基于IPsec的IPv6安全邻居发现协议

为了保证邻居发现协议的安全,通过在邻居发现协议中引入IPSec协议,提出了基于IPSec的安全邻居发现协议模型结构;设计了在邻居组播状态下的密钥交换和管理协议MIKE,并给出了密钥管理的星型结构算法;在AH验证数据中将IP地址与链路层地址绑定,有效的防御IP地址的伪造。该方案与现行的安全邻居发现算法的比较结果表明,该安全模型能够有效地保证邻居发现的安全,并能与IPv6协议无缝连接,进一步提高下一代互联网的安全。

基于改进K均值算法的入侵检测系统设计

传统的入侵检测系统是将规则库与网络数据包逐一匹配,进行检测,当网络数据量巨增时,检测效率显著降低,甚至面临不能即时检测的巨大挑战。数据挖掘是从海量的数据中挖掘发现需要的各种有价值信息的技术,入侵检测系统中植入数据挖掘技术,将极大提高入侵检测系统的检测效率和智能性。研究了数据挖掘中K-means聚类算法应用于入侵检测领域中的难点问题。K-means算法具有易受初始K值和孤立点影响,难以确定K值,对初始质心依赖程度高等不足问题。针对上述缺点,提出了改进的K-means聚类算法。设计了基于改进K-means的入侵检测系统并进行了实验。结果表明,将改进的聚类算法应用于入侵检测可显著提高异常检测效率;可自适应地建立入侵检测异常模式库;对未知的入侵攻击能有效防范;能进一步降低误检率。

采用视觉显著性和卷积网络的车牌定位算法

针对传统的车牌定位方法存在对环境要求高,容易受干扰,鲁棒性不强等不足,提出将视觉显著性与卷积神经网络相结合应用于车牌定位,设计了一种车牌定位方法。该方法包含2个阶段,第1阶段为提取车牌候选区域,将视觉注意机制引入车牌定位过程,采用自下而上的模型,提取出车辆图像中具有显著特征的车牌区域。采用视觉显著性算法,实现车牌候选区域的快速定位和提取,避免了在车辆图像的各个区域进行扫描。第2阶段为车牌识别,将深度卷积神经网络应用于车牌区域识别,实现候选区域中非车牌和车牌的准确分类。实验结果表明,该方法性能优异,大幅降低了车牌区域漏检率,鲁棒性强,定位准确率比数字图像方法提高约5%。

肝衰竭患者外周血Th17/Treg比率测定的价值及其与短期转归的关系

目的探讨肝衰竭患者外周血Th17/Treg比率的检测价值及其与短期转归的关系。方法选取我院2016年5月—2018年5月收治的肝衰竭患者60例,将其作为肝衰竭组,选取同期收治的60例健康体检者作为对照组。两组均于入院当日采血检测外周血Th17、Treg细胞表达情况,并计算二者比值,绘制ROC曲线分析其对肝衰竭的预测价值,获得曲线下面积、最佳截断值以及相应的敏感度、特异度。根据患者6个月内的生存、死亡情况,分成生存组、死亡组,比较两组Th17、Treg细胞表达及Th17/Treg比率,绘制ROC曲线分析其对患者预后的预测价值。结果肝衰竭组Th17细胞、Th17/Treg水平高于对照组,Treg细胞低于对照组,组间比较差异有统计学意义(P<0.05)。Th17、Treg细胞及Th17/Treg预测肝衰竭的曲线下面积分别为0.669、0.696、0.710。Th17细胞>4.71%、Treg细胞<2.98%、Th17/Treg>2.40时,肝衰竭患病风险增加。经过6个月随访,有14例死亡,占23.33%,46例生存,占76.67%。生存组Th17细胞、Th17/Treg水平低于死亡组,Treg细胞高于死亡组(P<0.05)。Th17、Treg细胞及Th17/Treg预测肝衰竭预后的曲线下面积分别为0.681、0.670、0.754。Th17细胞>6.625%、Treg细胞<1.859%、Th17/Treg>3.045时,肝衰竭患者死亡风险增加。结论与健康者相比,肝衰竭患者的Th17细胞、Th17/Treg水平上调,Treg细胞水平下调,且Th17/Treg比率对预测肝衰竭及患者预后具有较高价值。

基于路径代理的多级桥模型分析与研究

为解决构建大规模PKI系统,信任体系互联互通问题,在分析对比了目前常用信任模型优缺点的基础上,吸收已有信任模型的优点,尤其是桥信任模型,提出了一种新的信任模型——以PAS(path agent server)路径代理为基础的多级别桥混合信任模型。在该模型中,证书路径的构造由PAS服务器完成,阐述了多级桥信任模型的基本原理及其构建方法,设计了其总体架构,对PAS系统构建的一些关键技术问题提出了解决方法,解决了网状信任模型证书路径循环和不可达的问题,说明了该模型的可行性。

基于Elman神经网络的股市决策模型

利用具有时变适应能力的Elman动态回归神经网络,建立了股市的预测和决策模型,并利用两只股票进行了实验检验,实验结果表明,该模型具有较高的预测精度、较为稳定的预测效果和较快的收敛速度,说明该模型应用于股票市场的预测与决策是可行和有效的,对于短期的买卖决策具有指导意义,有着良好的应用前景。

网络舆情信息提取技术研究与实现

网络舆情信息提取是舆情分析系统中最为关键的部分,是实现舆情分析、舆情统计的数据基础。为此,设计和实现了一个基于话题线索的舆情信息提取方案。该方案将舆情页面以话题为线索进行逻辑划分;采用基于DOM树的广度优先搜索方法,设计了舆情信息提取算法;通过设置最低重复话题阈值θ,用户定制提取格式,信息去重去噪措施,实现了舆情信息的有效提取。通过对多个论坛舆情信息的提取实验,结果表明,所设计的方案有很好的提取性能,召回率、正确率、F指数都较高,能够很好地提取出论坛、评论等舆情信息。

复方小承气汤联合生长抑素对麻痹性肠梗阻患者胃肠激素的影响

目的探讨复方小承气汤联合生长抑素治疗麻痹性肠梗阻的疗效观察及对胃肠激素的影响。方法选取2015年7月~2018年8月我院重症医学科收治的82例麻痹性肠梗阻患者进行研究。随机将患者分为观察组和对照组(n=41)。对照组采用生长抑素治疗,观察组采用复方小承气汤联合生长抑素治疗。比较两组间临床疗效、临床症状改善时间、临床症状及体征、血清胃肠激素及不良反应发生率。结果观察组总有效率比对照组更高(P<0.05),观察组首次排便时间、肠鸣音恢复时间、主要症状消失时间比对照组更短(P<0.05)。观察组腹胀腹痛、恶心呕吐、肛门停止排便排气例数、胃肠减压量比对照组更少(P<0.05)。观察组血清胃泌素、胃动素、P物质比对照组更高(P<0.05)。两组患者在治疗期间均未发生明显不良反应。结论复方小承气汤联合生长抑素治疗麻痹性肠梗阻的效果明显,能有效改善患者的临床症状,降低血清胃肠激素水平。

卷积神经网络在车牌识别中的应用研究

为了改善传统车牌识别方法中过分依赖车牌特征和鲁棒性不强等问题,将具有良好图像识别性能的卷积神经网络LeNet-5模型引入到车牌字符识别中,并对其结构进行改进以满足需要。设计了2个网络分别进行汉字和数字/字母识别,将输出层类别由10增加到31和34;C_5卷积层的特征面数目增加到480,输入图像像素增加到64×64。对改进后的网络进行了实验,并分别与3层BP神经网络和支持向量机(SVM)进行对比测试。实验结果表明,该卷积神经网络避免了传统车牌字符识别方法中复杂的特征提取,增强了鲁棒性,提高了准确率。改进后的LeNet-5相比BP神经网络在识别准确率上可提高约6%,识别速度也更快;与SVM相比较,汉字分类准确率可以提高约7%,字符/数字准确率可以提高约4%。

上消化道出血的药物治疗分析

目的 探讨上消化道出血的药物治疗效果。方法 将80例上消化道出血患者分为观察组和对照组各40例,对照组采用常规药物治疗,观察组采用生长抑素治疗,对两组的疗效进行比较。结果 观察组显效15例,有效24例,无效1例,总有效率为97.5%。对照组显效10例,有效25例,无效5例,总有效率为87.5%。观察组优于对照组总有效率,差异有统计学意义(P<0.05)。结论 上消化道出血采用生长抑素治疗,止血效果明显,是治疗上消化道出血的可靠方法之一。

P2P网络的分类以及关键技术分析

本文首先对当前主要的P2P网络进行了分类和调研。论文根据网络拓扑组织形式将P2P网络分为四种类型:集中式P2P网络、全分布非结构化P2P网络、全分布结构化P2P网络和混合式P2P网络。详细介绍了各类型网络的代表协议。之后,论文详细论述了P2P网络发展的关键技术。在此基础之上,总结出P2P网络与传统网络的区别、P2P网络的层次定位及网络基本功能。

椎板切除术应用泰绫预防硬膜外瘢痕粘连

目的:寻找预防椎板切除术后硬膜粘连的材料。方法:收集2009年10月～2010年9月在本院行椎板切除术的15例患者,在硬膜外覆盖泰绫。结果:硬膜外均光滑、无增厚,硬膜外腔隙未见纤维组织增生或粘连;泰绫具有明显抑制成纤维细胞生长和促进表皮细胞生长的作用,切口愈合快。结论:泰绫能有效地预防椎板切除术后瘢痕粘连。

基于PKI的网上证券交易系统的构建

为了满足日益增长的网上证券交易安全的需要,确保数据机密性、完整性、防抵赖、身份识别是保证网上证券交易安全运行的基础。通过对PKI体系和当前网上证券交易系统的研究分析,给出了一种基于PKI体系的网上证券交易系统的解决方案,设计了PKI网络结构和安全数据交易流程,实现了对数据签名和加密方式安全的传输,保证了客户交易数据的安全,有效提高了现有网上证券交易系统的安全性。

脓毒症相关脑病在ICU中发生的危险因素分析研究

目的探讨脓毒症相关脑病(SAE)在ICU中发生的危险因素。方法以重症医学科于2010年7月～2011年6月间收治的218例脓毒症患者为研究对象,对样本进行回顾性分析,比较SAE患者组和非SAE患者组的年龄、住ICU时间、病死率、血常规、二氧化碳分压(PaCO2)、丙氨酸氨基转移酶(ALT)、天冬氨酸氨基转移酶(AST)、电解质、肝肾功能、血气及急性生理和慢性健康状况评分(A-PACHEⅡ评分)。结果 (1)两组患者的病死率、PaCO2、TBIL、ALT、AST、pH值、A-PACHEⅡ评分水平差异均有统计学意义(P<0.05)(;2)SAE的发病率为37.61%。结论 A-PACHEⅡ评分、PaCO2、ALT对诊断以及预防SAE具有重要的意义。

奥曲肽联合复方小承气汤对术后麻痹性肠梗阻疗效及炎性因子水平的影响

目的观察奥曲肽联合复方小承气汤对术后麻痹性肠梗阻疗效及炎性因子水平的影响。方法选取我院腹部术后麻痹性肠梗阻患者176例,随机分为对照组和观察组,每组88例。对照组患者予禁食、胃肠减压、纠正水电解质和酸碱平衡紊乱、全胃肠外营养以及使用抗生素和奥曲肽等治疗。观察组除上述治疗外加用复方小承气汤经胃管注入,每天1次,连续使用。结果 7 d观察组患者腹胀腹痛缓解时间、恶心呕吐缓解时间、肛门首次排气时间、首次进食时间和住院时间均显著短于对照组(P<0.01),胃肠减压量显著少于对照组(P<0.01),腹围减小程度显著高于对照组(P<0.01)。观察组患者治疗总有效率显著高于对照组患者(P<0.01)。治疗后观察组患者血浆肿瘤坏死因子-α、白介素-6和C反应蛋白水平均显著低于对照组患者(P<0.01)。结论奥曲肽联合复方小承气汤治疗术后麻痹性肠梗阻可进一步缩短患者症状的缓解时间,提高治疗有效率,降低血浆炎性因子水平,适合在临床上推广。

谈内蒙古地区古磁州窑系陶瓷文化的现状及发展

内蒙古地区古磁州窑系文化带集中分布在内蒙古中部。主要位于黄河岸边的呼和浩特市清水河县周边地区,该地区延续了古老的磁州窑陶瓷生产工艺,一直发展到近代,陶瓷手工艺都非常兴盛。而近年来,随着大量的塑料、金属、合成材料等陶瓷替代品的出现,陶瓷的应用范围逐渐缩小,市场萎缩。北方"磁州窑系"产品面临着南方陶瓷的竞争,在市场经济竞争中处于劣势。

大学校园景观设计中的公共艺术

笔者认为大学校园景观中的公共艺术设计已不再是简单的雕塑与壁画设计,不再是仅供人们瞻仰或欣赏了,它需要更多地考虑使用主体的体验。而环境中的主体的需求也不再是单纯停留在对作品的观赏上,而是更注重环境给其的心理感受。好的公共艺术设计作品要能体现对环境中使用对象的一种心理上的人文关怀,它表现了人性、尊重、交流、文化与包容。大学校园景观设计中的公共艺术需要进一步拓展它的表达形式和功能,为大学校园文化环境建设发挥更大的力量,做出更大的贡献。同时其对于公共艺术设计学科建设具有积极的意义。

基于PKI/HIP协议的下一代互联网实名访问研究

为了有效解决Internet因设计上的缺陷而面临的安全和应用上的瓶颈,在下一代互联网的建设中,通过引入主机标识协议、PKI体系和扩展DNS系统,建立起了一个包含主机认证、主机标识符管理和扩展域名查询为一体的主机实名访问的网络安全层体系,实现了网络中数据传送时源地址的真实性、主机名认证和寻址、网络中资源细粒度的访问控制。该模型大大提高了互联网的安全性,为下一代可信互联网的建设提供了一种探索方案。

基于聚类与关联的入侵检测系统研究设计

为了提高入侵检测系统的性能,研究了在入侵检测中如何采用数据挖掘中的关联和聚类算法。对于K-Means聚类算法具有的K值确定困难、易受初始值影响等问题,提出了一种预定距离的聚类方法。针对Apriori关联算法扫描事务数据库次数过多,耗费大量的时间处理候选项集的缺陷,提出了改进的2项、3项频繁项集的矩阵挖掘算法。设计了改进的聚类、关联算法的入侵检测系统,并进行了实验。结果表明,该系统能降低误检率,提高检测效率,能够检测未知入侵类型。