基于时空图卷积神经网络的强迫振荡定位与传播预测

振荡源定位与传播预测是抑制强迫振荡和保证电力系统稳定的关键。现有方法未能充分利用电网的空间拓扑信息和振荡的时序特征,限制了定位和预测的精度。因此,该文提出一种基于时空图卷积神经网络的强迫振荡定位与传播预测方法。首先,根据节点特征和拓扑信息构建图数据,考虑到强迫振荡传播的快速性,通过切比雪夫多项式扩大节点空间感受野,提取振荡空间特征。同时,利用门控循环单元网络提取多个节点振荡数据的时序关联,通过时空图卷积单元融合空间和时序特征。然后,将定位与传播预测分别建模为分类和回归问题,训练时空图卷积神经网络模型。算例分析表明,所提方法具有更高的准确率,且在噪声和部分节点数据缺失的情况下依然具有较好的性能。

基于Copula传递熵的设备级和网络级宽频振荡传播路径分析及振荡源定位方法

电力电子化电力系统的宽频振荡问题严重危害电网的安全稳定运行,及时确定宽频振荡的传播路径和振荡源位置,对振荡的抑制至关重要。该文从因果关系的角度提出一种基于Copula传递熵的设备级和网络级宽频振荡传播路径分析及振荡源定位方法,通过分析多变量之间的因果传递方向和因果强度系数,利用有向加权图构建宽频振荡因果网络,在此基础上确定振荡源位置,并通过保留因果强度系数最大的支路,确定振荡的主要传播路径。采用所提方法一方面能够从设备级分析控制器内部各状态变量的因果关联性;另一方面能够从网络级分析电网中各节点振荡数据的因果传递性,从而确定宽频振荡在控制器内部和电网中的传播路径及振荡源位置。最后,在强迫振荡、风机与弱电网交互、发电机轴系振荡中的仿真算例表明,所提方法适用于多种机理的宽频振荡,能够同时实现设备级和网络级宽频振荡传播路径分析和振荡源定位。

基于改进自适应陷波的双馈风电场时变次同步振荡抑制策略

双馈风电场经串补电容并网时,可能引发次同步控制相互作用(subsynchronous control interaction,SSCI),严重威胁系统安全稳定运行。通过在风机控制器中引入陷波器可有效阻断SSCI,然而固定参数陷波器难以适应实际系统中次同步振荡表现出的频率大范围时变特征。为解决这一问题,该文提出一种基于改进自适应陷波(adaptive notch filter,ANF)的双馈风电场时变次同步振荡抑制策略。首先,分析ANF安装于风机转子侧变流器(rotor-side converter,RSC)不同位置时对次同步振荡分量的阻断效果,确定ANF的最佳安装位置;其次,基于紧缩技术近似投影子空间跟踪算法(projection approximation subspace tracking based on the deflation technique,PASTd)在线获取次同步振荡信息,提出总体控制架构,设计基于量测数据辨识的ANF中心频率更新策略;最终,在考虑风速、风机台数、无功出力、电网拓扑变化等多种影响因素的情况下,验证控制策略对频率时变次同步振荡的抑制效果。与现有方法相比,所提控制策略不依赖于系统的准确数学模型,且具备较强的鲁棒性和适应性。

电力系统低频振荡性质频域判别方法

负阻尼低频振荡和强迫功率振荡是两种典型的低频振荡,它们的发生机理和抑制措施有本质的区别。因此,准确判断低频振荡性质对选择合理的抑制措施具有较大的参考价值。根据分析,两种低频振荡的频谱分布有显著差异,据此提出了一种频域判别法。首先采用复调制细化谱分析的方法对振荡数据进行精细化频谱分析,获得高分辨率和高精确度的频谱分布。在此基础上,采用反距离加权插值方法拟合频谱,对拟合值和原频谱进行比较,以判别是否存在间断点,从而辨识出低频振荡的类型。华东电网的实际系统算例验证了所提方法的有效性、抗噪性和鲁棒性。

基于双向长短期记忆生成对抗网络的电力系统次同步振荡数据生成方法

针对实际工程中次同步振荡数据缺乏的问题,提出1种基于双向长短期记忆生成对抗网络的电力系统次同步振荡数据生成方法。首先,将双向长短期记忆(BiLSTM)网络引入生成模型和判别模型,充分挖掘振荡数据正向和反向的时间序列信息;然后,将Wasserstein距离引入生成式对抗网络(GAN)模型,解决训练不稳定的问题;最后,提出基于动态时间规整(DTW)的相似性指标及基于频域分析的振荡模态真实性指标,以衡量生成样本质量。算例分析表明,所提方法生成的数据符合振荡数据的特性,且在数据真实性方面具有一定优势。

面向分频海上风电系统的模块化多电平矩阵变换器混合建模与控制

分频输电(fractional frequency transmission system,FFTS)结合高压交流和高压直流输电的优势,是极具发展前景的大规模、中远海风电输送方案。模块化多电平矩阵变换器(modular multilevel matrix converter,M^(3)C)以其控制性能好、易于冗余扩展等优点,在海上风电FFTS中备受关注。然而,M^(3)C-FFTS中不同频率的输入和输出直接耦合,给系统建模与控制带来了挑战。为解决此问题,该文提出一种适用于M^(3)C的混合建模方法及相应的控制策略。对各子换流器的3个桥臂进行差模–共模分解,实现输入–输出解耦;对各子换流器桥臂功率进行αβ0建模,并分析桥臂功率低频分量与差模电流基波分量的约束关系。在此基础上,提出一种新型的M^(3)C-FFTS系统控制策略,通过构造差模电流的基波正序有功、负序有功和无功分量实现子模块电容电压平衡控制。所构造差模电流仅包含输入工频分量,显著降低控制策略的复杂度。最后,在220k V/400MW M^(3)C-FFTS中验证所提建模方法与控制策略的有效性。

抑制共振机理低频振荡的PSS设计方法

电力系统稳定器(PSS)是抑制低频振荡最常用的方法,但安装了基于负阻尼机理设计的PSS后仍然可能发生共振机理低频振荡。推导了共振机理低频振荡幅值的数学表达式,并对振荡模式的共振特性进行分析。据此提出了抑制共振机理低频振荡的PSS设计方法。本方法设计的目标函数不仅考虑PSS的相位补偿特性,同时考虑了其幅频特性,能够更好地补偿振荡频率处所需相位并调整PSS提供的增益。此外根据不同振荡模式的共振特性计算得到不同的权重系数,保证了对系统危害更大的振荡模式能被更好地抑制。最后采用粒子群优化算法求得最佳的PSS参数。四机两区域系统中的仿真结果表明,相比传统的基于负阻尼机理设计的PSS,所提方法设计的PSS能够更加均衡有效地抑制共振机理低频振荡,同时不影响其原有的对负阻尼低频振荡的抑制效果。

基于对角化LDPC压缩感知和k-近邻算法的广域系统宽频振荡监测方法

在“双高”电力系统中,宽频振荡的发生概率大大增加。然而,传统基于广域测量系统(wide area measurement system,WAMS)的振荡监测方法一方面监测的振荡频带范围过窄,另一方面其准确性和快速性难以适应复杂的电网运行状态。因此提出一种基于对角化低密度奇偶校验码(low-density parity-check codes,LDPC)校验矩阵和k-近邻算法(k-nearest neighbor,KNN)的宽频振荡监测方法。首先,基于对角化LDPC校验矩阵对电力系统信号进行压缩采样,大大减少了宽频振荡的数据传输量,有利于在现有相量测量单元(phasor measurement unit,PMU)上传频率下实现几百Hz的宽频振荡数据的传输。在此基础上,主站直接基于压缩采样值作为输入特征,采用加权KNN算法进行振荡检测,避免了人为设置阈值带来的误判,提高了振荡检测的快速性和准确性。最后,根据振荡检测结果,采用正交匹配追踪(orthogonal matching pursuit,OMP)算法,在主站准确重构宽频振荡信号,便于广域系统的振荡全局性分析。仿真结果表明所提方法在噪声、数据缺失和数据有误等情况下,仍然能够实现宽频振荡信号的快速准确监测。

吡虫啉和啶虫脒胶体金免疫层析法试纸条性能评估及应用效果探究

目的研究吡虫啉和啶虫脒胶体金免疫层析法试纸条在不同基质中残留量检测的应用效果。方法实验考察了市场上主要流通的5种不同品牌的胶体金免疫层析法试纸条在蔬菜、水果和茶鲜叶基质中的检出限、灵敏度、交叉反应率、特异性、假阳性和假阴性率。结果各品牌胶体金试纸条在3种不同类型基质(白菜、苹果和茶鲜叶)中,检出限浓度水平有假阴性出现,其余浓度水平灵敏度较好;特异性和交叉反应性,结果均为阴性;假阳性率和假阴性率考察中,假阳性率为0%,但有假阴性情况出现。结论胶体金免疫层析法在检测吡虫啉、啶虫脒农药残留时具有简便快捷的特点,在蔬菜、水果基质的检测中,判定结果较为准确可靠;在茶叶基质中,由于基质效应的影响,出现假阴性的机率较高。

基于SPWVD图像和深度迁移学习的强迫振荡源定位方法

强迫振荡扰动源的准确定位是消除强迫振荡、恢复电力系统正常运行的关键。文中提出一种基于平滑伪Wigner-Ville分布(SPWVD)图像和深度迁移学习的强迫振荡扰动源定位方法。首先对强迫振荡信号采用SPWVD方法以图像形式表征全网强迫振荡特征信息,然后通过深度迁移学习将其他领域的图像识别知识迁移到电力系统领域,挖掘振荡图像与扰动源位置之间的联系,在保证训练准确度的同时,提升了训练效率。在WECC 179节点系统中的算例验证了该方法的有效性,并且相比于传统机器学习方法具有准确率高的优势。此外还考虑振荡数据中的噪声、录波起始时间以及数据长度验证了所提方法的准确性和抗噪性,并在由负荷引发的强迫振荡和系统拓扑发生变化的情况下,验证了方法的有效性。

基于四阶混合平均累积量对角切片的低频振荡检测与类型判别

电网中常见的低频振荡包括负阻尼低频振荡和强迫功率振荡,精确有效的低频振荡检测与类型判别对保障电网安全稳定运行十分重要。提出基于四阶混合平均累积量（fourthorder mixed mean cumulant,FOMMC）对角切片的低频振荡检测与类型判别方法。首先推导两种低频振荡的FOMMC对角切片数学表达式,并据此定义振荡检测指标,以检测低频振荡的发生。然后从高阶统计特征的角度深入对比分析两种低频振荡的FOMMC对角切片,并提出根据FOMMC对角切片的峰度判别低频振荡类型的方法。由于利用了低频振荡FOMMC对角切片与原振荡信号包含振荡模态的一致性和对高斯信号的自然盲性,上述方法不受随机功率波动或量测噪声造成的高斯色噪声的影响,即使在信噪比很低的情况下,仍然能够准确检测低频振荡并正确判别振荡类型。华东电网中的仿真结果验证了所提方法的有效性、准确性和抗噪性。

人工智能在电力系统宽频振荡中的应用与挑战

随着高比例新能源与高比例电力电子设备接入的“双高”电力系统的形成,其中的振荡问题也日趋复杂,呈现出显著的宽频域、强时变性、强非线性、多模态以及广域传播等特征,目前尚缺乏统一有效的数学模型和分析方法。人工智能由于具有对系统模型的低依赖性,对大量数据之间非线性复杂关系的强大学习能力以及对随机时变环境的快速适应性,有助于解决电力系统宽频振荡问题。该文首先根据宽频振荡在数学模型、分析方法和表现形式方面的特点分析采用人工智能技术解决宽频振荡问题的可行性与优势。然后,分别从宽频振荡的辨识、振荡源定位与抑制方法3个方向分析提炼人工智能技术应用于宽频振荡问题的研究成果,并抽象出对应的典型框架。在此基础上,分别探讨人工智能技术在以上3个研究领域面临的样本完整性、方法可迁移性和鲁棒性、广域互联系统中的算法收敛性等方面挑战。最后,结合人工智能的最新发展与宽频振荡的研究动态,从样本获取、算法可解释性及其与宽频振荡特性相融合等角度指出未来人工智能技术在宽频振荡问题中的一些研究思路。

人工智能创新实验的设计与实践探索

以校企合作为依托,将科研项目融入课程教学之中,构建了人工智能创新实验。将激光超声技术和数据分析、机器学习等多学科知识引入实验教学,实现了理论教学与实践教学融汇贯通。建立线上实验预习机制,引导学生自主设计或完善实验方案。倡导团队合作,依据学生的意愿组建实验小组,通过组员的协作达到预期实验目标。采用线下操作、线上考核、课程答辩等方式实现对课程考核机制的优化。全面提升学生对知识的应用能力、团队协作能力和创新能力,为复合型创新人才的培养奠定基础。

丹参川芎嗪注射液对比丹参多酚酸盐注射液治疗冠心病心绞痛的药物经济学评价

目的评价丹参川芎嗪注射液与丹参多酚酸盐注射液治疗冠心病心绞痛的临床疗效及经济性。方法检索CBM、中国知网、维普、万方、Cochrane library、Pubmed、Embase等中英文数据库,查找丹参川芎嗪和丹参多酚酸盐治疗冠心病心绞痛的随机对照临床试验,按照纳入与排除标准筛选文献,提取资料,以间接荟萃(Meta)分析的方法系统评价两种药物治疗冠心病心绞痛的临床疗效;经济学评价采用成本效果法进行,其中成本指直接成本,包括常规治疗费、给药费、检查费以及住院费。结果间接Meta分析结果显示,丹参川芎嗪与丹参多酚酸盐治疗冠心病心绞痛的有效率分别为89.51%和92.52%,心电图改善率分别为81.40%和84.05%。治疗心绞痛的疗程费用分别为4 099.71元和5 410.16元;丹参川芎嗪与丹参多酚酸盐的心绞痛改善成本效果比分别为45.80和58.48,心电图改善的成本效果比分别为50.36和64.37,敏感性分析结果稳定。结论与丹参多酚酸盐注射液相比,在治疗冠心病心绞痛方面,丹参川芎嗪注射液可能更具经济学优势。

武汉地区基坑一般黏性土的力学特性与其物理指标间的相关性研究

一般黏性土作为武汉地区基坑工程中常见土层,对其工程特性与其物理力学参数的相关性研究对提高深基坑支护技术和经济性具有重要的现实意义。为研究武汉地区基坑工程典型一般黏性土的物理力学特性,以武汉地区45个基坑工程为基础,采用数理统计及回归分析方法,分析了武汉地区一般黏性土的工程特性与其物理力学参数间的相关关系。结果表明：武汉地区基坑工程一般黏性土的静力触探指标PS值变化范围为0.8～1.6 MPa,标准贯入指标N值的变化范围为3～7,土体饱和度较高,可塑及压缩性中等偏高,这将对基坑及高层建筑沉降变形产生不利影响;此外,一般黏性土的含水率、孔隙比、液限系数与直剪试验条件下抗剪强度指标c、值间呈负相关关系,一般黏性土的压缩模量与直剪试验条件下抗剪强度指标c、值间呈正相关关系。该研究结果可为武汉地区基坑工程设计的参数取值提供依据。

新形势下高校基层党委(党总支)统战工作探讨

高校是人才汇集之地,特别是党外知识分子的汇集之地。随着新形势下高校的改革和发展,高校基层党委(党总支)的统战工作面临着一些新情况和新问题,其地位有待加强、理念需要创新、界限比较模糊。新形势带来了新的挑战,主要是统战工作的对象越来越多、范围越来越大、任务越来越重、要求越来越高。为此基层党委(党总支)要从人才、网络、章制、宣传等方面提出增强统战工作活力的对策。

“讲一练二考三”在“电子技术”线上教学中的探索

新冠肺炎疫情背景下无法开展线下课程,因此“电子技术”课程采用线上教学的方式,教师与学生均面临诸多问题与挑战。本文基于“讲一练二考三”的教学理念,针对“电子技术”线上教学的特点,提出了重难点线上教学立体化的“讲一”、学生被动学习方式转变下的“练二”、线上考核形式丰富灵活化的“考三”的改革方法。所提方法对未来疫情防控常态化下的高校工科线上课程有积极参考意义。

改革开放二十年我国大学生人生观转变的轨迹

我国大学生的人生观在不同时期有不同的内涵 ,改革开放二十年来 ,我国大学生人生观转变的轨迹可分为三个阶段 :从 1978年至 1984年为第一阶段 ,特点是睁眼看世界—从怀疑迷惘到追寻自我 ;从 1984年至 1992年为第二阶段 ,特点是自我与社会的调焦—理想人生观的现实追求与困惑 ;从 1992年至 1998年为第三阶段 ,特点是现实自我的突现—从个人价值追求的功利化与实用化到自我认识客观化。对这一历史转型时期的大学生人生观的综述与探索 ,其宗旨在于增强大学生人生观教育的实效性 ,引导他们向更高层次人生观迈进。

课程思政全过程融入“电子技术”的方法与案例

随着电子技术的飞速发展,在“电子技术”课程中开展课程思政教育刻不容缓。首先分析了“电子技术”课程思政元素不足的原因,然后根据课前预习、课堂教学、课后练习和课程实验四个教学阶段中课程思政融入存在的难点,有针对性地分别提出五种适用于不同教学阶段的课程思政的融入方法,并给出了典型案例。所提融入方法和典型案例为“电子技术”及其相关课程的课程思政全过程融入提供了有益参考。