基于生成对抗网络的植物景观生成设计——以花境平面图生成为例

【目的】植物景观设计需要科学性和技术性兼备。探索人工智能,特别是生成对抗网络(generative adversarial network,GAN)在植物景观设计中的应用,能够帮助设计师提高设计过程的效率。【方法】以花境平面图生成设计为例,建立了基于细致筛选优化的植物平面数据集。数据集标注基于植物分类,考虑了植物的种类、搭配原则及空间布局规律。引入循环生成对抗网络(cycle generative adversarial network,CycleGAN)模型对数据集进行学习,实现花境平面设计的自动生成。【结果】CycleGAN模型在以花境为代表的植物景观设计中具有独特的优势,花境平面图生成模型能够准确识别条形场地边界,并在色彩再现方面表现出较高的精度和可识别性。生成平面图的空间布局中,色块大小、平面布局形态和位置展示了各种植物的空间分布特点,并能够复现部分潜在搭配组合,生成了符合美学和生态原则的设计方案。然而,模型在部分场地边框的准确识别和设计结果的多样性方面仍存在局限。【结论】证明了CycleGAN在植物景观设计领域的应用潜力,并为实践中的植物景观设计提供了创新和有效的解决方案。

跨文化视角下的儿童感觉统合障碍治疗:中医与心理疗法的结合

随着具有感觉统合障碍儿童数量的增加,社会越来越关注感觉统合障碍的问题。研究表明,感觉统合障碍儿童是可以通过及时的、科学的干预治疗得到良好恢复的。因此为研究跨文化视角下的儿童感觉统合障碍治疗,深入探讨了中医与心理疗法相结合的创新治疗模式。首先,根据东西方文化差异探讨跨文化认知背景下儿童感觉统合障碍的差异;其次,从理论及应用等方面阐述中医诊疗和心理疗法诊疗的各自作用,从综合诊断和综合干预的角度阐述中医与心理疗法结合的可行性;最后,从跨学科合作、个性化治疗、社区化服务角度出发,展望中医与心理疗法结合的未来发展趋势。文章围绕中医与心理疗法的结合进行综述,为进一步研究开发提供参考。

加快建设农业强国/棉花强国的思考——走适度规模、质量兴棉和绿色兴棉的高质量可持续发展之路

比较我国和全球其他棉花大国、强国的皮棉单产、原棉品质、生产成本、人均棉花占有量和相关重要技术等,为加快建设棉花强国提供参考。采集我国和全球其他棉花生产大国、强国的皮棉单产、原棉品质、生产成本等系统性数据,用对比分析方法进行研究。结果发现,总体来说我国和巴西是全球棉花生产大国中单产较高的国家,2020/2021年度以来巴西棉花单产有超越我国的趋势。我国原棉品质位于全球中等偏上水平,明显差于美国和澳大利亚等原棉品质强国,国产高品质原棉短缺率高达58.5%。2000―2019年我国棉花年人均表观占有量平均为4.51 kg,仅为同期美国的37.6%。我国是全球棉花生产成本最高的国家之一。对标棉花强国提出以国产棉花年人均表观占有量不低于4.2 kg,底线面积333.3万hm^(2)和底线产量600万t作为建设棉花强国的基础指标。建设棉花强国要走适度规模、质量兴棉和绿色兴棉的高质量可持续发展之路。应进一步优化全国棉区布局,坚持走资源节约和高效利用之路,实现我国高品质棉花的自立自强。

PICC导管和中长线导管在晚期肿瘤营养支持患者中应用比较观察

探究经外周静脉置入中心静脉导管(PICC)与中长线导管(MC)在营养支持晚期肿瘤患者中的应用效果。方法 将156例肿瘤晚期营养支持患者随机分为两组,每组78例,分别予以PICC干预与MC干预,并用PICC组与MC组表示。对两组导管留置的有效性、安全性、舒适性、经济性进行观察比较。结果 MC组一次性置管成功率、置管平均耗时、导管留置舒适度评分均高于PICC组(P<0.05);MC组置管36h导管维修次数、相关医疗费用、相关不良事件发生率均低于PICC组(P<0.05)。结论 晚期肿瘤患者营养支持过程中MC干预效果优于PICC干预效果。

基于卷积神经网络的棉花关键生育时期识别

为实现棉花生育时期的快速识别,本研究将无人机遥感与图像识别和深度学习技术相结合,以不同品种、不同种植密度的棉花为研究对象,基于搭载RGB相机的无人机获取棉花不同生育时期的冠层图像,对获取的图像进行分割,并将分割后的图像数据集作为输入向量训练卷积神经网络模型(VGGNet19和GoogleNet),建立识别棉花关键生育时期的模型,然后通过对比分析2个学习率(0.0001和0.0005)和4个dropout(0.4、0.5、0.6、0.7)组成的8个训练模型,筛选出最优模型。结果表明,GoogleNet训练模型在学习率为0.0001、dropout为0.6时的准确率最高(98.06%),性能评估指标最好;而VGGNet19训练模型在学习率为0.0005、dropout为0.5时的准确率最高(72.26%),评估效果最好。综合对比模型训练结果、训练轮数、预测集测试结果以及性能评价,GoogleNet卷积神经网络(CNN)模型对棉花关键生育时期识别的效果优于VGGNet19模型,且学习率为0.0001、dropout为0.6时的GoogleNet训练模型是识别棉花关键生育时期的最优模型。本研究为棉花生育时期的快速识别提供了技术支撑,也为其他农作物的生育期研究提供了借鉴方法。

基于公众认知的上海城市荒野景观偏好研究

【目的】分析上海城市居民对城市荒野的认知与景观偏好情况,探究荒野景观构成的积极因素与消极因素,为上海荒野景观的保护与发展提供参考和建议。【方法】结合公众参与式地理信息系统(public participation geographic information system,PPGIS)和问卷调研,获取受访者人口统计学特征与景观偏好、价值认知、空间定位等数据信息,利用相关性分析和核密度分析等方法对采集到的数据进行分析比较。【结果】1)公众对城市荒野概念的了解程度较低,但接受程度较高,并对城市中实际的荒野分布有大概的认知。2)公众对城市荒野景观感知偏中立态度,不同自然与人工要素会对公众偏好产生影响。3)公众居住与活动范围可能会对城市荒野接受度产生影响。【结论】应优先对公众认知程度较高和交通便利的荒野区域进行转型更新,综合考量场地内自然与人工要素,分析不同人群的活动需求,保障场地可达性、可视性,使城市荒野景观成为城市生态景观的一部分,为城市荒野景观建设提供参考。

公共健康视角下上海住区绿地空间韧性调研及思考

住区绿地作为韧性空间,在守护公共健康安全和缓解心理压力方面具有重要作用。为了解该空间疫情前后的使用变化、现状评价、改善意见,通过文献调研、线上问卷调研、线下抽样调查3种方法进行研究,从绿色空间选址、空间布局设计、植物配置设计等方面提出建议,并进行总结。

IgG4相关性疾病患者就诊情况及其临床特征

目的:了解临床表现复杂且容易被误诊和漏诊的IgG4相关性疾病(IgG4-related disease,IgG4-RD)患者的就诊情况及临床特征,以提高相关科室医师对IgG4-RD的认识。方法:选择2012年1月1日至2022年12月31日于北京大学第三医院住院且出院诊断为IgG4-RD患者的病例资料进行回顾性分析,总结患者就诊情况、临床表现、实验室检查、诊断及治疗情况。结果:共纳入出院诊断为IgG4-RD的病例116例,男女比例为2.52∶1,平均年龄(61.83±10.80)岁。首诊科室以消化科、普外科、眼科为主,诊断科室主要为消化科、风湿免疫科、呼吸科,21例(18.10%)患者经过3个或者3个以上科室诊断后才最终确诊。从出现临床症状到首次就诊中位时间为2(1,7)个月,诊断中位时间为1(1,12)个月。24例(20.69%)患者在最终诊断前进行了受累部位的手术切除。依据IgG4-RD的分类标准,确定诊断68例(58.62%),可能诊断8例(6.90%),可疑诊断40例(34.48%)。68例确定诊断的患者中,常见受累器官依次为颌下腺、胰腺、胆道、腮腺,血清IgG4水平的中位数为6.16(3.61,12.30)g/L,57例(83.82%)患者使用了糖皮质激素,14例(20.59%)患者使用了免疫抑制剂,使用免疫制剂者主要为风湿免疫科诊治患者(78.57%)。结论:IgG4-RD好发于老年男性,颌下腺、胰腺、胆道、腮腺易受累,首诊科室分布广泛,通过获取病理组织标本而确定诊断的比例较低,治疗上主要以激素为主,免疫抑制剂的使用率不高。

健康公平视角下的城乡居民医疗支出不平等研究——基于生命周期模型

促进健康公平是中国医疗体制改革的重要目标之一。建立居民医疗支出内生决策的生命周期模型,根据实际数据采用模拟矩估计法估计城乡居民偏好参数,通过模型求解揭示居民的医疗支出行为特征及城乡差异,并讨论相关政策对城乡医疗支出不平等的影响。研究表明:城乡居民的生命周期最优医疗支出均呈现倒U型,但医疗支出水平具有明显差异;收入差距、主观偏好差异和基本医疗保险制度差异是造成该现象的重要原因且重要性依次降低;增加农村居民收入、提高农村居民医疗保险保障水平、提升医疗技术以及引入普惠型健康保险可以有效缩小城乡居民医疗支出差距。因此,应增强城乡居民医疗保险制度的福利性,积极在农村地区推广惠民保等普惠型健康保险,进一步增加农村居民收入,以缩小城乡医疗支出差距。

银柴胡多糖超声辅助提取工艺优化及抗氧化活性分析

目的:为了提高银柴胡多糖得率,对银柴胡多糖提取工艺参数进行优化,并评价其体外抗氧化活性。方法:采用超声辅助提取银柴胡多糖,在单因素实验基础上结合响应面法(Box–Behnken Response Surface)对提取工艺参数进行优化,并采用Sevag法除蛋白得银柴胡粗多糖,进一步对其抗氧化活性进行分析。结果:优化后银柴胡多糖最佳提取工艺参数为超声温度50℃、时间3.20 h、提取次数2次,在此条件下多糖得率最高,为28.24%±0.10%,多糖含量为59.13%;体外抗氧化测定结果显示,银柴胡粗多糖清除DPPH自由基、OH自由基、ABTS+自由基的IC_(50)分别是5.47、2.40和1.44 mg/mL,表明其具有一定的抗氧化能力。结论:本研究经优化得到的银柴胡多糖提取工艺切实可行,可为银柴胡资源的开发利用提供理论依据。

指向核心素养培育的体育单元学习表现性评价体系构建与实践——以《正手高远球鞭打技术5/18》课例分析为例

在倡导发展学生核心素养的新课标理念下,表现性评价越来越受到关注,它能较准确地评价学生在真实情境中的问题解决能力及相关素质。本课教学以正手高远球鞭打技术为主要教学内容,教学实施中引导学生以“声”代评、自主选择练习难度,实现对运动能力的评价;运用合作学习中的表现与进步促进健康行为的养成;通过开展水平选择、参与诚信评价,落实体育品德培育。

LncRNA H19靶向调控miR-19b-3p/SOX9通路对脂肪间充质干细胞向成骨细胞分化的影响

目的:分析长链非编码核糖核酸(LncRNA)H19靶向调控miR-19b-3p/性别决定区Y框转录因子9(SOX9)通路对脂肪间充质干细胞(ADMSC)向成骨细胞分化的影响。方法:体外培养人ADMSC细胞并鉴定,将ADMSC细胞分为对照组(常规培养)、H19组(转染LncRNA H19慢病毒过表达载体)、LncRNA-NC组(转染慢病毒空载体)、miR-19b-3p组(共转染LncRNA H19慢病毒过表达载体和miR-19b-3p模拟物慢病毒载体)、miR-NC组(共转染LncRNA H19慢病毒过表达载体和miR-NC慢病毒载体),检测各组LncRNA H19、miR-19b-3p、SOX9及含锌指的成骨细胞特异性转录因子(Osx)、骨钙素(OCN)和RUN相关转录因子2(RUNX2)表达。观察各组ALP染色和茜素红染色情况,比较细胞增殖活力、ALP活性,分析各组SOX9、BMP-2、OPN蛋白表达,验证LncRNA H19和miR-19b-3p的靶向关系。结果:与对照组、LncRNA-NC组比,H19组LncRNA H19和SOX9、Osx、OCN、RUNX2的mRNA表达及SOX9、BMP-2、OPN蛋白表达、ALP活性、矿化结节形成量增加,miR-19b-3p表达降低(P<0.05),与H19组、miR-NC组比,miR-19b-3p组LncRNA H19和SOX9、Osx、OCN、RUNX2的mRNA表达及SOX9、BMP-2、OPN蛋白表达、ALP活性、矿化结节形成量降低,miR-19b-3p表达增加(P<0.05)。各组细胞24h、48h、72h的吸光度比较,差异无统计学意义(P>0.05)。LncRNA H19和miR-19b-3p间存在靶向关系。结论:LncRNA H19能负向调控miR-19b-3p,上调SOX9,有助于人ADMSC细胞向成骨细胞分化。

基于深度学习的载体滚转角估计方法研究

姿态测量技术是载体运动状态和安全监测的基础.载体自旋运动使得飞行器各姿态角之间互相耦合,对载体的飞行控制带来严重影响.针对载体滚转下GNSS信号入射方向周期性变化特征,本文提出一种长短期记忆(long short term memory,LSTM)神经网络的深度学习方法,以确定载体的实时滚转角.通过对载体滚转状态下单天线接收卫星信号能量特征的分析,得到载体实时滚转角与接收信号能量幅值关联变化模型,并分析了卫星在轨运行时其空间位置改变对该模型的影响;然后采用LSTM神经网络方法对实测信号中的周期性变化特征进行训练,得到网络各项参数;最后将训练参数用于对实时接收的信号能量进行预测及降噪,并将预测结果通过模型匹配进行载体实时滚转角测算.为验证文中所提出方法的性能,开展了对天滚转实验.实验结果表明:LSTM深度学习方法可还原复杂的信号能量特征,并实现实时载体滚转角测算.

文化消费主义视域下大学生精神生活的理性审思

作为消费主义思潮的新形态,文化消费主义对大学生的精神生活造成了某些消极影响,其主要表现为理想信念世俗化、审美情趣庸俗化以及社会交往功利化。文化消费主义主要是通过资本逻辑的宰割、大众媒体的助推以及消费心理的操控等方式,对大学生的精神生活施以影响。我们可以从强化社会主义核心价值观引领、丰富优质精神文化产品供给、加强文化消费市场监管以及形塑大学生科学理性的文化消费观四个方面着手,有效消解文化消费主义对大学生精神生活的消极影响,重塑大学生的精神家园。

大数据分析下的财务指标预测与企业决策优化

随着大数据技术的快速发展,越来越多的企业开始将大数据应用于财务领域,以提高财务指标预测的准确性,并优化企业的决策过程。本论文首先介绍了大数据在财务领域的应用,探讨了大数据对财务指标预测的影响,并介绍了大数据分析方法在财务指标预测中的应用。接着,论文进一步探讨了财务指标预测与企业风险管理的关联,以及大数据分析在企业风险管理中的应用。然后,论文研究了大数据分析对企业决策优化的影响,包括对决策模型的优化以及在企业决策过程中的价值与作用。最后,本论文探讨了财务指标预测与企业绩效评估的关系,并介绍了大数据分析在企业绩效评估中的应用。通过本研究,可以为企业提供有关如何利用大数据进行财务指标预测和优化企业决策的指导和建议。

成都市青羊区 大数据赋能 助力基层就业服务质量稳步提升

近年来,成都市青羊区依托四川公共就业服务系统V3.0系统,从强机制、优服务、提质效等方面重塑公共就业创业服务生态,全面推进大数据应用与公共就业创业服务的深度融合,创新打造了智慧赋能公共就业创业服务的“青羊模式”,实现了各项就业重点指标的全面超额完成,2023年城镇新增就业1.56万人。青羊区连续三年获评“全省去冬今春农民工服务保障工作先进单位”,青羊区就业局被省人社厅评为“四川省人力资源社会保障系统先进集体”。

成都市青羊区 探索构建“青e就业”服务模式

成都市青羊区就业局积极探索“青e就业”基层公共就业服务新模式,营造容易、均等、充分的“青e就业”优质生态环境,实现就业服务工作量和质的提升。连续三年荣获“全省去冬今春农民工服务保障工作先进单位”。突出健全机制、政策引领打造宽松和谐的容易就业“舒适家”齐抓共管,构建务实“大就业”工作格局。统筹发挥青羊区就业促进和劳动保护工作领导小组作用,健全党委政府领导、领导小组统筹协调、成员单位各司其职、区和街道联动有力的“大就业”工作格局。2023年,为求职者开发筹集就业岗位8.4万个,实现城镇新增就业16040人。协同发力,落实稳岗扩就业政策措施。打好“降、贷、返、补、提”政策组合拳,支持企业稳岗扩岗、降本增效。2023年以来,发放创业担保贷款3934万元,发放各类补贴资金3802.7万元,完成补贴性技能培训10558人次,帮助企业稳定和扩大就业岗位70000余个。

《红楼梦》霍克思译本中“哭”系词翻译补偿策略研究

《红楼梦》霍克思译本是外国读者了解中国文学作品的理想窗口,对促进中国文化的海外传播具有重要作用。本文使用《红楼梦》汉英平行语料库工具,对《红楼梦》及霍译本前80回文本中的“哭”系词进行词频检索,分析霍克思在译“哭”时关于“零补偿(完全对译)”“部分补偿(显性括号加注和隐性深度增益)”和“全补偿(替换和省略)”这三种翻译补偿方法的运用,同时基于对相关副文本的研究,管窥霍克思潜藏在翻译补偿策略背后的跨文化意识。

习近平文化思想:出场语境、基本特质与实践路向

习近平文化思想的形成与发展展现了中国共产党总结百余年文化建设经验,立足“两个大局”,科学回答中国之问、世界之问、人民之问、时代之问的精神品格和思想意志。在历史与实践的双重作用下,习近平文化思想具有深厚的文化主体性、向上的文化传承性及广阔的文化世界性。立足新的历史方位,学习贯彻习近平文化思想,要传承和弘扬“三大文化”强化其内容体系的感召力,要抓住关键主体提升其思想的执行力,要创新宣传方式提升其思想的影响力,为更好构建中华民族现代文明、建设社会主义文化强国提供行动指南和思想动力。

水禽粪便对湿地水质的影响

加州萨克拉门托山谷湿地大部分为人工湿地,因此为湿地提供安全水源是湿地管理人员面临的最大挑战。建立了湿地氮含量与一年中月份、最高气温,总水量的回归方程,4块湿地的总持水量的百分比偏差(P_( B))为9.8%~-8.5%。利用校正后的回归方程评价了湿地管理和温度升高对氮含量影响。湿地水质受水禽种群的影响,灌水量对湿地氮含量有影响。此外,温度升高导致水禽种类减少,氮浓度下降高达42%。综上所述,该回归方程可以有效地量化湿地管理对水平衡、水质和植被的影响。