港口建筑设计中的节能减排策略探讨

在全球气候变化与能源危机严峻的背景下,节能减排已经成为建筑设计领域研究的重点课题。港口建筑是物流的重要节点,港口建筑的设计对于环境有着深刻的影响。文章对港口建筑设计节能减排策略进行论述,目的在于为绿色港口建设工作提供理论支持与实践指导。对节能减排在港口建筑设计中的意义和挑战进行研究和分析,主要从必要性,挑战,国内外现状分析和目标及原则等方面进行阐述。在多维度分析的基础上,从港口建筑总体规划,结构和选材,能源系统设计及运行和管理等方面提出节能减排策略。并对其实施路径进行了讨论,主要涉及技术创新,政策法规支持和社会文化因素等方面。最后提出一系列可行的措施与建议,重点阐述港口建筑设计对节能减排的意义与应用前景,同时也指出今后的研究方向与可能面临的挑战。

羊栖菜岩藻多糖的提取工艺优化及保湿性能

以脱脂羊栖菜为原料,采用纤维素酶酶解-超声波辅助法提取羊栖菜岩藻多糖(FSF)。通过正交试验对提取条件进行优化,考察提取液pH、纤维素酶用量、提取温度、酶解时间和超声时间对FSF提取率的影响,结果表明较佳提取条件为:pH=4.5,纤维素酶用量为脱脂羊栖菜样品质量的1.0%,提取温度40℃,酶解时间2 h,超声时间15 min,料液比1∶10(g∶mL),在此条件下,FSF的提取率为8.50%,相对标准偏差为2.74%。在相对湿度为43%和81%的条件下,羊栖菜岩藻多糖粗提取物(CEFSF)的短效吸湿性(8 h)优于甘油、丁二醇及海藻酸钠;质量分数为1%的CEFSF溶液的保湿性能优于质量分数为1%的丁二醇或海藻酸钠溶液,与质量分数为5%的甘油溶液相当。皮肤水分含量测定和经表皮水分散失速率测定结果表明:质量分数为5%的CEFSF溶液具有良好的保湿效果。

基于松弛函数扩展的二分图匹配服务发现算法

为解决早期研究提出的基于二分图匹配的语义Web服务发现算法存在的一些问题,如该算法在寻找增广路径时使用最佳二分图匹配算法,难以找到匹配度阈值内的所有服务,影响了Web服务匹配算法的查全率和查准率,针对以上问题进行研究和分析,提出一种扩展的二分图匹配的Web服务自动发现算法,利用松弛函数值扩展等价子图来寻找新的增广路径。实验结果表明,在参数集合离差增加的情况下,该算法返回的服务匹配数量及匹配准确度基本不受影响。

基于本体的远程医疗语义Web服务发现方法研究

由于现有医疗信息系统之间的异构性,使得各系统间的信息交换无法正常进行。基于SOA的远程医疗诊断系统的出现,可以很好地解决各种异构系统的集成问题。但是,目前的Web服务注册和发现协议如UDDI是基于关键字的检索技术,无法描述Web服务的语义信息,这使得基于传统协议的Web服务发现算法无法自动匹配一些符合要求的服务。为了解决上述问题,基于SOA思想提出了一种基于本体的语义Web服务模型,并给出了相应的Web服务发现算法。该模型能够更准确有效地描述Web服务,使得计算机可以完成自动服务匹配,提高了查全率和查准率。

面向应用型高校的Java系列精品MOOCs建设

针对传统的教育模式受时间、地域的限制,存在很多局限性的问题,提出在充分利用现有先进多媒体技术和网络资源的基础上,以E-Learning为主要技术方式的、突破时空界限的在线教学模式。结合目前新兴的MOOCs在线教育模式,阐述如何充分发挥和实践TOPCARES-CDIO教育理念,继续深入深化CDIO教学改革,开展面向应用型高校的开放式Java系列精品MOOCs建设。

大数据环境下微博舆情预测模型方法研究

该文通过定性分析大数据环境下微博舆情热度分析,构建微博舆情传播的logistic模型,根据差分回归法构建微博舆情热度预测模型,并根据3种差分格式针对"雾霾"微博舆情开展实证研究,以期为微博舆情传播理论提供模型参考。

浅析从新能源汽车到智联网汽车整车电气系统的发展

随着汽车产业的不断发展,新能源汽车和智联网汽车应运而生,新能源汽车利用高压蓄电池作为动力来源,整车电气系统的改变使得其比传统汽车更加节能高效。智联网汽车的最佳载体是新能源汽车,在其基础上进行整车电气系统的改进和完善,使智联网汽车更加自动化、智能化,其驾驶安全性也更加提高。本文从新能源汽车相较于传统汽车电气系统的主要改变出发,分析了以新能源汽车为载体的智联网汽车电气系统的完善以及其控制策略。

基于Linux的移动IP家乡代理的研究与实现

移动IP是一个用来支持节点移动性的因特网协议。它的设计目标是使节点无论在什么位置都可以无缝地接入因特网,并且可以不用改变节点原来的IP地址。文中的主要工作是实现移动IP中定义的一个功能实体——家乡代理,在原有的路由协议基础之上通过修改家乡代理的IP层处理机制,使其具有移动代理的功能。这样做的好处在于可以不必对现有的设备作任何硬件和软件的更新就可以将其它节点发给移动节点的数据包转发到它现在所处的位置。

面向舆情大数据的网民情绪演化机理及趋势预测研究

[目的/意义]大数据环境下,不同的网民情绪在舆情传播过程中相互影响,有些甚至产生"群体极化"现象,如何准确把握网民情绪演化机理并预测其演化趋势是大数据环境下网络舆情治理的重要内容。[方法/过程]定性分析大数据环境下网民情绪特征和分类,构建网民情绪演化机理的微分方程模型,通过计算模型平衡点及其稳定性条件研究网民情绪竞争场景以及通过回归分析研究网民情绪演化趋势预测问题。[结论/结果]经过理论建模和仿真分析得出不同类型情绪网民数量的变化规律,得出面向网络舆情的网民情绪趋势预测方法,最后提出网民情绪演化机理模型高维拓展问题、同时期舆情事件对网民情绪的冲击问题以及网络舆情信息内容和网络推手等对网民情绪的影响问题等一系列有待进一步研究的问题。

面向大数据的网络舆情热度动态预测模型研究

[目的/意义]面向大数据研究网络舆情热度模型以及热度预测模型,能够准确把握大数据环境下网络舆情热度,并可以决定网络舆情应对和舆论引导措施的轻重缓急,具有重要的理论意义。[方法/过程]定性分析大数据环境下网络舆情热度影响因素,通过定义最大关联度向量,基于灰色关联度方法构建网络舆情热度模型,并在此基础上构建多维度logistic模型对各个媒体平台舆情信息开展预测,通过灰色关联度得出动态预测方法。[结论/结果]经过理论建模和实证分析得出构建的热度模型和热度动态预测模型是可行的,以上理论研究可为政府准确把握大数据环境下网络舆情热度,制定网络舆情引导策略提供参考依据。

磁调制式剩余电流传感器的动态励磁过程分析与仿真

随着智能电网的发展和电力电子设备不断增多,设备故障时产生的剩余电流呈现非线性,本文针对非线性剩余电流传感器的工作过程开展了研究。首先建立了电压型磁调制式剩余电流传感器的动态励磁电流变化过程模型,推导出励磁脉冲电压频率的计算公式,并证明了通过励磁电流的检测可以实现剩余电流的准确测量;其次对动态励磁电流变化过程进行了分析,在剩余电流传感器励磁电流动态变化过程简化计算模型中,通过合理选择饱和电流值可以使励磁脉冲电压频率和励磁电流平均值的计算结果与考虑磁滞情况的结果一致;然后分析了影响磁调制剩余电流传感器工作性能的因素,通过改变传感器的匝数、励磁电压幅值、反转励磁电流等方法可以使传感器满足设计要求;最后通过仿真模型和实际测试,对动态励磁电流变化过程模型进行了验证,考虑磁滞影响的励磁电流动态过程与实际变化过程更吻合。本文对励磁电流动态过程的分析为电压型磁调制式剩余电流传感器的设计提供了依据。

网络舆情传播阶段精细化建模与仿真研究

[目的 /意义]根据信息生命周期理论,研究网络舆情传播的周期性规律,构建网络舆情传播阶段的精细化模型,使政府在面对复杂多变的网络舆情态势时,能够准确把握舆情发展演化趋势。[方法 /过程]通过案例定性分析网络舆情传播的周期性规律,构建网络舆情传播的Logistic模型,根据模型分析得出网络舆情传播的4个关键时间节点以及5个传播阶段,然后基于MATLAB开展模型仿真,研究了3个参数对网络舆情传播的影响程度并应用实例验证了模型。[结论 /结果]经过理论建模和实证分析得出本文构建的网络舆情传播阶段精细化模型是可行的,以上理论研究可为政府准确把握网络舆情演化规律,制定网络舆情治理对策提供参考依据。

基于案例推理的群体性事件智能决策支持WEB系统研究

[目的/意义]我国进入全面深化改革的攻坚阶段,国际国内形势空前复杂。随着互联网技术的发展,群体性事件又出现了诸多值得关注的新特点,要求决策者做到面对事件,实时解算、随机应变、因地制宜,当前群体性事件计算机辅助决策的应用非常有限,基于WEB服务的决策系统亟待研究和开发。[方法/过程]针对群体性事件涉及到的非结构化数据,采用基于案例推理的智能决策支持方法,提取群体性事件的特征要素,整理建立案例数据库,用层次分析法和贝叶斯理论确定特征要素权重,用K-最近邻法进行相似度计算,综合利用信息技术与智能决策技术,对事件信息进行有效处理,预测其发展态势及未来可能的发展情景,并实时形成可操作性的应急决策方案,预防和控制群体性事件进一步发展,实现有效应急决策管理。[结果/结论]设计基于.net平台的SQL Server+WCF+Silverlight的Web服务系统,包含案例管理、案例推理、用户管理、交流学习和系统帮助5个模块,以求成为政府管理者,决策处置群体性事件,整理总结相关经验原则和学习的助手。

大数据背景下网络舆情主体交互机理与对策研究

分析大数据背景下网络舆情主体交互机制,提取影响网络舆情传播的关键变量,构建微分方程模型研究不同网络舆情主体交互作用问题,通过MATLAB进行数值仿真研究,根据静态仿真和动态仿真结果,得出网络舆情主体交互效果和变动规律,在此基础上提出了大数据背景下政府应对突发事件网络舆情的事前、事后对策。

网络舆情演化机理多维建模与仿真研究

[目的/意义]研究网络舆情演化的多维度模型,从更高视角解读网络舆情传播规律,丰富和完善网络舆情传播理论。[方法/过程]定量分析网络舆情趋势预测中信息增长率的变化问题,构建以增长率和时间为自变量,信息累计数量为因变量的多维函数模型,并通过MATLAB仿真研究各个参数对网络舆情传播的影响以及网络舆情传播路径分析,然后通过"成都女司机"微博数据验证了模型的可行性,更加直观地诠释了高维模型研究网络舆情演化机理的优势。[结论/结果 ]经过理论建模和实证分析得出,将logistic模型拓展到高维研究网络舆情演化机理是可行的,并且多维度模型很好地解释了网络舆情数据出现多个"峰值"现象,而网络舆情统计数据的实质是高维度模型曲线在时间轴的投影。

网络舆情信息生态链研究

网络舆情信息生态链主要研究网络舆情信息和外部环境对网络舆情主体的作用与反作用,以及网络舆情信息生态链中信息流转与能量交互规律等问题。本文在阐释网络舆情信息生态链内涵的基础上,通过分析其特征、功能及影响因素,提出了网络舆情信息生态链优化策略,进一步丰富了网络舆情信息生态链理论,以期为网络舆情生态系统构建提供学理参考。

面向舆情预测的突发事件首发信息风险评估研究

文章分析突发事件和事件首发信息特性,以突发事件首发信息所包含的各项基本要素为指标,构建基于突发事件首发信息的风险评估指标体系,通过层次分析法计算出各层级相对于上一层级的单排序结果以及目标总排序权重值,对突发事件首发信息的未来舆情风险进行定量评价,为政府网络信息管理部门从起点出发评估网络舆情风险提供理论支持。

基于舆情大数据的网民关注度转移模型研究

[目的/意义]基于舆情大数据研究网民关注度转移模型,能够深入解读大数据环境下网络舆情事件的竞争效应,可以为网络舆情治理提供参考依据。[方法 /过程]定性分析大数据环境下网络舆情事件竞争效应以及网民关注度转移机理,基于微分方程组构建网民关注度转移模型,通过研究模型特性和数值仿真,理解两个舆情事件之间网民关注度转移的定量关系以及未来趋势,并给出估计模型参数的方法。[结论/结果]经过理论建模和实证分析得出本文构建的网民关注度转移模型是可行的,尤其是可以通过舆情数据分析确定多个舆情事件的竞争结果以及网民关注度转移的关键节点,为进一步研究网民关注度转移趋势预测问题提供模型基础。

大数据环境下网络舆情信息交互模型研究

[目的/意义]面向大数据研究多个网络传播平台之间网络舆情信息交互模型,能够准确把握大数据环境下网络舆情演化趋势以及网络信息在多个平台之间的传播规律,为政府治理网络舆情提供参考依据。[方法/过程]定性分析大数据环境下网络舆情信息交互机理,通过定义交互系数,基于微分方程理论构建网络舆情信息交互模型,并应用差分回归法对各个媒体平台的网络舆情信息交互趋势开展预测。[结论/结果]经过理论建模和实证分析得出本文构建的信息交互模型及趋势预测方法是可行的,以上理论研究可为政府准确把握大数据环境下网络舆情演化规律,制定网络舆情治理对策提供参考依据。

低压成套开关设备的先验信息相容性检验技术

低压成套开关设备是城乡电网中必不可少的关键设备,所以对其进行可靠性评估具有非常重要的意义。由于试验数据很少的缘故,可以运用Bayes方法评估其可靠性,能够有效运用先验信息是Bayes方法的优点。但是,应用先验信息的前提就是需要检验其与试验数据是否近似服从同一总体,这就是先验信息的相容性检验技术。图比较说明法及Wilcoxon秩和检验法的检验结果表明,所选先验信息与低压成套开关设备的试验数据通过了相容性检验,该批先验信息可以用于扩大样本容量,使后续可靠性评估结果更加准确。