基于U型布局制造单元的构建研究

单元制造技术能够将大批量制造的经济性与中小批量制造的灵活性进行有效结合,受到现代制造业的高度关注与应用.以单元构建问题为研究对象,针对U型布局这一单元制造系统的特殊形式,综合考虑可选择的工艺路径、相应工序的加工时间、设备的种类、加工能力、设备形状大小、设备之间和单元之间的距离、搬运工具的搬运批量及费用等信息,通过数学规划法,以单元内和单元间总的物流费用最小和设备负荷差惩罚成本最小为目标函数,建立单元构建数学模型,进而应用遗传算法,通过数值案例对单元构建的数学模型进行求解,得出最优单元划分方案及其批量零件相应的最优加工方案.

基于初创企业的双渠道供应链超网络均衡研究

针对初创企业产品品牌宣传策略的最优化问题,对围绕上下游企业及消费者多方共处的线上线下双渠道供应链超网络的均衡进行研究,构建了三层供应链超网络模型,提出了应用变分不等式原理以及修正投影算法进行求解的方法。然后,以某豆浆机初创企业为例进行了实例分析,从定量分析的角度,得出了令人满意的品牌宣传最优策略方案。最后,通过对客户关系价值权重等主要参数的灵敏度分析,以定量的方式获得了双渠道供应链上各参与者在品牌宣传策略中投入与产出的最优值,其研究方法与分析结果可望实质性地指导初创企业线上线下双渠道产品品牌的宣传与推广工作。

中国托盘联营公司及其建设策略的研究

基于对银行运作分析、对货币存贷和托盘租赁比较,提出托行概念,并以托行作为中国托盘联营公司模式,参照银行经营模式和建设经验,推出中国托盘联营公司建设思路,设计公司管理信息系统结构。

基于难分样本挖掘的快速区域卷积神经网络目标检测研究

针对经典的快速区域卷积神经网络(Faster RCNN)训练过程存在太多难训练样本、召回率低等问题,该文采用一种基于在线难分样本挖掘技术(OHEM)与负难分样本挖掘(HNEM)技术相结合的方法,通过训练中实时筛选的最大损失值难分样本进行误差传递,解决了模型对难分样本检测率低问题,提高模型训练效率;为更好地提高模型的召回率和模型的泛化性,该文改进了非极大值抑制(NMS)算法,设置了置信度阈值罚函数,又引入多尺度、数据增强等训练方法。最后通过比较改进前后的结果,经敏感性实验分析表明,该算法在VOC2007数据集上取得了较好效果,平均精度均值从69.9%提升到了74.40%,在VOC2012上从70.4%提升到79.3%,验证了该算法的优越性。

外部种群完全反馈的元胞差分算法设计及应用

针对传统进化算法在求解多目标优化问题时存在多样性和收敛性不佳的问题,提出一种外部种群完全反馈的元胞差分算法。对标准元胞差分算法进行改进,在每一代进化之后,根据秩与k最近邻距离对外部种群进行修剪,并将修剪后的整个外部种群随机分配到二维网状结构,在原有变异操作中引入新的扰动来避免算法陷入局部最优。通过对6个基准函数进行测试表明,新算法相对于其他3种典型算法具有更好的前端覆盖性,新的变异方式能提高算法跳出局部最优解的能力。通过工程实例验证了所提算法的可行性与有效性。

基于合作博弈托盘租赁联盟收益分配的研究

在研究国内外相关研究现状的基础上,针对托盘租赁企业联盟情况下的分配问题进行分配策略研究.笔者通过引入Shapley值构造原理及AHP分析法,在分析托盘租赁联盟收益组成及盟员风险承担能力的同时,提出了基于可量化收益、不可量化收益及风险承担能力的收益分配模型,此种分配方案是实现个体理性与群体理性的保障,是联盟保持稳定的必要条件.最后通过算例分析,验证了这种分配方法的合理性.

基于灰数逼近理想解排序法的夹具设计方案评价

夹具设计的优劣直接影响着工件的质量和精度。分析了定位基准的选择方法,构造了定位基准指标因子表达式,并建立了定位方案层次结构模型。在此基础上,建立了基于约束自由度因子、加工刚度因子和工艺成本因子等指标的夹紧方案评价模型。采用灰数逼近理想解排序法方法对定位方案进行了评价,并利用其评价结果对夹紧方案进行了评价。最后,通过实例验证了所提方法的可行性并确立了最优夹具设计方案。

基于RFID的托盘租赁系统

随着物联网知识的普及应用,其主要核心技术"RFID技术"也被越来越多的人所关注.笔者在分析RFID系统基本概念、基本结构及工作原理的基础上,将其与托盘租赁系统相结合,设计出基于RFID技术的托盘租赁系统结构和实施方案,并对RFID在托盘租赁系统中的使用途径、方法及实施过程分别进行了论述.

用网络计划技术优化企业生产计划问题

应用网络计划技术对杭州开关厂在生产计划控制中存在的实际问题进行了深入的研究。在充分剖析理论的基础上,结合实际工作情况,对大型机电一体化设备CTH500kW中频加热机的生产技术准备工作进行了网络计划的编制。其中有工程分解的“条块”结合、工序编码系统、资源优化与时间优化的兼容等,取得了良好的成果。

产品关键特性的识别过程与分解方法

由于产品关键特性的识别有利于提高产品的质量,故研究了基于装配有向图的关键特性波动传递链,并构建了潜在下层关键特性集合,然后利用基于模糊理论的DEMATEL方法对该集合的因素进行定量分析,根据量化结果对潜在下层特性进行因果分类和重要度排序,根据重要度值大小实现该层关键特性的鉴别。最后以剪线装置为实例,验证了所提理论和方法的可行性和有效性。

基于改进遗传算法的制造单元设计研究

针对制造单元构建问题的特征,构建了以总搬运成本以及机器设备的折旧和维修成本最低为主要目标,综合考虑了产品设备单元划分、单元内机器布局以及单元间布局的综合性制造单元模型。同时针对模型求解的复杂性,提出了改进遗传算法,并将其用于制造单元模型的求解。通过双层遗传算法,既保证了算法中染色体个体的有效性,又满足了遗传算法适者生存的根本原理;采用精英策略保证算法的收敛性;同时通过在求解过程中不断调整交叉算子和变异算子防止了算法收敛到局部最优解。最后将所提出的模型和改进的遗传算法应用于复杂实例,证明模型和算法的有效性。

基于负荷均衡和物流量控制的制造单元构建技术

单元制造技术由于其能兼顾大批量生产经济性和中小批量生产柔性的优点,受到学术界和企业界越来越广泛的重视。文章以单元制造实施过程中的第1个阶段——单元构建,为研究对象,利用数学规划法建立了单元构建的模型,模型中考虑了多工艺路径、零件需求信息、机床能力限制等多种企业生产的实际因素,并以物流量最小和机床负荷最均衡为目标函数,利用遗传算法,结合数字算例对模型求解并验证了其在物流量控制和负荷均衡方面的优越性。

基于Poisson过程的港口码头集卡预约调度优化

为了缓解集装箱码头闸口和堆场的排队等待问题,在分析集卡到达过程的基础上,提出基于Poisson过程的港口码头集卡预约调度模型.根据到港船舶船期表和预作出口集装箱数目,模型对每艘到港船舶进行了预约时间段和各时间段计划预约集装箱数量分配.针对此模型,设计了基于改进遗传算法的求解过程,并通过数值实例对模型以及算法的有效性进行了验证.求解结果表明:此模型能够有效缩短集卡在码头闸口和堆场的排队长度、平衡闸口和堆场的作业量、减少集装箱在堆场的滞留时间、提高集装箱堆场的资源利用率.

数字经济驱动下长三角纺织服装产业数字化提升路径研究

随着国家数字经济战略的实施,纺织服装产业开始以数字化、智能化为主攻方向,以推动纺织服装企业数字化转型升级。基于中国智能制造标准化与工业PaaS平台模型,深入分析数字化技术在纺织服装智能制造中的作用。针对长三角纺织服装产业数字化建设现状进行深入调研与问题分析,在此基础上提出纺织服装产业数字化提升路径,包括搭建纺织服装产业工业互联网平台,促进数字化技术在纺织服装智能制造全过程的应用,推进纺织服装产学研在数字化领域的推广应用,建立纺织服装产业数字化转型评价指标体系,以此促进数字化技术与智能制造技术在纺织服装产业中的两化融合。

数字经济驱动下浙江纺织服装时尚产业数字化营销提升路径研究

随着国家数字经济战略的实施,纺织服装时尚产业开始以数字化、智能化为主攻方向。文章基于新零售与数字化转型的具体要求,分析数字化技术在纺织服装时尚产品营销中的作用机制。根据浙江省时尚产业发展计划与数字化建设任务,针对浙江省纺织服装时尚产业数字化营销现状进行深入调研分析,在此基础上,提出纺织服装时尚产业数字化营销提升路径,包括根据响应速度进行数字化供应链改造,构建企业自有数据资产进行数字化运营,以消费者为中心构建线上线下一体数字化渠道,基于终端需求的产品服务创新进行数字化营销,进一步推动数字化技术与纺织服装新零售的深度融合。

基于运动轨迹误差分析的送料性能评估

针对缝制设备零部件装配误差导致其运动轨迹出现偏差,从而出现送布错位、缝料起皱和溜针等送料问题,提出了基于运动轨迹误差分析的送料性能评估方法。采用基于误差分析的特征提取方法提取各仿真模型和理想系统运动轨迹的误差特征指标,利用依赖于设计目标的客观赋值法分配权重,进行加权灰色关联模型关联度计算,构建了合理的运动轨迹误差特征指标体系和评价模型,并对某平缝机送料机构的运动轨迹进行了实例分析,依据其分析结果判别各装配模型相对理想系统的关联性,实现了送料性能优劣的评价,实例验证了所提方法的有效性和可行性。

“互联网+”推动下浙江非遗文创产业孵化生态圈建设研究

非遗为文化创意产业提供了文化素材和创意源泉,文化创意产业也给非遗提供了创新机制和融入现代社会的平台。"互联网+"非遗文创孵化平台深度融合,形成共创、共用和共享,这是非遗文化传承与产业化的必经之路。文章以非遗文创产业化为依托,针对浙江省绍兴市非遗项目进行广泛调研,分析非遗传承与产业化的困境,结合当前"互联网+"、生态圈等先进理念,通过非遗文创产业线上与线下孵化平台搭建,跨界创新生态圈建设:非遗创新、非遗产业、非遗传播三个发展环节,探索非遗文创产业化孵化的新路径。

基于集对分析与改进模式匹配算法的产品规划方法

针对外协加工资源参与下的产品质量—成本—时间控制是一种影响因素较多的、复杂的系统工程,建立了基于集对分析的产品规划的优化模型,其目标函数采用集对分析法将产品规划的质量可靠性、经济性和时间性有机地结合起来,使优化方案的可靠性、经济性和时间性综合效益达到最佳。将基于压缩矩阵的改进模式匹配算法用于求解该优化模型,得到最佳的产品质量—成本—时间控制方案,从而为产品各零部件选择合适的外协加工资源。最后,对三针平缝机的质量—成本—时间控制问题进行了实例分析,依据其分析结果确定各零部件的外协加工资源,结果证明了所提方法的有效性和可行性。

基于价值流图的齿轮生产线分析与改善

以某齿轮生产线为研究对象,在分析生产流程的基础上,根据现场采集数据绘制了价值流现状图.结合工业工程和精益生产的基本方法,以拉式生产建立连续流程,重新布置生产线,并绘制了未来状态图,为企业拟定了未来改善方案.该方案的实施能为企业带来良好的经济效益,并为齿轮制造行业提供一定的借鉴.

基于改进粒子群算法的高效船体分段制造优化

针对船体分段制造计划通常受到分段装焊场地、作业设备和作业工序等因素限制,以按需拉动、负荷平衡、缩短周期为优化目标,构建了高效分段制造作业计划优化模型。考虑作业优化模型变量离散和非线性问题,采用改进的粒子群算法,对优化模型进行求解。通过对某船厂实例分析,经Matlab编程运行,表明优化算法对提高分段制造产能、缩短建造周期具有较为明显的效果。