基于改进Detection Transformer的棉花幼苗与杂草检测模型研究

基于深度学习的目标检测技术在棉花幼苗与杂草检测领域已取得一定进展。论文提出了基于改进Detection Transformer的棉花幼苗与杂草检测模型,以提高杂草目标检测的准确率和效率。首先,引入了可变形注意力模块替代原始模型中的Transformer注意力模块,提高模型对特征图目标形变的处理能力。提出新的降噪训练机制,解决了二分图匹配不稳定问题。提出混合查询选择策略,提高解码器对目标类别和位置信息的利用效率。使用Swin Transformer作为网络主干,提高模型特征提取能力。通过对比原网络,论文提出的模型方法在训练过程中表现出更快的收敛速度,并且在准确率方面提高了6.7%。

大田灌溉阀门控制系统设计与实验

为解决大田农作物灌溉效率低、灌溉设备精细化程度不够及田间人工灌溉成本高等问题,设计一种大田灌溉阀门控制系统,旨在提升大田灌溉的机械化程度和自动化水平,为智慧农田灌溉系统发展提供有力保障。该系统的核心组成部分包括STM32主控系统、阀门控制系统、数据传输和太阳能供电系统。该研究设计了阀门控制系统的硬件电路和软件程序,采用PID算法实现对阀门开、关以及0~10级的流量调节功能,并通过OneNET云平台和微信小程序实现阀门状态的远程控制和上传功能。测试结果表明,该系统具有多功能、易操控、低成本、高精度的特性,有助于灵活管理水资源和灌溉计划,使得大田农业灌溉省时省力,达到节水增效的目的。

基于“SPOC+BOPPPS”模型的混合式教学设计与实践

为解决传统教学中教学内容琐碎不系统、教学理念刻板守旧和教学课程考核评价体系单一等问题,以物联网工程专业树莓派接口及项目开发课程教学为例,基于“秾大云上”SPOC平台,引入BOPPPS教学模型,构建线上线下混合式教学模式,对教学目标、教学内容、教学过程进行改革与实践。结果表明,将SPOC在线教学环境和BOPPPS教学模型相融合,可以有效地调动学生的积极性和主观能动性,提升学习效果。

基于深度学习的玉米叶片病害识别方法研究

玉米叶片病害的及时识别和防治对保障玉米产量和质量具有重要意义。提出一种基于深度学习的玉米叶片病害识别方法,并开发了相应的移动应用。使用YOLOv5s、YOLOv5m、YOLOv5l、ResNet18、ResNet34、ResNet50、EfficientNet_b0、EfficientNet_b1、EfficientNet_b2共9个深度学习模型,对包含普通锈病、枯萎病、灰色叶斑和健康叶片四类的玉米叶片病害图像进行训练和识别,比较不同模型在识别准确率、识别速度和模型大小方面的性能,结果表明EfficientNet_b0模型具有最高的平衡准确率(96.3%)和较低的模型复杂度。基于EfficientNet_b0模型开发了安卓平台的移动应用,该应用能够实现对玉米叶片病害的实时识别或加载相册图片识别,并给出相应的类别名称和置信度、病害介绍以及建议防治措施,为玉米种植者提供了一种便捷、高效和智能的玉米叶片病害诊断工具,有助于提高玉米生产的效率和质量。

基于学情分析的教学模式变革探究——以计算机与信息工程学院为例

当前高校教育教学改革倡导以学生为中心的教育理念,需要对学生的学习行为和学习方式进行深入研究。高校学情分析可以为教师提供有关学生学习行为和学习方式的重要信息,本文以学生为中心,注重学生的学习过程,通过学情分析,掌握计算机与信息工程学院学生的学习状态与现状,有利于教师根据学生的学习习惯和个性化需求调整和改进教学方式,更好地促进学生的学习与成长,从而更好地满足学生的学习需求。

基于改进YOLOv5的新疆棉花幼苗与杂草识别方法研究

目标检测同农业发展相连结是农业生产走向智慧化的必由之路。研究把深度学习技术应用于杂草检测,提出改进YOLOv5的棉田杂草检测模型。首先,将YOLOv5主干网络中的卷积模块替换为Ghost卷积,实现模型轻量化;其次,使用对所有IoU loss增加α幂的α-IoU loss替换YOLOv5默认的CIoU loss,以提高模型前期收敛速度;然后,加入加权双向特征金字塔(BiFPN)。改进的模型可实现参数量降低56.8%、浮点运算次数降低65.8%的情况下mAP仅降低1.61%,可满足实际应用和移动端部署的要求。最后,使用解耦头(Decouple Head)替换默认YOLO Head,比官方YOLOv5的mAP提高1.76%,证明解耦头可以提高模型精度。

计算机公共课成绩差异分析与探究--以Python程序设计导论课程为例

随着信息化时代的到来,Python已经逐渐发展成一门重要的编程语言,同时帮助推进信息化教育的发展。文章以计算机公共课Python程序设计导论为例,收集整理近五年的课程成绩,分析其成绩之间的差异,探究成绩差异的原因,了解不同教学质量的课程之间的差异,从而进一步完善教学模式,通过发现问题和不足之处,进一步改进教学模式和方法,提高教学质量。

高考考场编排算法研究

研究分析了折半法、环形插入法和混洗法3种考场编排算法的基本原理,针对新疆维吾尔自治区考场编排的特殊性,对混洗算法进行了改进,提出了二级混洗算法,并将二级混洗算法应用于新疆维吾尔自治区2006年成人高考和2007年普通高考考场编排种,可以满足新疆维吾尔自治区成人高考和普通高考考场编排的要求,使用效果良好。

数据库系统原理UBase综合训练项目的设计与实施

本文针对目前数据库原理课程实践教学中存在诸多弊病，设计了数据库系统原理的UBase综合训练项目，该项目对于系统地锻炼学生的实践能力和动手能力具有一定的启发指导作用。

基于斯坦福模式的数据库及Java Web应用程序课程改革

针对目前Java课程教学中存在的诸多弊病,提出将斯坦福大学编程类课程教学模式应用于数据库及Java Web应用程序的教学中。通过分阶段设置Java课程、精心设计教学和实践内容、改进和变革教学实践方式、严格考核制度等手段和方法 ,激发学生学习兴趣,锻炼学生职业技能,增强就业竞争力。

新疆成人高考考场编排算法的设计与实现

根据新疆维吾尔自治区成人高考考场编排的要求,论述了考场编排算法的实现过程。实践证明,该算法简单,可靠,效果良好。

“安卓应用程序开发”混合式教学模式探索与实践

提出将基于MOOC的混合式教学模式应用于“安卓应用程序开发”课程的教学中。将学生课下学习和教师课上以项目驱动为主的教学内容相结合组织教学,激发学生学习兴趣,锻炼学生职业技能,增强就业竞争力。

混洗算法在考场编排中的应用

分析了新疆维吾尔自治区现用高考考场编排的线性随机算法,结合自治区2006年的普通高考报名数据,指出该算法的不足之处。提出了混洗算法,阐述了该算法的实现过程,将其成功应用于新疆维吾尔自治区2006年成人高考和2007年普通高考考场编排,可以满足新疆维吾尔自治区成人高考和普通高考考场编排的要求,使用效果良好。

数据管道技术在高考招生录取信息打印系统中的应用

国家教育部规定,为规范招生录取工作,严防非法中介招生诈骗行为,从2007年起普通高考招生录取工作中,必须向考生寄送省级招办盖章的录取信息确认表。本文主要介绍了如何通过数据管道技术从录取库,报名库中快速、准确、及时地获取打印"录取考生信息确认表"数据的方法和实现过程。该打印系统已经用于新疆维吾尔自治区的2007年的招生录取工作中,使用效果良好。

Ubase数据库系统缓冲管理器的实现

缓冲区技术是减少系统对外存访问的重要方法之一。文章分析了Ubase数据库系统缓冲管理器的基本功能,对常用页面替换算法的性能进行了比较,最终选择Love/Hate算法代替LRU算法实现了Ubase数据库系统的缓冲管理,降低了系统的开销,提高了Ubase数据库系统的性能。

自考报名系统中角色访问控制权限的设计与实现

随着信息技术的发展,新疆维吾尔自治区自考报名中原来采用C/S模式的半手工的方式已经不能满足考生和各类工作人员的要求,自考网上报名势在必行。而网上报名中考生及各级工作人员拥有不同的操作权限,在分析新疆维吾尔自治区自考报名系统中各级用户权限和基于角色访问控制权限的基本原理的基础上,将角色访问控制权限方法应用于自考报名系统中。经过两年的实践,证明系统的权限管理方便实用,安全性进一步提高。

数据库管理系统缓存替代算法研究

数据库管理系统的缓冲管理器常用的页面替代算法有FIFO、LRU、CLOCK算法和随机算法。对这几种替换算法的性能进行了分析,最终结论认为,在数据库管理系统中,LRU算法和CLOCK算法体现出较好的性能。

中文农业网站多元线性回归识别研究

在对中文网页分类中几种典型特征词选取方法研究基础上,提出了互联网农业网站识别中特征词提取方法,设计了农业网站最小二乘多元线性回归识别模型。为检测不同分词器对模型性能的影响,分别使用JE分词器、IK分词器、庖丁解牛分词器、中科院分词器等中文分词工具进行了对比实验。结果表明,当特征词在160～200时,使用IK分词器、庖丁解牛分词器、中科院分词器,模型识别精确度可达96%以上,当特征词个数达到200个以后,农业网站识别精确度基本趋于稳定。

编译原理教学方法初探

编译原理是一门研究设计和构造编译程序原理和方法的课程，是计算机专业的一门重要的专业基础课。同时编译程序也是复杂的系统软件，因而就给这门课程的教学和学习带来了非常大的困难和困惑。笔者结合当前编译原理教学现状和本人的一些教学经验对该课程的教学提出几点设想。

基于Android的Python语言英汉维电子词典设计与实现

使用Android软件开发工具包、Eclipse集成开发环境和小型嵌入式数据库SQLite开发实现的Python语言英汉维电子词典实现了Python语言关键字英汉维翻译、查询、编辑、例题浏览等功能。使用该词典,可以帮助母语为非汉语的新疆少数民族学生在Android平台的移动设备上方便快捷的学习Python语言,加快知识的掌握。