镀锌板在不同加速腐蚀环境下的腐蚀行为研究

目的研究中性盐雾环境、中性盐雾加周浸环境和中性盐雾加湿热环境下镀锌板的腐蚀行为,明确不同加速腐蚀试验环境对镀锌板腐蚀行为的影响。方法对镀锌板进行中性盐雾、中性盐雾加周浸、中性盐雾加湿热等不同类型的加速腐蚀试验,通过失重法、SEM、XRD以及极化曲线等方法,对比不同加速腐蚀试验类型对镀锌板腐蚀行为的影响。结果在三种加速腐蚀试验环境下,镀锌板的腐蚀过程基本相同:镀锌层及白色锌锈腐蚀、锌层破裂、锌层完全脱落、基体碳钢腐蚀。腐蚀产物都以Zn(OH)_2、γ-FeOOH、ZnO、Fe_2O_3等为主。三种环境下镀锌板的腐蚀都不均匀,不同位置的腐蚀情况存在一定差异。其中,中性盐雾环境下材料腐蚀情况最为严重,中性盐雾加周浸环境次之,中性盐雾加湿热环境下最轻。结论三种加速环境都是主要通过Cl^-在锌表面的沉降和溶解作用增强介质的导电性能,加剧锌层的腐蚀。在中性盐雾环境中,Cl^-浓度最高,试样腐蚀最严重。在中性盐雾加周浸环境中,SO_4^(2-)与Cl^-协同作用,腐蚀也较严重。而中性盐雾加湿热环境中,Cl^-被稀释,腐蚀情况最轻微。

具有线性功能函数的神经元在矿井水质类型识别中的应用

正确识别矿井水质类型对于判断突水水源具有重要的意义。本文以华北某矿井为例 ,采用具有线性功能函数的神经元 (AdaptiveLinearElement)方法对来自煤层顶、底板含水层的两种不同水质类型矿井水进行了有效的识别。实际输入的 4个未知水样中 ,经识别两个为顶板水 ,两个为底板水。神经元学习训练时 ,其收敛性、收敛速度与步长参数α的选取密切相关。此外 ,神经元本身也具有一定的抗噪性 。

基于SVM的建设项目风险识别方法研究

支持向量机(SVM)是在统计学习理论的基础上发展起来的一种新的机器学习方法。它基于结构风险最小化原则,能有效地解决过学习问题,具有良好的推广性和分类精确性。在项目风险管理中,风险识别是很重要的一个步骤,如果风险不能被识别,那么我们就不能对风险进行转移、控制或管理。针对该问题,本文提出了一种新的风险识别方法-支持向量机,利用该方法对项目风险识别进行了研究,并取得了很好的识别效果。

船用复合材料应用现状及发展

对船用复合材料的定义及分类进行了介绍,并对国内外船用复合材料的应用发展历程及现状进行了阐述。国外船用复合材料应用时间早,原料制造以及成型工艺发展相对成熟,目前已成功应用于多种船舶、船体以及上层建筑、桅杆等结构的制造。相比之下,我国船用复合材料研究起步较晚,原料生产以及成型工艺较为落后,在实船应用方面与国外存在较大差距。在此基础上,分析了我国船用复合材料发展存在的主要问题,并从设计制造工艺的提升,以及性能评价技术体系的完善两方面对其未来发展趋势进行了展望。

地下水数值模拟系统的设计与实现

提出了地下水数值模拟系统的设计方案 ,并介绍了基于该设计所开发和实现的系统的主要功能。该系统经实际应用 ,效果良好 ,是进行地下水数值模拟计算的一个非常实用。

ASP&ADO:一个完整的Web数据库访问解决方案

介绍了在构架Internet Intranet应用时 ,利用IIS所内含的ASP和ADO ,并将二者的技术相结合 ,实现高效。

人工神经网络在矿井突水预报中的应用

突水预报是一项重要的矿井水文地质工作。借助于人工神经网络在处理非线性问题或非结构问题方面的优势,采用BP算法,基于大量矿井突水样本实例建立了突水预报神经网络模型,并将该模型用于实际预报,并取得了较好的效果。结果表明,模型具有较强的实用性。为了提高模型的预测精度,在训练样本的选择上还应具有一定的代表性。

应用蒙特卡罗—免疫遗传算法分析土坡的稳定可靠性

本文借鉴疫苗提取、疫苗接种、免疫记忆、基因亲和突变、基因重组等思想提出了一种改进的免疫遗传算法。在此基础上研究了基于本文免疫遗传算法的土坡最危险滑动面搜索方法,并将该方法与蒙特卡罗随机模拟技术相结合,用于土坡稳定可靠性分析。工程实例计算结果与实际情况相符,验证了算法的有效性和分析方法的正确性。

利用粗糙集理论提高SVM预测系统的实时性

支持向量机是一种新的机器学习方法,它具有良好的推广性和分类精确性。但是在利用支持向量机的分类算法处理实际问题时,该算法的计算速度较慢、处理问题效率较低。文中介绍了一种新的学习算法,就是将粗糙集和支持向量机相结合,利用粗糙集对支持向量机的训练样本进行预处理,从而缩短样本的训练时间,提高基于SVM预测系统实时性。文中最后利用该方法进行了数据试验,试验结果表明了该方法可以大大缩短样本的训练时间,提高基于支持向量机处理预测系统的效率。从而也证明了该方法的有效性。

矿井水文地质信息系统及其发展趋势

通过分析、比较各类信息系统的功能、特点及其适合求解的问题域,并结合其在矿井水文地质方面的应用实例及实际需求,提出矿井水文地质信息系统实质上是一个从低层到高层,从注重效率到强调效果,从结构化到非结构化,从集中式向分布式发展的过程。

井下直流电法超前探测技术及其应用

矿井直流电法超前探测技术是一种全空间电法勘探技术。它以岩石电性差异为基础，在全空间条件下建场，应用全空间电场理论处理和解释有关矿井水文地质问题。可广泛用于解决煤矿井下巷道掘进头前方100m距离范围内含水裂隙、岩溶、断层、陷落柱、老空区、火烧区等异常地质体的探查问题。井下直流电法超前探测技术是利用体积效应进行探测系统设计和资料处理的，采用点源三极装置进行井下数据采集工作，无穷远电极对巷道内测量电极的影响可以忽略不计，因此其探测数据包括了巷道及其围岩影响在内的全空间范围内岩石、构造等各种地质信息。

利用Internet/Intranet技术建立县级农副产品网络信息港

利用当今先进的Ｉｎｔｅｒｎｅｔ／Ｉｎｔｒａｎｅｔ技术建立正定县农副产品网络信息港，在网上发布农副产品的信息，利用这些信息指导企业和农民对农副产品的种植，养殖和加工，并可实现网上订购产品。

采矿疏水的回灌与地下水资源管理模型

分析了地处毛乌素沙漠东南缘的大柳塔井田用采矿疏水回灌潜水含水层以保护地下水资源的可行性，并讨论了现场回灌试验的结果，在此基础上，建立了井田疏水与回灌相结合的地下水资源管理模型。

效用理论在工程项目风险管理决策中的应用

介绍了效用及效用函数的概念及涵义,对项目决策者确定效用函数的方法进行了分析,并对决策者如何利用效用理论进行工程项目的风险决策进行阐述,同时列举了一具体实例进行了论述,从而为工程项目中的非确定性决策提供了一个理想的工具。

获得塑料薄膜最佳热合条件的研究探讨

本文研究了塑料薄膜热合强度的影响因素。首先,从微观的角度分析了温度、压力对薄膜分子间作用力的作用效果。分析表明合适的温度范围、压力及适当的热合时间可减小薄膜不同分子链段间距离,分子间作用力增强,分子链段之间相互缠绕,最终使薄膜热合层熔合。进而,以温度为例,探讨了通过检测在单一影响因素变化的条件下获得的薄膜热合层,分析试验数据,模拟建立该因素与热合强度间的关系式,求得最佳热合条件的研究方法。

应用CARMA模型评价矿井疏水对泉流量的影响

受控自回归滑动平均模型是用来描述随机现象中输入与输出关系的一类线性动态模型。本文以大柳塔井田双沟泉域为例，应用该模型分别对双沟泉域在天然条件和矿井疏水条件下的泉流量进行预测，并据此评价矿井疏水对泉流量的影响。

含强膨胀性粘土砂的特征及其水文地质意义

含强膨胀性粘土砂是一些矿区新生界中的一种特殊沉积物，其形如砂砾，而性似亚粘土。以大屯矿区为例研究了它的物质组成、水理性质及隔水机理，阐明了它对煤矿安全生产的重要意义。

超疏水涂料的制备及其防覆冰性能

基于室温硫化硅橡胶(RTV)技术,以端羟基聚硅氧烷(107硅橡胶)为成膜树脂,添加纳米二氧化硅粒子,在室温下制备出超疏水涂层,对其表面形貌和疏水性进行了表征和分析。结果表明,涂层表面具有类似荷叶的微米-纳米双重结构,其水滴静态接触角可达165°,滚动角仅为3.8°。通过覆冰试验发现,超疏水涂层在初期阶段降低了覆冰的增长速率,具有明显的防覆冰效果。

复合酸掺杂导电聚苯胺的合成及性能

采用复合酸掺杂微乳液法合成导电聚苯胺。探讨了反应温度和掺杂剂质量比对聚苯胺性能的影响,并通过四探针、塔菲尔曲线、激光粒度分析、热重分析以及红外光谱测试技术,对聚苯胺进行了研究与表征。结果表明,当聚合温度为15℃、磺基水杨酸和十二烷基苯磺酸钠的质量比为2.5:1时,掺杂态聚苯胺电导率和溶解度达到最大值,同时具有良好的防腐蚀能力;其中电导率可达11S/cm,在氮甲基吡咯烷酮(NMP)中溶解度可达85%;经电化学工作站测试的塔菲尔曲线可知,其腐蚀电位为-0.391V。热重分析表明,复合酸掺杂聚苯胺热分解温度约为440℃;粒径分析表明,约有90%的聚苯胺颗粒集中在50～100nm之间。红外光谱表明,复合酸掺杂聚苯胺各主要吸收峰均向低频方向移动,说明掺杂的有效性。

东南沿海气候条件对聚氨酯涂层老化行为影响研究

目的研究东南沿海高温、高湿、高盐雾、高辐射等恶劣气候环境对聚氨酯涂层老化行为的影响。方法通过在海南万宁开展聚氨酯涂层海洋大气环境暴露试验,从外观评级、光泽、色差、附着力、红外谱图等方面分析了涂层老化特征及老化原因。结果涂层在海洋大气环境下暴露4年,树脂大分子发生降解,主要官能团消失。结论海洋大气环境中紫外线的光降解和水的降解共同作用,导致了涂层失光-变色-粉化和附着力下降等宏观和微观缺陷的产生。