基于U-Net和CNN深度学习求取地质属性建模变差函数参数

在油气藏地质属性建模中,变差函数的求取尤为关键,一般是通过拟合实验变差函数求取变程、方位角、基台值等参数的方式获得,但当研究区内样本点数量过少时,实验变差函数拟合效果较差,从而影响属性建模质量。为了克服传统方法的不足,最大限度地利用空间数据,文中提出一种基于U-Net和CNN网络求取变差函数参数的新方法:以孔隙度属性建模为例,首先选用球状模型并利用序贯高斯模拟(SGS)算法模拟生成多组孔隙度模型,以所得孔隙度平面模型抽取的数据点为基准构成样本集;然后采用U-Net进行孔隙度模型重构,保证孔隙度分布的空间相关性;最后利用CNN对样本集进行深度学习,从而建立求取变差函数的模型。实际应用表明,利用所提方法取得的主变程方位角与通过实验变差函数拟合求取的方位角仅相差1.52°,与沉积微相展布方向一致,得到的主次变程与实验变差函数非常契合,证明求取的变差函数结果可靠。同时,该方法简化了地质建模工作流程,减少了求取实验变差函数主观性,降低了研究区内样本点数量的局限性,为变差函数的预测提供了一种新的思路。

人机工程在汽车总布置设计中的应用探讨

基于汽车总布置设计结构来看,人机工程占据着极为重要的地位,对于汽车整体性能包括运行安全性等多个方面都具有着深远影响。而人体工程学则涉及到人类心理学、人体测量学、生物力学等多个领域,应用在汽车总布置设计中的目的,就是要实现车辆驾驶及乘车人员与车辆之间的最佳配合,从而进一步提高汽车安全性、舒适性、便利性与运行高效率。对此,本文将以人机工程在汽车总布置设计中的应用为主题,优先对人体模板百分位的汽车总布置设计展开分析,随后探讨人机工程在汽车总布置设计中的应用要点。

汽车总布置设计优化研究

在现代化的发展下,汽车产业作为国民经济的重要组成部分之一,其在推动经济发展等多个方面都具有着极为重要的作用。在汽车行业中,汽车总布置设计作为一项重要工作,不仅关乎着汽车产业的发展,其合理的汽车总布置设计也将有助于提高汽车生产企业的生产效率和经济效益。对此,本文将以汽车总布置设计优化研究为主题,详细分析汽车车身设计优化要点以及汽车人机布置优化的相关建议。

应用序贯指示模拟方法模拟沉积微相

沉积微相的正确划分对储层非均质性研究以及储层参数场的分布有重要的指导意义。在以往的沉积微相研究中 ,微相边界的确定大多是由地质人员根据专家知识推断 ,具有主观性 ,难以适应高精度地质模型的要求。引入地质统计学中的序贯指示模拟方法 ,对沉积微相的平面分布特征进行随机模拟。通过在X油田S2 - 2小层的沉积微相研究中的应用 ,可产生多个反映现有微相平面分布的等概率模型 ,克服了因资料不全等原因而引起的模型的不确定性 ,结合地质人员的经验 ,可确定出满意的模型 。

考虑启动压力梯度的低渗透气藏不稳定渗流模型

低渗透气藏气体渗流存在启动压力梯度,为准确描述存在启动压力梯度的低渗透气藏的不稳定渗流问题,在前人研究成果的基础上,根据存在启动压力梯度的低速非达西渗流的特点(流体流动边界不断向外扩展),建立了一个考虑启动压力梯度的低渗透气藏非线性渗流数学模型。采用格林函数法与数值逼近法相结合的方式对低渗透气藏的非线性渗流数学模型进行求解,建立了单井控制半径的求解方程,同时制作了计算控制半径的图版,利用该图版可以方便地计算出单井的控制半径。实例计算表明,采用考虑启动压力梯度的不稳定渗流模型能够正确地反映低渗透气藏的渗流机理和开采动态。

利用相控参数场方法模拟储层参数场分布

提出了采用相控参数场方法模拟储层参数平面分布的方法 ,探讨了相控参数场的基本原理。在充分考虑沉积微相的基础上 ,利用沉积微相的模拟结果进行参数场的模拟 ,解决了沉积微相模拟与序贯高斯模拟之间的耦合问题 ,可以直接应用微相模拟的结果来处理储层参数的分布问题 ,充分利用了微相对参数分布的控制作用。实际应用结果表明 ,该方法的模拟结果在预测储层平面非均质性方面大大优于克里格估计。

农杆菌介导银杏遗传转化体系的建立及Gb-DXR基因表达载体的构建

[目的]为提高农杆菌介导的银杏遗传转化效率提供参考。[方法]以成熟的银杏种子胚为外植体,在无激素MS培养基上预培养48h后,采用3种农杆菌介导将GUS基因导入银杏胚中,经过组织化学染色法检测到GUS瞬时表达活性,对影响GUS基因表达的因素进行初步分析;并构建了银杏内酯前体合成途径上1-脱氧-D-木酮糖-5-磷酸还原异构酶(DXR)的表达载体。[结果]该研究得到较合适的遗传转化方案,即用银杏胚作为外植体,用携带pCAMBIA1304+的EHA105农杆菌进行侵染,共培养3d,进行GUS染色,结果显示转化后GUS阳性率较高。[结论]该研究为进一步的银杏转基因研究工作奠定了基础。

最优化测井解释的遗传算法实现

遗传算法是具有全局寻优特点的一种新型最优化方法 ,它适合于求解非线性优化问题 ,近年来已经在复杂函数的优化求解、结构优化设计、自适应控制、系统控制、模式识别等领域取得成功应用。文章将遗传算法引入测井最优化解释中 ,实现了用遗传算法进行最优化测井解释 ,充分利用遗传算法的全局寻优特点 ,研究多参数、非线性最优化测井数据处理问题 ;同时在充分讨论常规遗传算法原理的基础上 ,针对常规时齐遗传算法的强不收敛性 ,引入了非时齐遗传算法 ,从结合整体模拟退火算法、引入动态记忆窗解决成熟前收敛问题两方面对常规遗传算法作了改进 ,经正演模型模拟运算和实际测井资料的解释结果表明 ,经改进后的遗传算法更易于收敛 ,可以较好地研究多参数、非线性最优化测井资料解释。

利用多点地质统计学方法模拟岩相分布

文中介绍了多点地质统计学的基本原理,并利用该算法模拟了我国东部某砂岩油藏的岩相分布.通过对储层非均质性模拟研究,揭示储层在岩性、物性和含油气性的各向异性或非均质性,揭示砂体展布、连通程度以及在横向、纵向上的变化规律,有利于开发方案的制定及注采井网的布署.模拟结果表明,多点地质统计学模拟方法可以很好地再现砂体局部的变异性和非均质性.由此可得出以下结论:snesim模拟算法可以快速灵活地进行多点地质统计模拟,多点地质统计学比两点地质统计学更具有优势.

利用遗传算法拟合实验变差函数

理论变差函数模型的获取是地质统计学中的基础性工作,它是描述储层非均质性、进行储层随机模拟必不可缺的关键环节。针对现有的拟合实验变差函数方法:人工拟合法、非线性回归最小二乘法、加权多项式拟合法等的不足之处,充分利用遗传算法在求解非线性优化问题时具有的全局寻优的特点,提出实验变差函数的遗传算法拟合方法;在常规遗传算法中引入了模拟退火算法,加速了遗传算法的收敛速度。以川中某气藏的孔隙度变差函数为例进行了计算,结果表明:利用遗传算法可以简单、快速地实现实验变差函数的参数估计。

冰载荷激励下内河船推进轴系扭转振动研究

以一艘内河实船推进轴系为例,利用场矩阵法与霍尔兹表法研究系统自由扭振固有频率,根据1阶及2阶固有频率下的共振转速通过放大系数法及场矩阵法对比研究柴油机稳态激励下系统强制扭振,分析两种方法的频域结果.利用Newmark积分及编程计算求解冰载荷下轴系扭转应力的时域响应,对比分析冰载荷下轴系瞬时扭转应力与柴油机激励下的稳态扭转应力.结果表明:冰块撞击后轴系扭转应力超过许用应力值并远大于无冰块撞击时的扭转应力.

储层空间连通性模拟

储层的空间连通性对于油气田的开发有很大程度的影响,但如何正确地描述出储层的空间连通模式是地质学家所面临的难题之一。文章引入连通性的定义后,将储层连通性的模拟问题转化为在模拟区域G中模拟一满足条件连通约束条件的平稳随机集A,利用随机模拟理论中的截断高斯模拟技术,建立了在给定的连通约束条件下模拟储层岩相的空间展布的方法和具体的模拟步骤,分析了影响连通性的因素。实例模拟结果表明:模拟结果能很好地符合于连通约束条件;由于不同的初始图像代表对模拟区域连通性的不同估计,初始图像的不同,会导致模拟结果上的差异,这种差异性反映出模拟具有一定的多解性,但它能为地质学家提供多种可供选择的连通模型。

模糊贴近度在储层识别中的应用

为了克服测井解释中通常采用的最大隶属原则进行决策分析导致信息丢失所引起的判别结果的偏差，将模糊数学中的非对称贴近度分析法与神经网络结合起来，充分利用各分量信息建立了一种基于模糊贴近度的神经网络识别法。通过临盘油田实际资料解释表明，在储层识别中采用该方法可大大改善解释效果。

应用模糊聚类分析方法评价油藏质量

在油藏精细描述和小层储量复算基础上 ,应用模糊数学中的模糊聚类分析方法 ,选用了储量丰度、孔隙度、渗透率、平均孔隙半径以及反映油藏非均质特征变异系数、突进系数等参数 ,分单井、小层及沉积微相对H油藏的质量作了系统地分类评价。评价结果表明 ,H油藏的储层划分为四种类型 ,其中多数储层属于Ⅱ ,Ⅲ类储层 。

中原油田云3块油藏数值模拟研究

中原油田云 3块油藏为低孔、低渗透、油水关系复杂的复杂断块油藏。为了改善开发效果 ,应用数值模拟结果 ,紧密结合油藏精细描述和油藏工程结果 ,研究了该油藏合理的开发技术政策。在历史拟合修正地质模型的基础上 ,对目前的油田的水淹状况作了分析 ,并且制定了相应的调整方案。研究结果表明 ,该油藏目前主力油层的动用程度较低 ,剩余地质储量丰富 ,应加大采油速度生产 ,并提出了改善注水产液结构的调整方案。

克拉玛依九_9区齐古组稠油提高开发效果研究

克拉玛依油田九9区齐古组油藏由于埋藏浅,地层胶结疏松,汽窜出砂严重,影响了油井的生产效果。针对该油藏逐步进入蒸汽吞吐的中后期,采出程度高,油井高含水,产能低,边底水侵入,开采难度加大,产量递减加快,开发效益下降等现状,为了改善油藏整体开发效果,选择该油藏有代表性的井组,利用数值模拟方法对其进行下步开发方案设计与指标预测。数值模拟结果符合油田开发实际。研究表明:克拉玛依油田九9区齐古组油藏吞吐生产后转连续蒸汽驱对改善生产效果,提高采收率具有一定的积极的作用。

船体结构疲劳评估的设计波法

目前,基于谱分析的疲劳评估直接计算法是相对较为精确的船舶结构疲劳评估方法,但此种方法的工作量巨大,给实际应用带来了许多不便.因而,疲劳评估设计波法就引起了人们的关注.为了更好的应用设计波法,文章对设计波法的基本原理进行了说明,同时提出了一种选择疲劳评估设计波的新方法,并按这种方法对一艘滚装船的典型结构进行疲劳评估,给出了各计算点的疲劳寿命.从该方法所得结果与简化方法、直接计算法所得结果的比较可知,对于外底和外壳板典型结构的疲劳寿命而言,设计波法与简化方法符合较好,而对于其余典型结构,三者的差别比较明显.

提高测井曲线纵向分辨率的小波变换技术

小波变换是一种能同时在时间域和频率域内进行局部化信号分析的新方法,且时间域分辨率可随尺度因子的增大而提高,其主要优点在于它在时间域和频率域都有良好的局部化性质,可以聚集到信号的任意细节。利用该特点采用Mallat方法可对测井曲线进行分解和重构,重构后的测井曲线可以提高纵向分辨率。该方法与反褶积方法比较,小波变换后的测井曲线更能反应细节信息,具有更高的纵向分辨率。

舰船典型节点参数化建模及形状优化

给出一种船舶结构典型节点的参数化建模及形状优化方法,利用APDL建立某典型节点参数化模型的方法,将该节点形状参数定为设计变量,节点的应力集中系数作为优化设计的目标函数。通过不断改变形状参数,找出较小的应力集中系数。结果表明,该方法可有效降低应力集中,为舰船典型节点结构设计和优化提供参考。

基于PCL语言的波浪压力自动加载方法

提出了一种基于PCL(Patran command language)语言的波浪压力自动加载方法。其基本思想是,将单元分为完全在水线以下以及横跨水线的两种类型,第一类单元在加载时直接施加单元压力,对于第二种类型的单元,考虑了部分受压的影响,将四边形单元转化为三角形单元,得到了单元节点力。并对加载的具体实施过程及相关的PCL函数进行了较为详细的说明。最后,利用该自动加载方法对滚装船进行了加载。结果表明,文中的自动加载方法将压力计算与压力施加有机地联系了起来,有效地解决了加载的效率的问题,不仅缩短了加载数据的时间,而且避免了数据录入错误的发生,为有关人员对结构物进行强度有限元分析时进行载荷施加提供了自动化的方法。