音乐治疗融合系统脱敏干预噪声敏感研究——以一位阿斯伯格综合征少年为例

阿斯伯格综合征患者对外界刺激信息加工异常,尤其对噪声刺激敏感。从听觉格式塔原理出发,采用音乐治疗融合系统脱敏方法,对一名有异常噪声敏感症状阿斯伯格综合征少年进行音乐放松、即兴演奏、系统脱敏和现实脱敏的融合干预,运用焦虑自评量表、焦虑行为观察表和父母报告对干预前后效果进行比较与互证。经融合干预后,患者焦虑自评量表得分由76分降至33分,焦虑行为观察表中自主佩戴降噪耳机、上厕所、坐立不安、冲动性焦虑行为均消除,父母报告干预结束和半年后未再出现焦虑情绪和行为。研究表明,音乐治疗与系统脱敏的融合干预可以有效改善阿斯伯格综合征患者由噪声引起的异常焦虑情绪和行为。

监察赔偿与国家赔偿法衔接中的问题及其解决

监察赔偿的性质是国家赔偿,但不同于行政赔偿和司法赔偿。监察赔偿与国家赔偿的衔接问题是将监察赔偿妥善安置以及突破赔偿实践困境的一大难点。正确的立场是,既不能摒弃监察权的政治与监督属性,也不能无视其与国家赔偿体系的衔接关系,而是应当在《国家赔偿法》中独立构建监察赔偿的模式,细化监察赔偿制度。以追寻改革的变动性与法律的稳定性间的平衡为原则,剖析监察赔偿的核心制度构建,即明确监察赔偿应适用的归责原则、赔偿范围及赔偿主体,以便完善“法法衔接”的诸多问题。

国内高校实验室安全研究热点及趋势分析

为了解我国高校实验室安全研究进展情况,以CNKI数据库中1994~2023年2488篇相关文献为数据样本,运用CiteSpace工具对发文作者、机构、关键词进行科学计量可视化分析,梳理我国高校实验室安全研究进展与趋势。研究表明,高校实验室安全研究阶段可分为萌芽探索期(1994~2004年)、活跃上升期(2004~2019年)和波动起伏期(2019~2023年),研究群体以各高校实验室管理部门为主。安全管理制度、危化品与生物安全、安全教育、安全风险评估是当下研究的热点话题,未来将以数字化、虚拟仿真、多学科融合为研究趋势。

基于共识法的湿证诊断标准研究

目的通过科学、规范的研究方法建立湿证诊断标准。方法通过文献研究运用结构化工具全面集成湿证辨证依据,并通过问卷调查及共识会议法就湿证内涵及外延、判定依据以及标准构建等开展深入调查,达成共识。结果经过文献研究获得湿证辨证依据36项。通过问卷调查有专家建议应探索更贴近临床实际的湿证诊断模式,据此本研究就“如何确立诊断”这一关键问题深入思考。分析发现,湿证存在特异性/敏感性指标;经深入调查,在文献研究基础上确定了11项特异性及19项敏感性指标,并根据专家建议将特异性指标以湿性特征分为3类。同时,本研究系统梳理了证候标准的诊断属性并相应归纳为4种模式,据此经调查决定湿证标准宜采用特异性模式和相似度/一致性模式,并进一步明确了符合湿证诊断属性的判定形式。结论本标准可为湿证临床诊断提供依据;同时,本研究探索了证候的诊断属性,可为其他证候标准的研制提供参考。

中文版长处和困难量表的初步因子分析

目的：研究长处和困难量表（SDQ）中文版在6～12岁学生人群中应用的因子结构。方法：用因子分析法得出不同信息提供者版本的因子结构。结果：对家长、教师和学生版本SDQ的25个项目各自进行因子分析，经方差极大正交旋转后保留特征值超过1的所有因子，各版本均得出5个因子：情绪症状、品行问题、多动／注意缺陷、同伴关系问题、前社会化行为，与原作者得出的5个因子基本相似。结论：预试验中SDQ量表有较好的因子结构，值得进一步研究。

基于线性最小均方误差估计的SAR图像降噪

针对合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)图像降噪过程中容易引起细节纹理信息损失的问题,该文结合SAR图像相干斑噪声的统计特性,提出了一种基于变换域系数线性最小均方误差(linear minimum mean-square error,LMMSE)估计的SAR图像降噪方法。首先通过SAR场景下的Kmeans聚类算法将相似图像块聚类;然后针对每一类相似图像块集合进行奇异值分解(singular value decomposition,SVD),得到同时包含图像块集合行列相关信息的含噪奇异值系数;为从含噪奇异值系数中更准确地估计出真实图像奇异值的系数,先通过加性独立信号噪声(additive signal-dependent noise,ASDN)模型将乘性噪声转化为加性噪声,再利用LMMSE准则对奇异值系数进行估计,最后将估计结果重构得到降噪后的图像块集合。实验结果表明,该方法充分利用相似图像块集合奇异值系数稀疏的特性,采用LMMSE准则估计奇异值系数,既保证了系数中噪声分量的去除又避免了图像纹理细节对应小系数的丢失,不仅去噪效果明显,同时能有效地保持图像纹理细节,具有良好的图像视觉效果。

基于贝叶斯准则的随机共振算法研究

该文针对二元假设检验问题,首先在贝叶斯准则的基础上,分析了最小化贝叶斯代价所对应的最优噪声,将贝叶斯代价的最小化问题等价为虚警概率和/或检测概率的最优化。其次,在保证一定虚警概率和检测概率的前提下,建立起能同时改善检测概率和虚警概率的模型。然后分别给出当检测概率一定时虚警概率最小和虚警概率一定时检测概率最大这两种极限情况下对应的最优加性噪声,并对其进行线性凸组合以获得模型所需的最优加性噪声,进一步分析并证明了该模型能够成立的充分条件。再次,获得先验概率已知和未知两种情况下最小化贝叶斯代价时所对应的加性噪声,且当先验知识发生改变时,该算法只需调整加性噪声中一个可变参数即可获得相应的最优贝叶斯代价。最后,结合具体的检测问题,通过仿真验证了所提算法的有效性。

基于Shearlet域系数处理的SAR图像降噪

结合图像在Shearlet域中系数的特点,提出了一种基于Shearlet系数稀疏表示与投影总变分(total variation,TV)相结合的合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)图像去噪算法。有效解决了稀疏表示在图像去噪时存在的边缘细节损失与TV去噪时存在的光滑区域阶梯效应。首先,利用SAR图像Shearlet系数的稀疏性,结合系数稀疏表示模型,采用分段正交匹配追踪方法求解优化解,从统计意义上实现稀疏表示后的系数均值为真实图像系数均值的无偏估计;其次,为弥补稀疏表示中丢失部分系数在图像细节上的损失,同时结合这部分系数对应的Shearlet函数有利于表征图像边缘细节的特性,针对图像在丢失系数对应的Shearlet函数空间中投影重构的结果,结合TV方法迭代去噪。实验结果表明,该方法充分利用Shearlet域系数的特性,采用稀疏去噪与投影TV相结合的方法以弥补各自缺陷,在去噪的同时能有效保持图像纹理细节,并具有更优的图像视觉效果。

合成孔径雷达中匹配滤波与解调频压缩方法的性能分析

匹配滤波与解调频脉压是合成孔径雷达中常用的两种处理方法,理论上这两种方法在获得的信噪比和分辨能力上是相同的,但实际应用中却存在差异。本文首先从理论上分析了当回波存在多普勒偏移以及调频率存在误差时,这两种压缩方法对测距精度与距离分辨率产生的影响。接着重点讨论了两种压缩方法的抗噪声性能,在假设同波中存在白噪声时,对输出结果的信噪比进行了分析。理论分析和仿真结果表明,匹配滤波方法比解调频方法的抗噪性更好,解调频方法的抗干扰能力低于匹配滤波方法。本文结论对SAR系统的设计具有一定的参考价值。

基于非局部分类处理的SAR图像降斑

针对合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)图像不同内容间的统计特性差距较大以及采用非局部降斑方法处理SAR图像时会产生图像细节丢失及伪影等现象,提出了一种基于非局部分类处理的SAR图像降斑方法。首先对相似块方差系数的均值采用阈值比较的方法将图像分为同质区和异质区,在寻找目标块对应的相似块时,根据图像块中心像素点所属的类别选择合适的参数进行块匹配,并在获得相似块后分别使用加权平均的方法处理同质区目标块和3D变换域硬阈值收缩方法处理异质区目标块。该方法不仅能在块匹配过程中选择不同的块尺寸和搜索范围以提高块匹配的精度,而且使用不同方法处理同质区和异质区时能够在图像降斑与细节保持的权衡中达到更好的平衡。实验结果表明,该方法充分利用同质区和异质区的特点,结合不同的方法进行分类处理可有效提高图像降斑性能,在SAR图像降斑性能指标和视觉效果方面均达到了较高水平。

基于模糊非线性回归算法的图像复原

为了利用多幅具有相似降质特性的退化图像信息恢复出原图像,提出了一种新的基于模糊参量非线性回归估计的图像盲复原算法。该算法充分利用多幅图像具有的相似降质特征,首先给出一种非理想光照分布参数的模糊非线性回归估计方法,然后通过估计出的参数得到与原图同样大小的非理想光照分布图,最后通过观测图像与非理想光照分布图相消的方法,对退化图像进行复原。实验结果表明,该算法运算快速,对边缘细节及平滑区域均有良好的修复能力,在修复效果上明显优于一般图像修复算法。

基于单通道合成孔径雷达子图像的动目标检测性能分析

详细分析了基于单通道子图像的运动目标检测性能,给出了图像序列间协方差矩阵分解后特征值与运动目标速度间的关系。首先通过方位向的频谱划分获得单通道子孔径对应的子图像,再利用子孔径间协方差矩阵第二特征值对目标信号的敏感性实现运动目标的检测。详细推导了特征值与运动目标距离向速度的关系,并通过理论分析给出了协方差矩阵第二特征值的概率密度函数。最后,经过仿真实验给出了该方法的仿真结果与性能曲线。

基于单通道SAR多子孔径空频处理的动目标检测算法

该文提出了一种基于单通道多子孔径空频自适应处理的运动目标检测方法:首先给出了基于方位频谱划分获取子孔径的处理过程,构造出类似于多通道的子图像。详细分析了多子孔径空时等效信号的原理,将不同合成中心时刻的子孔径序列所获得的回波信号等效成同一时刻不同空间位置所获得的回波信号,利用时延差异来获取空间信息,建立起后续处理的2维信号模型。在此基础上,结合多通道杂波抑制的思想,提出了采用多子孔径间空频自适应处理实现杂波抑制与运动目标检测的算法。最后,仿真实验验证了该方法的有效性。

基于单通道SAR图像序列特征值分解的动目标检测方法

该文提出了一种基于单通道图像序列间协方差矩阵分解的动目标检测方法。首先给出基于方位频谱划分获取子图像的处理过程,分析了子孔径划分在图像序列间所产生的误差来源,结合二维自适应方法对幅度和相位上存在的误差同时校正,实现了子图像间的配准,构造出类似于多通道的子图像。在此基础上,结合多通道杂波抑制的思想,详细分析了两子孔径间协方差矩阵特征值分解实现目标与杂波分离的原理,并针对在图像域估计采样协方差引起的精度与目标能量损失之间的矛盾,提出了在距离多普勒域的改进处理。最后,经过仿真实验验证了该方法的有效性。

舞蹈编导在创作中如何力求新颖独特

一个舞蹈的创作过程是以编导为中心的,一个舞蹈作品的成功与否和舞蹈编导有着直接的关系。舞蹈编导应具备良好的舞蹈综合能力,让舞蹈作品从非词语、非概念的角度通过动态的、具象化的形体姿态来表达自己内在的情思意绪。在创作时应力求新颖独特、推陈出新,让自己的舞蹈作品具有引人入胜的艺术魅力,让许多难以诉诸言辞、形诸笔墨的情感体验、精神境界和美感意蕴,都可以在作品中得到酣畅淋漓的表现。

双通道与单通道相结合的运动目标检测新方法

本文在采用双通道相位偏置天线(Displaced Phase Center Antenna,DPCA)的基础上,将DPCA中每一个通道的天线进行子图像划分,再结合两个通道所得的子图像作幅值对消,实现杂波抑制与运动目标的检测。该方法在运动目标具有方位向速度或距离向加速度时可获得比传统DPCA更好的检测效果,并通过剪切平均的方法实现运动目标的聚焦。本文首先介绍了DPCA与单通道中子图像对消的基本原理;其次,提出了将DPCA与子图像对消相结合的运动目标检测新方法,并通过剪切平均的方法聚焦运动目标;最后,本文给出了运用该方法的具体步骤,并通过仿真实验验证了本方法的有效性。

基于群稀疏系数估计的图像重构算法

基于稀疏表示的图像先验信息模型被广泛用于实现图像的重构中。针对稀疏表示中字典选择与系数估计的关键问题,提出了基于稀疏表示与非局部自相似性相结合的图像重构方法。首先通过欧氏距离的块匹配寻找相似图像块,并利用左右字典分别对相似图像块集合进行局部稀疏与非局部稀疏表示,以获得更稀疏准确的稀疏表示系数。进一步针对传统阈值收缩法对稀疏系数估计精度不足的问题,利用伯格曼迭代算法快速有效地求解重构模型,并采用线性最小均方误差估计准则(LMMSE)实现稀疏系数的估计,以保证对包含图像纹理细节信息的小系数的精确估计。实验结果表明,本文方法不仅在PSNR等客观指标上达到了目前先进水平,而且重构后图像拥有更为丰富的细节信息,整体视觉效果更加清晰。

溶胶-凝胶法制备B_2O_3-SiO_2和RO-B_2O_3-SiO_2系统玻璃薄膜

Glass films of B2O3-SiO2 and RO-B2O3-SiO2 (RO: CaO, MgO, ZnO) system wereprepared by sol-gel process.X-ray diffraction of gels was examided. Ralation oftransmissivity of films to RH,H2O/Si(OC2H5)4(mol), content of B2O3 was measured.Ralation between gelling time and H2O/Si (OC2H5)4(mol) was investigated.IR spectra ofgel and glass of 10B2O3.90SiO2 and 5MgO.10B2O3.80SiO2 system were also measured. Transformation from gel into glass was verified.This work provides a now refereace forpreparation of glass films of boric-silicate by sol-gel process.

溶胶—凝胶法制备SnO_2光学薄膜

利用溶胶—凝胶法制备掺Ｓｂ与未掺Ｓｂ的ＳｎＯ２光学薄膜，测定了环境相对湿度ＲＨ（％）与薄膜透过率、薄膜电阻率、Ｓｎ／Ｓｂ比与透光率和电阻率的关系曲线。利用扫描电镜观察了薄膜的表面结构。

基于动态波表法波形发生器的设计与实现

介绍一种基于动态波表法的新型波形生成方法,无需上位机即可获得频率、幅度、相位、占空比任意可调的周期波形数据。给出了基于STC12C51A60S2单片机的波形生成实例,利用动态波形数据表产生波形,波形参数调节范围大精度高。给出了系统整体框图和各模块的详细设计思路,并对实际产生的波形进行误差性能分析。本设计电路简单,可靠性高,产生的信号频率范围在0～20kHz。克服了传统查表法和目前一般DDS的缺点,突破了有限RAM的局限,可用于带RAM的新型DDS专用芯片。