海洋工程项目焊工生产测试口机制与数字化管理实践

在海洋工程项目中,焊接是各专业的核心工序,焊接质量关系到产品的安全性和可靠性,因而焊工的资质评定、技能评估是项目质量管理的要点之一。本文介绍了一种焊工生产测试口机制,将焊工取得资质证书后参与焊接作业的前若干道口定义为生产测试口,对其采取额外的线上、线下管理,用来评估焊工初次参与项目焊接作业的施焊质量和技能稳定性。此外,焊工生产测试口的数据记录、分级管理和持续评估采取了焊接质量管理系统。管理机制的引入和数字化工具的采用整体提高了项目焊接质量管理水平。

国产神威环境下Athread代码生成工具的设计与开发

针对国产神威环境下众核代码编写工作量大的问题,设计实现一个可以将核心段的串行代码自动转换为Athread代码的工具。采用Rust语言进行词法和语法分析,面向不同数组维度的Fortran和C语言程序,基于主程序调用master程序再由master程序调用slave程序的三层模板程序架构,集成常用众核优化方法的代码框架。经过实验分析,采用该自动转换工具生成的Athread代码相较于人工编写的OpenACC*加速的程序有更高的加速比,特别是对多个核心段进行众核化加速时的加速比相差15%,验证该转换工具具有很好的实用性。

材料追踪编号在国际海洋工程项目的应用实践

传统的物料类别码通过一组代码实现了对同一种物料的描述和编码,而无法对同种物料的不同实体做唯一编号,一旦物料进入加工阶段,则失去了对单件物料的追溯和跟踪管理。针对国际工程项目的建造阶段和运营阶段的材料追溯和跟踪难题,在物料编码和信息化系统应用的基础上,引入了材料追踪编号,实现对配管、结构等关键材料的唯一追踪。本文介绍了工程材料追踪编号与物料编码在设计、采办、库存、材料领用、加工、质量管理环节的管理实践。

前路减压融合术治疗颈椎后纵韧带骨化症的研究进展

颈椎后纵韧带骨化症(ossification of posterior longitudinal ligament,OPLL)是颈椎后纵韧带异常增生骨化导致椎管容积减小,进而引起脊髓损害和四肢功能障碍的一种疾病,后纵韧带骨化也是脊髓型颈椎病的重要致病因素。依据韧带骨化范围和形态分为4种类型:①连续型;②局灶型;③节段型;④混合型。对于保守治疗无效、影响正常生活工作的患者,手术是主要治疗方式。

带式烘干机风速场均匀性试验研究

物料含水率均匀性是物料品质的重要指标,与烘干机内部气流均匀性相关。烘干机结构与工艺参数对烘干机内部流场均匀性产生较大影响。使用正交试验的方法研究导流板角度(30°、40°、50°)、侧风道均流板个数(1、2、3)与循环风机频率(20 Hz、30 Hz、40 Hz)对烘干机内气流分布的影响,找到最优的因素水平,使烘干机内部风速场最均匀。研究结果表明:风机频率对上料层的风速场影响最显著;导流板角度对上料层风速场影响最不显著。导流板角度对下料层风速场影响最显著;风机频率对下料层风速场影响最不显著。当因素水平组合为导流板角度30°,均流板3个,风机频率20 Hz时,烘干机内风速场最均匀。

基于深度学习构建金黄色葡萄球菌和粪肠球菌的快速图像识别系统

目的基于GoogleNet、ResNet101和Vgg193种深度学习模型,对血流感染病原菌(金黄色葡萄球菌、粪肠球菌)进行高置信度的识别,比较模型间的性能与分类能力,探讨深度学习模型对血流感染病原菌快速识别的应用可行性。方法将革兰染色及摄像预处理后的细菌图像和空白对照图像输入模型,进行训练与验证,共采集1682张金黄色葡萄球菌、1723张粪肠球菌和688张空白对照显微图像,对其中1344张金黄色葡萄球菌、1376张粪肠球菌和544张空白对照图像进行训练,余下的图像用于验证。根据模型间的分类参数评估出性能最佳的模型。结果ResNet101模型识别三类验证集图像的交叉熵损失值(0.0087103)最低,Epoch值(93)最大且准确率(99%)最高;GoogleNet模型识别三类验证集图像的交叉熵损失值为0.06389,Epoch值为86,准确率为98.6%;Vgg19模型识别三类验证集图像的交叉熵损失值为0.035682,Epoch值为86,准确率为97.7%。结论ResNet101模型在对三类验证集图像的分类上性能最佳;深度学习模型可对金黄色葡萄球菌和粪肠球菌的革兰染色图像进行准确、可信的快速识别。

氧化石墨烯复合钛酸钡的合成及光催化降解罗丹明B的研究

采用水热法合成氧化石墨烯钛酸钡复合材料,对模拟的有机废水进行光催化降解实验.当加入聚乙二醇量为1.5 g、合成时间为12 h、钡钛比为1 GA6FA 1.05、氢氧化钠使用量为1.2×10^(-2)mol/L、合成反应温度为100℃时,对罗丹明B溶液光催化降解效果较好.通过X射线衍射(XRD)图谱、荧光光谱、透射电镜(TEM)分析,对光催化结果进一步进行理论解释.

血浆凝血因子Ⅷ含量检测实验室间比对分析探讨

目的以血浆凝血因子Ⅷ含量检测的实验室间比对为例,探讨通过实验室间比对验证实验室检测能力的可行性。方法同一份标本分为两份,将其中一份标本和标准品送至比对实验室检测,另一份留本实验室检测。比对实验室Ⅷ因子标准品各浓度点与其相应的检测百分比活性值建立曲线回归方程,从而实现浓度与百分活性的换算。对检测结果采用CLIA′88推荐的允许误差进行比对。结果比对实验室血浆凝血因子Ⅷ标准品曲线回归方程的相关系数为0.999 7,线性较好;本实验室与比对实验室血浆凝血因子Ⅷ的检测结果其重复性均小于10%,且本实验室的检测结果落在靶值±15%以内。结论本实验室对血浆凝血因子Ⅷ含量检测结果准确、可靠;实验室间比对是验证实验室检测能力的一种有效的途径。

退变性脊柱畸形长节段固定术后发生近端交界性后凸的相关争论研究进展

退变性脊柱畸形(degenerative spinal deformity,DSD)是指既往无脊柱畸形病史,骨骼发育成熟后,随着脊柱不对称性退变性改变,逐渐发展为冠状面/矢状面畸形的脊柱畸形[1],以腰椎畸形多见,其常伴有腰椎侧方滑移、腰椎椎管狭窄及冠状面/矢状面失平衡等.由于人类预期寿命的延长和人口老龄化的加剧,退变性脊柱畸形正逐渐成为成人脊柱畸形(adult spinal deformity,ASD)中最常见的类型[2].

工业4.0模式下海洋工程工艺管线预制工序的优化

当前工艺管线预制工序已经制约了海洋工程装备建造项目向大型化、精细化发展。从"智能生产"理念出发,围绕"一线三环"框架规划工序运作方式,利用电子标签将管线与信息融合成"信息物理包",使其在事件驱动下柔性流转,最后汇集事件与数据,监控实际生产进度,调控人员、设备、物料达到生产负载与生产能力的平衡和最优化。

工艺管线预制工序的智能化图料匹配方法

工艺管线的预制在海洋工程装备建造中处于关键地位,直接影响着后续的喷涂、安装、试压等作业工序。管线的预制受车间生产能力、图纸材料满足状况及两者间的动态变化关系影响。本文总结了一套材料预测、图料匹配的方法,使图纸、材料的下发进度与车间生产能力之间达到动态平衡,能加快管线预制进度,降低作业成本。

深水半潜式油气生产平台建造项目材料管理与匹配技术研究

南海陵水17-2气田“深海一号”能源站开发工程的核心是设计和建造一座深水半潜式生产储油平台,在该建造项目的材料管理工作中采用了智能材料管理系统,研究应用了供应链管理、图料前瞻分析、施工图料匹配、可视化数据分析工具等技术,本文对项目实施经验进行了分类总结,能够为后续建造项目材料管理与匹配应用提供重要参考。

移动审批程序在建造场地物资出场管理的应用

物资出场管理是建造场地管理的重要内容,传统的纸质物资出场审批表需要多个部门的负责人逐级签字,跑签流程长、耗时多,容易造成物资无法及时出场外运,影响后续生产,且存在容易伪造、无法验真等弊端。本文介绍了基于移动办公平台定制的物资出场移动审批程序,具备移动审批、实时推送、进度可视、电子归档、扫码验真等优点,提高了物资出场审批管理的效率和水平。

轻量级深度学习电网作业安全检测算法研究

随着智能电网的迅速发展,在变电站现场安全作业检测时,时常发生作业人员安全帽、安全带、绝缘手套等佩戴异常情况。为了进一步保障电网安全,针对变电站现场环境复杂、人员较多、实时性要求高等情况,本文提出一种M-YOLOV5s算法,针对检测的实时性要求,将YOLOV5s的特征提取网络换成MobileNet V3 small网络,并引入自适应ACON激活函数。同时,针对现场小目标,在模型特征融合层中加入轻量级注意力机制CBAM,进一步提升模型性能。实验结果表明,采用本文所提出的方法进行电网现场作业安全检测,模型体积缩小至4.89MB,在极大提高模型检测速度的同时,模型精度仅损失3.12%,更有利于模型的前端部署。此外,该方法能够满足电网现场作业人员穿戴安全检测的实时性。

血浆凝血因子Ⅷ含量检测实验室间比对分析探讨

目的以血浆凝血因子Ⅷ含量检测的实验室间比对为例,探讨通过实验室间比对验证实验室检测能力的可行性。方法同一份标本分为2份,将其中一份标本和标准品送至大坪三院检验科检测,另一份留我实验室检测。大坪三院检验科Ⅷ因子标准品各浓度点与其相应的检测百分比活性值建立曲线回归方程,从而实现浓度与百分活性的换算。对检测结果采用CLIA’88推荐的允许误差进行比对。结果大坪三院检验科血浆凝血因子Ⅷ标准品曲线回归方程的相关系数为0.9997,线性较好;我实验室与大坪三院检验科血浆凝血因子Ⅷ的检测结果其重复性均【10%,且我实验室的检测结果落在靶值±15%以内。

基于区块链技术的工程项目文档管理模式研究

文档管理是工程项目管理的重要环节,流程长,环节多,审批的各个节点都可能受到攻击,其安全性随着参与流程的增多而降低。本文介绍了一种基于区块链技术的点对点广播式电子文档管理模式,以一种客户端、见证服务器相混合的共识机制来确保电子文件、各环节审批的真实性和不可篡改性。

智能视频识别技术在建造场地人员管理中的应用

人员管理是海洋工程建造项目管理的关键变量,传统的人员实地管理、视频监控存在着成本高、不及时、不全面、数据评价困难等难点。文章介绍了一种基于人工智能视频识别算法和实施方案,视频输入和深度感知相结合实现人员、轨迹、状态的实时跟踪和评价,为工时、工效、人员安全分析提供大数据决策依据,实现人员安全、提质增效的项目管理目标。

Python数据分析工具在工程材料在途数据分析中的应用

工程材料在途数据的分析是仓储库存能力评估、场地安排、施工计划影响分析的依据之一。传统上需要工程师从供应商获得相关数据并用Excel筛选功能进行手动汇总,存在数据滞后、效率低下的问题。本文介绍了一种利用Python数据分析工具进行自动化材料在途数据分析的方法,并通过企业内部网站进行可视化展示,取代人工重复工作,为工程项目相关人员提供准确、及时、可靠的分析数据。

应用改进分形几何理论的结合部切向刚度模型

针对现有分形接触理论对2个机械部件粗糙表面相互接触形成的结合部的切向接触刚度分形模型存在违反赫兹法向接触力学的缺陷,以改进分形几何理论为基础、在严格应用赫兹法向接触力学的基础上,推导出结合部总切向接触静弹性条件刚度、总条件法向载荷的分析解。数值仿真表明:结合部的切向接触静弹性刚度随着总法向载荷的增加基本上呈线性增加的态势,随着表面轮廓分形维数的增加而增大,随着分形粗糙度的减小而增大;在恒定法向载荷作用下,最初作用于结合部的切向载荷使得切向接触静弹性刚度最大,该刚度随着切向载荷的增加而减小,随着静摩擦系数的增加而增大;随着法向载荷的增加,法向接触静弹性刚度的增量加大。该结果可为进一步研究粗糙表面的分形特性提供参考。

血液运输箱日常使用过程中保温性能监控的探讨

目的：探讨血液运输箱保温性能监控的方法，为血液运输箱安全运输血液提供技术支持。方法在不同环境温度下，按照冷源与血液体质量比选定冷源数量，通过智能温度芯片连续自动记录温度，监控血液运输箱内各个监控点温度变化情况。结果冷源与血液体质量比固定1∶6不变，环境温度12℃时，血液运输箱（2-10℃）冷链可保证8 h；环境温度25℃时，血液运输箱（2-10℃）冷链可保证4.5 h；环境温度44℃时，血液运输箱（2-10℃）冷链可保证2 h。结论在冷源与血液体质量比不变时，随着环境温度变化，血液运输箱保持冷链要求的可使用时间应根据血液运输箱保温性能监控结果发生变化。