非生物胁迫下青花菜内参基因的筛选

【目的】检测非生物胁迫下常见内参基因的表达稳定性,筛选出青花菜的适宜内参基因。【方法】以青花菜高代自交系“KU19-3”为试验材料,利用已有的转录组数据和文献,筛选出31个候选内参基因,对其在不同非生物胁迫下(盐、干旱、渍水、弱光、高温和低温)的表达水平进行荧光定量PCR检测,采用geNorm、Normfinder和BestKeeper软件分析其表达稳定性,从而筛选出适宜的内参基因。【结果】31个候选内参基因的扩增特异性良好,且表达水平差异明显。其中BOL029171的Ct值最小,表达量最大;而BOL001470的Ct值最大,表达量最小。其他基因的Ct值介于20~40。3种软件综合分析结果表明:BOL034565和BOL008820在高温胁迫下最稳定,BOL043724和BOL005937在弱光胁迫下表达稳定性最好,BOL043724和BOL001470、BOL005937和BOL006136分别在低温和盐胁迫下表达最稳定,BOL024326和BOL025875、BOL008820和BOL001788分别在渍水和干旱胁迫处理下表达最稳定。综合上述得出BOL006136和BOL008820可作为非生物胁迫下青花菜的通用内参基因。【结论】本研究筛选出青花菜在非生物胁迫下通用内参基因是BOL006136和BOL008820,结果可为以后开展青花菜逆境胁迫下相关基因的表达特征研究和青花菜抗逆种质创建提供一定的科学基础。

公安机关地震应急救援体系建设研究——以甘肃积石山地震为例

公安机关作为地震应急救援的重要力量,建设完善的地震应急救援体系至关重要。在甘肃积石山地震应急救援中,公安机关存在预案编制实用性与针对性不足、队伍建设专业性与适应性欠缺、应急处置系统性与规范性偏低、装备保障先进性与可靠性不够等问题,为更好完成地震救援任务,从提升风险防范力、队伍战斗力、应急协同力、装备保障力等方面提出优化对策,为建设公安机关地震应急救援体系提供参考。

尾矿库工程地质灾害易损性评价研究——以滇东南云镍尾矿库为例

以滇东南云镍尾矿库工程项目为依托,根据西南山区特有的地质环境条件,并针对尾矿库自身工程特点,选取了人口、资产、资源作为地质灾害易损性的Ⅰ级评价指标,采用德尔菲法、层次分析法确定评价指标的权重值,建立广义目标数学模型。采用计算机C++程序语言,结合GIS系统开发平台进行地质灾害易损性定量评价,得到地质灾害易损性分级分区图。云镍尾矿库地质灾害易损性分为易损性极高、易损性高、易损性中等、易损性低4个区。研究成果可以为其他类似尾矿库的地质灾害易损性研究提供参考,亦可为政府区域规划、建设适宜性评价等提供科学依据。

新疆坡北杂岩体西端镁铁--超镁铁质岩体成因的稀有气体同位素制约

新疆坡北镁铁-超镁铁质杂岩体由一个辉长岩体以及二十多个超镁铁质侵入体组成,其中坡一超镁铁质岩体稀有气体同位素组成揭示存在地幔柱的贡献。坡北杂岩体西端的坡一、坡四、坡十和坡十四等几个超镁铁质岩体的稀有气体同位素对比分析结果表明,岩浆矿物的~3He/~4He值(0.26~2.79Ra)分布于地壳与地幔值之间,较高的^(20)Ne/^(22)Ne和较低的^(21)Ne/^(22)Ne值分布于Ne质量分馏线(MFL)和L-K线之间,^(40)Ar/^(36)Ar=295~598。~3He/~4He与^(40)Ar/^(36)Ar比值揭示坡北杂岩体西端不同超镁铁质岩体形成过程中地幔(柱)、地壳和大气组分的贡献不同,岩体成因也可能不同。其中,坡一岩体具有地幔柱作用的贡献,其他三个岩体的岩石圈地幔及地壳流体组分的贡献较大。岩浆地幔源区由深部地幔柱物质叠加俯冲流体交代的岩石圈地幔物质所组成,大气与地壳物质组分可能由俯冲再循环洋壳带入到岩浆地幔源区以及围岩物质的混入。

云南麻栗坡县马卡钨多金属矿床中铍赋存状态研究及意义

铍是一种稀有金属元素,在地壳中的含量约6×10-4。目前发现含铍的矿物约有50多种,具有工业价值的铍矿物主要有绿柱石、金绿宝石、硅铍石、日光榴石,其中最为常见的为绿柱石。近年来,我们通过对滇东南老君山矿集区北部马卡钨多金属矿床研究,发现该区伴生有Be资源,且Be以独立矿物日光榴石的形式存在,这与该矿集区其他铍矿床(绿柱石型)有所不同。通过详细的扫描电镜微区分析,可知研究区的日光榴石与白钨矿、萤石共生。研究表明,一般与石英脉型W矿有关的Be矿多为绿柱石型,而日光榴石多产在夕卡岩型矿床,故日光榴石的发现,除了其本身为一种新资源外,可能还指示了马卡钨多金属矿床的空间成矿模型为上部石英脉型、深部夕卡岩型。

滇东南个旧市莫家锡多金属矿矿床地质特征及找矿标志

滇东南地区是云南省重要的有色金属矿产资源基地,具有良好的成矿条件,该区处于个旧锡多金属矿成矿带西部和著名的个旧锡矿西区的西缘,具有良好的成矿环境。矿区内锡多金属矿化与印支燕山火山岩浆活动关系密切,受断裂控制明显。地层岩性、构造特征、化探异常及物探异常是该矿区的重要找矿标志。

基于CNN-Transformer的城区地下水位预测

提出了一种将Transformer与卷积神经网络(CNN)相结合的城区地下水位预测模型。Transformer模型能够提取地下水位在时间序列上包含的关键信息,有效提升了模型的长时间预测能力;CNN能获取相邻监测站点地下水位数据之间的空间关联信息,使信息的提取更加丰富。使用开源地下水位数据集对模型进行训练,并进行仿真验证。仿真结果表明,在预测未来12个时刻的地下水位值时,CNN-Transformer模型预测结果整体的均方根误差值相比于循环神经网络(RNN)系列模型从0.2507米降到0.1427米,在未来第12个时刻的均方根误差也仅为0.2309米,验证了上述模型能实现长时间高精度的地下水位预测。

滇东北毛坪铅锌矿床地质特征及与典型MVT型铅锌矿床对比

本文总结了毛坪铅锌矿床产出的区域地质背景、地层、构造、岩浆岩等条件和矿床地质特征,提出该矿床严格受构造和岩性控制,是在区域构造驱动下,深源流体与盆地流体发生大规模运移和混合的结果;该矿床与典型MVT型铅锌矿床在成矿地质背景、矿石矿物组合、围岩及蚀变等方面有较大相似性,但在矿体产状、矿石品位、构造控制等方面又有区别,可能是一种特殊的MVT矿床。

不同构造环境基性岩浆作用碳组成及其环境意义

地球内部的碳储量远高于地球表层系统,基性岩浆作用使地球深部的含碳挥发分排放到地球表层系统中,导致大气圈中CO_2和CH_4等组分含量及地表温度升高。本文总结了不同构造环境基性岩浆作用形成岩石中含碳挥发分的含量及其意义,认为大洋和大陆环境的玄武岩及基性岩浆侵入体中含碳挥发分均以CO_2为主,CH_4等烃类气体的含量较低。大洋玄武岩CO_2含量从洋岛玄武岩(210mm^3·STP/g,STP-标准温度压力条件,下同)、洋中脊玄武岩(263)、弧后盆地玄武岩(1060)到岛弧玄武岩(1246)逐步升高。大陆玄武岩的CO_2含量变化较大,西伯利亚二叠纪大火成岩省苦橄岩中CO_2(276.98)低于准噶尔盆地二叠纪玄武岩(643.99)。西秦岭造山带玄武岩CO_2含量为237.27mm^3·STP/g,而腾冲新生代玄武岩CO_2含量只有11.97mm^3·STP/g;华北-华南克拉通新生代玄武岩CO_2含量较低(140~202.8mm^3·STP/g)。镁铁质-超镁铁质侵入体CO_2含量为105~384mm^3·STP/g,含碳挥发分的组成与氧化还原条件有关,大规模基性岩浆作用排放大量的CO_2到地球表层环境系统,诱发了环境变化。

谈计算机网络安全维护中入侵检测技术的有效应用

如何有效地防治互联网的安全问题,已经成为了我国发展历程中一个重要的课题了。本文将从入侵检测技术在计算机网络安全维护中的意义的角度出发,对其如何有效应用进行进一步的分析探讨。

融合LSTM和注意力机制的音乐分类推荐方法

针对音乐资源过于庞大,现有的音乐推荐方法分类准确度不高,对用户情感的识别较模糊导致人们在生活中难以寻找到偏好音乐的问题,本文提出一种将长短期记忆神经网络(Long Short-Term Memory, LSTM)与注意力机制(Attention Model, AM)相融合的音乐分类及推荐方法,该方法由音乐分类模型和音乐推荐模型两部分组成。首先对音频数据的声学特征进行捕获,构成含有多维特征的序列后,通过LSTM神经网络和注意力机制对音乐进行情感分类,接下来采集用户的历史收听记录,选取最近的十首歌曲并生成频谱图,结合CNN (Convolutional Neural Networks, CNN)对用户当前情感进行识别,提升推荐的高效性。实验部分将新提出的模型与其他传统音乐分类模型进行多组对比测试,结果显示与近年来现存的模型相比,新提出的模型明显提升了情感判断及用户情感识别的准确度,音乐推荐的准确度有所增强。

银掺杂铜铟硒量子点的制备以及光学性能研究

本文以二氧化硒作为硒源,用硫醇、油胺作为反应溶剂和配体,采用溶剂热法,在CuInSe2量子点中掺入银元素。通过调节反应中硫醇的量,发现合适用量的硫醇可以促进AgCuInSe2掺杂型量子点的合成质量,提高光学性能。

2000—2020年郑州市土地利用状态时空变化特征

以GlobeLand 30数据集、郑州市社会经济数据为基础数据,利用ArcGIS 10.7和SPSS进行统计分析,采用土地利用转移矩阵、标准差椭圆、热点分析、主成分分析等方法分析郑州市2000—2020年土地利用类型的时空变化特征以及土地利用转化的驱动因素。结果表明:(1)2000—2020年,郑州市建设用地和耕地面积波动量最大,分别增加19.54%和减少18.67%;(2)郑州市土地利用变化以东北—西南为主轴发生倾斜,且土地利用呈现向更大区域扩张的趋势;(3)郑州市土地利用空间变化热点区域集中在郑州市的中心区域,冷点区域集中在西部和东部;(4)人口因素和经济因素是郑州市土地利用转化的主要驱动因素。

内燃机配气机构系统动力学分析

当前内燃机的配气机构设计逐渐成为影响内燃机性能与稳定性的限制性因素。本文介绍了内燃机配气机构建模流程,对内燃机配气机构动态特性仿真策略进行了分析和整理,结合上述内容对内燃机配气机构的动力学进行分析,希望可以为我国内燃机配气机构设计工作顺利开展创设条件。

青花菜细胞质雄性不育相关miRNA的鉴定与表达特征分析

植物miRNA是一类内源小分子RNA,在花粉发育和育性调控中具有重要作用。该研究利用高通量测序技术构建了青花菜细胞质雄性不育系及其保持系花蕾的sRNA文库,并通过qRT-PCR技术检测育性相关的miRNAs及其预测靶基因的表达特征,为深入探讨miRNA调控青花菜育性机制提供理论依据。结果表明:(1)在青花菜中共鉴定到181个保守miRNA和8个新型miRNA,差异表达miRNA共47个,其中24个已知miRNAs和4个新型miRNAs表达上调,其余为表达下调;发现2个差异miRNA只在不育系中表达,7个差异miRNA为保持系所特有。(2)生物信息学分析表明,共鉴定到2个关联的miRNA-mRNA对[miR859-1靶向的花粉外壁蛋白基因(T2/Unigene_BMK.21608)和miR5174e-1调控的氨基酸通透酶基因(T2_Unigene_BMK.31772)],2个miRNA均负向调控相应的靶基因,均可参与青花菜小孢子发育以及雄性不育的发生过程。(3)qRT-PCR分析显示,miR159a-1、miR164a-1、miR319a-1和miRn11在青花菜不育系中的表达量高于其保持系,其中miR164a-1、miR319a-1和miRn11的表达水平随着花蕾的发育不育系逐渐降低,而在保持系的表达呈上升趋势;miR319a-1和miR397a-2在雄蕊中的表达量高,而在其他部位的表达量较低,且miR397a-2在青花菜不育系中的表达量显著低于保持系。研究推测,miRNA可能是通过抑制雄性不育相关的PPR基因表达、调控LAC基因的表达以及调节激素和Ca^(2+)介导的信号转导通路等,从而导致青花菜雄性不育的发生。

基于灰色关联分析优化加权支持向量机的入侵检测系统的设计

针对传统SVM理论中现存的问题:没有考虑特征选取维数过高和特征重要性对分类结果影响的缺陷,提出了一种新的基于灰色关联分析优化的特征加权支持向量机算法。该方法首先利用灰色关联分析算法,筛选出主成分,再用对称不确定法计算各个特征对分类任务的权值。在充分的实验基础上将新方法应用于入侵检测中,得到了良好的实验结果。理论分析与数值实验都表明,尤其在小样本条件下,该入侵检测具有良好的检测率和更高的效率。

基于深度负相关学习的室内WiFi指纹定位技术

本文提出了一种新的基于深度负相关学习的WiFi室内定位模型。通过负相关学习约束,多个学习器能学习到不同的表征特性,从而有效降低模型的过拟合,并极大地提升其泛化能力。同时该模型将负相关学习方法应用到去噪自编码器和回归预测器上,并利用深度学习方法使其很好地适应随环境和时间变化的RSSI信号,提高了在长时间间隔内的定位性能。利用负相关学习方法使定位模型在初始时候的平均定位误差从1.57 m下降为0.77 m,60 d平均定位误差也仅为0.89 m,误差仅仅只增加0.12 m,验证了负相关学习能够削弱环境变化对定位的影响。

香格里拉巴迪矿区北部原生晕地球化学特征

选取巴迪矿区北部异常(Y-1异常)为研究对象,通过对原生晕元素地球化学的化验数据结果,进行R型因子分析和聚类分析处理,并采用最短(邻近)分类准则(nearest neighbor)及皮尔森相关系数,生成聚类分析谱系图,进而探讨各元素间的共生组合关系及空间分布规律,得出巴迪北段异常带异常强度、规模、均匀程度均较低,异常浓度分带不明显,该异常属于非致矿异常.

运输航空飞行安全绩效模糊动态评估模型

为完善民航安全绩效体系建设,提高企业风险防范能力,促进其健康发展,参考“空客飞行品质监控项目”和企业QAR监控项目,结合指标重要性分析和一线人员、专家的有关建议,构建飞行安全绩效评估指标体系。基于混合型中心点三角白化权函数和TAN模型设计运输航空飞行安全绩效模糊动态评估模型。研究结果表明:该模型具有良好的实用性和可操作性,能够满足航空公司对安全绩效评估的需求。

青花菜Whirly基因的克隆、系统进化及表达特征分析

【目的】克隆青花菜Whirly基因,并分析其序列特征和表达模式,为进一步深入研究其渍水胁迫响应机制及其生物学功能奠定基础。【方法】以“KU20-7”为材料,利用RT-PCR技术克隆得到青花菜Whirly基因,并对其分子量、等电点和二级结构进行分析。利用软件MEGA 6.0对部分植物代表种的Whirly蛋白进行序列比对,而后构建系统进化树。【结果】从青花菜中克隆到Whirly基因家族的3个成员,命名为BoWHY1、BoWHY2和BoWHY3,其基因长度分别为795、723和783 bp,推导分别编码264、240和260个氨基酸。系统进化分析表明,低等植物(藻类、苔藓和裸子植物)Whirly成员位于进化树的底端,被子植物Whirly成员则聚为1个大组。被子植物中乌油樟、葡萄、杨树和木瓜相对独立,挑选的十字花科物种则聚在一起。青花菜BoWHY2与BoWHY1/BoWHY3的亲缘关系相对较远。qRT-PCR分析显示,在渍水胁迫下BoWHY1的表达量随胁迫时间的延长逐渐递减。BoWHY2和BoWHY3的表达量呈现出先上升(2 d)后下降(6 d)的趋势,且BoWHY2的响应更加剧烈。【结论】植物Whirly基因家族可能由一个祖先基因进化而来。在长期进化过程中青花菜旁系同源基因BoWHY1和BoWHY3可能发生了亚功能化,渍水胁迫的表达特征也印证了此观点。