输入时滞多智能体系统的输入受限一致性控制

针对具有输入幅值约束的输入时滞机械系统,研究基于有向图拓扑的多智能体系统(multi-agent system,MAS)的一致性控制问题。对于只有部分智能体能够接收到理想信号的情况,提出一种观测器,使每个智能体都能观测到理想信号,并证明观测误差的指数收敛性。在控制器设计中,通过将系统的输入积分反馈到控制器中,消除输入延迟的影响;结合输入积分法和双曲正切函数,在解决输入延迟问题的同时限制控制输入幅值,并利用FMINCON函数优化控制参数。最后,利用李雅普诺夫方法证明控制目标的实现和闭环系统的渐近稳定性。仿真结果表明,所提出的观测器和控制器能够有效实现系统的一致性控制。

团队生活技能训练模式在初发精神分裂症患者康复期的应用效果观察

目的:观察团队生活技能训练(SST)模式在初发精神分裂症患者康复期的应用效果。方法:选取2020年1月—2022年9月许昌市建安医院收治的60例初发精神分裂症康复期患者作为研究对象,采用随机数表法分为实验组和对照组,每组各30例。对照组采用常规心理健康教育干预,实验组采用团队SST模式进行干预。观察比较两组患者干预前后阳性与阴性症状量表(PANSS)、症状自评量表(SCL-90)、及社会功能评定量表(SSPI)的评分情况。结果:干预后,实验组PANSS各维度评分较对照组高,差异有统计学意义(t=2.480、2.193、3.958,P<0.05);干预后,实验组SCL-90各维度评分较对照组高,差异有统计学意义(t=3.840、7.752、7.530、3.623、6.530、6.003、5.308、2.364,P<0.05);干预后,实验组SSPI各维度评分较对照组高,差异有统计学意义(t=5.128、6.571、7.272,P<0.05)。结论:对于初发精神分裂症康复期患者而言,团队SST模式干预效果较为显著,可有效改善患者执行能力和社会功能,提高患者智力水平,减轻患者精神分裂症状,有利于促进患者康复。

基于机器视觉的高铁碳滑板图像分割算法研究

针对语义分割模型识别碳滑板边缘困难、复杂背景干扰性较大以及特征信息丢失严重等问题,提出一种新型编解码结构的Swin Transformer语义分割优化算法。首先,主干网络采用U型的编解码结构,实现多尺度的信息融合;其次,添加注意力局部增强感知模块来扩大感受野并提高模型泛化能力;然后,采用具有数据相关性的上采样结构,以提高上采样质量,摆脱分辨率对预测结果的影响,加强图像重建能力;最后,将跳跃连接更换为残差路径,使编解码结构中的语义信息联系更加紧密,提升训练效率。实验结果表明,Swin Transformer语义分割优化算法相较基线算法测量预测精度提高了3.63%,所有类别中的像素分类正确率的平均值提高了7.29%。研究结果综合验证了新型编解码结构的Swin Transformer语义分割模型在识别和处理碳滑板任务中的优越性及鲁棒性。

改进多阶段渐进式的受电弓碳滑板图像去模糊

针对高铁运行速度过快,容易导致受电弓碳滑板的监测图像出现运动模糊问题,提出了一种改进多阶段渐进式网络的图像去模糊方法。首先,引入混合膨胀卷积作为特征提取网络,在不改变计算量和特征图分辨率前提下,可以增大局部感受野,进而可获取高质量的图像纹理和细节信息;其次,引入像素点注意力机制,自适应地选择每个像素点的权重值,增强模型去模糊质量;再次,引入混合损失函数,提高模型对不同类型模糊的鲁棒性;最后,制作1600对受电弓碳滑板监测图像合成数据集以供模型进行训练和测试。为了评估所提网络的去模糊效果,将训练所得模型在上述数据集上进行了测试,实验结果表明峰值信噪比达到了38.82 dB、结构相似性达到了0.9723,在视觉上较另外7种经典方法能更好地复原图像的边缘轮廓和纹理细节信息。有效地提升了模型的鲁棒性。

跨入X射线波段:超快和非线性光谱学的研究进展

超快非线性光谱技术(远红外至近紫外波段)是探测物质动力学过程及对称性的有效手段。近年来X射线自由电子激光技术的发展使超快光谱学测量拓展至X射线波段成为可能。文章对相关的研究进展进行了评述,并着重强调X射线波段的超快非线性光谱技术对于加深人们对物理和化学现象以及材料性质等的理解具有重要意义。

“关心自己”:刻板印象威胁和主体突围——基于数学榜样女孩的主体建构视角

榜样对刻板印象威胁具有效缓冲性,帮助女性在具消极刻板印象的领域取得成功。本研究调查了地方高等院校2020至2023级330名大学女生选择数学专业的真实情况,对她们所感知的周围环境关键因素进行因子分析和方差分析。研究发现:女孩受社会刻板印象影响明显,家庭背景影响女孩的选择。本文就家庭和环境状况如何影响女孩在刻板印象威胁环境脱颖而出的事实提出解释机制,通过用福柯理论与当代现实结合,丰富了既有教育社会学研究对不同群体主体建构的观察与分析的知识。

自我角色认同护理在精神分裂症康复期患者中的应用及对人格特质、心理韧性和生活质量的影响

目的:探讨自我角色认同护理对精神分裂症(SP)康复期患者的应用效果以及对其人格特质、心理韧性和生活质量的影响。方法:选取2020年5月—2022年2月许昌市建安医院精神病性障碍科收治的80例SP康复期患者作为研究对象,采用随机数表法将其分为研究组与对照组,每组各40例。对照组给予常规精神科护理,研究组在常规护理的基础上实施自我角色认同护理干预。三个月后评估两组患者的干预效果,并比较两组患者的人格特质、心理韧性和生活质量的改善情况。结果:干预后,两组患者住院精神病康复疗效评定量表(IPROS)各维度评分均低于干预前,且研究组低于对照组,差异有统计学意义(t=2.477、2.856、2.608、3.486、2.617,P<0.05);两组患者艾森克人格问卷简式量表(EPQ-RS)各分量表评分均低于干预前,且研究组低于对照组,差异有统计学意义(t=2.406、2.798、3.546、3.567,P<0.05);两组患者Corner-Davidson韧性量表(CD-RISC)各维度评分均高于干预前,且研究组高于对照组,差异有统计学意义(t=3.234、3.092、2.889,P<0.05);两组患者精神分裂症患者生活质量量表(SQLS)评分各分量表得分均低于干预前,且研究组低于对照组,差异有统计学意义(t=2.245、2.953、2.588,P<0.05)。结论:对SP康复期患者实施自我角色认同护理,可有效促进其人格特质、心理韧性和生活质量的改善,加速患者康复。

基于成果导向教育理念的混合式学习评价体系构建——以儿童文学课程为例

基于成果导向教育理念,儿童文学课程依托超星学习通,在课前、课中、课后三个阶段,制定详细的评价指标和评价权重,对学生线上线下学习进行全方位评价,形成一套兼顾合理性与实用性的混合式学习评价体系,极大地激发学生学习的主动性,培养学生的自主学习能力和创新实践能力。

《食品工程原理》课程融入思政教学的创新研究

《食品工程原理》是本科食品科学与工程领域各专业的一门专业基础课程。本文以课程思政教学改革为背景,初步探索《食品工程原理》课程思政元素的融入方法,开展课程思政相关的教学设计,挖掘和构建课程中蕴含的思政教育资源,使思政教育、素质教育、专业教育三个方面有机融合,让学生思想道德与专业知识同步提升,以期为专业课程思政教学改革提供经验和参考。

燃煤电厂烟囱排口可凝结颗粒物气-粒转化规律模拟研究

随着燃煤电厂超低排放改造的实行,可凝结颗粒物(CPM)成为烟气治理难点.本文通过烟雾箱系统,系统考察了烟气组分以及相对湿度、紫外线强度等环境因素对SO_(2)、NO_(2)和NH_(3)转化为硫酸根离子(SO_(4)^(2−))和硝酸根离子(NO_(3)^(−))过程的影响.结果表明:①NH_(3)是体系中SO_(4)^(2−)和NO_(3)^(−)浓度增长的重要因素,SO_(2)和NO_(2)可以共同促进SO_(4)^(2−)和NO_(3)^(−)浓度增长.②通过对萃取液中和滤膜上颗粒物的微观分析发现,NH_(3)在颗粒物成核过程中起关键作用;颗粒物中主要元素为N和S,硫酸盐和硝酸盐是颗粒物主要成分.③相对湿度对SO_(4)^(2−)和NO_(3)^(−)的生成有促进作用,高湿条件下SO_(2)^(-)NH_(3)-NO_(2)体系中SO_(4)^(2−)增长率最高为104%,NO_(3)^(−)增长率最高为333%.④在不同强度的紫外线照射下,各反应体系生成的SO_(4)^(2−)与NO_(3)^(−)浓度均随紫外线强度的增大而增加,且光化学氧化对硝酸盐生成的影响大于对硫酸盐的影响.研究显示,烟气组分、相对湿度和紫外线强度等因素都会对可凝结颗粒物气-粒转化过程产生不同程度的影响.

儿童肺炎支原体肺炎急性期高分辨率CT特征与血清炎症因子、病情严重程度及预后的相关性

目的:探讨儿童肺炎支原体肺炎(MPP)急性期高分辨率CT(HRCT)特征与血清炎症因子、病情严重程度及预后的相关性。方法:选取130例急性期MPP患儿作为研究对象,均行HRCT检查,测定患儿的血清C反应蛋白(CRP)、肿瘤坏死因子-α(TNF-α)和白细胞介素-10(IL-10)水平,根据临床肺部感染评分评估MPP患儿的病情严重程度。患儿好转出院后进行为期1年的定期门诊随访,观察有无肺部后遗症发生,剔除失访患儿。结果:MPP患儿主要表现为不均匀性肺实变影(82.31%)、支气管壁增厚(70.77%)、支气管充气征(51.54%)、淋巴结肿大(22.31%)和胸腔积液(20.00%)。大叶性实变影MPP患儿的血清CRP、TNF-α和IL-10水平显著高于节段性实变影和小叶性实变影患儿(P均<0.05),节段性实变影患儿的血清CRP、TNF-α和IL-10水平显著高于小叶性实变影患儿(P均<0.05)。重症组中大叶性实变影的比例显著高于节段性实变影和小叶性实变影患儿所占比例(P<0.05)。共112例MPP患儿完成全程随访,其中17例存在肺部后遗症,有肺部后遗症组与无后遗症组在淋巴结肿大、支气管充气征及肺实变影类型方面差异有统计学意义(P<0.05)。二元Logistic回归分析结果显示,出现支气管充气征和实变影增大是MPP患儿发生肺部后遗症的独立危险因素(P均<0.05)。结论:MPP患儿的HRCT特征与血清炎症因子水平、病情严重程度和预后具有一定相关性,可为临床诊治提供参考依据。

改进YOLOX算法的碳滑板缺陷检测方法

针对碳滑板缺陷图像中存在大量密集小目标缺陷,容易出现误检及漏检的问题,基于YOLOX算法提出一种改进的YOLOX碳滑板缺陷检测算法。在主干网络中使用膨胀卷积,增大特征图的感受野,解决主干网络特征提取能力不足的问题;为了进一步降低损失,在YOLOX中构建新的连接并加入CBAM注意力模块,减少小目标缺陷漏检,检测能力也进一步提升;在颈部引入自适应特征融合网络ASFF,将不同尺度特征层进行融合,增强网络特征表达能力;用EIOU损失函数代替IOU损失函数,充分考虑了预测框和真实框纵横比对模型优化的影响,加快模型收敛速度的同时精度也有所提升。在自制碳滑板数据集上的实验结果表明,相比于原始YOLOX算法平均精确率提升4.89个百分点,对小目标识别率明显提升。

海洋温差发电混合工质二次热回收循环系统理论和实验研究

因海洋温差发电系统中可利用的温差较小,发电效率相对较低,寻求海洋温差发电系统高效热力循环方式一直是该领域的重要研究内容。本文构建了非共沸混合工质的海洋温差发电热力循环,增加了稀溶液支路的二次热回收装置,并进行理论分析与数值计算,得到了循环效率与工质浓度、透平进口压力和抽气系数等参数之间的关系。结果表明:通过增加稀溶液支路的二次热回收装置,循环效率最高可达5.25%。研建了10 kW二次热回收海洋温差发电系统,得到了平稳运行工况下的系统性能,发电系统效率最高达3.8%,同时得到了蒸发器和冷凝器在该换热条件下的换热系数,为工程应用提供基础数据和技术支撑。

参数时变的PMSM转速滑模观测器改进研究

针对永磁同步电机(PMSM)传统转速滑模观测器在运行过程中,因电机参数变化而导致的精度与性能下降,提出一种改进滑模观测器,将参数辨识与滑模观测器相结合。在转速滑模观测器运行过程中,基于粒子群优化(PSO)算法,实时对定子电阻、电感以及转子磁链进行辨识,并通过辨识值优化滑模观测器中的电机参数。此外,还抑制了PSO算法在高维度中的性能下降,提高了辨识精度与效率。通过仿真与实验,发现搭载参数辨识的改进滑模观测器,对电机运行中的参数变化与干扰具有更强的鲁棒性和更高的辨识精度。

基于最优架构搜索网络的液压泵故障诊断改进方法研究

针对神经网络结构搜索方法(NAS)在搜索最优结构时存在性能评估效率偏低,以及由于模型泛化性能力不足导致液压泵故障诊断精度过低等问题,提出一种改进的Data-free NAS方法。通过引入CAME优化器和热重启余弦退火优化算法,分别替代SGD优化器和LambdaLR优化算法,对Data-free NAS的诊断精度和计算效率等性能评估验证功能进行改进优化处理。通过液压泵实测故障实验验证分析可知:所提改进方法较原方法具有显著有效性和优越性;CAME优化器在优化模型的学习率和动量等权重超参数方面具有明显优势,精度和效率分别提升了7.24%和37.5%,且精度高达100%;热重启余弦退火优化算法可优化学习率参数,使效率提升了81.25%。

一种采用SVD-Reformer的高精度滚动轴承故障诊断方法

引入Reformer对滚动轴承进行故障诊断时,存在精度和效率都很低的问题。针对上述问题,引入了奇异值分解(SVD)方法和全连接层网络对Reformer进行了改进处理,提出了一种高精度和高效率的SRFC新方法。首先,利用SVD对所输入长序列信号数据压缩成不同的小数据段,并进行消噪处理;其次,利用并行的Reformer对上述小数据段进行细节故障特征提取;再次,利用全连接层网络调整上述特征信息大小,并将其融合为一体;最后,将上述特征信息作为输入,利用另一种全连接层网络实现故障诊断。经过实测滚动轴承故障信号分析可知,所提SRFC新方法的精度高达96%,比原算法Reformer提高了12.94%,与Transformer相当;所提SRFC新方法的运行时间低至6.36 s,分别比原算法Reformer和Transformer降低了95.73%和96.93%。因此,所提SRFC新方法在精度和效率方面具有优越性。

海洋可再生能源开发利用与技术进展

综述了国内外潮汐能、潮流能、波浪能、海洋温差能、盐差能等海洋可再生能源的开发利用与技术进展,通过开发利用现状分析,认为国际潮汐能技术已达到商业化运行阶段,潮流能技术已进入全比例尺样机实海况测试阶段,波浪能技术已进入工程样机实海况测试阶段,温差能技术已进入比例样机实海况测试阶段,盐差能技术尚处于实验室验证阶段。通过对国内外技术比较认为我国潮汐能技术与国际先进水平差距不大,潮流能、波浪能、温差能、盐差能等海洋能技术与国际先进水平差距较大,潮流能和波浪能等主流海洋能技术基本处于比例样机的海试阶段,在关键获能技术和安全性方面尚待进一步的突破。海洋可再生能源的发展趋势:更大规模的环境友好型潮汐能技术将成为新的研究方向;大型潮流能机组与小型潮流能机组并重,漂浮式技术成为未来发展方向之一;波浪能发电装置稳定性和生存性稳步提高,探索装置阵列化应用;海洋温差能混合工质高效热力循环的使用和海水淡化、空调制冷的综合利用;盐差能技术发展的方向是低成本专用膜的规模化生产。

一种新型的两态叠加多模Schrdinger猫态光场的等阶N次方Y压缩

本文根据量子力学的线性叠加原理，构造了由多模（即q模时目平态的相反态|｛｛－Zj｝〉q及多模虚相干态|｛｛－Zj｝〉q这两者的线性叠加所组成的一种新型的多模Schrodinger猫态光场利用新近建立的多模压缩态理论，研究了态的N次方Y压缩效应,结果发现：①当压缩阶数N＝Zp且p＝2m（m＝1，2，3，…，…）时，态。总是恒处于N－Y最小测不准态；②当压缩阶数N＝2p且p＝2m＋1（m＝0，1，2，3，…，…）时，如果各模的初始相位，态间的初始相位差以及各单模相干态光场的平均光子数之总和等满足一定的量子化条件，则态可呈现出周期性变化的、任意阶的N次方Y压缩效应；③当压缩阶数N＝2P＇＋1时，无论p＇＝2m（m＝0，1，2，…，…）还是p＇＝2m＋1（m＝0，1，2，3，…，……），只要各模的初始相位满足一定的量子条件，则当两态叠加几率幅满足时，态就恒处于N－Y测不准态，始终不呈现N－Y最小测不准态和N次方Y压缩；而当时，态始终不呈现N－Y测不准态、N－Y最小测不准态和N次方Y压缩效应．

基于ANSYS分析在装配式建筑工程施工中的应用研究

研究在分析建筑装配式工程安全管理的基础上,针对ANSYS仿真在建筑装配式工程安全管理中的应用,做了如下研究。首先,对建筑装配式工程安全管理中存在的问题进行了分析,针对上述问题,提出了相应解决对策。其次,对建筑装配式工程中常见的施工危险源进行了分析和总结,并结合ANSYS仿真对建筑装配式工程安全管理进行了研究探讨,并提出了相应解决对策。最后,通过ANSYS对装配式建筑墙体的力学与变形性能进行了仿真模拟,分析了装配式建筑应用的力学性能与变形效应。