FCS在热媒炉控制中的应用

简单阐明热媒炉系统工艺情况 ,介绍现场总线控制系统软、硬件配置 。

复合片钎焊可编程序控制系统

针对某钻头厂对复合片采用手工焊接 ,焊接温度以及焊接时间完全依靠经验 ,焊接质量难以保证 ,焊接效率低的现状 ,研制了自动焊接温度控制系统 ,通过 PL C对焊接温度、焊接时间等进行自动控制 ,提高了焊接效率 。

先进控制与实时优化技术在苯乙烯精馏单元的应用

苯乙烯精馏单元是苯乙烯装置中的重要单元，该单元操作优劣对于产品质量有着重要影响。苯乙烯装置的苯乙烯产率是13．89t／h，年产10万吨聚合级苯乙烯单体及1440吨甲苯副产品。目前装置采用Honeywell TPS系统，PID控制回路多数投用自动控制，为实施先进控制与实时优化提供了条件。

CE-NATCO加热炉现场总线控制系统

叙述了现场总线控制系统在间接式加热炉—热媒炉中的应用,介绍了该热媒炉控制系统组成和控制策略组态。

催化裂化主分馏塔粗汽油干点在线预估系统

一 引言 催化裂化装置（FCCU）在石油二次加工中具有十分重要的经济地位，主分馏塔是FCCU的重要分离设备，它将反应的产物按流程分为富气、汽油、轻柴油等产品。其分离效果直接影响到产品的质量和收率，进而关系到全厂的经济效益。

史密斯预估PID控制在I/A’s集散控制系统上的应用

分布式集散系统DCS的普及与提高为先进控制的应用提供了强有力的硬件和软件平台。针对EFPT-IB复杂多容对象的加热炉出口温度大纯后特性,介绍了在I/A’series集散控制系统上利用其接口函数进行史密斯（SMITH）预估PID控制算法研究,通过在EFPT系统上的应用,取得了很好的控制效果。

气体流量计自动检定装置

介绍了气体流量计自动检定装置的软件和硬件组成、系统功能 。

“自动控制教学与实验系统”CAI软件的研究与实现

采用 MATL AB语言成功地开发出的“自动控制教学与实验系统”,教学、实验效果良好。

PDC钻头自动焊接系统的设计

针对PDC钻头复合片与钻头基体手工焊接时,焊接温度常无法检测与控制,难以保证焊接质量,导致复合片齿柱断裂、脱落和复合片表层脱落,为此而设计了PDC钻头自动焊接系统。该系统由复合片焊接温控及钻头自动焊接专用变位系统组成,通过PLC自动控制焊接温度、时间、变位机构和操作机构等,实现了复合片与钻头基体自动焊接,保证了焊接质量,提高了焊接效率。

神经网络PID控制在恒温恒液位系统中的应用

本文讨论了基于神经网络理论的PID控制,并将其应用于恒温恒液位控制系统,利用神经网络的自学习能力在线整定控制器参数。试验结果表明神经网络PID控制器具有较高的精度和较强的适应性,可以获得满意的控制效果。

预测控制算法在I/A's集散控制系统上的实现

分布式集散系统 DCS的普及与提高为先进控制的应用提供了强有力的硬件和软件平台。但是在目前 ,大多数 DCS用户仍沿用传统的 PID控制。为了充分利用 DCS系统的资源优势 ,介绍了在 I/ A Series集散控制系统上利用其接口函数开展先进控制研究的方法 ,通过在液位——流量控制系统中应用表明提出的控制方案是可行的 。

复合片钎焊温度自动测控系统

近几年来 ,随着复合片PDC钻头在工业生产中的广泛应用 ,其生产工艺成为人们研究的重要课题。针对复合片与胎体焊接过程中不受高温影响这一问题 ,研制了复合片钎焊温度自动测控系统 ,在保证焊接质量的同时极大限度地保护了复合片 ,提高了钻头使用寿命。经现场使用 ,取得了良好的效果。

VB400变频调速器故障诊断与处理

针对CT公司VB40 0变频调速器在使用过程中出现的若干故障进行分析 ,并给出相应的处理方法 。

基于动态神经网络的非线性系统建模及其控制

结合已知机理信息构造动态神经网络 ,进行了非线性动态系统的建模 ,给出了权值调整算法。利用获得的模型 ,设计了反馈线性化控制器。由训练好的网络在线提供反馈线性化所需要的信息。为了解决模型失配问题 ,采用内模控制结构来引入模型的误差反馈 ,以消除稳态误差。文中给出了仿真实例。

针对原油性质变化的常减压先进控制研究与应用

针对原油性质变化对常减压装置操作造成的巨大困难,提出了一种稳定原油性质和引入原油性质参数到软测量和控制模型的先进控制综合解决方案。一方面,对待混炼的多种原油进行调度和掺炼比优化,使实际进入常减压装置进行炼制的调合原油性质相对稳定,装置操作参数变化较小,减少工作点大幅变化过程中所产生的波动。另一方面,针对仍然存在的原油性质小幅度变化,在软测量和预测控制建模中引入反映原油性质的馏程参数,克服原油性质变化所引起的扰动。现场实际装置的应用结果说明了此综合方案的有效性。

芳烃歧化装置先进控制系统的设计

介绍了芳烃歧化装置应用软测量和先进控制技术的情况。从机理出发,建立了芳烃歧化反应过程宏观反应热软测量模型和反应-分馏系统状态空间模型,应用预测控制策略,建立了先进控制系统,使装置运行平稳性得到了改善。

基于Bootstrap多神经网络的软测量方法

针对原油蒸馏过程常规软测量模型难以适应原油进料性质变化的问题,提出Bootstrap多神经网络的非线性软测量处理策略。通过Bootstrap算法复制出训练集样本空间上的多个样本子空间,训练出多神经网络模型,避免了单个神经网络易于陷入局部最优及过度训练的弱点,具有较高的准确率和泛化能力。本处理策略用于建立常压塔一线干点的软测量模型,仿真结果表明模型预测准确率和鲁棒性较好,对原油性质变化具有较好的适应性。该方法将会改进实际蒸馏过程在进料性质变化情况下的产品质量指标的软测量精度。

A Novel Scheduling Strategy for Crude Oil Blending

For those refineries which have to deal with different types of crude oil, blending is an attractive solution to obtain a quality feedstock. In this paper, a novel scheduling strategy is proposed for a practical crude oil blending process. The objective is to keep the property of feedstock, mainly described by the true boiling point (TBP) data, consistent and suitable. Firstly, the mathematical model is established. Then, a heuristically initialized hybrid iterative (HIHI) algorithm based on a two-level optimization structure, in which tabu search (TS) and differential evolution (DE) are used for upper-level and lower-level optimization, respectively, is proposed to get the model solution. Finally, the effectiveness and efficiency of the scheduling strategy is validated via real data from a certain refinery.

土木工程施工中节能环保技术探究

伴随着我国经济水平的逐渐进步,土木工程的规模也随之不断在扩大。现如今,城市面貌不断更新,对于建筑工程的数量也在不断增大,为了减少建筑工程中对环境造成的影响,使建筑物更加绿色、安全、可靠,需要我们不断地研究土木工程施工中节能环保技术,不断引入节能环保的材料和先进的环保的施工技术,本文对土木工程施工中节能环保技术进行简要探究,希望可以贡献自己的一份力量。

重整反应单元先进控制及实时优化系统的设计与应用

针对连续重整反应单元在操作和控制中存在的问题,通过机理分析,提出了用宏观反应热衡量反应深度,并实现了反应热的实时计算;在此基础上建立了基于状态空间模型的多变量预估控制系统,对反应热和反应温度进行协调控制;并以反应热为调优手段,建立了反应深度实时优化器,使芳烃收率最大化。该先进控制及实时优化系统,解决了通常先进控制因原料性质、负荷等变化而不能长期使用的问题,并在该装置得到了成功地应用,实现了产品质量的卡边控制。该系统上线运行至今已经有2年多,一直保持了95%以上的投用率,极大地提高了装置控制平稳率和安全性,提高芳烃收率0.76%,获得了显著的经济效益。