提出一种基于入侵诱骗的网络拓扑污染攻击防御方法。通过入侵诱骗系统模拟网络脆弱性,采集攻击模式,并添加到知识库中;通过多个和子空间正交的向量判断知识库内污染信息类型,完成网络拓扑污染攻击类型分类;通过分类结果量化分析网络攻击与防御的成本收益,构建成本收益量化模型;基于攻击图、防御图和博弈论构建攻击防御模型,获取最佳网络拓扑污染攻击防御策略。实验结果表明,所提方法可以有效检测主机位置劫持攻击和链路伪造攻击,提升网络拓扑污染攻击防御效果,且提升了攻击防御的及时性。

广义神经网络在数据流量预测中的应用仿真

在超大数据量的流量预测中,数据易出现缺陷、错误或不完整问题。广义神经网络因其对数据处理具有较强的鲁棒性和容错能力,因此研究广义神经网络在数据流量预测中的应用,并对应用效果完成验证。将数据流量预测作为研究目标,分析数据流量特征,获取数据流量时空特征和空间维度两者对应的空间相关性特征。选择和被测网络相关性最大的数据流量作为广义神经网络的输入,构建基于广义神经网络的数据流量预测模型。为验证广义神经网络的应用效果,设计对比测试实验。结果表明,广义神经网络在数据流量预测中具有可行性,且算法应用下数据流量预测误差更小。

基于生态学的复杂系统稳定性逻辑分析模型

复杂系统的稳定性是众多学科所关注的问题。根据生态平衡的理论,从人工智能、自然智能、智能逻辑和数学的角度,给出了一个基于生态学的复杂系统稳定性逻辑分析模型,并进行了严格的推理论证,从而为分析和解决复杂系统的稳定性问题提供了一个有力的工具,也为复杂系统理论增添了新的内容。

基于概率的MAM记忆性能模型

针对即使输入模式无噪声,形态学联想记忆在用于异联想时仍不能保证完全回忆的问题,借助概率学知识,提出一个概率模型来刻画形态学联想记忆网络的记忆性能。该概率模型能从整体上正确地反映网络的输入端维数、输出端维数以及模式对的数目对形态学联想记忆的记忆性能的影响趋势,对进一步研究与改进形态学联想记忆,有一定的指导意义。

模糊推理中冲突消解的一种新方法

分析了模糊逻辑推理中按加权平均值排序消除冲突方法所存在的问题,并提出了一种新的冲突消解方法。

形态学联想记忆在图像联想识别上的应用

形态学神经网络是一类新颖的人工神经网络,但人们对它的研究,尤其是对于形态学异联想记忆的研究和应用,仍很不够.给出了形态学异联想记忆理论应用于图像的联想识别上的一般方法和步骤,并通过一个字符图像联想识别的实例,叙述了其应用原理与过程,对于推进形态学异联想记忆的应用研究将带来有益的参考.

基于关系模型的分布式数据库增量更新方法

数据库更新过程中易受到噪声数据的干扰,影响分布式数据库的数据更新与查询性能,为此提出基于关系模型的分布式数据库增量更新方法。利用数学形态学与滤波器分离出分布式数据库中存在的低频信号,通过K-SVD字典处理噪声信号,完成分布式数据库数据的降噪处理。在关系模型的基础上通过边界学习算法离散化处理分布式数据库中存在的数据,并根据定性基准对数据分组,结合IUBM算法挖掘数据之间的关联规则,以此检测数据库增量。以新鲜度为依据,排序分布式数据库中存在的数据,完成分布式数据库的增量更新。实验结果表明,所提方法的去噪效果好,更新效率高,更新后数据库完整度更高。

关于逻辑函数化简方法的研究

变量个数大于 6的逻辑函数可以称为高变量逻辑函数 .逻辑函数的化简方法有公式法和图形法两种 .一般认为 ,对于高变量逻辑函数的化简 ,图形法没有实用价值 .本文观点与此不同 ,认为图形法对于高变量逻辑函数的化简仍然具有实用价值 ,同时提出了用图形法化简高变量逻辑函数的具体方法 .提出并证明了一个定理 ,该定理揭示了将高变量逻辑函数转化为低变量逻辑函数并用小卡诺图来化简的一般意义和实用意义 .通过本文 。

对数-指数形态学联想记忆

利用对数和指数算子构建了一种新的形态学联想记忆方法,简称LEMAM.理论分析表明:自联想LEMAM(简称ALEMAM)具有无限存储能力、一步回忆记忆、一定的抵抗腐蚀噪声或膨胀噪声的能力,在输入完全或在一定的噪声范围内,能够保证完全回忆记忆;异联想LEMAM(简称HLEMAM)在输入完全情况下,不能保证完全回忆记忆,但当满足一定条件时,也能够达到完美联想记忆.对比实验结果表明:在一些情况下,LEMAM能够取得较好的联想记忆效果.总体来说,LEMAM丰富了形态学联想记忆的理论和实践,可以作为一种神经计算模型加以研究和利用.

对学习矢量量化神经网络中“死”点问题的研究

竞争型神经网络已经在模式识别、分类等方面得到了广泛的应用,与传统的聚类方法相比具有巨大优势,但是在许多方面还存在不足,需要进一步完善。在Kohonen提出的学习矢量量化网络(Learning Vector Quantization Network,LVQ)的基础上,引入阈值学习规则,较好地解决了该类网络中遇到"死"点时训练误差偏大的问题,最后通过Matlab编程实现。

一种提高神经网络泛化能力的新方法

提出了一种改进神经网络泛化能力的新方法——“缩放法”。这种方法通过对输入向量的缩放处理,来缩小或模糊化训练样本和新的模式之间的差别,从而使神经网络的泛化能力得以提高。文中提出的新算法——α算法,可以找到合适的缩放因子,进而得到泛化能力更强的新网络。一些实验例证了“缩放法”和α算法的有效性,并从理论上对其进行了分析和讨论。实验和分析表明,这种方法简单可靠,对许多神经网络和模式分类问题效果明显。

形态学联想记忆的研究综述

通过提炼出来的一个形态学联想记忆的研究框架,可以很清晰地概括出形态学联想记忆的研究成果,从而可以很合理地归纳出形态学联想记忆仍存在的问题以及今后的发展方向。此形态学联想记忆的研究框架对形态学联想记忆的进一步研究具有一定的指导意义。

提高神经网络泛化能力的研究

从模糊理论的角度出发,提出了一种改进神经网络泛化能力的新方法—“缩放法”。这种方法通过对输入向量的缩放处理,来缩小或模糊化训练样本和新的模式之间的差别,从而使神经网络的泛化能力得以提高。文中提出的新算法—α算法,可以找到合适的缩放因子,进而得到泛化能力更强的新网络。一些实验例证了“缩放法”和α算法的有效性,并从理论上对其进行了初步分析和讨论。

形态学联想记忆在内隐学习中的应用

内隐学习的研究关系到人类潜能开发的根本问题,是认知心理学研究的热点和难点.传统人工神经网络能够成功地模拟内隐学习,但模拟过程存在许多弊端,模拟效率也非常低.针对这些问题,采用形态学联想记忆网络(MAM)去解决.MAM不仅能够实现内隐学习的模拟,而且可以克服传统人工神经网络在模拟内隐学习时的各种缺陷,实验表明了该方法的有效性.

OPEN表和CLOSED表的合一

在人工智能传统的搜索方法中,一直是将OPEN表和CLOSED表分开的。这不仅增加了搜索算法的复杂性,久而久之,也许禁锢了人们的思想。文章试图改变这种状况,提出了一种与众不同的新思路,巧妙地将OPEN表和CLOSED表合二为一,减少了一些工作量,在一定程度上降低了算法的复杂性。

基于分组划分的形态学异联想记忆研究

在输入模式无噪声的情况下,形态学异联想记忆不能够保证完全回忆记忆,针对这个瑕疵,提出了一种新的思路和方法——分组划分.该方法将原有输入模式对进行分组,逐一对分组后的模式对集合进行形态学操作计算,由局部到整体,进而实现形态学异联想记忆的完全回忆记忆.

超文本智能计算机辅助教学综合研究

文中回顾了计算机辅助教学(CAI)的发展历程,认为超文本智能计算机辅助教学(HICAI)是目前CAI的最高形式,当前正处于形成和发展期,实时总结是必要的。该文在研究和实践的基础上,对HICAI进行了全面和系统的总结,主要阐述了HICAI的概念和定义,系统体系结构,教师和学生模型,人机界面设计以及系统实现的有关问题。

多媒体CAI软件系统设计与制作中稿本的编写

稿本的编写是多媒体CAI软件系统设计与制作中首要的一环,这方面的研究还需要进一步加强.文章根据作者设计和制作多媒体CAI软件系统的实践,阐述了稿本编写的原则和方法,并给出了实例.