冲击波测试系统中传感器动态补偿装置

在测量爆炸冲击波陡峭信号时,为了得出准确的超压峰值,必须解决由于传感器的带宽不够引起的测试数据剧烈震荡的问题。为此使用了模糊神经网络算法对传感器进行逆建模进而消除传感器动态误差,此方法能够准确快速地得出动态补偿装置的权值和系数。对压电传感器进行了建模并详细分析了补偿前后传感器的时域和频域动态特性。设计了以ARM为核心的动态补偿装置。实验证明将动态补偿装置应用于工程后能够减小传感器的动态误差并准确获得超压峰值。

预交联凝胶微粒在深度调剖中的应用

:注水井深度调剖不仅是一项重要的二次采油技术 ,而且是严重非均质油藏进行三次采油的技术关键。预交联凝胶微粒深度调剖技术是将聚合物交联体系在地面交联形成凝胶 ,然后经造粒、烘干、粉碎、筛分等工艺过程制备成凝胶微粒 ,进行注水井深度调剖。现场试验证明 ,该技术具有施工方便、调剖剂受油藏温度和地层水矿化度影响小、调剖深度不受限制。

凝析气藏合理生产压差的确定

鉴于反凝析油在近井地带的聚集引起产能损失的问题,在制定凝析气井工作制度时,通常以控制生产压差为主,往往忽略高速流动下凝析气液相变的非平衡特征与毛管数效应。为此,分析了凝析气非平衡相变与向井流规律,评价了凝析气在流动过程中的非平衡相变特征和毛管数效应,阐述了凝析液聚集的变化规律。结果表明,流体在高速流动条件下,增强高速流动效应有利于提高凝析气井产能。在对产能预测结果对比的基础上,提出了以凝析液饱和度分布控制为主的凝析气藏合理生产压差确定方法。

“寒露风”情景下广西晚稻千粒重和灌浆速度的模拟模型

【目的】评估寒露风对晚稻生长发育的不良影响,建立晚稻抽穗期间千粒重和灌浆速度的模拟模型,为预测晚稻灌浆速度及评估产量提供科学支撑。【方法】选取晚稻超级稻"甬优6号"在国家农业气象一级观测站柳州沙塘站进行分期播种试验,观测记录晚稻生育期各阶段的开始日期至末期和千粒重数据,以及同期的温、光、水等逐日气象数据,研究分析晚稻千粒重、灌浆速度与播种期、气象因子的关系。【结果】影响晚稻千粒重的主要因素是抽穗日序,在晚稻适宜播种期期间,晚稻播种期越偏晚,抽穗日数可能越短,从而影响千粒重,最终影响晚稻产量。寒露风影响年份,晚稻灌浆速度主要受抽穗日序、日平均气温和日照时数的影响,日平均气温越低、日照时数越少则灌浆速度越慢。【结论】寒露风出现在晚稻抽穗期会对晚稻灌浆速度产生抑制作用。建立的晚稻千粒重和灌浆速度的模拟模型显著性水平高,可用于广西晚稻千粒重和灌浆速度的预测。

基于迭代控制的电液振动台控制系统

针对地震模拟振动台改造的需要,应用迭代学习控制理论,在振动台作动器位移PID控制的基础上构建外部加速度闭环,组成双闭环控制。采用Matlab进行了仿真,验证了算法的正确性和适用性。进行了控制系统软硬件的改造和开发,设计了简易的试验构件,通过大量的离线迭代实验,达到了理想控制效果,验证了改造后控制系统的性能。并进行了在线实时迭代学习控制的探索和多次试验。该研究对地震模拟振动台试验研究有重要意义。

空气、氮气钻井技术在普光气田的应用

川东北普光气田上部陆相地层岩石硬度级别为硬到极硬，可钻性级值总平均约在6级；地层倾角大，介于30^o～75^o之间，井身质量控制困难；裂缝发育，易漏且漏失井段长。为此，在普光气田推广应用了空气、氮气钻井技术，目前已实施完成9口井，正在实施的有11口井。与使用常规钻井液的钻井工艺相比，第一次开钻平均机械钻速达到7．7m／h，是使用常规钻井液钻井的2．6倍，钻井周期缩短10～20d；第二次开钻平均机械钻速达到12．7m／h，是使用常规钻井液钻井的8倍，钻井周期缩短60～90d；同时，空气、氮气钻井技术在该气田解决防斜打直、减少地层漏失等问题方面也取得了重大突破。

井下交通信号控制及指挥系统的研究与实现

为了解决矿井下汽车相互堵塞的问题,开发了可对井下交通进行实时跟踪监测和指挥调度的新型交通信号控制及指挥系统;系统采用了超高频RFID(无线射频识别)技术和信息技术,描述了指挥、定位系统的拓扑结构关系,分别解决了交通指挥逻辑判断、RFID的防碰撞等问题,并设计了相应硬件与主机管理软件;该系统已投入实际运行,效果良好;将RFID技术应用在金属矿井下交通控制系统,在指挥逻辑中应用了拓扑结构理论,有很好的理论和实际意义。

深层低渗储层压裂工艺优化技术

目前低渗油气储量的动用离不开压裂改造。在压裂过程中,受现有压裂技术的影响,压裂液的滤饼和对支撑剂充填层的污染不可避免地直接影响压裂效果,造成产量增加不明显或增产有效期短等问题。针对东濮凹陷低渗储层压裂改造中高温、高闭合应力的特点,文章开发研制了低伤害压裂液体系,包括低伤害羟丙基胍胶及OB-991和OB-992两种压裂液,生产的高强度支撑剂在69MPa下破碎率小于7%,其性能指标满足深层低渗储层压裂改造的需要。文章还从污染机理入手,开展了水力裂缝缝面处理技术研究,筛选的多种压裂缝面处理剂具有降解压裂液残渣幅度大,对压裂液伤害堵塞物溶解率大于80%的特点。将这些技术应用于现场试验,取得了较好的增产效果,共实施17口井现场施工,累计增油上万吨,增产天然气数百万立方米,取得了明显的经济效益。

基于遗传算法的传感器动态特性改善方法

在动态测试中一些传感器的动态特性不能满足测试需求。为了改善传感器的动态特性提出了一种改进自回归模型,采用梯度下降法和遗传算法对其参数进行优化,通过对传感器进行逆建模来实现对传感器动态特性的改善。对腕力传感器的动态特性进行了改善并分析了传感器改善前后的时域和频域特性。在MATLAB平台对6阶系统的动态特性进行了改善。实验结果表明对CY-YD-205压电传感器动态特性的改善效果要比最小二乘法好。

基于改进RLS的传感器动态特性校正方法

在动态测试中为了消除传感器谐振频率处振动产生的误差,针对传感器高阶系统的补偿问题提出一种改进RLS(Recursive Least Squares)算法优化补偿滤波器。采用梯度下降法产生滤波器参数初值,再用RLS算法对参数进行修正。在MATLAB平台上对算法进行了仿真验证,分析了补偿前后传感器系统的时域响应和频域响应。对实际压电传感器CY-YD-205进行了补偿,工程实验表明采用改进RLS算法设计的补偿滤波器可以大大改善传感器系统的动态特性。

降低农产品价格的新探索——构建生鲜农产品电子商务模式

随着我国互联网技术的不断发展,电子商务贸易迅速崛起,这使得大多数产业的商贸活动发生了巨大改变。农业作为我国经济的重要组成部分,其产品在电子商务贸易发展过程中潜力巨大,但由于农产品尤其是生鲜类农产品的生物学特征,使其发展很难适应电商模式。文章以生鲜农产品供应链冗长为切入点,通过将电子商务与传统生鲜农产品供应体系相结合,解决供应链环节过多导致的生鲜农产品滞销问题,提出构建生鲜农产品电子商务的新模式,以期有效降低农产品价格。

评价固井质量仿真技术的研究与应用

针对中原油田套管损坏十分严重的问题 ,开发研制了TP130TT高抗挤套管。 15 2 .4mmTP130TT高抗挤厚壁套管的使用使得声波—变密度测井产生异常 ,难以准确评价固井质量 ,给测井资料解释带来困难。通过固井质量仿真物理模型制作及声波—变密度测井资料的分析评价与解剖验证 ,获得了不同固井质量情况下的声波—变密度解释理论图版。建立了 139.7mm套管固井质量解释评价新标准 ,解决了 15 2 .4mm厚壁套管固井质量解释难题。测井解释图版的应用使固井质量解释更加定量化、科学化。该技术的应用提高了油田的开发水平 ,减少了事故的发生 ,综合经济效益显著。

基于结构异地协同控制试验网络平台的开发与研究

结合我国国情建立远程结构试验网络系统，解决结构工程动力学科大型结构多节点试验资源不足的问题，分析了结构远程试验系统的组成以及网络远程协同控制的结构试验，初步实现把分布在各地的多个实验室连接在一起，利用各自不同的设备，完成复杂的试验和测试，同时让其他用户来实时观察所进行的试验，或参与试验过程，研究分析试验结果。

自适应神经元方法实现输电线路反时限过电流保护的研究

本文论述了一种基于自适应神经元方法实现输电线路的单片机反时特性曲线的新技术。该技术在对故障电流量进行测量、分析和判断的基础上 ,采用三种典型的反时限特性方程 ,基于自适应神经元的方法 ,综合考虑线路故障状态的特征 ,使用三个自适应神经元 ,并根据单个神经元的智能控制算法 ,推导出自适应神经元的反时限保护特性算法 ,从而解决了单片机不能实现的反时限指数运算 ,减小或消除了采用查表法的相对误差和时延。该方案具有很强的实用性。

增温对水稻生长影响研究进展

从增温对水稻生长发育、光合特征、物质分配和产量组成的角度开展其影响研究进展综述。研究结果表明,较大幅度增温对水稻生长发育和光合生产造成不利影响,进而降低了水稻的产量。大部分研究手段是基于人工气候室或者控制试验,然而,其控温结果与实际温度变化规律的情况存在很大差距,并且增温对水稻生长发育影响机理并不清楚。为了精准模拟控制增温过程,围绕开放式增温技术方法的研究是必要的。

激光诱导击穿光谱(LIBS)结合机器学习算法快速测定石油焦中微量元素

石油焦中微量元素对其作为预焙阳极的性能起着决定性的作用。首先,通过基于LIBS光谱构建用于石油焦中铁(Fe)和铜(Cu)定量分析的PLS校正模型。然后,考察了不同光谱预处理(归一化、多元散射校正、标准正态变换、一阶导数和二阶导数)以及变量选择算法(粒子群优化算法和变量重要性投影)对PLS校正模型预测性能的影响。建立了一种基于激光诱导击穿光谱(Laser-induced breakdown spectroscopy,LIBS)结合偏最小二乘(Partial least squares,PLS)的石油焦中微量元素定量分析方法。结果显示,与其他PLS校正模型相比,基于二阶导数和变量重要性投影的PLS模型对Fe的预测性能最优,最优的交叉验证相关系数(R-squared cross validation,R^(2) cv)为0.9667,均方根误差(Root mean squared error cross validation,RMSEcv)为10.2821 mg/kg,预测集的相关系数(R-squared prediction,R^(2) p)为0.8638,均方根误差(Root mean squared error prediction,RMSEp)为14.5078 mg/kg;而对于Cu,基于多元散射校正和粒子群优化的PLS模型的预测性能最优,最优的交叉验证R^(2) cv为0.9553,RMSEcv为6.3300 mg/kg,预测集R^(2) p为0.9269,RMSEp为7.6502 mg/kg。因此,LIBS结合PLS可为石油焦中微量元素含量的快速检测提供一种可行方法。

应用人工神经元网络方法实现微机距离保护

提出了一种微机距离保护的新方法。该方法在采用递推全周富氏算法和接地距离、相间距离比相判据以及相电流差突变量原理的基础上，应用人工神经元网络方法，综合考虑了线路各种故障状态的特征，提出并建立一个３ 层前向神经元网络模型，用来实现线路故障的微机距离保护。利用ＡＴＰ进行了大量的仿真计算，计算结果作为训练样本，对所建立的神经元网络模型进行训练。对该模型进行故障状态测试的结果表明，经充分训练的网络可快速准确地处理故障，受短路处过渡电阻、系统振荡及系统结构、运行方式变化的影响较小。

评估颈动脉易损斑块核心类型高分辨率MRI的价值

目的通过颈动脉易损斑块核心类型高分辨率MRI检测的评估价值,为进一步为临床预防、诊断脑梗死提供有价值的线索。方法选取2017年6月~2020年6月于我院接受治疗的150例急性脑梗死患者为观察组,随机选取同期接受体检的自愿者30例为健康对照组。MRI检查采用GE Discovery MR7503.0T超导型磁共振仪,8通道相控阵表面线圈成像方法,扫描层厚4 mm,层间距1 mm检查。所有患者均行常规横断位T1WI、T2WI及T2液体衰减反转恢复(FLAIR),矢状位T1WI检查。结果观察组和健康对照组两组对象性别、年龄及TC、TG水平比较无统计学意义(P>0.05),观察组LDL-C、FIB均较健康对照组更高(P<0.05),而HDL-C较健康对照组更低(P<0.05)。观察组血清游离脂肪酸(FFA)、oxLDL-C水平均明显高于健康对照组(P<0.05)。观察组患者根据MRI检查判定得到的颈动脉粥样硬化性斑块稳定性情况可分为无斑块组(n=35)、稳定斑块组(n=50)和不稳定板块组(n=65),3组组间血清FFA、oxLDL-C水平比较有统计学意义(P<0.05)。经Spearman相关分析,急性脑梗死患者颈动脉粥样硬化性斑块稳定性与血清FFA、oxLDL-C水平均具有正相关性(P<0.05)。结论颈动脉易损斑块核心类型高分辨率MRI检测的评估价值良好。

濮城油田东区沙二下储层沉积微相及剩余油分布特点

针对濮城油田东区 Es下2 油藏储层非均质性严重、高含水开发期水驱动用程度低的特点 ,对其储层沉积特征、流动单元沉积微相及与剩余油分布的关系进行了研究。该区 Es下2 亚段属于浅水湖泊三角洲 ,骨架砂体为水道砂、水道间砂、前缘砂、远砂坝。动态资料及油藏精细数值模拟研究表明 ,流动单元的沉积微相与油层的水淹程度和地下剩余油的分布密切相关 :河道砂微相油层水淹严重 ,剩余油潜力较小 ;前缘砂和河道间微相油层水淹程度中等 ,剩余油潜力大 ;远砂坝微相油层水淹程度低 ,剩余油潜力中等。根据剩余油分布特点 ,确定了 5种改善水驱效果的方法 。

仙人掌抗菌肽的筛选、分离纯化及性质研究

目的：研究仙人掌植物是否具有起抑菌作用的抗菌肽，并对其进行分离纯化和部分性质研究。方法：采用梯度盐析的方法提取6种仙人掌不同饱和梯度硫酸铵沉淀的蛋白质组分进行抑菌性试验，筛选蛋白质组分具有抗菌效果的仙人掌品种。用Sephadex G-75和Sephadex G-25柱层析对抗菌效果最为显著的蛋白质组分进一步分离纯化，并对纯化到的具有抗菌活性的多肽物质进行分子量、理化性质和抗菌活性检测。结果：发现4种仙人掌中存在对金黄色葡萄球菌有抗菌作用的小分子量蛋白质成分。其中金手球所含蛋白质组分的抗菌效果最为显著，并从中分离纯化得到具有抗菌活性的多肽物质，命名为MH—AMP—I。MH—AMP—I的分子量（Mr）约为8511Da，在pH2．5～7．5的乙酸铵缓冲液中抗菌活性强，且具有一定的热稳定性，对检测的病原菌具有广谱抗菌活性。