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基于尺度、方向和距离约束的改进SIFT配准方法 被引量:6
1
作者 冷成财 张海鹏 +2 位作者 张聪炫 陈震 于乃功 《纳米技术与精密工程》 CAS CSCD 北大核心 2017年第1期36-43,共8页
针对SIFT算法在图像配准过程中存在遗漏掉大量的正确匹配对且产生误匹配对等问题,本文提出一种基于尺度、方向和距离约束的改进SIFT配准方法(SODC-SIFT).首先用SIFT算法对图像进行初匹配,利用特征点的尺度和主方向的差异剔除误匹配对;... 针对SIFT算法在图像配准过程中存在遗漏掉大量的正确匹配对且产生误匹配对等问题,本文提出一种基于尺度、方向和距离约束的改进SIFT配准方法(SODC-SIFT).首先用SIFT算法对图像进行初匹配,利用特征点的尺度和主方向的差异剔除误匹配对;然后用最小二乘法求出两幅图像的几何关系;最后利用距离约束,迭代求解,找出正确匹配对,从而实现图像的精确配准.实验结果表明,本文方法与SIFT算法相比具有较强的鲁棒性,能够提升正确匹配对的数量并提高图像的正确匹配率,增强了算法匹配的精确性. 展开更多
关键词 图像配准 SIFT 特征提取 特征匹配
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基于图非负矩阵分解的图像配准(英文) 被引量:3
2
作者 冷成财 徐伟 +1 位作者 延伟东 何力 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第12期137-144,共8页
本文提出一种新的利用图的谱对应绝对值特征向量的非负矩阵分解图像配准方法。首先利用图像特征构造了无向权图的非负权矩阵,通过非负矩阵分解得到了包含原始图像全部特征的特征基图像;然后将非负权矩阵谱对应绝对值特征向量作为非负矩... 本文提出一种新的利用图的谱对应绝对值特征向量的非负矩阵分解图像配准方法。首先利用图像特征构造了无向权图的非负权矩阵,通过非负矩阵分解得到了包含原始图像全部特征的特征基图像;然后将非负权矩阵谱对应绝对值特征向量作为非负矩阵分解的初始值进行迭代,既能反映图的结构特征信息,又能提高图像的匹配率;最后在特征基向量空间找到了两图的正确特征对应关系。合成图像和真实图像实验结果表明了本文图像配准方法的可行性。 展开更多
关键词 图像配准 谱图 图匹配 谱的绝对值特征向量 非负矩阵分解
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P-M模型扩散函数的改进 被引量:4
3
作者 冷成财 赵凤群 +1 位作者 戴芳 张辉 《计算机与现代化》 2008年第1期19-20,23,共3页
P-M模型是图像平滑中经典的模型,其特点是既能消除孤立噪声点,又能有效保持图像边缘。P-M模型中的扩散函数,其作用是控制平滑力度。本文在研究P-M模型基础上构造了一个新的扩散函数,采用新扩散函数的P-M模型对图像进行平滑,其结果与经典... P-M模型是图像平滑中经典的模型,其特点是既能消除孤立噪声点,又能有效保持图像边缘。P-M模型中的扩散函数,其作用是控制平滑力度。本文在研究P-M模型基础上构造了一个新的扩散函数,采用新扩散函数的P-M模型对图像进行平滑,其结果与经典的P-M模型相比,在峰值信噪比相当的情况下,迭代次数大大减少,运行速度得到很大提高。 展开更多
关键词 偏微分方程 各向异性扩散 图像平滑 扩散函数
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图像平滑的自适应保真全变分模型 被引量:1
4
作者 冷成财 赵凤群 +1 位作者 刘向增 肖星 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第14期172-173,176,共3页
提出一种自适应保真的全变分平滑模型,证明其解的稳定性。结合各向同性和全变分的优点,利用扩散系数构造保真项,从而增强图像边缘,该模型根据图像的梯度信息确定门限值进而选择合适的图像平滑方法。在去除噪声和保持边缘的同时避免了&qu... 提出一种自适应保真的全变分平滑模型,证明其解的稳定性。结合各向同性和全变分的优点,利用扩散系数构造保真项,从而增强图像边缘,该模型根据图像的梯度信息确定门限值进而选择合适的图像平滑方法。在去除噪声和保持边缘的同时避免了"阶梯"效应,实验结果表明,该模型能有效地去除噪声,提高图像的峰值信噪比。 展开更多
关键词 图像平滑 自适应全变分 保真项
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基于保真约束的P-M模型图像去噪方法
5
作者 冷成财 李敏 《南昌航空大学学报(自然科学版)》 CAS 2014年第2期14-17,31,共5页
为了改进P-M模型图像去噪效果,提出了一种基于保真约束的P-M模型图像去噪方法。结合P-M模型和保真约束项的优点,通过保真约束项调节平滑权重,从而能有效去除噪声,较好保护图像特征,避免"阶梯"效应。研究结果表明了该方法进行... 为了改进P-M模型图像去噪效果,提出了一种基于保真约束的P-M模型图像去噪方法。结合P-M模型和保真约束项的优点,通过保真约束项调节平滑权重,从而能有效去除噪声,较好保护图像特征,避免"阶梯"效应。研究结果表明了该方法进行图像去噪有效性。 展开更多
关键词 图像去噪 各向异性扩散 保真约束
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基于局部图拉普拉斯约束的鲁棒低秩表示聚类方法 被引量:12
6
作者 李波 卢春园 +1 位作者 冷成财 金连宝 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第11期1971-1980,共10页
针对传统低秩表示聚类方法存在的稀疏性不足及噪声敏感等问题,提出了一种基于局部图拉普拉斯约束的鲁棒低秩表示聚类模型.一方面,通过加入图像数据局部相似性的约束,在保持表示矩阵分块对角的特性下,增强了其稀疏性;另一方面,从数据相... 针对传统低秩表示聚类方法存在的稀疏性不足及噪声敏感等问题,提出了一种基于局部图拉普拉斯约束的鲁棒低秩表示聚类模型.一方面,通过加入图像数据局部相似性的约束,在保持表示矩阵分块对角的特性下,增强了其稀疏性;另一方面,从数据相关性的角度分析了低秩表示模型的聚类性质,通过采用鲁棒低秩表示模型,不仅降低了噪声的干扰,而且减弱了表示字典数据之间的线性相关性,从理论上保证了最终的邻接矩阵具有分块对角的良好聚类性质.与传统低秩表示方法相比,本文得到的表示矩阵既保证了分块性质,又更加稀疏,仿真实验结果表明聚类效果有明显提升. 展开更多
关键词 低秩聚类 数据聚类 图拉普拉斯 鲁棒主成分分析
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基于小波变换的等价图割SAR图像配准方法 被引量:5
7
作者 徐伟 冷成财 +1 位作者 于乃功 阮晓钢 《纳米技术与精密工程》 CAS CSCD 2013年第1期14-19,共6页
为改进SAR图像匹配的稳健性和实时性,提出一种基于小波变换的等价图割SAR图像配准方法.该方法首先利用小波变换对图像进行分解,在低频子图像下构造等价图割,克服相干斑噪声干扰,避免NP困难,解决映射函数选取问题,从图像中分割出精确目标... 为改进SAR图像匹配的稳健性和实时性,提出一种基于小波变换的等价图割SAR图像配准方法.该方法首先利用小波变换对图像进行分解,在低频子图像下构造等价图割,克服相干斑噪声干扰,避免NP困难,解决映射函数选取问题,从图像中分割出精确目标.其次利用尺度不变特征变换(SIFT)方法实现目标的特征匹配,降低搜索空间特征点描述,提高实时性.最后通过匹配关系找到变换参数,实现图像精确配准.实验结果表明,该方法能快速而精确地实现SAR图像配准. 展开更多
关键词 图像配准 小波变换 等价图割 尺度不变特征变换
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基于混合梯度最小化Mumford-Shah模型的高维滤波算法 被引量:2
8
作者 李波 苏卓 +2 位作者 冷成财 王胜法 罗笑南 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第12期2926-2935,共10页
为解决高维滤波中存在的边缘特征模糊和细节保持问题,创新性提出了一种基于混合梯度最小化Mumford-Shah模型的平滑算法.通过最小化包含梯度的L0、L1范数的正则化函数,实现边缘保持和局部光滑的滤波分解效果.从二维图像来看,梯度的L0范... 为解决高维滤波中存在的边缘特征模糊和细节保持问题,创新性提出了一种基于混合梯度最小化Mumford-Shah模型的平滑算法.通过最小化包含梯度的L0、L1范数的正则化函数,实现边缘保持和局部光滑的滤波分解效果.从二维图像来看,梯度的L0范数刻画了图像中非光滑像素的个数,最小化梯度的L0范数可以实现图像分片同质的效果,即可对应Mumford-Shah模型中要求的边缘内部尽量均匀;梯度的L1范数,即全变差项,刻画了图像中所有水平集的长度,最小化梯度的L1范数可以实现控制图像边缘锐利度的目的,即Mumford-Shah模型中关于图像边缘保持的约束.由于Mumford-Shah模型具有鲁棒的信号平滑和边缘特征描述能力,因此在进行高维信号分解等处理时,可以取得良好分离效果.实验结果表明,混合梯度Mumford-Shah模型在滤波过程中可以实现边缘保持和纹理平滑相统一的特性,获得优异的图像结构纹理分解效果,对多个图像应用的处理效果有显著的提升,在三维网格数据上也获得良好的去噪性能. 展开更多
关键词 边缘保持 纹理平滑 梯度最小化 MUMFORD-SHAH模型
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SAR图像配准的二元Rayleigh分布互信息方法 被引量:1
9
作者 肖星 田铮 冷成财 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2011年第2期157-164,共8页
合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,简称SAR)图像中乘性斑点噪声的存在,使得传统的互信息配准方法中的插值假象更为严重.本文把单视SAR幅值图像同质区域服从Rayleigh分布这一先验信息引入互信息配准方法中,对同源单视SAR幅值图像... 合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,简称SAR)图像中乘性斑点噪声的存在,使得传统的互信息配准方法中的插值假象更为严重.本文把单视SAR幅值图像同质区域服从Rayleigh分布这一先验信息引入互信息配准方法中,对同源单视SAR幅值图像进行配准.以合成图像和真实图像的试验结果和分析证实了方法的可行性,说明新方法优于传统直方图估计联合分布的互信息方法. 展开更多
关键词 单视幅值 SAR 图像配准 二元Rayleigh分布 互信息
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Structural,Electrical,and Lithium Ion Dynamics of Li2MnO3 from Density Functional Theory
10
作者 陈永昌 霍苗 +5 位作者 刘洋 陈桐 冷成财 李强 孙兆林 宋丽娟 《Chinese Physics Letters》 SCIE CAS CSCD 2015年第1期132-136,共5页
The layered Li2MnO3 is investigated by using the first-principles calculations within the GGA and GGA-t-U scheme, respectively. Within the GGA4-U approach, the calculated intercalation voltage (ranges from 4,5 V to 4... The layered Li2MnO3 is investigated by using the first-principles calculations within the GGA and GGA-t-U scheme, respectively. Within the GGA4-U approach, the calculated intercalation voltage (ranges from 4,5 V to 4.9 V) is found to be in good agreement with experiments. From the analysis of electronic structure, the pure phase Li2MnO3 is insulating, which is indicative of poor electronic-conduction properties. However, further studies of lithium ion diffusion in bulk Li2MnO3 show that unlike the two-dimensional diffusion pathways in rock salt structure layered cathode materials, lithium can diffuse in a three-dimensional pathway in Li2MnO3, with moderate lithium migration energy barrier ranges from 0.57 to 0.63 e V. 展开更多
关键词 Li Structural Electrical and Lithium Ion Dynamics of Li2MnO3 from Density Functional Theory MNO
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惰性随机游走视觉显著性检测算法 被引量:4
11
作者 李波 卢春园 +1 位作者 金连宝 冷成财 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2016年第9期1191-1201,共11页
目的鉴于随机游走过程对人类视觉注意力的良好描述能力,提出一种基于惰性随机游走的视觉显著性检测算法。方法首先通过对背景超像素赋予较大的惰性因子,即以背景超像素作为惰性种子节点,在由图像超像素组成的无向图上演化惰性随机游走过... 目的鉴于随机游走过程对人类视觉注意力的良好描述能力,提出一种基于惰性随机游走的视觉显著性检测算法。方法首先通过对背景超像素赋予较大的惰性因子,即以背景超像素作为惰性种子节点,在由图像超像素组成的无向图上演化惰性随机游走过程,获得初始显著性图;然后利用空间位置先验及颜色对比度先验信息对初始显著图进行修正;最终通过基于前景的惰性随机游走产生鲁棒的视觉显著性检测结果。结果为验证算法有效性,在MSRA-1000数据库上进行了仿真实验,并与主流相关算法进行了定性与定量比较。本文算法的Receiver ROC(operating characteristic)曲线及F值均高于其他相关算法。结论与传统基于随机过程的显著性检测算法相比,普通随机游走过程无法保证收敛到稳定状态,本文算法从理论上有效克服了该问题,提高了算法的适用性;其次,本文算法通过利用视觉转移的往返时间来刻画显著性差异,在生物视觉的模拟上更加合理贴切,与普通随机游走过程采用的单向转移时间相比,效果更加鲁棒。 展开更多
关键词 显著性检测 随机游走 惰性随机游走 往返时间
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分层信息融合的物体级显著性检测 被引量:2
12
作者 李波 金连宝 +3 位作者 曹俊杰 冷成财 卢春园 苏志勋 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2016年第5期595-604,共10页
目的显著性检测是基于对人类视觉的研究,用来帮助计算机传感器感知世界的重要研究手段。现有显著性检测方法大多仅能检测出人类感兴趣的显著点或区域,无法突出对象整体的显著性以及无法区分对象不同层次的显著性。针对上述问题,提出一... 目的显著性检测是基于对人类视觉的研究,用来帮助计算机传感器感知世界的重要研究手段。现有显著性检测方法大多仅能检测出人类感兴趣的显著点或区域,无法突出对象整体的显著性以及无法区分对象不同层次的显著性。针对上述问题,提出一种基于分层信息融合的物体级显著性检测方法。方法与当前大多数方法不同,本文同时运用了中级别超像素和物体级别区域两种不同层次的结构信息来获取对象的显著图。首先,将图像分割为中级别的超像素,利用自下而上的方法构造初始显著图;然后通过谱聚类方法将中级别的超像素聚类成物体级的区域,并运用自上而下的先验来调整初始先验图;最后,通过热核扩散过程,将超像素级别上的显著性扩散到物体级的区域上,最终获得一致的均匀的物体级显著性图。结果在MSRA1000标准数据库上与其他16种相关算法在准确率—召回率曲线及F度量等方面进行了定量比较,检测的平均精度和F-检验分数比其他算法高出5%以上。结论通过多层次信息融合最终生成的显著图,实现了突出对象整体显著性以及区分不同对象显著性的目标。本文方法同样适用于多目标的显著性检测。 展开更多
关键词 显著性检测 分层信息融合 边界保持滤波 热扩散
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Image registration based on matrix perturbation analysis using spectral graph 被引量:1
13
作者 冷成财 田铮 +1 位作者 李婧 丁明涛 《Chinese Optics Letters》 SCIE EI CAS CSCD 2009年第11期996-1000,共5页
We present a novel perspective on characterizing the spectral correspondence between nodes of the weighted graph with application to image registration. It is based on matrix perturbation analysis on the spectral grap... We present a novel perspective on characterizing the spectral correspondence between nodes of the weighted graph with application to image registration. It is based on matrix perturbation analysis on the spectral graph. The contribution may be divided into three parts. Firstly, the perturbation matrix is obtained by perturbing the matrix of graph model. Secondly, an orthogonal matrix is obtained based on an optimal parameter, which can better capture correspondence features. Thirdly, the optimal matching matrix is proposed by adjusting signs of orthogonal matrix for image registration. Experiments on both synthetic images and real-world images demonstrate the effectiveness and accuracy of the proposed method. 展开更多
关键词 Image registration based on matrix perturbation analysis using spectral graph THH LH VHH SAR Ga
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