基于小波神经网络的电离层TEC短期预报

提出利用神经网络中的小波神经网络技术(WNN)对全球的电离层总电子含量进行预报,以国际全球定位系统服务(IGS)发布的电离层TEC数据资料为样本,并用发布的已知TEC进行检核,分析了全球预报精度及不同纬度的预报精度。试验结果表明,小波神经网络的短期预报结果能很好地符合已知数据,预报的精度较高,预报值和已知值之差小于3TECU的电离层格网点数占总格网点数的百分比都在90%以上,随着时间的推移,比值下降并不明显。

基于ARIMA(p,1,1)的电离层预报模型

利用ARIMA(p,1,1)对IGS发布的电离层格网数据进行逐点建模,并对线性最小方差预测(一般预测法)和修正预测两种方法的预测结果进行比较。结果表明,修正预测法在一天的短期预测时高精度点所占比例较多,但在VTEC极值点可能会出现预测值偏离实测值较大的情况;一般预测法在较长时间内的预测精度仍较好。

基于自适应聚类算法的GPS三频载波相位组合观测值优化选取

推导了GPS三频载波相位组合观测值模型,并且对组合观测值进行了误差分析。根据模糊聚类分析理论,对由长波长标准得到的三频载波相位组合观测值进行分析,运用基于相异度矩阵的自适应聚类算法对其进行分类。对各类组合观测值适用条件进行分析,利用实测L1、L2数据和模拟的L5数据通过矩阵变换求解模糊度法对其进行验证。从而得出结论:通过模糊聚类分析不仅可以选取满足不同长短基线的较优组合,而且大大减少了运用枚举所有组合来筛选较好组合的工作量。

基准点无同步观测数据时流动点位置内插方法

动态GPS精密差分定位要求基准站和流动点在每个历元均有同步观测数据。针对个别历元流动点有观测数据,基准点没有观测数据的情况,提出了用流动点历元间差分数据作为观测值,以相近历元与基准点存在同步观测数据的流动点作为已知点,内插流动点坐标的算法,推导了相应公式,通过算例验证了算法的正确性和可行性。结果表明,内插精度与基准点存在同步观测数据时流动点与基准点差分定位精度相当。

高温高压球阀主密封结构自补偿设计研究

为解决球阀在高温高压等苛刻运行工况中遇到的主密封结构密封面受到的摩擦磨损,导致的阀门泄露、密封性能降低等问题,从球阀的密封原理出发,针对现有密封结构优缺点进行了研究。将计算机辅助设计以及有限元分析技术应用到球阀的结构设计过程中,根据密封性能对密封比压的要求,分析了密封面宽度与密封比压的关系,提出了利用流体介质自身压力提供阀座轴向推力迫使阀座补偿摩擦损失的方法,从而达到了自补偿密封效果,并利用建模软件Solid Works设计了自补偿主密封结构三维模型,利用自带网格划分插件进行了有限元仿真分析。研究结果表明:在产生摩擦磨损时,该设计能够通过自我补偿功能增加主密封结构的密封面宽度,从而降低了密封面上的密封比压,使得阀门密封性能得到提高。

怎样准确识别中暑

中暑是指在高温和热辐射的长时间作用下发生的机体体温调节障碍,水、电解质代谢紊乱及神经系统功能损害症状的总称。中暑是一种威胁生命的急诊病,若不给予及时有效的治疗,可引起抽搐和死亡,造成永久性脑损害或肾脏衰竭。

运动性血尿和腹痛的预防

官兵在体能训练中有时会出现血尿和腹痛的症状,以致有些官兵因担心身体健康而惧怕体能训练,影响了部队的训练和战斗力的提高。其实,运动性血尿和腹痛是可以预防的。运动性血尿的预防运动性血尿是健康人在运动后出现一时性血尿,又称＂运动性假性肾炎＂＂足球血尿＂等。我们认为,＂运动性血尿＂这一名称较为确切。

野外饮用水的净化消毒和注意事项

新大纲规定野外驻训需4个月以上,野外用水安全便成为了一个急需解决的问题。如果驻训地没有可饮用的水源,必须就近寻找水源,而对水源进行必要的净化消毒处理,可以保证官兵的饮水安全,使官兵避免因饮用不洁水而导致中毒或传染病。

推动基层风气建设向纵深发展

习主席指出:“正风肃纪反腐上紧下松问题还没有根本解决,官兵身边的‘微腐败’和不正之风尚未得到有力纠治。”这一重要论述要求我们必须增强抓好基层风气建设的责任感使命感,不断把基层风气建设引向深入。

群策群力打好"强心"主动仗

心理健康是军人良好心理素质的前提,是思想政治素质、军事专业素质形成和提高的基础,也是维护部队安全稳定,增强战斗力、凝聚力的重要因素。应紧跟时代步伐,紧贴部队实际和强军实践推进群众性心理工作,维护好官兵身心健康,不断促进各项任务圆满完成。铸魂育人笃心志,提振砥砺奋进的精气神。心理问题往往与思想问题交织在一起,所以,要解开官兵的心理症结,应首先打通思想环节。

历元间差分定位模型的粗差探测法探测周跳

假设前一历元的测站点为已知点,当前历元的测站点为未知点,当前历元和前一历元相同卫星的相位观测值取差作为观测值,观测值与当前历元点位坐标的函数关系式称为历元间差分定位模型。本文以历元间差分定位模型构造误差方程,进行最小二乘平差,提出应用Baarda数据探测法对差分观测值进行粗差探测,可准确确定观测值中的周跳。实际算例验证了该方法的可靠性及可行性。