油田站场类总承包项目施工进度控制与管理措施

本文针对油田站场类总承包项目的施工进度控制与管理措施进行了深入研究。研究结果表明,通过科学的施工进度控制与管理,可以有效提高油田站场类总承包项目的施工效率,确保项目按期完成,降低成本,提高工程质量和企业效益。本文探讨了油田站场类总承包项目施工进度的影响因素,并提出相应的控制与管理措施,以期为实际项目管理提供参考和借鉴。

数字雕刻技术应用在皮革制作中的教学研究——以数字雕刻技术课程为例

基于数字雕刻技术在皮革制作中的应用,以数字雕刻技术课程为例,详细阐述教学研究的过程与成果。通过教学设计,文章将课程分为目标与内容设置、教学方法与手段选择、实践环节的组织与实施三大环节,具体阐述教学实践中的实践项目选择与设计、实践过程指导与监控、实践成果展示与反思,验证了数字雕刻技术在皮革制作中的潜力与价值,为皮革制作行业的创新与发展提供了新的思路和方法。

Lambda整定方法的频域分析及工程应用

Lambda是针对自衡对象有效的PID控制器工程整定方法。在频域上针对使用该整定方法的闭环控制系统进行分析,给出了相位裕度和幅值裕度的计算公式,并对λ选择进行了分析。当λ=τ相位裕度和幅值裕度分别达到61.4°和π,这两个参数都非常接近工程推荐的最佳裕度。当被控对象是高阶过程时,可以采用基于响应曲线的控制模型辨识工程方法获得控制模型的等效模型增益、等效时间常数和等效纯滞后时间,然后用Lambda整定公式进行PID整定。仿真结果展示了获得模型的过程和整定方法的有效性。

云南省滇中地区水资源脆弱性评价

阐明水资源脆弱性的概念和内涵,提出水资源脆弱性评价指标的构建原则。以云南滇中为例,构建滇中地区在水循环、社会经济和生态环境领域内的水资源脆弱性评价指标体系,运用相对偏差距离最小法对滇中地区的水资源脆弱度进行分析评价。研究结果表明:滇中地区的水资源脆弱度普遍偏高;除丽江外,其他地区水资源介于中度脆弱与重度脆弱之间。

PTA生产中浆料浓度的先进控制

在PTA生产过程中,TA浆料浓度是一个极其重要的工艺变量,该变量控制的好坏直接影响最终产品的产量和质量。首先分析了浆料浓度的特性,然后根据其特性提出了非线性补偿+预测控制的先进控制策略。实际应用表明,这一控制策略可以显著减少浆料浓度波动、提高装置处理能力。

鲁棒PID参数整定方法

在PID参数整定中充分考虑被控对象的不确定性信息,提出了基于MiniMax原则和EISE指标的鲁棒PID参数整定方法。根据PID闭环控制系统的特性,在MiniMax求解中,采用空间分隔的方法解决了SQP存在的局部极值问题。仿真表明鲁棒PID在被控对象动态特性发生很大变化时仍可以保持较好的控制品质。

一种确定神经网络初始权值的新方法

针对BP神经网络对易陷入局部极小的缺点,结合粒子群优化算法(PSO)在全局搜索上的良好性能,提出了一种新的算法———PSO-BP混合算法。该算法先用PSO算法将BP网络的初始权值优化到全局极小点附近,然后用传统BP神经网络学习算法进行进一步优化,仿真表明:该方法很好地解决了BP神经网络对初始值敏感、易局部收敛的问题。

单值模型预测控制的应用研究

传统的模型预测控制算法的计算时间比较长 ,一般需要较长的采样周期 ,本文针对工业过程中大量存在的过阻尼对象提出了单值模型预测控制算法 ,并在PTA生产的浆料浓度控制中进行了应用。单值模型预测控制算法实施简单、容易在DCS层实现而且可以获得良好的控制品质。

过阻尼过程的预测控制改进算法

预测控制算法在工业过程中获得了大量的应用,本文针对工业过程大量存在的过阻尼对象提出了基于简化模型的预测控制算法,这一算法缩短了模型时域,对过阻尼被控对象尤其是大时间常数被控对象有很大的理论和实际意义。

预测控制中的稳态优化策略

预测控制算法为了在自由度不足时按优先级优先保证基本控制目标,在自由度多余时充分利用自由度提高效益,在算法中引入了优化+控制的策略。本文首先介绍和分析了以前对预测控制的改进工作,最后给出了基于目标规划思想的优化策略。

基于Hammerstein模型的预测控制在化工过程中的应用

PTA生产中的浆料配置系统具有Hammerstein模型的特性,利用基于Hammerstein模型的非线性模型预测控制对它进行了应用研究。现场实际应用效果表明控制系统具有良好品质。

一种克服调节阀滞环特性的新方法

分析了调节阀存在滞环特性以及造成控制系统振荡的原因 ,根据前馈补偿理论 ,提出了克服调节阀滞环特性的新方法 。

基于单层感知器的辨识方法及其应用

单层感知器神经网络模型是多层感知器神经网络———ＢＰ网络的基础，对单层感知器学习算法的改进是进行ＢＰ网络学习算法改进的基础。把带遗忘因子的递推最小二乘辩识算法的原理应用到单层感知器的学习算法中，提出了单层感知器的改进学习算法。这一改进算法克服了常规学习算法不适于在线学习的缺点。仿真实验的结果证实，基于改进学习算法的单层感知器完全可以满足线性系统在线辨识的要求。

基于Lambda整定方法的积分对象PID参数整定

提出一种基于Lambda整定方法的积分对象PID参数整定方法,给出期望闭环时间常数λ的选择原则。针对纯比例控制存在系统余差的问题,引入比例积分控制。仿真试验表明,采用笔者所提方法可一次得到合适的PID初始参数,提高了基于Lambda整定方法的积分对象PID参数整定的鲁棒性和适用范围。

基于人工鱼群算法的鲁棒PID控制器参数整定方法研究

本文首先分析了采用极小—极大原理设计鲁棒PID控制器的方法 ,指出这是一类复杂非线性且非单鞍点的优化命题 ,常规优化算法通常不能有效的求解 .随后提出了采用人工鱼群算法进行参数整定的方法 .最后对典型问题进行了仿真研究 .结果表明 ,人工鱼群算法具备分布并行的寻优能力 ,对初值不敏感 ,能够快速对鲁棒PID的参数进行整定 ,整定后的PID控制器具有良好的控制效果 .

基于小波变换的数字图像水印

不可见性和鲁棒性是数字水印的两个基本特征。提出了一种在小波变换中频部分嵌入水印的方法。该方法从小波变换的中频部分选择待嵌入系数,并根据人类视觉系统的频率掩蔽特性对嵌入强度进行自适应调整。实验结果表明,该方法能够使水印的鲁棒性和不可见性达到较好折中,适用于灰度图像和彩色图像。

基于直流法的配电网单相接地故障离线定位研究

传统的配电网单相接地故障定位方法只能够在各自有效范围内定位故障点,无法通用于各种网络结构和故障情况,主要原因是没能解决配电网故障定位的关键难题:结构复杂、分支多,电容大,接地电阻大。不同于以往的定位方法,所提出的直流定位法利用直流信号进行故障定位,该方法能够克服以上难题,是配网故障定位的有效方案。方法是首先向故障线路注入直流信号,然后通过关键分支点的直流强度检测判断故障路径,直至找到故障点。仿真和现场实验都证明基于直流信号的故障定位方法是可行的、有效的。

云南高原湖泊地区水资源脆弱性评价研究

针对云南高原湖泊独特的生态环境及水资源现状,构建了基于压力状态响应模型的高原湖泊水资源脆弱性评价指标体系。以湖泊区域典型代表玉溪市近30年水资源变化情况为案例,运用集对评价法对高原湖泊水资源脆弱性进行分析评价。结果表明:该区域2005-2007年水资源脆弱性程度为中度脆弱,并呈现一定的恶化趋势,表明目前高原湖泊的水资源承载能力与区域经济、社会发展和生态环境保护方面存在显著错位情况,亟待加强水环境保护与综合整治。

BP网络改进方法概述

以BP网络的结构和学习算法的缺点为出发点 ,系统地介绍了BP网络的各种改进方法。

医院跟踪绩效管理考评系统设计与实现

第二炮兵总医院为了适应医院快速发展的需要，开发了一套新的《医院跟踪绩效管理考评系统》。医院实行计算机网络化管理．解决了传统信息管理的难题。通过与医院信息管理系统的无缝链接，以医院信息系统原始数据为基础，采用先进的计算机网络技术．为医院绩效考评管理人员实施绩效考评工作提供了有效工具，扩展了信息管理范围，增加了信息分析的广度与深度。