刘中绘画作品

刘中,1969年3月21日生于北京。法国教育部造型艺术硕士,中国美术家协会会员,现任中国美术家协会展览部副主任,兼任北京国际美术双年展办公室副主任。作品被选送法国、加拿大、美国、西班牙、挪威、新加坡、日本、摩纳哥、瑞士、芬兰、拉脱维亚、蒙古等国展出,并在国内外展览中多次获奖。电话/传真:(86-10)65433968手机:13381350428(3000元/每平尺·立人策划推介)

基于残差单元与注意力门的非对称编解码海杂波抑制网络

针对非均匀海杂波环境下弱小目标检测困难的问题,本文基于复值残差单元和注意力门机制,提出一种用于海杂波抑制的非对称编解码网络(Asymmetric Encoder-Decoder Network,AED-Net).该网络以雷达回波经匹配滤波后得到的复值信号为输入,利用复值残差单元取代常规卷积单元进行弱小目标和海杂波特征的提取,增强网络特征提取能力的同时避免特征信息退化.然后采用注意力门模块将编码路径各模块提取的特征信息分别送入到解码路径对应的模块.最终输出海杂波抑制后的复值信号.由于各注意力门的输入和输出维度可根据网络结构自主选择,该网络设计是一种非对称编解码结构.与典型对称编解码网络UNet相比,复值残差单元与注意力门的引入显著降低了特征信息的冗余度,增强特征信息的提取与传递,提升了海杂波抑制性能.与此同时,复值残差单元的参数规模远小于卷积单元,而注意力门的引入也有效减少解码路径单元的数量,整个网络的参数规模显著减小.基于海杂波实测数据的实验结果表明,与典型复值UNet(Complex Value-UNet,CV-UNet)网络相比,AED-Net的输出信杂比平均提升9 dB,有效工作的最低信杂比降低了3 dB,模型参数量和计算量分别减少57.8%、50%.

脊柱内镜杂交技术与单轴脊柱内镜治疗双侧症状腰椎管狭窄症的减压效果对比

背景:单轴脊柱内镜下腰椎管减压是一种新型的治疗腰椎管狭窄症的微创手术方式,但是该技术学习曲线陡峭,对手术设备和器械要求较高,限制其临床应用。前期作者团队将脊柱内镜作为监视内镜结合单侧双通道内镜技术率先提出脊柱内镜杂交技术,实现同轴内镜下操作与双手分离操作。目的:比较脊柱内镜杂交技术及单轴脊柱内镜技术治疗双侧症状腰椎管狭窄症的临床疗效。方法:回顾性分析2020年8月至2022年8月在上海交通大学附属第一人民医院接受治疗的双侧下肢疼痛症状腰椎管狭窄症患者90例,其中A组(脊柱内镜杂交技术)44例,B组(单轴脊柱内镜术)46例。术中观察神经减压情况;记录两组患者手术时间、住院时间及花费;记录并对比术前及术后3 d、3个月、6个月腰痛及双侧下肢放射痛目测类比评分、生活质量Oswestry功能障碍指数及改良Macnab优良率。结果与结论:①A组手术时间明显短于B组(P<0.05);②两组术后3 d、3个月及6个月腰痛、症状严重侧下肢放射痛均较术前明显缓解(P<0.05);A组术后3 d、3个月及6个月症状轻微侧目测类比评分均较术前明显降低(P<0.05);B组术后3 d症状轻微侧目测类比评分较术前明显降低(P<0.05),术后3,6个月症状轻微侧目测类比评分与术前无明显差异;组间比较结果显示,两组术后腰痛及症状严重侧目测类比评分无明显差异(P>0.05);A组术后3,6个月症状轻微侧目测类比评分明显低于B组(P<0.05);③两组术后3 d Oswestry功能障碍指数均较术前明显降低(P<0.05),组间比较两组术后3 d无明显差异;A组术后3,6个月Oswestry功能障碍指数与术前相比明显降低(P<0.05),B组术后3,6个月Oswestry功能障碍指数与术前相比无明显差异(P>0.05);术后3,6个月Oswestry功能障碍指数组间比较,A组明显低于B组(P<0.05);④术后3个月A组Macnab优良率明显高于B组(95%,78%,P<0.05);⑤提示脊柱内镜杂交技术是一种新型的脊柱内镜技术,具有微创手术创伤小、恢复快等优势,采用该技术行单侧入路双侧减压治疗双侧症状腰椎管狭窄症的疗效优于单轴脊柱内镜技术,同时具有开放手术器械操作灵活性好、减压效率高的优势。

基于双目视觉的显著性区域检测

针对传统基于像素的显著性模型存在的边缘模糊、不适于低对比度环境等问题,提出一种基于双目视觉信息的显著性区域检测方法.采用简单线性迭代聚类(SLIC)方法对图像进行超像素分割,将生成的超像素区域进行合并.通过计算各区域在左右视图的相对移动距离获取物体深度信息,以区域为单位分别计算颜色对比度及深度对比度,进行合成得到区域的显著性值.结果表明,生成的显著性图轮廓清晰,边缘锐利,同等条件下近处及深度变化显著的区域能够获得更高的显著性.该方法符合人类视觉感知特征,适用于移动机器人障碍物检测及场景识别.

动目标多卜勒信号的分维特征

本文利用375甲近程地面侦察雷达收集的动目标数据，分析了三类动目标（人，自行车和卡车）多卜勒信号的分维结构，结果表明测试的三类动目标具有不同的分维，为用分维特征识别动目标提供了依据。

军运梯队铁路装载组合优化问题模拟退火算法研究

分析了梯队铁路装载组合优化问题的复杂性，分别应用全排列算法和模拟退火算法对问题进行求解，并分析了2种算法的时间和空间复杂度。通过实例证明了模拟退火算法的有效性。

有自由面三维裂隙网络渗流分析

本文根据岩体中水在裂隙网络内渗流这一特点，引用自由面求解的初流量法原理，研究了被多组平行裂隙所构成的三维裂隙网络有自由面渗流问题，并考虑了帷幕、裂隙连通率等因素的影响．

交换式以太网在航空电子系统中的应用

基于交换式以太网的航空电子系统,端系统与交换机间不仅有一条直接、双向的连接,同时还与另一个交换机之间保持第二条双向连接。系统协议采用虚拟链接结构,在MAC层中为每个终端分配唯一的48位地址标识符。端系统通过几个独立、冗余网络通信,每帧同时通过两个网络发送,先到达接收端的具有正确序号的帧被接收,第二个具有相同序号的帧到达时被丢弃。如果第一个帧未到达接收端,则第二个到达的正确帧被接收。

基于物体信息的图像显著性区域检测

针对目前图像显著性检测存在的显著性图边缘模糊、缺乏视觉高层信息等问题,提出了一种基于物体信息的显著性检测算法。将似物性计算与显著性计算相结合,可以将前景与背景分离,抑制高对比度干扰区域的影响。首先采用改进的L0平滑算法对图像进行滤波处理,然后通过超像素分割将图像分成若干图像块,再通过聚类算法进行合并,得到待检测图像块。采用似物性检测算法计算物体可能存在的区域,与待检测图像块进行融合,得到物体显著性图,再通过颜色对比度及空间分布特征计算显著性图,最后将二者融合,得到最终结果。实验结果表明,算法能够得到清晰的物体边缘,对图像的显著性区域能够较为全面地覆盖,有效地抑制高对比区域的干扰。

基于体验学习的“过程控制”实验教学设计

"过程控制"是自动化专业的主要专业课程之一,具有专业性和实践性较强的特点。课程不仅涉及许多控制理论知识,而且与工业生产实际紧密联系。实验环节在整个课程中起着十分重要的作用。本文从体验学习理论出发,从知识获取过程的角度对过程控制实验教学环节进行了重新设计和安排,使实验教学过程更符合人获取知识过程的规律。

基于仿生机器人的狭小空间裂纹检测技术

飞机裂纹的检查贯穿飞机的整个生命周期,若不及时发现可能会带来严重的后果,尤其是飞机盒段等狭小空间部位,人不可达,微小裂纹难以快速检查,给飞机服役、地面强度及疲劳试验等带来重大安全隐患。本文研究了可自由进入狭小空间的仿生机器人平台,涉及仿生机器人机构、运动行为及步态规划、环境感知和避障等。开展了大量图像文本的数字增强、图像预处理、基于深度学习的图像裂纹算法等研究,在具有狭小空间特征的飞机盒段样件上开展了试验验证,通过盒段内部预设裂纹,有效地集成图像采集模块和仿生机器人平台,并结合图像采集环境调试,机器人路径规划、裂纹算法优化研究等,成功实现了对狭小空间内部的裂纹长度和位置的识别,为后续开展飞机裂纹全覆盖快速检查和维修策略提供技术支撑。

延迟性脾破裂12例诊治分析

目的探讨延迟性脾破裂的诊断和治疗方法。方法回顾性分析12例延迟性脾破裂的诊断、检查和治疗情况。结果 11例行脾切除手术,1例非手术治疗,均痊愈出院。结论延迟性脾破裂临床表现较为隐蔽,容易造成延误诊治,对本病首先要有警惕性,应重视腹腔穿刺、B超和CT的检查,行脾切除手术治疗较为安全可靠。

战略投送体系对抗博弈模型研究

针对当前战略投送模拟训练与研究中缺乏动态对抗之现状，结合战略投送的特点，对远程投送过程中的对抗和博弈问题进行了研究和总结，并将博弈理论应用于战略投送动态决策上，分析了不同输送局势下的博弈过程，同时建立了相关的博弈模型，为我军战略投送体系对抗研究进行了基础性的理论探索。

军交网上综合演练战役态势显示的功能设计与系统集成

战役态势是军交指挥员迅速、准确定下运输保障决心的关键因素。在分析战役态势系统二、三维军标表示方法的基础上，通过“数据交互区”的方式，设计了三维军标的数据结构，并实现了一种战役态势显示系统。该系统能够基于二、三维电子地图进行战役输送态势标绘和显示。

交换式以太网用于航电系统的分析

本文通过说明传统航空数据总线的不足,指出采用开放式系统结构的数据通信网络是航电系统发展的必然趋势。分析了提高以太网实时性和确定性的方法及将以太网用于航电系统的优势。介绍了用于航电系统的交换式以太网结构。最后,提出进一步改进以太网性能的途径。

基于CTI技术的军交调度通信系统ACD排队有关算法研究

良好的通信保障是实施军交指挥自动化的根本前提。分析军交调度通信系统现状及基于CTI（computer telecommunication integration）技术的军交调度通信系统的几项关键技术,分析在ACD（auto calling distribution）排队实现过程中容易出现的问题,并提出了解决方法,给出了预测等待时间算法。

海量图书关键词特征检索定位优化仿真研究

对海量图书关键词特征进行准确的检索与定位,可以提高图书管理的质量和效率。进行关键词特征检索定位时,需要依据图书关键词特征的关联性,对图书关键词特征检测,而传统的蚁群规则算法是对图书关键词特征信息浓度策略进行更新完成检索定位,难以建立图书关键词特征之间的关联,不能对图书关键词特征进行准确挖掘,降低了海量图书关键词特征检索定位的精度。提出采用多因素方差的海量图书关键词特征检索定位优化方法,先利用多因素方差得到图书关键词特征挖掘规律,结合蚁群算法,根据蚁群适应度概率正则训练迁移法则,得到种群变异当前时刻的图书检索关键词特征,结合用户选择特定图书文献进行检索的概率,建立海量图书关键词特征检索模型和海量图书关键词特征的定位模型;实现海量图书关键词特征的快速检索定位。仿真结果表明,与传统方法相比,所提算法进行海量图书关键词特征检索定位时,具有较高的精度和效率。