提出基于Hop fie ld神经网络的遥感图像超分辨率目标识别算法,它是利用模糊分类技术进行模糊分类,然后用分类结果约束Hop fie ld神经网络的方法.通过实验,可知Hop fie ld神经网络在学习样本少时,也能够输出分辨率相对较高的地物目标信息...提出基于Hop fie ld神经网络的遥感图像超分辨率目标识别算法,它是利用模糊分类技术进行模糊分类,然后用分类结果约束Hop fie ld神经网络的方法.通过实验,可知Hop fie ld神经网络在学习样本少时,也能够输出分辨率相对较高的地物目标信息.因此,基于Hop fie ld神经网络的遥感图像处理方法,能够提高遥感图像的目标分辨率,使其目标特征信息更清晰.展开更多
目的:分析和总结自体股骨头结构植骨重建髋臼辅助全髋关节置换术(total hip arthroplasty,THA)治疗改良Crowe TypeⅣB型成人髋关节发育不良性脱位(developmental dysplasia of the hip,DDH)患者的临床疗效。方法:按照改良Crowe分型,选...目的:分析和总结自体股骨头结构植骨重建髋臼辅助全髋关节置换术(total hip arthroplasty,THA)治疗改良Crowe TypeⅣB型成人髋关节发育不良性脱位(developmental dysplasia of the hip,DDH)患者的临床疗效。方法:按照改良Crowe分型,选取山东大学齐鲁医院德州医院关节外科2015年8月至2023年3月收治的TypeⅣB型DDH患者26例,其中男25例,女1例,采用自体股骨头结构植骨重建髋臼辅助THA,记录患者手术时间、术中失血量、术中术后输血量、术后血红蛋白、手术相关并发症和骨愈合时间等,并行骨盆正位X线片了解假体位置、假体骨长入、假体松动以及骨愈合情况等,采用视觉模拟评分表(visual analogue scale,VAS)评价髋关节的疼痛不适,采用髋关节Harris评分和Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index(WOMAC)来评价髋关节功能及临床疗效。结果:所有患者的平均随访时间(9.73±8.35)个月,术中出血平均为(715.38±143.37) mL,术中平均输血(415.38±282.41) mL,手术时间平均为(118.62±18.27) min,术后平均输血为(192.31±236.51) mL。所有患者转子下骨端、自体股骨头和假臼之间均骨愈合良好。髋关节VAS评分从术前6.73±0.45,至术后末次随访时VAS评分1.73±0.53,差异有统计学意义(P=0.000),髋关节活动度均较术前明显改善,髋关节Harris评分从术前24.27±1.66,至术后末次随访时Harris评分74.77±2.89,差异有统计学意义(P=0.000),WOMAC术前术后评分分别为130.08±5.72和67.85±3.23,差异均有统计学意义(P=0.000)。结论:自体股骨头结构植骨重建髋臼辅助THA治疗改良Crowe TypeⅣB型DDH,具有操作相对简单、固定牢固、手术相对安全和疗效确切的优点。展开更多
文摘提出基于Hop fie ld神经网络的遥感图像超分辨率目标识别算法,它是利用模糊分类技术进行模糊分类,然后用分类结果约束Hop fie ld神经网络的方法.通过实验,可知Hop fie ld神经网络在学习样本少时,也能够输出分辨率相对较高的地物目标信息.因此,基于Hop fie ld神经网络的遥感图像处理方法,能够提高遥感图像的目标分辨率,使其目标特征信息更清晰.
