基于近红外光谱模型转移的牛奶蛋白检测方法研究

目的研究基于近红外光谱模型转移的牛奶蛋白检测方法。方法分别采用实验室与在线检测近红外光谱仪采集生产过程中原料奶样品的近红外光谱,研究斜率截距法(slope/bias,S/B)、分段直接标准化(piecewise direct standardization,PDS)算法、Shenk’s方法在不同仪器测量光谱之间模型转移应用,优化模型参数,提高实验室仪器建立的校正模型应用于在线光谱仪器的预测精度。结果经过Shenk’s算法转移,主从机的光谱平均差异降低为0.0075,光谱校正率达到98.95%。利用模型转移方法与偏最小二乘模型结合,将实验室分析光谱仪建立的模型用于生产在线光谱仪测量光谱预测,显著提高了牛奶中蛋白质含量预测准确度,不同仪器之间模型预测相对均方根误差从5.52%下降到2.03%。结论本研究的方法实现了实验室分析与在线检测仪器测量光谱及定量分析模型转移共享,为近红外在线检测的智能化改进提供了基础。

基于中红外光谱的牛乳中A 2β-酪蛋白检测方法研究

[目的]研究基于中红外光谱的牛乳中A2β-酪蛋白检测方法。[方法]进行光谱采集,利用多元散射校正及标准正态化预处理提高光谱信噪比,在竞争自适应重加权算法筛选得到特征变量基础上,建立基于偏最小二乘的定量分析模型。[结果]预处理及变量筛选后,训练、预测误差分别达到0.061 g/100 g、0.068 g/100 g,R分别达到0.893、0.875。[结论]中红外光谱方法可用于牛乳中A2β-酪蛋白快速检测,光谱预处理、特征变量提取方法显著提高建模精度,可为牛乳中其他成分的光谱检测方法准确性提供参考。

基于中红外光谱的掺伪牛奶非靶向检测方法研究

随着生活和消费水平提高,消费者对于乳制品食品安全及品质的要求越来越高。原料奶质量直接影响乳制品的生产与消费安全,在牛奶收储及生产环节都需要对各种非法添加物进行严格检测,以保证产品质量。目前常用的检测方法主要以化学法与仪器分析方法为主,需要针对不同类型添加物设计前处理步骤,过程繁琐,检测效率低,无法满足实时在线需要。针对多种类掺假异常牛奶样品实时在线检测需要,研究了基于中红外光谱的非靶向检测方法。实验样品选择蒙牛公司六个奶质稳定的奶源地收集到的天然原奶样品,并配制含有多种掺假物的异常牛奶样品集。采集样品中红外光谱,并针对在线检测过程中的干扰来源,选择平滑滤波、多元散射校正、基线校正及归一化等预处理方法,提高光谱信噪比与一致性。为了提高非靶向模型识别准确度及稳健性,根据牛奶样品中红外光谱特征,选择无信息变量消除(MC-UVE)、无变量信息消除-连续投影(UVE-SPA)与竞争自适应重加权采样(CARS)三种方法,筛选原始光谱中的特征波长变量。在得到的不同特征波长变量组合的基础上,分别建立基于偏最小二乘判别(PLS-DA)及支持向量机(SVM)的鉴别模型,对多种掺假物异常牛奶样品进行非靶向鉴别。实验结果表明,SVM模型鉴别准确度优于PLS-DA,CARS方法筛选得到的变量组合应用于不同鉴别模型的效果均较优,与SVM模型结合对训练集与测试集的分类准确率分别达到97.84%与94.55%。分析特征波长变量分布可知,CARS方法筛选出的变量主要集中在异常牛奶样品光谱特征比较明显的区域。样品误分类结果表明,该模型组合可以较为准确识别异常牛奶样品,具有较好的特异性。研究结果表明,基于红外光谱技术建立非靶向鉴别模型可以实现多种异常牛奶样品快速准确识别,为牛奶掺假及生产过程在线检测提供了支持。

乳品企业实验室安全管理的探讨

本文对乳品企业实验室可能存在的安全隐患进行分析，主要从人为因素和物理因素等方面进行了分析，并就实验室安全管理的制度建设、避免不安全因素发生、制度安全急救训练措施、废液的管理、加强实验室安全教育等进行了探讨，为进一步完善乳品企业实验室安全管理提供参考。

论镇源县以林为主的经济结构

一、社会经济概况全县总土地面积4100平方公里,人口195270人,每平方公里48人。粮食总产1,065亿斤,工农业总产值5444万元,其中工业产值933万元,农业产值4511万元,年财政收入348万元,支出642万元,倒挂294万元。全县工农业总产值人均264元,只占全省人均的55%;人均产粮595斤,口粮有456斤。83年国家返销粮65万斤,历史上返销粮最高为73年。

自适应混合高斯背景模型的运动目标检测方法

提出了一种静止摄像机条件下自适应的运动目标检测方法。该方法基于同一像素点被同一灰度车辆覆盖几率小的假设构建初始背景,为每个像素点在线选择高斯分布个数。根据像素点与其邻域像素间存在联系的思想,在线更新学习率。最后用背景差分法检测出运动目标。实验结果表明,同基于传统混合高斯模型的运动目标检测方法相比,该方法有较好的自适应性,能快速适应场景的变化。

云南省1988年造林成校调查

根据国务院、省人民政府关于绿化造林必须提高造林实效的指示精神和全国森林资源林政管理工作会议关于开展人工造林更新实绩核查的决定,云南省林业厅发出通知,责成省林业调查规划院抽调专业技术人员,并由地、县、乡。

基于改进模糊熵的车牌定位方法

车牌定位是车牌自动识别系统中关键技术之一,定位的准确性直接影响到后期识别的效果。为了提高定位的准确性,提出了一种高效实时的车牌定位方法。该方法首先将彩色图像转化为灰度图像,并对图像进行灰度拉伸和灰度均衡,用中值滤波平滑图像,以去除噪声点;其次利用Sobel垂直算子检测出边缘,用模糊熵法求出二值化图像;最后结合水平扫描和垂直扫描定位出车牌。经过大量实验证明,该方法具有较好的自适应性,在不同外界环境下能够准确快速地定位出不同型号的车辆牌照。

自然保护区总体规划中几个问题的思考

在编制自然保护区总体规划时,对自然保护区性质的认识、类型的确定、功能区划分、野生动植物重点保护物种名录的选用、生物走廊带的法律地位以及自然生物地理分区等经常遇到的一些问题,在认识和方法上阐述了一些看法,并提出了解决的基本思路。

一种均质袋法检测粘稠样品中菌落总数的方法研究

建立一种能够有效提高原料胶中菌落总数的检出率的检测方法。用无菌均质袋代替平皿,并利用样品本身的遇水凝固(如原料胶类)或粘稠的性质,定量测定粘稠样品中的菌落总数。通过与国标法对比试验数据,可以得出,本方法准确性强,同时实现了检出率小于1。本研究的检测方法通过试验验证及数据分析,均质袋检测法与国标方法的检测结果无显著性差异,均质袋法适用于粘稠样品中菌体含量的检测。

云南景洪路南山自然保护区的价值

路南山自然保护区内所分布的热带季雨林,季风常绿阔叶林,苔藓常绿阔叶林相对稳定,与我国东部季风林有较大差异,并分布有很多科研价值较高的古老植物和特殊种类;兽类中有众多东南亚、南亚热带的典型物种;保护区内的季风常绿阔叶林,是景洪市的主要水源林,对维护景洪市的生态平衡和水资源至关重要。因此,该保护区对生态功能和科学研究具有较高的保护价值。

反转录-环介导等温扩增技术快速检测志贺氏菌

建立了反转录-环介导等温扩增技术的志贺氏菌快速检测方法。针对志贺氏菌特异保守基因ipa H设计多套引物,建立优化了的反应体系,并评价其准确性、特异性、灵敏度。以人工污染脱脂乳样品比较RT-LAMP与RT-PCR的灵敏度。结果表明,在65℃等温条件下,RT-LAMP反应可在30 min内完成。在活菌/损伤菌模型中,该方法表现出比国标法更好的准确性。在23株细菌标准菌株中仅对4株志贺氏菌有特异性检出。志贺氏菌RNA模板的检测灵敏度为7 fg/μL。人工污染脱脂乳样品检测灵敏度达到40 CFU/g,比RT-PCR方法高出2个数量级。表明所建立的志贺氏菌RT-LAMP扩增方法可以准确的检测志贺氏菌,同时具有快速、特异、灵敏的优势,可用于志贺氏菌的快速筛查和现场监控。

生乳中亚硝盐回收率检测分析研究

目的改进国标中因生乳本底对回收率结果的影响。方法依据GB 5009.33-2016《食品中亚硝酸盐与硝酸盐的测定》中第二法分光光度法,在加标回收实验中将生乳本底进行不同倍数稀释,确定回收率最佳时的稀释倍数。结果对生乳本底进行稀释后,确定10倍稀释后加标回收率全部符合要求,最大相对标准偏差为9.118%。检测实际样品时,本方法与国标检测结果经无显著性差异(P=0.10)。结论改进后的方法操作简单,回收率高、准确性高,可用于牛乳中亚硝酸盐的检测。

论墨江县坝留区生态环境的综合治理

坝留区位于墨江县南端,北纬22°52′—23°09′,海拔由李仙江河谷442M到摩天岑2156M相对高差达1714M,全部为山区。三面由李仙江、阿墨江及其支流泗南江包围,垂直气候分带明显,有准热带、亚热带。

优化气相色谱法检测牛奶中双甲脒残留标志物

目的改进国标中的气相色谱法测定牛乳中双甲脒残留标志物残留的前处理与色谱条件。方法样品使用1 mol/L的盐酸溶液提取,10000 r/min离心转速离心5 min,取上清液使用固相萃取(solid-phase extraction,SPE)小柱过滤净化。对气相色谱的色谱条件进行优化,使用外标法定量。结果通过使用优化处理条件,该方法的线性范围在10~400 ng/m L,线性关系良好。添加5、10、25?g/kg浓度水平,回收率均在90.5%~100.2%之间,相对标准偏差为1.4%~3.2%。结论改进后的方法回收率高、准确性高,对牛乳中双甲脒残留物的检测具有重要意义。

检查造林成效后的思考

根据国务院,全国绿化委员会、全国森林资源林政管理工作会议决定和云南省人民政府关于绿化造林必须提高造林实效的指示精神,省林业厅组织专业人员配合地方林业部门,对1985年和1988年全省人工造林进行了抽样调查及头年人工造林保存率调查。抽样调查方法按林业部开展人工造林实绩核查的有关规定及云南省技术方案和补充规定,采用分阶抽样的方法,以全省为总体,根据上报给省里造林面积15—20％的比例,从大到小顺序排列,等距离抽取样本单元的原则,分别抽取县(国营林场)、行政村(包括办事处及县办林场或联办林场)组成一阶和二阶样术,并以不少于全省本年人工造林更新总面积2％的比例,抽取有上报造林面积的社、队(包括联合体、跨村专业户)为三阶样本进行检查。

加强反腐倡廉建设 预防职务犯罪——国网天津城西公司经济违法违纪案件分析

多年来，在公司系统内，经济违法违纪案件时有发生，不但在经济上给企业造成损失，而且造成了不良的社会影响。对经济违法违纪案件进行系统分析，帮有针对性地采取措施，对于我们预防职务犯罪案件的发生，加强企业管理，促进党风廉政建设，具有十分重要的意义。

突出四个重点环节推进服务标准化工作持续提升——以城西供电分公司为例

所谓标准化服务，是指供电企业要像工厂的流水线那样有序运转。从客户申请用电到供电方案答复；从受电装置检验到保障按时送电，各道服务环节环环相扣。整个服务流程规范操作，决不允许任何环节出现差错而影响整体服务工序，从而使客户接受规范及时、连贯完整的服务。

食品企业实验室信息化系统应用关键因素分析

随着现代信息技术的飞速发展,实验室信息化系统(laboratory information management system, LIMS)在国内各类型实验室得到普遍应用,而食品检测实验室也采用LIMS实现了食品生产检测的流程控制和质量控制,切实提高了食品检测效率。但是LIMS系统也在实验室应用过程中暴露了很多问题。本文分析了成熟的LIMS商业软件的共性特点,对照食品企业实验室LIMS系统的应用需求以及应用现状,结合LIMS项目实施的经验,研究食品企业实验室成功应用LIMS系统的关键因素。通过关键因素的分析改良LIMS系统实施观念,将LIMS系统作为领导带头全员行动的重点工程来实施,重视项目实施的前期基础工作准备,以及建立规范的后期使用和升级机制,保证LIMS系统在食品企业实验室应用过程中的可持续发展。

数字化系统在产品质量安全管理中的应用

随着信息时代的到来,制造业也正在发生翻天覆地的变化。信息系统的应用[1],将产生大量的数据。这些大数据能够被搜集和分析用于指导高效高品质生产,并且能将整个数据系统全链条的链接,从奶农到终端消费者的全面数据信息化的完善,将是未来发展的方向和必经之路。