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灰狼优化的k均值聚类算法 被引量:10
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作者 刘佳鸣 况立群 +1 位作者 尹洪红 韩燮 《中国科技论文》 CAS 北大核心 2019年第7期778-782,807,共6页
针对k均值聚类算法对初始聚类中心位置敏感的问题,提出了一种基于灰狼优化的k均值聚类算法,通过灰狼优化算法对解空间的全局寻优能力得到α狼,实现对k均值聚类中心的初始化操作,并通过迭代更新α狼优化k均值聚类中心,直到达到最大迭代次... 针对k均值聚类算法对初始聚类中心位置敏感的问题,提出了一种基于灰狼优化的k均值聚类算法,通过灰狼优化算法对解空间的全局寻优能力得到α狼,实现对k均值聚类中心的初始化操作,并通过迭代更新α狼优化k均值聚类中心,直到达到最大迭代次数,以此改进k均值聚类算法。实验结果表明,在UCI(University of California Irvine)的4类数据集上,所提算法相比于传统的k均值聚类算法,获得了更好的聚类效果,其分类准确度平均提高10%左右,且算法较为稳定。 展开更多
关键词 聚类分析 K均值 聚类中心 灰狼优化算法 群体智能优化算法
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城市水务安全生产标准化管理模式比较与借鉴
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作者 潘玉明 刘佳鸣 +2 位作者 张艳芝 温亮 周率 《水上安全》 2024年第14期37-39,共3页
城市水资源管理与都市经济发展之间存在着紧密且直接的互动关系,该领域兼具公共福利性、生产性和服务性特征。在当前社会步入新发展阶段的背景下,城市水务体系需秉持融入核心任务、服务整体规划、参与决策管理的宗旨,彰显其在社会结构... 城市水资源管理与都市经济发展之间存在着紧密且直接的互动关系,该领域兼具公共福利性、生产性和服务性特征。在当前社会步入新发展阶段的背景下,城市水务体系需秉持融入核心任务、服务整体规划、参与决策管理的宗旨,彰显其在社会结构中的重要地位和功能。因此,需要采取切实可行的策略,优化城市水务管理体系,构建出科学高效的城市水务运行机制,以为社会大众提供更好的服务,同时规范涉及水事的各种行为,以此驱动我国城市水务管理的改革与创新进程。 展开更多
关键词 城市水务 安全生产 标准化管理模式
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基于互动理念的社区公园空间及设施配置研究 被引量:13
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作者 朱赛鸿 杨艺婕 刘佳鸣 《包装工程》 CAS 北大核心 2019年第20期230-235,共6页
目的通过对社区空间环境的互动性现状进行分析,提出针对性建议来促使“见缝插绿”的社区公园成为城市居民休闲健身、缓解压力、增进邻里互动的重要场所。方法通过对天津市社区公园的取样调研,采用行为观察与发放问卷的方式,总结分析居... 目的通过对社区空间环境的互动性现状进行分析,提出针对性建议来促使“见缝插绿”的社区公园成为城市居民休闲健身、缓解压力、增进邻里互动的重要场所。方法通过对天津市社区公园的取样调研,采用行为观察与发放问卷的方式,总结分析居民活动的空间和设施配置的现状问题,探讨各年龄段使用人群的行为特征及对互动性空间的需求与偏好。结果提出以互动参与为核心、以主题空间为手段的设计原则,以及活动空间的叠加和设施质料经营的互动性策略,以满足使用者的多样化互动需求。结论研究侧重于从调研中发现的问题,即空间形式单一与设施使用率低这两方面入手,通过互动性社区公园的营造,使社区公园成为居民日常互动社交和情感交流的重要载体。 展开更多
关键词 社区公园 互动性 活动空间 设施配置
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纪念性景观设计中的教育性——以南京大屠杀纪念馆和罗斯福纪念公园为例 被引量:11
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作者 朱赛鸿 刘佳鸣 《美术大观》 北大核心 2018年第5期108-109,共2页
教育性是现代景观的一个重要因素,也是未来景观发展中我们需要考虑的因素之一。本文以南京大屠杀纪念馆和罗斯福纪念公园为例,论述纪念性景观设计中的教育性。
关键词 纪念性景观 景观设计教育性
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一种基于蚁狮优化的极限学习机 被引量:8
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作者 尹洪红 杨晓文 +1 位作者 刘佳鸣 韩燮 《计算机应用与软件》 北大核心 2019年第8期230-234,共5页
极限学习机(Extreme Learning Machine,ELM)是一种高效率的单隐层前馈神经网络,由于其训练速度快与泛化性能好,在各个领域中都有广泛的应用。但是极限学习机随机生成输入权值与隐含层偏置矩阵,随机性影响训练模型的泛化性能与稳定性,降... 极限学习机(Extreme Learning Machine,ELM)是一种高效率的单隐层前馈神经网络,由于其训练速度快与泛化性能好,在各个领域中都有广泛的应用。但是极限学习机随机生成输入权值与隐含层偏置矩阵,随机性影响训练模型的泛化性能与稳定性,降低模型分类的精度。为了解决这一问题,借鉴蚁狮优化算法中利用蚁狮种群中的多个个体进行并行寻优的能力,改进优化极限学习机的输入权值与隐含层偏置矩阵,得到一个分类精度更高模型。以UCI标准数据库中数据进行分类实验分析验证,实验结果表明,在5类UCI数据集上基于蚁狮优化的极限学习机(ALO-ELM)相比于PSO-ELM和SaDE-ELM具有更高的分类精度。 展开更多
关键词 极限学习机 蚁狮优化 智能优化算法
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改进非线性自适应卡尔曼滤波器滤波效果分析 被引量:1
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作者 孙杰 于晓光 +3 位作者 刘忠鑫 薛政坤 刘佳鸣 郭延稳 《机床与液压》 北大核心 2021年第22期13-17,共5页
为解决机械系统特别是航空液压管路系统振动过程中存在诸多噪声干扰、难以保证对有效振动信号进行准确分析的问题,结合非线性自适应算法、最小二乘法及传统卡尔曼滤波器,设计改进非线性自适应卡尔曼滤波器。通过仿真,在模拟的振动信号... 为解决机械系统特别是航空液压管路系统振动过程中存在诸多噪声干扰、难以保证对有效振动信号进行准确分析的问题,结合非线性自适应算法、最小二乘法及传统卡尔曼滤波器,设计改进非线性自适应卡尔曼滤波器。通过仿真,在模拟的振动信号中加入随机噪声,并且将滤波前后振动信号的时域图和频域图进行对比。通过实验数据进行滤波效果对比,验证非线性自适应卡尔曼滤波器滤波效果的优越性。 展开更多
关键词 机械振动 非线性自适应卡尔曼滤波器 滤波效果 振动信号
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A319飞机APU启动故障可靠性调查 被引量:2
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作者 施开动 刘佳鸣 《中国民航飞行学院学报》 2016年第6期53-56,共4页
本文对A319飞机131-9A型APU启动不正常事件进行可靠性调查,对APU启动故障统计分析,对影响启动的部件采取如下措施:老式启动保险6KA质量差主动更换且飞机上配备6KA;启动马达-3构型降级为-2以提高寿命,后续再升级至更高寿命的-4构型;执行... 本文对A319飞机131-9A型APU启动不正常事件进行可靠性调查,对APU启动故障统计分析,对影响启动的部件采取如下措施:老式启动保险6KA质量差主动更换且飞机上配备6KA;启动马达-3构型降级为-2以提高寿命,后续再升级至更高寿命的-4构型;执行改装加长启动线路以降低启动电流;点火激励器软时限控制定期拆下送厂检测。通过针对性措施,有效减少了APU启动不正常事件的发生。 展开更多
关键词 131-9A APU启动MTBUR
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基于蚁狮优化的极限学习机的网格分割方法 被引量:6
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作者 杨晓文 尹洪红 +1 位作者 韩燮 刘佳鸣 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2020年第4期155-161,共7页
为了解决基于深度学习的网格分割方法在训练分割分类器过程中时间消耗大的问题,提出了一种基于蚁狮优化的极限学习机的网格分割方法。利用蚁狮优化算法中蚂蚁种群受精英蚁狮与轮盘赌策略的双重影响,迭代更新蚂蚁种群,将蚁狮种群与蚂蚁... 为了解决基于深度学习的网格分割方法在训练分割分类器过程中时间消耗大的问题,提出了一种基于蚁狮优化的极限学习机的网格分割方法。利用蚁狮优化算法中蚂蚁种群受精英蚁狮与轮盘赌策略的双重影响,迭代更新蚂蚁种群,将蚁狮种群与蚂蚁种群进行降序全排列,取最优的N个更新蚁狮种群,采用最优蚁狮更新精英蚁狮,保持精英蚁狮为最优解,从而优化极限学习机随机生成的输入权值矩阵与隐层偏置。采用改进的极限学习机方法训练得到一个高精度的分割分类器。以普林斯顿数据集中的6类模型进行实验,结果表明,对于Airplane、Ant、Chair、Octopus、Teddy和Fish模型数据集中训练面片数目为200000~300000的模型,所提方法的训练耗时约为1000s,且获得了较高的分割精确度,最高分割精确度可达99.49%。 展开更多
关键词 图像处理 极限学习机 群体智能 蚁狮优化 网格分割
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一男子捡10万元索万元报酬被告上法庭
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作者 刘佳鸣 汤学军 何磊 《百姓生活》 2012年第4期43-43,共1页
马某是河南省焦作市某建筑队的负责人,一天骑摩托车下班回家途中,因路面颠簸,不慎将装有10万元工程款的公文包丢失。马某到家发现包丢失后,随即与家人一起沿原路返回寻找,从周边群众处得知公文包被路边开商店的郑某拾得。
关键词 法庭 被告 报酬 男子 公文包 负责人 建筑队 焦作市
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识破贷款陷阱 幸好公证把关
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作者 刘佳鸣 蔡诚慧 《中国公证》 2011年第6期60-61,共2页
近年来,市场投资过热,民间房产买卖、房产抵押贷款等经济活动逐年上升。 河南省焦作市众信公证处作为焦作市最大的公证处.受理的此类相关公证也与日俱增.
关键词 房产抵押贷款 公证处 投资过热 经济活动 焦作市 河南省 受理
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A319-115飞机CFM56-5B型发动机的构型转换
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作者 刘佳鸣 《航空维修与工程》 2017年第9期53-54,共2页
航空发动机构型转换是航空公司工程管理的重要课题,掌握发动机的构型转换原理,不但可以优化公司机队的发动机配置,还可以扩大AOG情况下备发的选择范围。本文以A319-115飞机CFM56-5B型发动机为例,介绍发动机构型转换的相关要求。
关键词 A319-115 CFM56—5B发动机 构型转换
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