公众环境关注度促进了绿色金融发展吗?--来自中国284个城市的经验证据

基于2011—2019年中国284个城市的面板数据,实证检验了公众环境关注度对绿色金融发展的影响。研究结果表明,公众环境关注度对绿色金融发展存在显著正向影响,这一结论在经过一系列稳健性检验后依然成立。传导机制检验表明,公众环境关注度促进政府提高环境规制强度,进而推动绿色金融发展。调节性效应检验表明,地区经济发展水平、地区绿色创新水平能够正向调节公众环境关注度对绿色金融的正向影响。异质性检验表明,在中西部地区、教育水平较高、污染排放量较高、环境信息公开的地区,公众环境关注度对绿色金融的促进作用更加显著。推进绿色金融发展必须激发公众对环境的关注,完善公众参与机制,提升绿色创新水平,制定差异化发展战略。

数字金融发展与企业产能利用率:基于沪深A股上市公司的实证研究

基于2011—2021年A股上市公司样本数据,探讨数字金融发展对企业产能利用率的影响机理。研究发现,数字金融发展能够显著提高企业的产能利用率,促进技术创新、改善资源错配和抑制过度投资是数字金融发展提高企业产能利用率的作用渠道。异质性分析发现,数字金融发展对企业产能利用率的提升作用在融资约束较大企业、高科技企业及市场化程度较低地区企业中表现得更为明显。适当的金融监管能够引导数字金融正外部性的发挥,助力数字金融发展对企业产能利用率的提升作用。据此提出大力推进数字金融发展、深化供给侧结构性改革、增强数字金融监管力度和提升企业质量管理能力等政策建议。

某低品位高钙萤石矿浮选试验研究

萤石与方解石的有效分离一直是选矿界的难题。某萤石矿中CaF_(2)含量(质量分数,下同)为17.71%,CaCO_(3)含量高达37.04%,S含量为1.98%,属含硫低品位高钙萤石矿,主要矿物为萤石、方解石和云母。矿石中萤石与脉石矿物嵌连关系复杂,针对矿石性质特点开发了先浮硫化矿、再浮萤石同步抑制硅酸盐和碳酸盐矿物的浮选工艺,以脂肪酸类CY-1为捕收剂、改性水玻璃和有机高分子CYH作为组合抑制剂,采用“浮硫-浮萤石1粗7精-中矿集中返回”流程,获得CaF_(2)品位为90.81%、回收率为75.25%的萤石精矿,实现了高钙萤石矿中萤石与方解石、云母的有效分离,为该矿石的开发利用提供了技术依据。

脑脊液DNA倍体定量分析在脑转移性恶性肿瘤诊断中的应用

目的通过联合应用液基细胞学检查与DNA倍体定量分析,探讨脑脊液DNA倍体定量分析在脑转移性恶性肿瘤中的应用价值。方法收集临床送检的93例脑脊液标本,经过制片及染色处理后,分别进行液基细胞学检查和DNA倍体定量分析。结果在93例脑脊液标本中,47例发现转移性肿瘤细胞,46例未发现转移性肿瘤细胞。液基细胞学检查的敏感度为70.2%,特异度为84.7%,准确度为77.4%;DNA倍体定量分析的敏感度为97.8%,特异度为100%,准确度为98.9%。结论DNA倍体定量分析在脑脊液检测中敏感度、特异度均高于液基细胞学,两者联合检测可显著提高脑转移性恶性肿瘤的诊断准确率。

基于开放海缆通信系统的海缆登陆站优化研究

国际互联网带宽的快速增长推动了海底光缆及海缆登陆站的加速建设需求。分析了我国内地海缆登陆站的当前布局及其在未来需求的不足,并结合开放海缆通信系统的发展趋势,研究了将海缆传输终端设备从传统的海缆登陆站转移到核心机房的技术和经济可行性。最后,在此基础上提出了海缆登陆站优化部署的建议。

数字经济赋能江西乡村产业振兴的机制、模式与路径

数字经济是以数字资源为关键要素、数字技术为核心动力、数字基建为硬件基础、数字平台为重要载体、产业振兴为最终目标的一种新经济形态。数字经济赋能乡村产业振兴是数字经济各组成部分对乡村产业振兴施以影响的全部过程,存在数据要素投入强化、数字技术赋能提升、数字平台创新支撑、数字环境建设保障四重作用机制。数字经济赋能乡村产业振兴有产业数字化、数字产业化两种模式,通过数字农业示范工程、农村电商壮大工程、智慧平台提升工程、移动物联培育工程、大数据治理工程、人工智能延伸工程、区块链应用工程等形式助力江西乡村产业振兴,并提出构建数据资源体系、完善数字基础设施、涵育数字产业生态、攻关数字核心技术、推行宏观配套政策、参与数字转型合作等政策建议。

绿色债券发行与权益资本成本:来自中国上市企业的经验证据

基于我国上市企业2009—2022年季度数据,运用PSM-DID模型探讨了绿色债券发行与企业权益资本成本之间的关系。研究发现,企业发行绿色债券可以获得更低的权益资本成本,此结论经过更换匹配方式、更换变量度量方式检验后依然成立。机制检验结果表明,绿色债券发行通过降低信息不对称、增强股票流动性、提升ESG表现、促进绿色创新,进而带动企业权益资本成本下降。异质性分析发现,绿色债券发行方获得的融资便利对规模较小、内控水平较高、重污染行业及绿色金融发展较低地区的企业影响更为明显。研究结论揭示了绿色债券发行对企业权益资本成本下降的具体作用机理,为加深对权益资本成本的理解和绿色金融政策的制定提供一定的参考价值。

土地革命时期赣西南地区红色金融演化路径述略

土地革命时期,赣西南地区是中国革命的中心区域。中国共产党组织和发动工农群众,建立东固革命根据地,提出废除封建高利贷、严禁货币操纵、设立平民银行等主张,为创办红色金融提供行动指引。东固革命根据地相继创设平民借贷所、消费合作社,抵制封建盘剥,解决革命政权用费;组建东固平民银行,发行红色政权纸币,淘汰地方伪劣杂钞,统一苏区货币流通,提升铜元票信用。江西省苏维埃政府成立后,拨付革命军费创办江西工农银行,下达发行“在赤区一律通用”货币之任务。江西工农银行先后发行“暂借发行券”及不同券别的铜元券,江西苏维埃政府造币厂开模刻印不同类型的银币,有效地满足了赣西南地区军民的需要。红色金融具有鲜明的战时金融特征,对于提高思想认识、提升政治站位、推动经济建设、支援革命战争作出了重要贡献。

从《大麦通讯》至《大麦与谷类科学》的历程——纪念创刊40周年

《大麦与谷类科学》杂志创刊于1984年12月,初定名为《大麦通讯》(江苏省期刊登记证第176号);1988年3月在中国作物学会大麦专业委员会主持下,经请示程序,期刊《大麦通讯》获准改为《大麦科学》(苏期出证字第1165号);2005年11月,在主管单位江苏省农业科学院按既定流程完成更名申请后,原国家新闻出版总署发文[新出报刊(2005)1285号]同意将《大麦科学》更名为《大麦与谷类科学》,自此《大麦与谷类科学》走上了新的征程。

金融硕士专业学位研究生培养模式研究

近年来,我国金融硕士专业学位发展迅速,对促进教学改革和提高教学质量发挥了重要作用。金融硕士定位于培养应用型金融专门人才,无论在区域还是省际层面,均呈现非均衡的发展趋势;与金融学硕士注重理论性不同,金融硕士更为强调应用性,两者在培养规格、教学方式、课程设置、质量评价上有着显著的不同。据此,可以从制定特色培养方案、构建雄厚“双师型”团队、推进多样化教学改革、强化专业实践教学、严把学位论文质量关等方面进行改革与创新。

土地革命时期湘赣苏区票证筹粮述论

土地革命时期,粮食是重要的战略物资,粮食储备攸关生活保障和后勤补给。湘赣苏区相继采用税票、公债、期票等票证工具筹粮,具有鲜明的战时经济特征。湘赣苏区通过立法建立土地税制,在规范税务管理基础上依法征收谷税,成为财政收入主要来源和最重要的筹粮方式。湘赣苏区通过发行革命公债,采取“谷银两收”方式对苏区粮食开源节流,公债借谷是湘赣苏区筹粮方式的重要补充。湘赣苏区通过行销谷子期票收买谷子,用于根据地的谷子期货交易,对稳定粮价和拓展粮源发挥了重要的作用。税票征谷、公债借谷、期票收谷为湘赣苏区粮食事业发展做出了巨大贡献。

金融资产配置与企业创新——来自沪深交易所A股上市公司的经验证据

在我国加快构建新发展格局的背景下,实体企业金融化行为将对企业创新活动产生复杂影响。文章阐释金融资产配置对企业创新的影响及其中介效应和调节效应,基于2009—2021年沪深交易所A股上市公司相关数据,实证检验了金融资产配置对企业创新的作用机理。研究发现,短期金融资产配置对企业创新具有促进作用,长期金融资产配置对企业创新具有抑制作用。短期金融资产配置对战略性新兴产业企业创新的促进作用更大,长期金融资产配置对战略性新兴产业企业创新的抑制作用更小。机制检验表明,短期金融资产配置通过缓解企业融资约束进而促进企业创新,长期金融资产配置通过加大企业现金流风险进而抑制企业创新。银行业竞争加剧削弱了短期金融资产配置对企业创新的促进作用,也削弱了长期金融资产配置对企业创新的抑制作用。由此,文章提出应坚守金融服务实体经济本源,优化企业金融资产配置,筑牢防范金融风险底线;完善金融协同治理机制,加大金融政策扶持力度,发挥金融资产配置效能;统一金融行业交易标准,严格规范市场准入管理,促进银行业有序竞争;提升企业资产配置效率,优化金融资产期限结构,保持流动性合理充裕。

数字普惠金融与乡村产业兴旺——来自省际面板数据的经验证据

本文基于2011-2022年我国省际面板数据,从理论和实证层面探究数字普惠金融对乡村产业兴旺的影响效应与作用机制。研究发现,数字普惠金融对乡村产业兴旺具有正向促进效应,并且覆盖广度分项指数的影响作用最为显著。机制检验结果表明,数字普惠金融通过消费需求牵引、供给结构优化作用于乡村产业兴旺,覆盖广度、使用深度分项指数的实证结果支持了这一结论。数字普惠金融对经济落后地区、教育水平较高地区乡村产业兴旺的促进作用更强,对不同区域乡村产业兴旺的影响呈现“东强西弱”的作用格局。

国家经济发展动力源与人才需求

中国经济正站在从数量型增长向质量型提升的重要历史关口,世界经济格局也正在被新一轮科技革命和产业变革重塑。在党的坚强领导下,改革开放45年来,市场化改革和法治化建设、人口红利、大量能源和原材料的投入、体制优势、经济全球化、技术溢出红利,综合形成了中国经济高速增长的动力。然而,近年来支撑中国经济高速增长的因素在消失或者转化。面向未来,中国经济要在保持一定增速的基础上实现高质量发展目标,就必须找到新的动力源。

传感器位置对大型冷库库内温度及风机运行规律的影响

目前,冷库多通过库内布置传感器所采集的温度信号控制冷风机启停,进而维持适宜贮存温度。为探索不同位置传感器对大型冷库库内温度及风机运行时长的影响,本文以一实际使用的大型冷库为为原型构建计算模型,模拟研究了不同传感器位置导致风机运行规律变化,进而引起冷库温度波动情况。结果表明,“冷库升温”过程中,传感器布置在侧墙中部响应效果最佳;“关门降温”过程,传感器平行侧墙布置在冷库中部时,所导致的风机能耗最小;“开门降温”过程,传感器平行布置在冷库中间可以实现风机最佳的响应时间。

基于温湿度异布的日光温室冬季主动通风策略设计与验证

针对日光温室冬季自然通风热量损失大、降湿效率低的问题,该研究在揭示室内温湿度空间异布特征基础上,提出主动通风策略,提高保温降湿效能。通过搭建包含28个温湿度传感器的日光温室物联网监测平台,深入分析了室内温湿度空间分布规律。结果显示,温室上下区域积温差值可达300℃,白天日照时段的相对湿度差值达20个百分点,且呈现温度上高下低、湿度上低下高的空间异布特征,自然通风模式下室内上部高温低湿空气优先与室外干冷空气置换导致其保温降湿效能低下。基于此,该研究提出了主动通风排湿策略,利用安装于温室底部的轴流风机改变气流方向,强迫下部区域低温高湿空气从风机口优先向外排出,使上部区域高温低湿空气逆向沉积保留在室内,有效排湿的同时降低热量损耗。主动通风实地试验结果显示,相比于受室内外气候影响可控性差的自然通风,主动通风率可在0~30 m^(3)/(m^(2)·h)之间无级调节,有利于通风的精准控制;晴朗、多云、阴雨3种典型天气下主动通风的日平均温湿比均高于自然通风,体现出较好的气象适应能力和稳定性;其中,晴朗天气下日均温度可提高2.0~2.7℃,日均相对湿度可降低15~17个百分点,日均温湿比可提高31.1%~32.9%,保温排湿效能改善明显。同时,主动通风策略的投入产出比为2.62,能够以较低的投入获得理想的经济收益,经济可行性较好。该研究所提出的主动通风排湿策略可以有效提高保温排湿效能,技术合理性和经济可行性良好,可为日光温室冬季微气候调控提供理论参考和解决方案。

赤霉素对不同品种观赏向日葵开花特性及形态特征的影响

为探讨不同浓度赤霉素处理对观赏向日葵开花特性及形态特征的影响,采用裂区设计,主区选用盐葵3号(YK3)和盐葵5号(YK5)2个品种,副区设置50 mg/L(C1)、150 mg/L(C2)、300 mg/L(C3)等4个赤霉素浓度处理,以清水为对照(0 mg/L),共计8个处理,分析比较不同处理对观赏向日葵开花特性、形态特征和干物质量的影响。结果表明,赤霉素处理可使观赏向日葵初花期提前2~5 d,但整株持花期会缩短,整体表现为持花期与赤霉素浓度呈负相关。喷施赤霉素使舌状花长度变长,相同条件下,YK3、YK5在赤霉素处理下花瓣长度较CK分别增加15.98%~30.69%、5.51%~18.88%,但花径变小,花瓣宽度变窄,YK3、YK5花瓣宽度分别比CK显著减少10.83%~28.13%、18.33%~43.75%,花瓣宽度与赤霉素浓度呈负相关。喷施赤霉素使向日葵株高、分枝长度及地上部干质量显著增加。相同条件下,YK3、YK5在赤霉素处理下株高显著较CK增加18.92%~48.12%、23.53%~37.25%,分枝长度分别较CK增加19.05%~187.18%、19.52%~122.73%,赤霉素处理的YK3和YK5均无种子形成。综上,2个品种对赤霉素响应程度不同,YK5持花期、花径和各部位干质量受赤霉素的影响大于YK3。

面向极端雨季内涝的配电设施涉水抢修触电防护

我国区域极端气候复杂,部分地区的电力设备在雨季内涝时会出现故障甚至漏电风险。为解决内涝条件下电力涉水抢修触电问题,首先,对人体安全电位进行理论分析,得出人体安全电位阈值,阐明人体触电机理;其次,采用有限元分析软件建立电力涉水抢修时的水体散流模型及人体触电模型,计算分析涉水深度对人体电位及心脏电位的影响规律,并对不同防护状态下的防护服内外部电位分布进行仿真计算;最后,通过模拟试验对不同防护状态下的人体电位分布进行验证。研究结果可为电力涉水抢修致人体触电问题的解决提供参考。

正念训练提升自愿者幸福感的6周随机对照试验

目的:探索正念训练提升普通个体主观幸福感的效果。方法:采用随机对照设计,将招募的72名被试分至正念训练组或对照组(每组36人),训练组进入每周1次,共6次的正念训练,对照组等待6周,直到训练组结束训练后1周进入训练。在训练前、后采用五因素正念度量表(FFM Q)、幸福感指数(IWB)量表和情感平衡量表(ABS)进行网络心理测评,用后测减前测的差值来评估干预效果。结果:训练组有效样本17人,对照组有效样本21人。6周正念训练后,训练组FFMQ[(15.1±9.9)vs.(-0.3±6.8),P<0.001]、IWB差值[(0.9±1.6)vs.(-0.3±2.6),P=0.050]均高于对照组,而负性情感的差值低于对照组[(-0.4±1.4)vs.(0.5±1.6),P=0.041]。结论:本研究提示,正念训练能有效提升参与者的主观幸福感。

基于支持向量机的乳腺癌辅助诊断

采用支持向量机、K-近邻法(K-NearestNeighbor,K-NN)、概率神经网络(ProbabilisticNeuralNetwork,PNN),结合乳腺肿瘤的细针穿刺细胞病理学临床数据诊断乳腺癌。结果表明:当使用Sigmoid核函数时,SVM通过5次交叉验证的最佳平均分类准确率达到了96.24%,优于K-NN(95.37%),PNN(95.09%)等分类器,表明该方法有望成为一种实用的乳腺癌临床辅助诊断工具。