双链笔记软件在突发公共卫生事件流行病学调查报告分析中的应用

目的介绍双链笔记软件在突发公共卫生事件分析研判中的应用。方法以2021年12月至2022年1月陕西省西安市暴发新冠感染疫情研判的实践经验为基础,应用双链笔记软件——Obsidian的跨文本检索、建立双链链接、绘制可视化关系图谱等功能,在海量流调报告中提取关键信息,研判疫情走向。结果基于双链笔记软件的特有功能,能够快速从海量流调报告中提取关键信息,有助于快速理清传播链,研判聚集性疫情的发展趋势,发现潜在风险点位。结论基于双链笔记软件的疫情分析研判,具有快速、精准、可视化等特点,可为今后突发传染病海量流调报告及时精准分析提供经验。

利用REDCap系统实现医学研究中患者自报告数据交互式可视化采 集

目的基于REDCap电子数据采集系统,开发一种具备交互式可视化数据采集、患者自报告数据管理和标准化数据存储的工具。方法利用REDCap构建电子数据信息采集工具框架,并基于自定义图像映射及REDCap外部模块完成图像和标准化字段的关联,实现交互式可视化数据采集和标准化数据存储。结果基于REDCap系统,实现了患者自报告数据的便捷、准确采集,内容包括签署电子知情同意书、交互式可视化数据采集、实时反馈评估报告、定制自动化随访提醒等。结论该工具能提高患者自报告数据质量,实现标准化自报告数据存储,提高科研工作效率,降低科研人员工作量。

基于REDCap系统快速搭建医学本体资源库及其应用

目的:通过REDCap系统构建医学本体资源库,用本体对元数据进行描述和标记,实现高效的数据索引、整合,并进行充分的数据挖掘与分析。方法:基于REDCap系统提供的"本体"模块,快速搭建医学本体资源库并予以应用。结果:通过REDCap系统构建本体资源库,在调查过程中实现了实时调用与标记,操作简便,大大节省了人力和物力。结论:依托REDCap系统提供的"本体"模块,可实现数据收集过程中的即时本体注释和快捷数据标准化,为后续数据分析和流通提供极大便利。

江西省中学生健康素养评估量表研制及应用评价

目的构建中学生健康素养评估量表,评价江西省经济欠发达地区中学生健康素养水平。方法用Delphi法、经典测量方法及项目反映理论评估方法构建中学生健康素养量表,采用层次分析法确定指标权重;Cronbach’sα系数、探索性因子分析、相关系数评价量表信效度。采用分层整群抽样方法,选取江西省25个原贫困县50所农村中学,对七、八年级学生各随机抽取1个班级,使用该量表进行整群调查。结果中学生健康素养量表总体的Cronbach’sα系数为0.735,各维度的Cronbach’sα系数分别为0.811、0.620、0.674、0.646。条目与维度得分的Pearson相关系数为0.20-0.81;因子分析KMO值为0.656,共生成13个公因子,对方差总变异的累积贡献率为70.672%。采用该量表共调查4673名学生,七、八年级学生得分分别为(90.40±14.50)、(93.08±14.51)分,其总体健康素养具备率为2.67%。结论该量表具有良好的信效度,适合江西省欠发达地区中学生健康素养评估;江西省欠发达地区中学生健康素养水平极低。

基于REDCap系统实现即时反馈报告的方法

目的通过REDCap系统创建研究者自定义反馈模板,实现医学研究中研究对象调查结果的即时反馈。方法基于REDCap内嵌的Custom Template Engine功能模块,构建研究者自定义反馈模板并在实际临床研究中予以应用。结果通过REDCap系统创建研究个性化即时反馈报告,将调查中研究对象各项指标结果进行汇总并展示,保障研究对象知情权,提升随访研究效率。结论依托REDCap系统外部模块构建研究者自定义即时反馈模板,可实现数据收集过程中即时的信息反馈,契合临床研究、大型队列研究随访需求。将电子数据采集系统的功能与传统随访研究相结合,可成为开展高质量的医学研究的创新工具。

湖北钉螺指名亚种一输入性扩散事件的群体遗传学

2017年南昌市滨江公园赣江江滩发现大面积钉螺滋生,此为市区内首次。为追溯该种群的输入来源,本研究根据湖北钉螺采样点的地理分布进行分组,测定湖北钉螺线粒体12S rRNA、16S rRNA及CO1基因,并结合GenBank数据库中已上传序列,统计分析遗传分化系数(Fst)、基因流(Nm)等群体遗传学参数,构建单倍型网络图。基于CO1基因及12S rRNA、16S rRNA、CO1三者联合基因的结果表明来自滨江公园的湖北钉螺种群与来自武汉的湖北钉螺种群遗传背景相似;但和12S rRNA、16S rRNA基因单独分析的结果存在差异可能由于其组内样本量较少导致。各基因构建的单倍型网络图均显示:湖北钉螺滨江公园种群与武汉种群的单倍型间有直接演化关系。本研究从分子种群遗传学层面初步证实了“南昌市滨江公园输入性湖北钉螺群体可能由移栽自武汉市黄陂区的景观芦苇携带而来”的流行病学调查结果,同时表明线粒体CO1基因能够提供较丰富的信息以追溯湖北钉螺未知群体的来源。

SAS交互式矩阵语言在膳食调查营养素数据处理中的应用

目的介绍基于SAS交互式矩阵语言计算半定量食物频率问卷(SQFFQ)营养素摄入量,以期应用于营养流行病学膳食调查。方法以陕西大规模出生缺陷调查数据为基础,采用SAS 9.4 PROC SURVEYSELECT程序中的简单随机抽样法随机选取3000份SQFFQ作为训练集,运用交互式矩阵语言PROC IML编程演示计算SQFFQ营养素摄入量。结果根据矩阵运算原理,采用PROC IML获得计算模块,并运用3000例样本进行验证获得25种营养素摄入量;同时,SAS日志输出窗口看到PROC IML过程执行时间为0.59 s,高效快速。结论应用SAS交互式矩阵语言计算SQFFQ营养素摄入量高效、简洁且准确度高,适合SQFFQ分析应用。

等时替代模型在流行病学研究中的应用

等时替代模型(ISM)是探索身体行为与健康结局之间真实关联的有力工具,在大型自然人群队列研究中具有突出的应用潜力。本文系统介绍ISM的原理和具体分析中的实现方法,以期为国内身体行为相关的流行病学研究提供分析思路。通过西北区域自然人群队列研究陕西省人群基线调查数据,分别采用单一活动模型、分割模型以及ISM分析身体活动与心血管疾病的关联,比较不同模型优缺点,展示ISM在量化身体活动健康风险研究中的优势。ISM可以较好量化身体活动与健康结局的真实关联,在流行病学研究中具有广泛的应用价值。

基于REDCap系统建设自然人群队列电话随访管理质量控制系统及关键问题探讨

随着大型自然人群队列基线调查工作普遍完成,如何开展常态化的随访已成为进一步提升队列建设质量、保证队列建设可持续发展的关键。经典的队列随访有重复调查、常规监测、社区定向监测等,但在实际应用中,普遍存在成本高、难度大、错报率高等问题。电话随访具有成本低、反应快、质量高的特点,成为重要补充手段。但其组织难度大、质量控制(质控)困难、应答率低且管理水平参差不齐,限制了其在大型自然人群队列研究中的广泛应用。本研究借鉴客户关系管理理念,基于西北区域自然人群队列随访现实需求,依托REDCap系统搭建自然人群队列电话随访管理质控系统,对电话随访在组织架构、项目管理、数据采集和过程质控等实施关键问题提供针对性的解决方案,全面提升电话随访水平,进而提升随访的质量和效率,以期为新建队列和现有队列研究提供常态化随访方案及高效质控工具。

界标分析在队列研究中的应用及实例分析

队列研究设计具有时序关系明确的特点,其论证因果关联的强度优于其他观察性研究,是分析性流行病学的重要研究方法之一。然而,队列研究对象的纳入过程中常采用筛检诊断或其他方式排除已出现结局事件的个体,而筛检诊断的准确性、排除的有效性会影响纳入研究个体基线状况评估的准确性,进而导致对因果效应的估计可能存在暴露-结局因果倒置。界标分析可以通过排除可能存在暴露-结局时序不明的研究对象以控制反向因果。本研究阐述界标分析的基本原理与分析步骤,并运用中国老年人健康长寿影响因素调查的数据探索体育锻炼与虚弱的关系,展示界标分析的具体应用,以期促进其在队列研究中的应用,从而更准确地推断暴露与结局的因果效应。